ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT (SQUARE ROOT BIPLOT) - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Anik Nurul A

(1)

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA

DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT

(SQUARE ROOT BIPLOT)

SKRIPSI

Disusun Oleh :

ANIK NURUL AINI

240 102 111 300 28

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

(2)

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA

DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT

(SQUARE ROOT BIPLOT)

Oleh:

ANIK NURUL AINI

24010211130028

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada

Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

(3)

(4)

(5)

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur penulis panjatkan bagi Allah SWT yang senantiasa

melimpahkan rahmat dan hidayah Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan

penulisan Tugas Akhir dengan judul

Analisis Lapangan Pekerjaan Utama Di

Jawa Tengah Berdasarkan Grafik Biplot SQRT

(Square Root Biplot)

.

Telah banyak pihak yang membantu penulis dengan bimbingan dan

dukungan yang diberikan dalam penulisan tugas akhir ini. Oleh karena itu pada

kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang setulusnya kepada:

1. Ibu Dra. Hj. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas

Sains dan Matematika Universitas Diponegoro.

2. Ibu Diah Safitri, S.Si, M.Si dan Bapak Abdul Hoyyi, S.Si, M.Si selaku

dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II

3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika

Universitas Diponegoro.

4. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu

dan memberikan dukungannya pada penulis dalam penulisan Tugas Akhir

ini.

Penulis menyadari bahwa penulisan Tugas Akhir ini masih jauh dari

sempurna. Sehingga penulis mengharapkan saran dan kritik dari semua pihak

demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Penulis berharap semoga penulisan

Tugas Akhir ini bermanfaat bagi semua pihak.

(6)

v

y

n

p

( ) yang

digunakan. Terdapat tiga skala ( ) yang sering digunakan dalam analisis biplot,

yaitu

= 0

,

=

0,5 dan

= 1

. Biplot dengan

= 1

disebut dengan biplot RMP

(Row Matric Preserving). Biplot dengan

=

0 disebut dengan biplot CMP

(Column Matric Preserving), sedangkan biplot dengan

=

0,5 disebut dengan

biplot SQRT (Square Root Biplot). Biplot dengan skala

=

0,5 adalah yang

paling baik untuk menggambarkan suatu data, karena dengan

=

0,5 diperoleh

grafik antara variabel dan objek dengan penyebaran yang rata. Penelitian ini

bertujuan untuk membuat grafik biplot SQRT data banyaknya penduduk berumur

15 tahun ke atas yang bekerja menurut kabupaten/kota dan lapangan pekerjaan

utama di Jawa Tengah. Grafik Biplot menampilkan wilayah yang memiliki

kesamaan karakteristik dengan jarak Euclid terdekat. Keragaman karakteristik

ditunjukkan dengan panjang vektor. Sektor pertanian merupakan sektor yang

digambarkan dengan vektor terpanjang. Berdasarkan analisis Biplot dalam

penelitian ini diperoleh ukuran kebaikan biplot sebesar

64,19958%

.

(7)

vi

#$%& '#

CT

Biplot analysis is one of the methods of descriptive statistical analysis that can

present data of the

n

objectswhichp

variables into a two-dimensional graph. Biplot

has several types according to the scale of used. There are three scales which

is often used in the biplotanalysis, that are = 0, = 0,5 and = 1. Biplot with

= 1 is called the RMP biplot (Row Matric Preserving). Biplot with = 0 is called

CMP biplot (Column Matric Preserving). While biplot with = 0,5 called SQRT

biplot (Square Root Biplot). Biplot with a scale of = 0,5 is the best biplot to

describe a data, because it make a graph between variable and object spread

evenly. This study aims to create a SQRT biplot amount of population aged 15

years and over who worked according to district/city and major employment

opportunities in Central Java. Biplot chart shows areas that have similar

characteristics with the closest Euclidean distance. The diversity of characteristics

is indicated by the length of the vector, the longest vector contained in the

agricultural sector. Based on the biplot analysis in this study, it was obtained that

the goodness size biplot is equal to 64,19958%.

Keywords

:

Biplot, Singular Value Decomposition, Jobs, SQRT, Square Root

(8)

vii

()*+ ),-

.-/010203

/4546 478 9 :95;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; <

/4546 47=

E

7 > ?@ 4/47A ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; < <

/4546 47=

E

7 > ?@ 4/47AA;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; < < <

B4C 4=

E

7> 47C4D ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; <

v

4E @C D 4B ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

v

4E @C D 4F C ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

v

<

:4GC 4DA@A ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; H< <

:4GC 4D>4 6 E4D ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; <

x

:4GC 4DC 4 E

E

5 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

x

:4GC 4D546 = AD 47 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

x

<

E4EA =

E

7 : 4 /95947

I;I 50J 0KEL 10M 03 N ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; I

I;O =LKP2PQ0360Q 0 10R ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

4

I;S =L2T0J 0Q 0360Q 010 R ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

5

I;U CPVP03;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

5

E4EAA CA78 49 47=9@C 4 B4

O ;I 50W 03 N03=LMLK V0 03;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

6

O ;O 60J K<MQX03YLMJ ZK ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; [

O ;S

E

<NL3X03Y LMJZK

E

< NL3 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; II

(9)

viii

nop q rst uv uvw uxt yzoooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo {n

wqw||| }

E

~ |

E

|~|q

o { szs oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo {

on ~ ssxsrq rst uv uv oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo {

wqw| q|q

E

}wq q q

4

o { v u xv uszsoooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo n

4

on } sz uvsz s oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo n {

4

o ut su

E

ursrz y

E

u roooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo nn

4

o ¡

c

¢£ ¤¢¥ ¦ ¢ § ¨ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo {

4

op qrst uvuvwu xt yz©ª~

(Square Root Biplot)

ooooooooooooooooooooooooooooooooo

4

o

6

|rz x zsv u zx zoooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

4

o « sr¬su srw u xt yzooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

4

wqw ¬ |} «q ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

4

n

q ~qª « ~q¬q oooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo

44

(10)

ix

®¯°±¯ ² ³¯´µ¯ ²

¶·¸·¹·º

»· ¹¼· ½¾¿À· Á ½·¹Â ¸À½Âº· ¸À ÃÀ ÃÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄÄ¾Å

(11)

x

êëìëíëî

ïëðñìòóñô õö÷ øô ÷ó ëùëúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúú ûü

ïëðñìûý þÿþùëî ùë öëóþë ë ö÷ëðñìÿëìë íóñ öëë ùúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúú

ïëðñì

ñ ÷ ô÷ ñî öñ ì ë ô÷ëî ùëö ë ö÷ ëðñ ìúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúúú

(12)

(13)

(14)

(15)

(16)

4

!"#$$%!& %'( %# ) * %

tu

+ %

t

% ,- ./0 "'1 233456 7"#* '

ut

8* $'./. ,233951 & :; 0.

t

< =>? + %; %

t

!"!&* %

t

( ") %! %%# ; "#)( %0 %%# * #@*( & %':) + %# ( .0 .!

y

%# $

+ :; "'0*( %#+ %0%!: #@ "';'"

t

%):/*&* #$%#+ %':+*%; "#$%!%

t

%#6

A"'+%)%'(%#* ' %:%#0 %

t

%'& "0%( %# $ ) "&"0* ! #

y

% ! %( %+"# $%#! "# $$

u

#%( %#

!"

t

.+ " A:; 0.@1 ;"#* 0 :) : #$:# !"# $"

t

%/* : ; .) : ): & "'& % $%: ; "( " 'B %%#

t

"'/%+ %;

( %&*; %"#

t

C(%&*; %

t

"# +%# ( .@%! %+%

y

+ : D%

w

% ? "# $%/6 < "/: # $$% +%0 %!

; "#

y

*) * # %# ?*$%) E( / : ' : #:1 ; "#* 0 :) !"#$%# $( %

t

B*+* 0 E# %0 :) :) F%; %# $%#

G "( "'B %%#H

t

%! %+ :D%%

w

? " # $%/ A"'+%)%'(%# I '%J:( A:; 0.@ < = >? ,KLMNOPQRRS

TUVWRS56

XYZ[\ ]\^ _`a_^_ b_c

d%0 %!?

u

$%) E( /: ': #: 1; "'! %) %0 %/ %#

y

%# $+ :& %/ %)%+ %0 %/ e

f6 A% $%:! %#% g% '% !"!&*%

t

$'%J:( &:; 0 .@ < =>?

u

#@ *( + %

t

% B* !0 %/ ; "#+*+*(

& "'* !* ' f4

t

%/* #( " %

t

%) %# $

y

& "("'B% ! "#*'

ut

( %&*; %

t

"#h ( .@% + %#0%;% #$%#

; "( "'B % %#*@%!%+ :D%

w

%? "#$%/ i

26 A% $%:! %# % : #J.'! %):

y

%#$ + :; " '.0 "/ + %': $'%J :( & :; 0.@ < =>? * #@*( + %

t

%

B* ! 0%/ ; "#+*+*( & "'* !* ' f4

t

%/* # ( " %

t

%)

y

%# $ & "("'B % ! "#* '

ut

( %&*; %

t

"#h( .@ %+ %# 0 %; % #$%#;"( "'B%%#*@%! %+ :D%

w

%? "#$%/

t

"')"&*@i

j6 A% $%:! %# % ;"# $*(* '%# ( "& %:( %# $'%J:( & :; 0 .@ < = >? * #@*( + %

t

% B

u

!0 %/

; "#+*+*(& "'* !* 'f4

t

%/* #( "%

t

%)

y

%# $& "( "'B % !"#* '

ut

( %&*; %

t

"#h( .@%+ %#

(17)

5

klmno pq

atasan Masalah

rs

t

stsuv stsw sxyswsvz {u |w} su~ |stx} }u}sy swsx

s

t

s

y

su y} |us su v{|zs su |vwsx z{uy |y| {|v|

t

sx |u { s

t

st

y

su { { s v {u |

ut

s |zs

t

{u s y su w sz susu z { { ssu

ut

sv s y} s

w

s

~ {u sxzsys

t

sx |u

s}}zw ~y} su sw} t} ty {u suv{u|u ssuu} w s}

1.4 ujuan

~ ||suy s}z {u |w}tsu~

u

st x} }u}sy sw sx

{v|s

t

s} r}zw ~ {y sts su y s

t

s |v w sx z{uy |y | { |v|

t

sx |u { s

t

st su

y

{ { s v {u |

ut

s|zs

t

{u s y su wszsusu z{{ ssu

ut

sv sy}s

w

s~ {usx

{u su sw} t} t } u vst }

y

su y} z{ w{x ys} s} r}zw ~ |u| y s

t

s

|vwsx z{uy |y | { |v |

t

sx |u { s

t

st

y

su {{s v {u |

ut

s|zs

t

{u sy suwszsusuz { {ssu| svsy}s

w

s~ {usx

{u {

t

sx |} z{u | | su {s} su s} r}zw ~ |u | y s

t

s vwsx

u

z{uy |y | {|v |

t

sx |u { s

t

st su

y

{{sv {u |

ut

s|zs

t

{u sy su