• Tidak ada hasil yang ditemukan

OPTIMASI DAN PERANCANGAN MENGGUNAKAN RESPONSE SURFACE METHODOLOGY DAN ASPEN DYNAMICS PADA HIDROLISIS BAGAS TEBU DENGAN ASAM SULFAT.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "OPTIMASI DAN PERANCANGAN MENGGUNAKAN RESPONSE SURFACE METHODOLOGY DAN ASPEN DYNAMICS PADA HIDROLISIS BAGAS TEBU DENGAN ASAM SULFAT."

Copied!
67
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1. Proses Konversi Biomassa sebagai Sumber Energi Hijau  (Demirbas, 2008)
Gambar 2.2. Proses Hidrolisis dengan Enzim pada Lignoselulosa
Gambar 2.4. Proses Hidrolisis dengan Asam Pekat pada Lignoselulosa
Gambar 2.6. Pengaruh Waktu dan Konsentrasi Asam sebagai Katalisator  pada Hidrolisis Kayu Poplar (Lee dkk., 2000)
+7

Referensi

Dokumen terkait

Hasil pemodelan hidrolisis lignoselulosa dengan metode Monte Carlo menunjukkan bahwa metode Monte Carlo dapat digunakan untuk menyelesaikan perhitungan hidrolisis

Skripsi dengan judul ‘ Pengaruh Perlakuan Basa dan Hidrolisis Asam Terhadap Kadar Gula Reduksi Ampas Tebu Sebagai Bahan Baku Bioetanol ’ adalah salah satu

Hasil analisis kadar gula reduksi dari ampas tebu yang diberi perlakuan awal NaOH dan tanpa perlakuan awal NaOH yang telah dihidrolisis dengan asam sulfat (H

Penelitian kali ini membandingkan hasil penelitian optimasi oleh Bernadus (2015) tanpa menggunakan Response Surface Methodology dengan hasil optimasipH 11, suhu 65 ° C, waktu

Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kadar bioetanol dari biji buah nangka (Artocarpus heterophyllus) dengan proses hidrolisis asam sulfat 1 M pada

(3) Interaksi jumlah ragi roti dan lama fermentasi berpengaruh terhadap kadar etanol pada proses fermentasi glukosa hasil hidrolisis selulosa limbah bagas tebu

Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai acuan operator untuk melakukan proses produksi kopi rendah kafein dalam reaktor kolom tunggal dengan menggunakan

Optimasi desain RSM Data hasil penelitian yang diperoleh selanjutnya dilakukan proses analisis dengan menggunakan software MINITAB sehingga diperoleh Optimasi Response Surface