Analisa Metode Iteratif Lanczos Hybrid Regularization dan Metode Histogram Equalization Untuk Perbaikan Kualitas Citra Gambar Hasil Scan
Teks penuh
Dokumen terkait
Tujuan dalam penelitian ini ialah membangun sebuah aplikasi perbaikan citra (image enhancement) dengan metode Median filter dan
Untuk itu, aplikasi yang ingin dirancang adalah untuk membandingkan dua metode dalam perbaikan kualitas citra ( enhancement ), yaitu metode contrast limited
Dari penelitian yang penulis lakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan median filter dan metode histogram equalization dalam image enhancement (perbaikan citra),
Adaptive Histogram Equalization Dari hasil menunjukkan metode Adaptive Histogram Equalization dengan sharpening terlihat lebih akurat untuk perbaikan kualitas citra
Rumusan masalah selanjutnya adalah bagaimana cara melakukan peningkatan kualitas citra menggunakan metode histogram equalization (HE), Adaptive Histogram Equalization
Perbandingan Kualitas Citra Antara Citra Asli, Citra Ber-noise dan Citra Perbaikan dengan Nilai PSNR 30.1 dB Keuntungan lain menggunakan penyeleksian pixel pada metode Median Filter
HASIL DAN PEMBAHASAN Perbaikan kualitas citra merupakan suatu proses yang dilakukan untuk membuat citra yang kualitasnya turun akibat adanya gaungguan noise pada gambar diperbaiki