Latihan Register Kohort Ibu Register Kohort Ibu Desa Desa Puskesmas : Puskesmas : Kecamatan : Kecamatan : Kabupaten Kabupaten Propinsi Propinsi

(1)

Latihan

J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D TK DT DTT <2500 >2500 <42hr 42h-2th ASI

Kunjungan Ibu Tolong Salin Lahir_LH

LM RT/ <20 20-35 >35 0-12 13-24 24 1 2-4 >=5 <2th >2th Jarak Hamil_{BB TB Hb} Hamil Ke RW Ibu Umur Hamil No Index Nama Ibu Suami

Register Kohort Ibu

Memahami Instrumen ?  sangat penting !

• What : definisi, kegunaan/fungsi, kasus (dicatat), konfirm ... dst • Who : yg mencatat, yg memanfaatkan, yg dicatat, dilaporkan ... dst • Where : dicatatnya, dilaporkan, disimpan ... dst

• When : mencatat, dilaporkan, kasus ... dst

• How : mencatat, meringkas, melaporkan, menyimpulkan, frek ... dst

Desa : Puskesmas : Kecamatan : Kabupaten : Propinsi :

Un-normalized Form

Kunjungan Ibu Tolong Salin Lahir_LH

LM RT/ <20 20-35 >35 0-12 13-24 24 1 2-4 >=5 <2th >2th Jarak Hamil_{BB TB Hb} Hamil Ke RW Ibu Umur Hamil No Index Nama Ibu Suami

Register Kohort Ibu

Desa : Puskesmas : Kecamatan : Kabupaten : Propinsi :

Bentuk Normal ke-1, adalah :

• data dibentuk dlm flat file, record demi record • nilai field ~ atomic value

• tdk ada set atribut yg berulang2/bernilai ganda • tiap field mempunyai 1 pengertian

Bentuk Normal ke-1

Kunjungan Ibu Tolong Salin Lahir

Transformasi Bentuk Normal ke-2

Bentuk Normal ke-2, adalah : • bentuk data telah memenuhi nf1

• sudah ditentukan kunci-kunci field (primary)

• atribut bukan kunci hrs bergantung scr fungsi pd primary key catatan:

lokasi dbms menentukan atribut lokasi yg diperlukan. misal apakah penggunaan dbms pada level puskesmas/dinkes kab?

jk level puskesmas hanya digunakan desa; jk dinkes  desa|pusk|kec

Bentuk Normal ke-2

master lokasi

*iddesa

master desa master pusk master kec *idpusk *idkec

asumsi ? :

• 1 kec   1 pusk   1 desa • 1 kec  1 pusk   1 desa • 1 kec  1 pusk  1 desa

mempengaruhi susunan

Bentuk Normal ke-2

master bumil

(2)

Bentuk Normal ke-2

master hamil-salin-asi *idhamil umur ibu (saat terjadi kehamilan)  faktor resiko  alternatif data: tgl-lahir ibu dan tgl-kunj1st-/kehamilan

di master ibu di master hamil-salin-asi mana yg efisien? 

Bentuk Normal ke-2

master kunjungan

*idkunj

Bentuk Normal ke-2

master desa master pusk master kec *idpusk *idkec

NF2

master bumil *Idibu Nm-ibu Nm-suami Rt Rw data hamil/salin Idhamil Umur-ibu Umur-hml1 No-hamil Jrk-hamil Tlg-salin Lhr-mati Bb-lahir Lama-asi data kunjungan bumil

*idkunjung Tgl-kunjung Bb Tb Hb Desa *iddesa nm-desa Puskesmas *idpusk nm-pusk

Bisa menggunakan tglahir dan dikontrol tglkunjung1

Kec *idkec nm-kec

NF2 modifikasi

master bumil *Idibu Nm-ibu “tgl-lahir” Nm-suami Rt Rw data hamil/salin *Idhamil “tgl-kunjung1” Umur-hami1 No-hamil Jrk-hamil Tlg-salin Lhr-mati Bb-lair Lama-asi data kunjungan bumil

*idkunjung Tgl-kunjung Bb Tb Hb Desa *iddesa desa Puskesmas *idpusk nm-pusk

Membuat relasi data

Desa *iddesa nm-desa Puskesmas *idpusk nm-pusk Desa *iddesa nm-desa Desa *iddesa nm-desa sub sistem sistem (secondary level/table) (primary level/table)

(3)

File/Tabel (data) “related” by “key”

Desa *iddesa nm-desa Puskesmas *idpusk nm-pusk Desa *iddesa nm-desa idpusk Puskesmas *idpusk nm-pusk Desa *iddesa nm-desa Puskesmas *idpusk nm-pusk iddesa OR ? model 2 model 1

Memilih Model Relasi

(Uji Minimum Duplikasi/Uji Bentuk Normal thd File/Tabel)

Desa *iddesa nm-desa idpusk Puskesmas *idpusk nm-pusk Desa *iddesa nm-desa Puskesmas *idpusk nm-pusk iddesa OR ? model 2 model 1

iddesa nm-desa idpusk 1 desa a 1 2 desa b 1 3 desa c 2 4 desa d 2

idpusk nm-pusk iddesa 1 pusk x 1 1 pusk x 2 2 pusk y 3 2 pusk y 4



NF3

master bumil *Idibu Nm-ibu tgl-lahir Nm-suami iddesa Rt Rw data hamil/salin *Idhamil Idibu tgl-kunjung1 Umur-hamil1 No-hamil Jrk-hamil Bb Tb Hb Tlg-salin Lhr-mati Bb-lahir Lama-asi data kunjungan bumil

*Idkunjung Idhamil Tgl-kunjung Desa *iddesa nm-desa idpusk sasaran Puskesmas idpusk nm-pusk idkec Kec *idkec nm-kec

Instrumen Sensus Harian Rawat Inap

Sensus Harian Rawat Nginap Ruang/Lantai:

TT Tersedia: SVIP: Hari : Tanggal: VIP: Dilaporkan sd hari terakhir jam 24.00 KL1: KL2: KL3:

No Nama No RM Pindah Dari Umur Ruang/Kmr Kls Dokter

<48 >48

Kesimpulan :

Masuk Sisa Pasien Masih Dirawat Tanggal: sd pk 24.00: Sisa Pasien Tanggal: sd pk 24.00 : Jumlah Pasien Masuk, Kemudian keluar/meninggal pd hari yg sama: Pasien Masuk: Jumlah Pasien Dirawat:

Pasien Masuk Pindahan:

Jumlah: TT Kosong: Keluar Dibuat Tanggal:

Pulang Biasa: Kepala Ruang: Pulang Paksa:

Melarikan Diri: Jumlah Keluar Hidup: Dipindahkan: Meninggal: Jumlah: Dokter Meninggal Masuk Keluar

No Nama No RM Tgl Msk Pindah Ke Kls Ruang/Kmr LATIHAN 2

Asumsi:

• Ruang~bangunan~paviliun (ruangkamar)

• 1 ruang terdiri dari > 1 kamar

• Kamar2 dlm 1 ruang punya jenis kls perawatan yg

sama (kls rawat berbeda/dibedakan menurut ruang,

bukan kamar)

• Tiap2 ruang ada kepala/koord/petugas sensus sendiri2

• Sensus harian dilakukan oleh petugas di tiap2 ruang

• Masuksejak awal atau dari RS lain, dari ruang lain

• Keluardari RS, ke RS lain, ke ruang lain

• Dokter penanggung jawabtetap hingga pasien keluar

Variabel dlm model database

• Hanya variabel input ~ baseline

• Variabel yg nilai/data ada/tersedia/diperoleh

melalui proses input;pemasukan data pd

sistem tsb

• Bukan melalui proses pengolahan;

manipulasi; rekapitulasi data dll (variabel

keluaran)

(4)

Contoh variabel keluaran vs input

Meninggal

<48 jam

>48 jam

pasien

Tgl msk Jam msk Tgl mgl Jam mgl

…..

Suatu var=var keluaran, ditentukan dgn mempertimbangkan: -ketersediaan variabel input dlm instrumen sistem -kesederhanaan, kemudahan, praktis

-kebutuhan end user thd data

Ka-ruang Ruang Lantai TT Kls Tgl-snsus Norm Pasien Umur Pindah-d Kamar Dokter Pindah-k Jam-msk Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr Status-klr Norm Pasien Umur Staf-ptgs Ruang Lantai TT Kls Tgl-snsus Pindah-d Jam-msk Ka-ruang Ruang Lantai TT Kls Tgl-snsus Norm Pasien Umur Pindah-d Kamar Dokter Pindah-k Jam-msk Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr Status-klr kamar Dokter Status-klr Pindah-k Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr Norm Pasien Umur Staf-ptgs Ruang Lantai TT Kls Tgl-snsus Pindah-d Jam-msk kamar Dokter Status-klr Pindah-d Pindah-k Jam-msk Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr *Norm Pasien Umur *idstaf Staf-ptgs *idruang Ruang Lantai TT *idkls Kls *idsnsus Tgl-snsus *idkmr kamar *iddok Dokter *idstatus Status-klr *Id-msk Pindah-d Jam-msk *Id-klr Pindah-k Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr *Norm Pasien Umur *idstaf Staf-ptgs *idruang Ruang Lantai TT *idkls Kls *idsnsus Tgl-snsus *idkmr kamar *iddok Dokter *idstatus Status-klr *Id-msk Pindah-d Jam-msk *Id-klr Pindah-k Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr

(5)

*Norm Pasien Umur *idstaf Staf-ptgs *idruang Ruang Lantai TT *idkls Kls *idsnsus Tgl-snsus *idkmr kamar *iddok Dokter *idstatus Status-klr Cat: id~identifier~kode *Id-msk Pindah-d Jam-msk *Id-klr Pindah-k Tgl-mgl Jam-mgl Jam-klr +idstaf +idkls +idruang +idsnsus +idsnsus +idnorm +idnorm +iddok +idstatus