• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAMPIRAN II : DATA PENELITIAN Tahun Perusahaan PreTaxROA T FVA T LNTotal Asset CF T+1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "LAMPIRAN II : DATA PENELITIAN Tahun Perusahaan PreTaxROA T FVA T LNTotal Asset CF T+1"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

51 LAMPIRAN I : DAFTAR POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN TAHUN 2011-2013

No. Nama Perusahaan

(2)

52 (Lanjutan Lampiran 1)

23 Bank Bumi Arta Tbk √ √ √ Sampel 17

24 Bank CIMB Niaga Tbk √ √ √ Sampel 18

25 Bank Internasional Indonesia Tbk √ √ √ Sampel 19

26 Bank Permata Tbk √ √ √ Sampel 20

27 Bank Sinar Mas Tbk √ √ √ Sampel 21

28 Bank Swadesi Tbk √ √ √ Sampel 22

29 Bank Tabungan Pensiunan Nasional Tbk √ √ √ Sampel 23 30 Bank Victoria Internasional Tbk √ √ √ Sampel 24

31 Bank Dinar Indonesia Tbk √ × ×

32 Bank Artha Graha International Tbk √ √ √ Sampel 25 33 Bank Mayapada International Tbk √ √ √ Sampel 26 34 Bank Windu Kentjana International Tbk √ √ √ Sampel 27

(3)

53 LAMPIRAN II : DATA PENELITIAN

(4)
(5)
(6)

56 LAMPIRAN III : HASIL UJI SPSS

Descriptives

LNTotal Asset t 93 14,5481 20,4128 17,350192 1,6181274

CF t+1 93 -,1540 ,2543 ,020378 ,0619476

Valid N

(listwise)

93

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

PreTax ROA

t

FVA t LNTotal Asset

t

N 93 93 93

Normal Parametersa,b

Mean ,019110 ,761345 17,350192

Std.

Deviation

,0156997 ,0695413 1,6181274

Most Extreme

Differences

Absolute ,130 ,076 ,101

Positive ,100 ,075 ,101

(7)

57

Kolmogorov-Smirnov Z 1,252 ,737 ,978

Asymp. Sig. (2-tailed) ,087 ,649 ,295

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

CF t+1

N 93

Normal Parametersa,b

Mean ,020378

Std. Deviation ,0619476

Most Extreme Differences

Absolute ,112

Positive ,112

Negative -,078

Kolmogorov-Smirnov Z 1,077

Asymp. Sig. (2-tailed) ,196

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Regression

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1

LNTotal Asset

t, FVA t,

PreTax ROA

tb

(8)

58 a. Dependent Variable: CF t+1

b. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change

Statistics

R Square

Change

1 ,165a ,027 -,006 ,0621215 ,027

Model Summaryb

Model Change Statistics Durbin-Watson

F Change df1 df2 Sig. F Change

1 ,829a 3 89 ,482 2,111

a. Predictors: (Constant), LNTotal Asset t, FVA t, PreTax ROA t

b. Dependent Variable: CF t+1

(9)

59 a. Dependent Variable: CF t+1

b. Predictors: (Constant), LNTotal Asset t, FVA t, PreTax ROA t

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

LNTotal Asset

t

-,006 ,005 -,161 -1,371

Coefficientsa

Model Sig. Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1

(Constant) ,439

PreTax ROA t ,870 ,769 1,301

FVA t ,487 ,945 1,058

LNTotal Asset t ,174 ,788 1,269

(10)

60 Coefficient Correlationsa

Model LNTotal Asset

t

FVA t PreTax ROA

t

1

Correlations

LNTotal Asset

t

1,000 -,162 -,456

FVA t -,162 1,000 ,224

PreTax ROA t -,456 ,224 1,000

Covariances

LNTotal Asset

t

2,033E-005 -6,988E-005 -,001

FVA t -6,988E-005 ,009 ,010

PreTax ROA t -,001 ,010 ,221

a. Dependent Variable: CF t+1

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue Condition

Index

Variance Proportions

(Constant) PreTax ROA

(11)

61 Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Variance Proportions

FVA t LNTotal Asset t

a. Dependent Variable: CF t+1

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std.

Deviation

Predicted Value ,001309 ,039318 ,020378 ,0102110

Std. Predicted Value -1,868 1,855 ,000 1,000

Standard Error of Predicted

Value

,007 ,043 ,012 ,005

Adjusted Predicted Value -,003183 ,041811 ,020716 ,0108227

Residual -,1798611 ,2217075 ,0000000 ,0611002

Std. Residual -2,895 3,569 ,000 ,984

Stud. Residual -2,996 3,657 -,002 1,005

Deleted Residual -,1925309 ,2327872 -,0003375 ,0638561

Stud. Deleted Residual -3,141 3,945 ,002 1,036

(12)

62

Cook's Distance ,000 ,167 ,011 ,027

Centered Leverage Value ,002 ,458 ,032 ,051

Residuals Statisticsa

N

Predicted Value 93

Std. Predicted Value 93

Standard Error of Predicted Value 93

Adjusted Predicted Value 93

Residual 93

Std. Residual 93

Stud. Residual 93

Deleted Residual 93

Stud. Deleted Residual 93

Mahal. Distance 93

Cook's Distance 93

Centered Leverage Value 93

(13)
(14)
(15)
(16)

66

(17)

Referensi

Dokumen terkait

Keadaan ekonomi keluarga TKI di Kecamatan Maliku Kabupaten Pulang Pisau menunjukkan bahwa tidak seimbangnya penghasilan dan kebutuhan yang harus dipenuhi sehingga mengambil

Pengertian umum yang paling simpel untuk masyarakat awam ter-hadap musik non klasik adalah musik populer, dengan kelompok band sebagai bentuk ekspresinya, sehingga dalam buku

Sehubungan dengan pengumuman pendaftaran dan pengambilan Dokumen Pengadaan nomor: _________________ tanggal ______________ dan setelah kami pelajari dengan saksama Dokumen Pengadaan,

Kegiatan Belanja Hibah, Belanja Bantuan Sosial, Belanja Bagi Hasil Kepada Pemerintah Desa, Belanja Bantuan Keuangan Kepada Pemerintahan Desa dan Belanja Tidak Terduga Kabupaten

konstruksi Rehabilitasi / Perbaikan Dan Peningkatan Infrastruktur.. Irigasi Daerah Lintas Kabupaten/Kota D.I Pekan Dolok yang. menggunakan metode Bar Chart

Perspektif agensi penghindaran pajak menunjukkan bahwa penghindaran pajak tidak selalu diinginkan oleh pemegang saham karena terdapat biaya yang harus dikeluarkan meliputi biaya

Jika daerah dan sumbu putarnya sama maka perhitungan dengan menggunakan metoda cakram/cincin dan metoda kulit tabung akan menghasilkan hasil yang sama. Contoh Tentukan benda

Sistem Rangka Pemikul Momen Khusus (SRPMK) adalah komponen struktur yang mampu memikul gaya akibat beban gempa dan direncanakan untuk memikul lentur untuk daerah