SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penerapan metode LVQ digunakan di dalam mencari bobot yang sesuai, untuk mengelompokkan vektor- vektor input ke dalam kelas-kelas yang telah diinisialisasikan pada
Algoritma LVQ merupakan metode pembelajaran dengan menggunakan sistem kompetisi artinya dalam proses pembelajaran neuron-neuron dalam lapisan kompetisi akan
Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu algoritma jaringan saraf tiruan yang dapat digunakan untuk mengenali karakter dari suatu huruf.. Metode ini
Berdasarkan Gambar 1, tampak bahwa dalam LVQ terdapat dua vektor bobot yang menghubungkan setiap neuron masukan dengan neuron keluaran sehingga dapat dikatakan
Dari Tabel 2 yang berisi hasil pengujian, didapatkan bahwa variasi arsitektur jaringan yang optimal dalam proses pengenalan citra aksara Sunda dengan menggunakan metode LVQ
Gambar 2 Sistem Aksi NPC Menggunakan LVQ Proses penelitian diawali dengan memasukan data latih ke dalam pembelajaran metode LVQ, kemudian hasil pembelajaran akan
Pada LVQ untuk menentukan vektor bobot awal biasanya diambil dari data pertama dan data kedua dan membutuhkan pembelajaran yang lama apabila kedua vektor
Mengembangkan JST dengan cara memasukkan karakteristik Backpropagation yaitu hidden layer dan bobot awal secara acak yang dinamakan Modified LVQ. LVQ memiliki
