1
GRU 6014: KERJA KURSUS
(Tarikh Akhir Hantar: Jumaat/Sabtu Minggu 14)
(i) Nyatakan nul hipotesis yang diuji dalam setiap jenis analisis
(ii) Jelaskan output statistik diskriptif bagi setiap jenis analisis, jika ada.
(iii) Jelaskan hasil analisis dari segi
2
(b) Keputusan atau Kesimpulan hasil daripada setiap jenis analisis
Crosstabs
Case Processing Summary
382 98.7% 5 1.3% 387 100.0%
Jantina * Menggunakan perisian pendidikan
N Percent N Percent N Percent
Valid Missing Total
3
Jantina * Menggunakan perisian pendidikan Crosstabulation
31 51 35 2 119
26.1% 42.9% 29.4% 1.7% 100.0%
31.6% 29.8% 34.0% 20.0% 31.2%
8.1% 13.4% 9.2% .5% 31.2%
67 120 68 8 263
25.5% 45.6% 25.9% 3.0% 100.0%
68.4% 70.2% 66.0% 80.0% 68.8%
17.5% 31.4% 17.8% 2.1% 68.8%
98 171 103 10 382
25.7% 44.8% 27.0% 2.6% 100.0%
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
25.7% 44.8% 27.0% 2.6% 100.0%
Count
% within Jantina % within Menggunakan perisian pendidikan % of Total
Count
% within Jantina % within Menggunakan perisian pendidikan % of Total
Count
% within Jantina % within Menggunakan perisian pendidikan
Tiada Sedikit Sederhana Sangat Menggunakan perisian pendidikan
4
Jawapan:
i: Ho= tidak terdapat hubungan antara jantina dengan menggunakan perisian pendidikan
Chi-Square Tests N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
1 cells (12.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.12.
5
Output statistik diskriptif=
Terdapat 31.2 % daripada responden ada lelaki yang menggunakan perisian pendidikan yang terdiri
daripada 29.8% adalah sedikit, 34.0% sederhana, dan 20.0% sangat menggunakan perisian pendidikan tersebut. Manakala 68.8%
daripada responden adalah perempuan yang menggunakan perisian pendidikan yang terdiri daripada 70.2% adalah sedikit, 66.0%
sederhana, dan 80.0% sangat menggunakan perisian pendidikan tersebut.
kesimpulan:
jadual di atas menunjukkan seramai 387 responden yang dikaji, hanya 31.6% lelaki yang tiada menggunakan perisian pendidikan berbanding dengan perempuan sebanyak 68.4% tidak menggunakan perisian pendidikan.
6 T-Test
Group Statistics
120 3.2034 .4620 4.217E-02 266 3.2574 .4756 2.916E-02 120 3.3007 .3607 3.293E-02 266 3.4609 .3395 2.082E-02 Jantina
N Mean Std. Deviation
7
Independent Samples Test
.169 .681 -1.042 384 .298 -5.404E-02 5.184E-02 -.1560 4.788E-02
-1.054 235.765 .293 -5.404E-02 5.127E-02 -.1551 4.697E-02
.381 .538 -4.208 384 .000 -.1602 3.807E-02 -.2351 -8.53E-02
-4.112 217.509 .000 -.1602 3.896E-02 -.2370 -8.34E-02 Equal variances
Levene's Test for Equality of Variances
t df Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error
Difference Lower Upper 95% Confidence
8
Jawapan:
i: Ho1= tiada perbezaan signifikan min anixiety antara lelaki dan perempuan
Ho2= tiada perbezaan signifikan min useful antara lelaki dan perempua Output statistik diskriptif
9
Hasil analisis
Hasil kajian ini memenuhi keperluan andaian statistik Keputusan:
Ho1 = t(384)=-1.042, p=0.298(p>0.05), terima null. Oleh itu tiada perbezaan signifikan min aniexty antara lelaki(min=3.20, SD=0.46),
Perempuan(Min=3.26,SD=0.48) Ho2 = t(384)=-4.208, p=0.00(p<0.05), tolak null. Oleh terdapat perbezaan signifikan min useful antara
10 Oneway
Descriptives
127 3.0949 .4279 3.797E-02 3.0198 3.1701 2.20 4.00
73 2.9711 .4444 5.202E-02 2.8674 3.0748 2.10 3.90
183 2.9714 .4442 3.283E-02 2.9066 3.0362 1.80 4.00
383 3.0123 .4416 2.257E-02 2.9679 3.0567 1.80 4.00
127 3.1231 .3822 3.392E-02 3.0560 3.1902 2.40 4.00
73 3.0348 .4378 5.124E-02 2.9326 3.1369 2.20 4.00
183 3.0664 .3718 2.749E-02 3.0121 3.1206 2.30 4.00
383 3.0792 .3889 1.987E-02 3.0401 3.1182 2.20 4.00
Bandar
N Mean Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for
Mean
11
Test of Homogeneity of Variances
.075 2 380 .928
1.922 2 380 .148
CONFID LIKING
Levene
Statistic df1 df2 Sig.
ANOVA
1.298 2 .649 3.368 .035
73.200 380 .193
74.498 382
.419 2 .209 1.387 .251
57.369 380 .151
57.788 382
12
13
Multiple Comparisons
Tukey HSD
.1238 6.446E-02 .133 -2.7239E-02 .2749 .1236* 5.069E-02 .039 4.755E-03 .2424 -.1238 6.446E-02 .133 -.2749 2.724E-02 -2.8935E-04 6.076E-02 1.000 -.1427 .1421 -.1236* 5.069E-02 .039 -.2424 -4.7546E-03 2.894E-04 6.076E-02 1.000 -.1421 .1427 8.831E-02 5.707E-02 .269 -4.5445E-02 .2221 5.673E-02 4.487E-02 .415 -4.8439E-02 .1619 -8.8307E-02 5.707E-02 .269 -.2221 4.545E-02 -3.1573E-02 5.379E-02 .827 -.1576 9.449E-02 -5.6734E-02 4.487E-02 .415 -.1619 4.844E-02 3.157E-02 5.379E-02 .827 -9.4489E-02 .1576 (J) Kawasan tinggal
Pesisir bandar (I) Kawasan tinggal
Bandar
(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval
14
Jawapan:
Hipotesis null
Ho1=tiada perbezaan signifikan min sikap (confid) di antara Bandar, luar Bandar dan pesisir Bandar.
Ho2= tiada perbezaan signifikan min sikap (liking) di antara Bandar, luar Bandar dan pesisir Bandar.
Ho3= tiada kesan interaksi yang signifikan antara sikap dengan kawasan tinggal
Output statistik diskriptif
15
Hasil analisis
Hasil kajian ini memenuhi keperluan andaian statistik Keputusan:
Confid= F(2,380)=3.368, p=0.035(p<0.05). terdapat perbezaan yang signifikan Min antara sikap(confid) dengan kawasan tinggal iaitu Bandar(min=3.09, SD=0.43), Pesisir Bandar(min=2.97, SD=0.44), Luar Bandar(min=3.01, SD=0.44).
Liking=F(2,380)=1.39, p=0.25(p>0.05). tiada perbezaan yang signifikan min antara sikap(liking) dengan kawasan tinggal iaitu Bandar(min=3.12, SD=0.38), Pesisir Bandar(Min=3.03, SD=0.43), Luar Bandar(Min=3.07, SD=0.37)
16
Homogeneous Subsets Correlations
17
Descriptive Statistics
95.262 1.102 94
65.86 13.61 94
64.3723 15.2872 94
33181.40 3548.50 94
ATTEND PASS9TH PASS4TH SALARY
18
Correlations
1.000 .663** .331** -.326**
. .000 .001 .001
94 94 94 94
.663** 1.000 .217* -.191
.000 . .036 .066
94 94 94 94
.331** .217* 1.000 .263*
.001 .036 . .011
94 94 94 94
-.326** -.191 .263* 1.000
.001 .066 .011 .
ATTEND PASS9TH PASS4TH SALARY
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). **.
19
Jawapan:
Hipotesis null
Ho1=tiada hubungan signifikan antara purata kehadiran ke sekolah dalam peratus dengan peratus pelajar yang lulus ujian kemahiran Gred 9
Ho2= tiada hubungan signifikan antara purata kehadiran ke sekolah dalam peratus dengan peratus pelajar yang lulus ujian kemahiran Gred 4
Ho3= tiada hubungan signifikan antara purata kehadiran ke sekolah dalam peratus dengan purata pendapatan keluarga pelajar
Ho4= tiada hubungan signifikan peratus pelajar yang lulus ujian kemahiran Gred 9 dengan peratus pelajar yang lulus ujian kemahiran Gred 4
Ho5= tiada hubungan signifikan peratus pelajar yang lulus ujian kemahiran Gred 9 dengan purata pendapatan keluarga pelajar
20
Output statistik diskriptif
Purata kehadiran ke sekolah dalam peratus(Min=95.26, SD=1.10), peratus pelajar yang lulus ujian kemahiran Gred 9(Min=65.86, SD=13.61), peratus pelajar yang lulus ujian kemahiran Gred 4(Min=64.37, SD=15.29) dan purata pendapatan keluarga pelajar(Min=33181.40, SD=3548.50)
Hasil analisis
Hasil kajian ini memenuhi keperluan andaian statistik
21
Univariate Analysis of Variance - ANCOVA
Kawalan : Kaedah Pembelajaran Konvensional SF : Kaedah Pembelajaran 1
APF : Kaedah Pembelajaran 2 Pra : Skor Ujian Pra
22
Between-Subjects Factors
Value Label N kumpulan 1 Kawalan 20
2 SF 22
3 APF 27
23 kumpula
n Mean
Std.
Deviation N Kawalan 12.3000 7.10893 20 SF 11.5000 4.42665 22 APF 8.0000 4.46353 27 Total 10.3623 5.61503 69
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
24
F df1 df2 Sig.
1.806 2 66 .172
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + pra + kumpulan
25 Source
Type III Sum
of Squares df Mean Square F Sig.
Partial Eta Squared
Corrected Total 2143.942 68
26
b. Computed using alpha = .05
Estimated Marginal Means
Estimates
Dependent Variable:pasca kumpula
n Mean Std. Error
27
APF 9.603a .250 9.104 10.102 a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: pra = 8.0870.
Pairwise Comparisons Dependent Variable:pasca (I)
95% Confidence Interval for Differencea
28
Kawalan SF 1.066* .394 .009 .279 1.853
APF 1.806* .384 .000 1.040 2.572
SF Kawalan -1.066* .394 .009 -1.853 -.279
APF .740 .376 .053 -.010 1.490
APF Kawalan -1.806* .384 .000 -2.572 -1.040
SF -.740 .376 .053 -1.490 .010
Based on estimated marginal means
*. The mean difference is significant at the .05 level.
29
Jawapan:
Hipotesis null
Ho1=tiada perbezaan signifikan Min ujian pasca yang diselaraskan oleh ujian pra antara yang belajar dalam kaedah pembelajaran konvensional
dan kaedah pembelajaran 1
Ho2=tiada perbezaan signifikan min ujian pasca yang diselaraskan oleh ujian pra antara yang belajar dalam kaedah pembelajaran konvensional
dan kaedah pembelajaran 2
Ho3=tiada perbezaan signifikan min ujian pasca yang diselaraskan oleh ujian pra antara yang belajar dalam kaedah pembelajaran 1 dan
kaedah pembelajaran 2
Output statistik diskriptif = tiada
30
Keputusan: F(2,65)=11.109, p=0.00. oleh itu terdapat perbezaan min ujian pasca yang diselaraskan oleh ujian pra antara yang belajar dengan kaedah kawalan(Min=11.41, SE=0.29), kaedah pembelajaran 1(Min=10.34, SE=0.27) dan kaedah pembelajaran 2(Min=9.60, SE=0.25).
