Dampak Ekspor Minyak dan Non Minyak Terhadap Pertumbuhan
analisis digunakan dalam penelitian ini. Tes kointegrasi menunjukkan bahwa GDP positif dan signifikan terkait dengan ekspor migas dan non-migas. Tes Granger kausalitas menunjukkan hubungan kausalitas jangka pendek dua arah antara GDP, ekspor minyak dan ekspor non-minyak. Ada hubungan kausalitas jangka panjang juga dua arah antara ekspor non-minyak dan GDP, dan hubungan searah jangka panjang kausalitas berjalan dari ekspor minyak terhadap PDB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekspor minyak memiliki efek terbesar pada GDP, sehingga kami sarankan mendorong dan meningkatkan keragaman ekspor non-minyak.1. PENDAHULUAN
Ekspor dapat memainkan peran penting dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi melalui penyediaan anggaran negara dengan pendapatan dan mata uang asing yang dapat digunakan untuk memperbaiki infrastruktur dan menciptakan iklim investasi yang menarik. Selain itu, pertumbuhan ekspor (export lead growth )menyebabkan perusahaan untuk meningkatkan produksi mereka dan mengurangi biaya produksi mereka, yang meningkatkan produktivitas perusahaan-perusahaan ini dan mencapai skala ekonomi. Selain itu, memainkan peran penting dalam memperluas ukuran pasar lokal dan meningkatkan tingkat persaingan yang mendorong negera untuk meningkatkan produksi dan menggunakan teknologi baru dalam proses produksinya.
tahun 1996 produksi minyak telah menurun terus ke 407.000 bbl / d pada tahun 2005 dan 387.000 bbl / d pada tahun 2010. Penurunan produksi minyak mendorong pemerintah untuk mengurangi ekspor minyak dan meningkatkan ekspor non-minyak (SIA, 2009).
Namun, perang yang dimulai pada tahun 2011 telah menyebabkan kerusakan besar bagi perekonomian Suriah. Investasi telah menurun, defisit dalam neraca perdagangan meningkat, dan banyak sumur minyak yang dikendalikan oleh teroris (SCPR 2014). Mengingat latar belakang ini, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh ekspor minyak dan non-minyak pada ekonomi Suriah 1975-2010, yang dapat membantu pembuat kebijakan Suriah, setelah perang, untuk mengembangkan rencana ekonomi yang memperhitungkan efek ekspor migas dan non-migas terhadap perekonomian Suriah
2. TINJAUAN PUSTAKA
ekonomi. Jika negara tidak menggunakan bahan baku dalam proses industri itu akan tetap terbelakang. Jadi menggunakan bahan baku di industri akan membantu dalam pertumbuhan ekonomi dan akan mengarah pada pengembangan negara.
Penelitian lain menguji hubungan antara ekspor dan pertumbuhan ekonomi. Beberapa studi ini menyimpulkan bahwa ada hubungan positif antara ekspor dan pertumbuhan ekonomi. Hasil ini didukung oleh Tyler (1981), Balassa (1985), Ram1987), Krueger (1990), Sengupta dan Espana (1994), Al-Yousif (1997), Shirazi dan Abdul-Manap (2004), Alhajhoj (2007), Hye dan Bel Haj Boubaker (2011), dan Saad (2012 ). Beberapa peneliti lain seperti Husein (2009) dan Hamuda et al. (2010), dan Hye (2012) menyimpulkan bahwa ada hubungan kausalitas dua arah antara ekspor dan pertumbuhan ekonomi. Namun, Al-Suwaidi dan Al-Shamsi (1997), Temiz dan Gokmen (2010), Safdari et al. (2011), dan Abbas (2012) menemukan bahwa ada hubungan kausalitas yang positif dan searah berjalan dari pertumbuhan ekonomi ke ekspor. Peneliti lain termasuk Holman dan Graves (1995), Xu (2000), Bouoiyour (2003), Bahmani-Oskooee et al. (2005), Cetintas dan Barisik (2009), dan Mehrara dan Firouzjaee (2011) menemukan bahwa ekspor memimpin pertumbuhan (export lead growth)..
3. METODOLOGI PENELITIAN
Vektor autoregresi (VAR) Model yang akan digunakan dalam penelitian ini. Model kami terdiri dari tiga variabel: produk domestik bruto (GDP), ekspor minyak (OX), dan ekspor non-minyak (NOx) dari Suriah. GDP adalah variabel dependen. Model ini disajikan sebagai berikut:
lnGDP = α + β1 lnOX + β2 lnNOX + εt (1)
di mana α adalah intersep, β1 dan β2 adalah koefisien kemiringan model, lnGDP adalah log alami dari produk domestik bruto riil (dalam jutaan SYP), lnOX adalah log alami ekspor minyak yang nyata (dalam jutaan SYP) , lnNOX adalah log alami dari ekspor non-minyak yang nyata (dalam jutaan SYP), dan εt adalah istilah error.
penelitian ini untuk mengetahui apakah ada hubungan jangka panjang atau keseimbangan antara GDP dan variabel independen lainnya dalam model. Jika variabel yang ditemukan terkointegrasi, koreksi kesalahan vektor (VEC) Model akan diperkirakan untuk model dinamika jangka pendek. Kemudian, tes kausalitas Granger, berdasarkan VECM, dilakukan untuk menentukan hubungan kausalitas antara variabel. Selanjutnya, VECM akan dikenakan tes diagnostik statistik, yaitu normalitas, korelasi serial, heteroskedastisitas dan Ramsey RESET tes untuk memastikan kecukupan statistiknya. Terakhir, fungsi respon impuls (IRF) tes dan varians dekomposisi (VD) analisis yang digunakan dalam penelitian ini untuk membantu dalam menentukandari PDB di cakrawala peramalan pendek dan panjang. Penelitian ini menggunakan data time series tahunan Suriah selama periode dari tahun 1975 sampai 2010. Data ini dikumpulkan dari Biro Pusat Statistik di Suriah. Semua variabel dalam penelitian ini adalah nilai riil. Selain itu, semua data akan disajikan dalam bentuk logaritmik.
4. HASIL EMPIRIS DAN DISKUSI
Pada langkah pertama dari analisis, kita akan menggunakan uji unit root ADF untuk mengidentifikasi variabel dalam model memiliki unit root. Dengan kata lain, kita ingin menentukan apakah variabel dalam model stasioner atau non-stasioner. Jika time series tidak stasioner pada tingkat, tes ADF dilakukan pada seri first difference. Hal ini jelas dari Tabel 1 bahwa semua variabel tidak stasioner pada level, tapi menjadi stasioner setelah differencing pertama baik di tingkat 5% atau 1% signifikansi. Ini berarti bahwa semua variabel I (1).
4.1 Johansen Cointegration Test Results
Tabel 2). Dengan kata lain, hasil menunjukkan bahwa ada hubungan jangka panjang antara lnGDP, lnOX dan lnNOX.
Setelah menemukan hubungan kointegrasi antara variabel PDB, Lennox dan Lennox, persamaan kointegrasi telah dinormalisasi menggunakan variabel GDP riil.
Dari Tabel 3, persamaan GDP jangka panjang dapat ditulis sebagai:
lnGDP = 10.71999 + 0.203767 lnOX + 0.154849 lnNOX (2)
Persamaan kointegrasi di atas menunjukkan bahwa GDP berhubungan positif dengan ekspor migas dan non-migas. Untuk setiap satu persen kenaikan ekspor migas dan non-migas, PDB akan meningkat sebesar 0,20 dan 0,15 persen, masing-masing. Hal ini menunjukkan bahwa ekspor minyak dan non-minyak mendukung pertumbuhan ekonomi di Suriah. Peningkatan ekspor (ekspor migas dan non-migas) menyediakan pemerintah dengan pendapatan dan mata uang asing untuk mengimpor persyaratan untuk pembangunan, selain menyediakan dana yang dapat digunakan untuk memperbaiki infrastruktur, dan untuk menciptakan investasi iklim yang menarik, yang membantu dalam mendukung perekonomian Suriah. Temuan ini sesuai dengan hasil yang diperoleh Mehrabadi et al. (2012), Olurankinse dan Bayo (2012), Ude dan Agodi (2014), dan Esfahani et al. (2014).
4.2. Granger Causality Tests Results
antara lnOX, lnNOX dan lnGDP dalam jangka pendek. Tetapi dalam jangka panjang, ada hubungan kausalitas dua arah antara lnNOX dan lnGDP, dan hubungan kausalitas searah berjalan dari lnOX ke lnGDP.
Catatan: ect (-1) merupakan istilah koreksi kesalahan tertinggal satu periode. Angka-angka dalam kurung menunjukkan lag optimal berdasarkan AIC. D merupakan first difference. Hanya F-statistik untuk penjelasan variabel lag dalam first difference. dilaporkan di sini. Untuk dll (-1) t-statistik dilaporkan sebagai gantinya. ** Menunjukkan signifikansi pada tingkat persen 5 per dan * menunjukkan signifikansi pada 10 persen level.
4.3. Statistical Diagnostic Tests Results
The VECMs akan dikenakan sejumlah tes diagnostik, yaitu, normalitas itu, korelasi serial, heteroskedastisitas (BPG dan ARCH) dan Ramsey RESET tes. Tingkat signifikansi 5% akan digunakan dalam semua tes ini. Tabel 5 menunjukkan bahwa VECM dengan lnGDP, lnOX, dan lnNOX sebagai variabel dependen lulus normalitas ini, korelasi serial, heteroskedastisitas (BPG dan ARCH) dan Ramsey RESET tes.
4.4. Impulse Response Functions (IRF) Test Results
4.5. Variance Decomposition (VD) Analysis Results
5. KESIMPULAN
Penelitian ini meneliti efek dari ekspor minyak dan non-minyak pada pertumbuhan ekonomi Suriah menggunakan data time series tahunan dari tahun 1975 sampai 2010. ADF tes unit root, uji kointegrasi Johansen, tes kausalitas Granger, fungsi respon impuls (IRF), dan variance decomposition (VD) analisis yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil tes ADF menunjukkan semua variabel I (1). Johansen uji kointegrasi menunjukkan bahwa ekspor minyak dan non-minyak memiliki hubungan jangka panjang yang positif dan signifikan dengan GDP. ekspor non migas memiliki efek terbesar pada GDP. Selanjutnya, dari tes kausalitas Granger, kami menemukan bahwa ada hubungan kausalitas dua arah antara ekspor minyak dan non-minyak dan GDP dalam jangka pendek. Tetapi dalam jangka panjang, adaadalah hubungan kausalitas dua arah antara ekspor non-minyak dan GDP, dan hubungan kausalitas searah berjalan dari ekspor minyak ke GDP. Tanggapan fungsi impuls (IRF) menunjukkan bahwa ketika ada kejutan untuk ekspor minyak atau non-minyak, PDB akan merespon positif di tahun-tahun berikutnya. Varians dekomposisi (VD) analisis menunjukkan bahwa pada sepuluh tahun peramalan cakrawala, ekspor migas dan non-migas guncangan menjelaskan 23% dan 38% masing-masing dari varians kesalahan perkiraan GDP, yang setuju dengan strategi pemerintah untuk mengurangi ketergantungan pada sektor minyak dan membuat sektor industri lokomotif pertumbuhan ekonomi di negara tersebut.
