• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lampiran 1. Identitas Responden

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Lampiran 1. Identitas Responden"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

64 Lampiran 1. Identitas Responden

No. Nama Jenis

Kelamin Umur Alamat Pekerjaan Pendidikan Pendapatan Perbulan

Pengalaman beternak

(tahun)

1. Amin L 54 Kp. Warung buah Pedagang SD 5.000.000 30

2. Inap L 45 Kp. Telaga Pedagang SD 2.000.000 3

3. Asep L 37 Pasir Gantung Wiraswasta SMP 2.000.000 23

4. H. Hasan L 55 Bojong Pedagang SMP 2.000.000 25

5. Sala L 32 Cikampek Pedagang SMA - -

6. Ade L 64 Karawang Pedagang SD 1.000.000 -

7. H. Engkan L 57 Wanayasa Pedagang SMP - 15

8. H. Musa L 65 Bekasi Pedagang SMP - 30

9. H. Acep L 60 Sukabumi Pedagang SMP - -

10. Malih L 62 Purwakarta Pedagang SD 500.000 25

11. Juar L 55 Purwakarta Pedagang SD 2.000.000 -

12. Dadang L 61 Bekasi Pedagang SMP - 15

13. Karyo L 57 Bekasi Pedagang SD - 15

14. IIP L 50 Karawang Pedagang SMP 2.000.000 20

15. Engkus L 58 Margasari Wiraswasta SD 2.500.000 10

16. Dahlan L 61 Margasari Pedagang SMP 1.500.000 31

17. Udin L 33 Koncara, Purwakarta Pemborong/Proyek SMA 3.600.000 -

18. Yusup L 61 Pesawahan Petani SD 2.000.000 33

19. Hendi L 57 Cilalawi Pedagang SMA 1.000.000 20

20. Usep L 55 Pesawahan Jagal - - 30

21. Topa L 60 Wanayasa Pedagang SD - -

22. H. Ade L 40 Karawang Pedagang - - -

23. Hasani L 65 Wanayasa Petani - - 30

24. Nasir L 60 Cirebon Pedagang - - -

25. Andi L 59 Plered Petani SMP 1.000.000 -

26. Mbah Usam L 66 Sawit Pedagang - - 20

27. Upay L 60 Margasari Pedagang SD 1.000.000 30

28. Odang L 49 Bojong Pedagang SD - -

29. Sobin L 61 Purwakarta Petani SD - -

30. H. Sopyan L 58 Wanayasa Petani - - 15

(2)

64 Lampiran 2. Tampilan Data Untuk Pengujian Preferensi Konsumen Menggunakan Metode Cochran Q Test

No. ATRIBUT YAG DIUJI Ri Ri2

A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 13 169 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 196 3 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 10 100 4 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 196 6 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 8 64 7 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 8 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 196 10 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 144 11 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 12 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 10 100 13 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 14 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 10 100 15 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81 16 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 13 169 17 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 9 81 18 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81 19 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 20 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 144 21 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81 22 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81 23 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 8 64 24 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 13 169 25 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81 26 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81 27 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 28 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 144 29 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 30 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 9 81 31 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 11 121 Ci 30 30 22 6 7 22 8 31 29 31 28 29 30 31 334 3692 Ci2 900 900 484 36 49 484 64 961 841 961 784 841 900 961 9166

(3)

65 Keterangan :

Ri = Total responden pada i atribut

Ri2 = Kuadrat dari total skor yang diberikan responden pada baris ke-i Ci = Total Responden pada i atribut

(4)

66

Lampiran 3. Proporsi Jawaban “Ya” dan “ Tidak” Oleh Responden Terhadap Atribut Sebagai Faktor yang Dipertimbangkan.

No

Atribut Atribut Ternak Kerbau

Hasil Validitas Atribut

Keterangan

Jawaban “Ya” Jawaban “Tidak”

Orang % Orang %

A1 Harga Ternak 30 96,77 1 3,22 Valid

A2 Bobot Badan Ternak 30 96,77 1 3,22 Valid

A3 Jenis Kelamin 22 70,96 9 29,03 Tidak Valid

A4 Tinggi Pundak 6 19,35 25 80,64 Tidak Valid

A5 Panjang Badan 7 22,58 24 77,41 Tidak Valid

A6 Umur Ternak 22 70,96 9 29,03 Tidak Valid

A7 Asal Ternak 8 25,58 23 74,19 Tidak Valid

A8 Warna Kulit 31 100 0 00,0 Valid

A9 Bentuk Tanduk 29 93,54 2 6,45 Valid

A10 Kesehatan Ternak 31 100 0 3,22 Valid

A11 Lokasi Pembelian 28 90,32 3 9,67 Valid

A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29 93,54 2 6,45 Valid

A13 Kemudahan Transportasi

Pengangkutan Ternak 30 96,77 1 3,22 Valid

(5)

67

Lampiran 4. Hasil Pengujian Atribut Ternak Kerbau Dengan Cochran Q Test

Keterangan :

Ri = Total responden pada i atribut

Ri2 = Kuadrat dari total skor yang diberikan responden pada baris ke-i Ci = Total Responden pada i atribut

Ci2 = Kuadrat dari total skor yang diberikan responden pada baris ke-i

Pengujian Jumlah Atribut Rⅈ ∑ Rⅈ 2 Cⅈ ∑ Cⅈ2 Q Hitung Q Tabel Keterangan I 14 334 3692 334 9166 221,53 22,36 Tolak Ho II 13 328 3536 328 9130 183,07 21,03 Tolak Ho III 12 321 3373 321 9081 136,20 19,68 Tolak Ho IV 11 313 3197 313 9017 46,05 18,31 Tolak Ho V 10 291 2755 291 8533 37,68 16,92 Tolak Ho VI 9 269 2353 269 8049 9,41 15,51 Terima Ho

(6)

68

Lampiran 5. Analisis Data Preferensi Konsumen

Pengujian I

No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jawaban “YA” Jumlah

1 A1 Harga Ternak 30

2 A2 Bobot Badan Ternak 30

3 A3 Jenis Kelamin 22 4 A4 Tinggi Badan 6 5 A5 Panjang Badan 7 6 A6 Umur Ternak 22 7 A7 Asal Ternak 8 8 A8 Warna Ternak 31 9 A9 Bentuk Tanduk 29

10 A10 Kesehatan Ternak 31

11 A11 Lokasi Pembelian 29

12 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29

13 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30

14 A14 Kemudahan Pembayaran 31

Diketahui : k = 14 ∑ Ri2 = 3692 ∑ Ci = 334 Dk = 14-1 = 13 ∑ Ci2 = 9166 α = 0,05 Qtabel = 22,36 ∑ Ri = 334

Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :

Maka perhitungannya :

221,528 > 22, 36 atau Q hitung > Q tabel

Hasil dari pengujian I : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan diantara responden tentang 14 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan demikian,

perlu dilakukan pengujian II dengan mengurangi atribut yang memiliki proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “ Tinggi Badan”.

(7)

69

Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen

Pengujian II

No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jawaban “YA” Jumlah

1 A1 Harga Ternak 30

2 A2 Bobot Badan Ternak 30

3 A3 Jenis Kelamin 22 4 A5 Panjang Badan 7 5 A6 Umur Ternak 22 6 A7 Asal Ternak 8 7 A8 Warna Ternak 31 8 A9 Bentuk Tanduk 29

9 A10 Kesehatan Ternak 31

10 A11 Lokasi Pembelian 29

11 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29

12 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30

13 A14 Kemudahan Pembayaran 31

Diketahui : k = 13 ∑ Ri2 = 3536 ∑ Ci = 328 Dk = 13-1 = 12 ∑ Ci2 = 9130 α = 0,05 Qtabel = 21,03 ∑ Ri = 328

Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :

Maka perhitungannya :

183,065 > 21, 03 atau Q hitung > Q tabel

Hasil dari pengujian III : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan diantara responden tentang 13 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan

demikian, perlu dilakukan pengujian III dengan mengurangi atribut yang memiliki proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “ Panjang Badan”.

(8)

70

Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen

Pengujian III

No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jawaban “YA” Jumlah

1 A1 Harga Ternak 30

2 A2 Bobot Badan Ternak 30

3 A3 Jenis Kelamin 22

4 A6 Umur Ternak 22

5 A7 Asal Ternak 8

6 A8 Warna Ternak 31

7 A9 Bentuk Tanduk 29

8 A10 Kesehatan Ternak 31

19 A11 Lokasi Pembelian 29

10 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29

11 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30

12 A14 Kemudahan Pembayaran 31

Diketahui : k = 12 ∑ Ri2 = 3373 ∑ Ci = 321 Dk = 12-1 = 11 ∑ Ci2 = 9081 α = 0,05 Qtabel = 19,68 ∑ Ri = 321

Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :

Maka perhitungannya :

136,202 > 19,68 atau Q hitung > Q tabel

Hasil dari pengujian III : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan diantara responden tentang 12 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan

demikian, perlu dilakukan pengujian VI dengan mengurangi atribut yang memiliki proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “Asal Ternak”.

(9)

71

Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen

Pengujian IV

No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jumlah Jawaban “YA”

1 A1 Harga Ternak 30

2 A2 Bobot Badan Ternak 30

3 A3 Jenis Kelamin 22

4 A6 Umur Ternak 22

5 A8 Warna Ternak 31

6 A9 Bentuk Tanduk 29

7 A10 Kesehatan Ternak 31

8 A11 Lokasi Pembelian 29

9 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29

10 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30

11 A14 Kemudahan Pembayaran 31

Diketahui : k = 11 ∑ Ri2 = 3197 ∑ Ci = 313 Dk = 11-1 = 10 ∑ Ci2 = 9017 α = 0,05 Qtabel = 18,31 ∑ Ri = 313

Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :

Maka perhitungannya :

46,05 > 18,31 atau Q hitung > Q tabel

Hasil dari pengujian VI : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan diantara responden tentang 11 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan

demikian, perlu dilakukan pengujian V dengan mengurangi atribut yang memiliki proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “Jenis Kelamin”.

(10)

72

Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen

Pengujian V

No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jawaban “YA” Jumlah

1 A1 Harga Ternak 30

2 A2 Bobot Badan Ternak 30

3 A6 Umur Ternak 22

4 A8 Warna Ternak 31

5 A9 Bentuk Tanduk 29

6 A10 Kesehatan Ternak 31

7 A11 Lokasi Pembelian 29

8 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29

9 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30

10 A14 Kemudahan Pembayaran 31

Diketahui : k = 10 ∑ Ri2 = 2755 ∑ Ci = 291 Dk = 10-1 = 9 ∑ Ci2 = 8533 α = 0,05 Qtabel = 16,92 ∑ Ri = 291

Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :

Maka perhitungannya :

37,68 > 16,92 atau Q hitung > Q tabel

Hasil dari pengujian V : Tolak Ho, artinya belum ada kesepakatan diantara responden tentang 10 atribut yang di uji, karena Qhitung > Qtabel. Dengan

demikian, perlu dilakukan pengujian IV dengan mengurangi atribut yang memiliki proporsi jawaban YA paling sedikit, yaitu atribut “Umur Ternak”.

(11)

73

Lampiran 5. (Lanjutan) Analisis Data Preferensi Konsumen

Pengujian VI

No Nomor Atribut Atribut Yang Di Uji Jawaban “YA” Jumlah

1 A1 Harga Ternak 30

2 A2 Bobot Badan Ternak 30

3 A8 Warna Ternak 31

4 A9 Bentuk Tanduk 29

5 A10 Kesehatan Ternak 31

6 A11 Lokasi Pembelian 29

7 A12 Ketersediaan Lahan Parkir 29

8 A13 Kemudahan Transportasi Pengangkutan Ternak 30

9 A14 Kemudahan Pembayaran 31

Diketahui : k = 9 ∑ Ri2 = 2353 ∑ Ci = 269 Dk = 9-1 = 8 ∑ Ci2 = 8049 α = 0,05 Qtabel = 15,51 ∑ Ri = 269

Dengan demikian, Q hitung dapat dicari dengan rumus :

Maka perhitungannya :

9,41 > 15,51 atau Q hitung > Q tabel

Hasil dari pengujian IV : Terima Ho, artinya sudah ada kesepakatan diantara semua responden mengenai 9 atribut sebagai faktor yang dipertimbangkan, karena Qhitung > Qtabel. Dengan demikian, ke-9 atribut yang

(12)

74

Lampiran 6. Interpretasi Semantic Differential

No. A8 A10 A14 A1 A2 A13 A9 A12 A11 Interpretaasi

1 5 5 4 5 5 5 4 4 4 Sangat suka 2 3 5 4 4 4 4 3 4 5 Suka 3 5 5 5 4 4 4 3 4 4 Sangat suka 4 5 5 4 5 5 4 5 4 4 Sangat suka 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka 6 3 5 3 4 4 3 4 3 4 Suka 7 5 5 4 4 4 4 5 4 4 Sangat suka 8 5 5 4 5 4 4 4 4 4 Sangat suka 9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka 10 4 4 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka 11 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka 12 5 5 4 5 5 4 5 4 5 Snagat suka 13 5 5 4 5 5 3 5 4 4 Sangat suka 14 5 5 4 5 5 4 5 4 4 Sangat suka 15 4 4 5 5 5 4 4 4 5 Sangat suka 16 4 4 4 5 5 4 4 4 5 Sangat suka 17 4 5 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka 18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka 19 4 5 5 4 4 5 4 5 5 Sangat suka 20 4 5 5 5 5 5 4 5 5 Sangat suka 21 5 4 5 5 5 4 5 4 4 Sangat suka 22 4 4 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka 23 4 5 4 4 4 4 4 4 5 Sangat suka 24 4 4 4 3 3 4 4 4 4 Suka 25 4 4 4 5 5 4 4 5 5 Sangat suka 26 4 5 4 4 4 4 4 4 5 Sangat suka 27 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Suka 28 5 5 4 4 4 4 5 4 4 Sangat suka 29 5 5 4 4 4 4 5 4 4 Sangat suka 30 4 4 4 5 5 4 4 5 5 Sangat suka 31 4 5 4 5 5 4 4 4 4 Sangat suka 133 142 128 139 138 125 130 127 134 Sangat suka 4,29 4,58 4,13 4,49 4,45 4,03 4,20 4,10 4,32 Sangat Suka Sangat Suka Suka Sangat Suka Sangat

Suka Suka Suka Suka

Sangat Suka

(13)

75

75

Lampiran 7. Tampilan Data Untuk Pengujian Sikap Konsumen Dengan Metode Fishbein

No.

Faktor Produksi (Atribut)

8 10 14 1 2

b8 e8 A8 b10 e10 A10 b14 e14 A14 b1 e1 A1 b2 e2 A2

1 4 4 16 4 5 20 4 5 20 3 5 15 4 4 16 2 4 4 16 4 5 20 4 4 16 4 4 16 4 4 16 3 4 5 20 4 5 20 3 5 15 4 5 20 4 4 16 4 3 3 9 5 5 25 4 5 20 3 5 15 4 4 16 5 4 4 16 4 5 20 4 5 20 4 5 20 3 3 9 6 4 5 20 4 5 20 5 5 25 4 5 20 5 5 25 7 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 4 12 8 4 5 20 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 4 16 9 4 4 16 4 5 20 4 5 20 3 4 12 3 3 9 10 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 5 20 3 3 9 11 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 12 4 4 16 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 13 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 3 9 14 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 3 9 15 4 4 16 4 5 20 4 5 20 4 4 16 3 3 9 16 3 4 12 3 5 15 4 4 16 3 4 12 3 3 9 17 4 4 16 4 5 20 5 5 25 4 4 16 3 3 9 18 4 4 16 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16 19 5 5 25 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16 20 4 4 16 4 5 20 5 5 25 3 4 12 3 3 9 21 4 4 16 4 5 20 4 4 16 4 4 16 4 4 16 22 4 4 16 5 5 25 4 5 20 4 5 20 3 3 9 23 4 4 16 5 5 25 4 4 16 5 5 25 3 3 9 24 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16 3 3 9 25 5 5 25 4 5 20 4 4 16 4 4 16 4 4 16 26 4 4 16 5 5 25 4 4 16 4 4 16 3 4 12 27 4 4 16 4 4 16 4 4 16 3 3 9 3 3 9 28 4 5 20 5 5 25 5 5 25 4 4 16 4 4 16 29 4 4 16 4 4 16 4 4 16 4 5 20 3 4 12 30 4 4 16 3 5 15 4 5 20 4 4 16 3 3 9 31 4 5 20 3 5 15 4 5 20 4 5 20 3 3 9 125 136 552 129 153 637 129 145 605 119 136 524 107 110 388 4,03 4,38 17,80 4,16 4,93 20,54 4,16 4,67 19,51 3,83 4.,38 16,90 3,45 3,54 12,51 Baik Sangat

Baik Baik Baik

Cukup Baik

(14)

76

76

Lampiran 7. (Lanjutan) Tampilan Data Untuk Pengujian Sikap terhadap Konsumen Metode Fishbein

No.

Faktor Produksi (Atribut)

Interpretasi

13 9 12 11

Sikap

b13 e13 A13 b9 e9 A9 b12 e12 A12 b11 e11 A11

1 3 5 15 4 4 16 3 5 15 4 5 20 153 Baik 2 4 4 16 3 4 12 4 5 20 4 5 20 152 Baik 3 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 5 20 167 Baik 4 4 5 20 3 3 9 4 5 20 4 5 20 154 Baik 5 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 5 20 161 Baik 6 4 5 20 3 3 9 3 5 15 4 5 20 174 Baik 7 4 5 20 4 4 16 3 5 15 3 5 15 154 Baik 8 3 4 12 3 3 9 3 5 15 4 5 20 148 Baik 9 3 5 15 3 4 12 3 4 12 4 5 20 136 Cukup Baik 10 3 4 12 4 4 16 3 5 15 4 5 20 152 Baik 11 4 5 20 4 4 16 4 5 20 4 5 20 172 Baik 12 4 5 20 4 4 16 3 5 15 4 5 20 163 Baik 13 4 4 16 4 4 16 3 5 15 4 5 20 152 Baik 14 4 5 20 4 4 16 2 4 8 4 5 20 149 Baik 15 4 5 20 4 5 20 4 5 20 4 5 20 161 Baik 16 3 4 12 4 4 16 2 4 8 3 5 15 115 Cukup Baik 17 4 5 20 5 5 25 3 4 12 3 4 12 155 Baik 18 3 4 12 5 5 25 3 4 12 4 5 20 167 Baik 19 4 4 16 5 5 25 3 5 15 4 5 20 183 Sangat Baik 20 4 4 16 4 5 20 3 5 15 3 4 12 145 Baik 21 3 4 12 4 4 16 4 5 20 4 5 20 152 Baik 22 3 4 12 4 5 20 3 5 15 4 5 20 157 Baik 23 3 4 12 4 4 16 4 5 20 4 5 20 159 Baik 24 3 4 12 5 5 25 4 5 20 4 5 20 168 Baik 25 3 5 15 4 4 16 4 4 16 4 5 20 160 Baik 26 3 4 12 4 4 16 3 4 12 3 4 12 137 Cukup Baik 27 3 4 12 4 4 16 4 4 16 4 5 20 130 Cukup Baik 28 4 4 16 4 4 16 4 5 20 4 5 20 174 Baik 29 3 5 15 5 5 25 4 5 20 4 5 20 160 Baik 30 4 5 20 4 5 20 3 5 15 3 4 12 143 Baik 31 4 4 16 4 4 16 3 4 12 3 5 15 143 Baik 110 139 496 124 130 528 104 146 493 117 151 573 4796 Sangat Baik 3,54 4,48 16 4 4,19 17,03 3,35 4,70 15,90 3,77 4,87 18,48 154,71 Baik

Baik Baik Baik Baik Sangat

(15)

77

77

Lampiran 8. Dokumentasi Penelitian

1. Gerbang Masuk Pasar Hewan Ingon-Ingon Ciwareng 2. Bersama Karyawan Pasar Hewan

3. Kerbau Bule di Pasar Hewan Ingon-Ingon Ciwareng 4. Pedagang dengan hewan ternaknya

5. Suasana Pasar Hewan Ingon-Ingon Ciwareng

Referensi

Dokumen terkait

Implementasi Pendidikan Tri Kaya Parisudha dalam meningkatkan nilai etika siswa di Sekolah Dasar Negeri Purwosari Kecamatan Torue Kabupaten Parigi Moutong dilatar

Dari uraian di atas dapat diambil kesimpulan bahwa bimbingan kelompok dengan tenik bermain adalah suatu kegiatan bimbingan yang diberikan kepada sekelompok individu

a) Sayap emas yang terdapat pada kiri dan kanan busana adalah merupakan wujud dari arti kata “Spakling” yaitu berkiliau atau bersinar dimana kata Sparkling merupakan icon

Berikan nilai peringkat dari stimuli produk yang ada pada tabel dengan angka 1 sampai 5 pada kolom peringkat yang disediakan.

Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi variabel indikator yang dapat digunakan untuk mengukur variabel laten pelayanan

Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan integrasi Web Usability dan Model Kano, didapatkan hasil True Customer Needs sebanyak sepuluh atribut yang dipilih untuk

yang sangat tajam, melebihi indera pengli- hatan dan indera pendengaran sehingga dapat mengetahui posisi mangsanya dengan tepat. Semua jenis ikan cucut bersifat car- nivora artinya

Mahasiswa boleh tidak mengikuti tutorial dengan alasan yang dapat dipertanggungjawabkan maksimal 2 kali tutorial (boleh berada.. FakultaFakultas Kedokteran