• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai Dengan Menggunakan Analisis Jalur

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai Dengan Menggunakan Analisis Jalur"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Lampiran 1

Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan Pusat Satstistik

Tahun

Melek Huruf (Persen)

Rata-rata Lama Sekolah (Tahun)

Pengeluran Riil perKapita

(Rp.000)

Harapan Hidup (Tahun)

IPM

2004 96 8,5 606,4 67,2 70

2005 96,4 8,6 613,3 68 71,2

2006 96,4 8,6 613,6 68,6 71,5

2007 97,4 8,6 618 71,5 73,7

2008 97,39 8,6 622,9 68,79 72,59

2009 97,44 8,63 626,3 68,89 72,94

2010 97,7 8,64 628,82 68,98 73,25

2011 97,8 8,65 632,71 69,08 73,64

2012 97,81 8,67 637,36 69,18 74,07

2013 97,94 8,69 640,64 69,27 74,41

(3)

Lampiran 2

Hasil Pengolahan Data dengan Menggunakan Microsoft Excel

Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel

No X1 X2 X3 Y X1X2

1 96 8,5 67,2 70 816

2 96,4 8,6 68 71,2 829,04

3 96,4 8,6 68,6 71,5 829,04

4 97,4 8,6 71,5 73,7 837,64

5 97,39 8,6 68,79 72,59 837,554 6 97,44 8,63 68,89 72,94 840,9072 7 97,7 8,64 68,98 73,25 844,128 8 97,8 8,65 69,08 73,64 845,97 9 97,81 8,67 69,18 74,07 848,0127 10 97,94 8,69 69,27 74,41 851,0986

Jumlah 972,28 86,18 689,49 727,3 8379,3905

Sambungan Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel

No X1X3 X1Y X2X3 X2Y

1 6451,2 6720 571,2 595

2 6555,2 6863,68 584,8 612,32 3 6613,04 6892,6 589,96 614,9 4 6964,1 7178,38 614,9 633,82 5 6699,4581 7069,5401 591,594 624,274 6 6712,6416 7107,2736 594,5207 629,4722 7 6739,346 7156,525 595,9872 632,88 8 6756,024 7201,992 597,542 636,986 9 6766,4958 7244,7867 599,7906 642,1869 10 6784,3038 7287,7154 601,9563 646,6229

(4)

Sambungan Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel

No X3Y X12 X22 X32 Y2

1 4704 9216 72,25 4515,84 4900

2 4841,6 9292,96 73,96 4624 5069,44 3 4904,9 9292,96 73,96 4705,96 5112,25 4 5269,55 9486,76 73,96 5112,25 5431,69 5 4993,4661 9484,8121 73,96 4732,0641 5269,3081 6 5024,8366 9494,5536 74,4769 4745,8321 5320,2436 7 5052,785 9545,29 74,6496 4758,2404 5365,5625 8 5087,0512 9564,84 74,8225 4772,0464 5422,8496 9 5124,1626 9566,7961 75,1689 4785,8724 5486,3649 10 5154,3807 9592,2436 75,5161 4798,3329 5536,8481

Jumlah 50156,7322 94537,215 742,724 47550,4383 52914,557

(5)

Lampiran 3

Tabel Hasil Output Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardiz ed Residual

N 10

Normal Parametersa,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,01190786 Most Extreme

Differences

Absolute ,239

Positive ,150

Negative -,239

Kolmogorov-Smirnov Z ,757

Asymp. Sig. (2-tailed) ,615

(6)

Lampiran 4

Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

1,269 ,308 ,047 4,113 ,009 ,108 9,230

Harapan Hidup(Tahun)

,540 ,009 ,418 58,217 ,000 ,275 3,633

Pengeluaran Riil perKapita(Rp.000)

,073 ,003 ,577 27,723 ,000 ,033 30,601

a. Dependent Variable: IPM

(7)

Lampiran 5

Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel Pengeluaran Riil

perKapita

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

7,811 2,256 ,289 3,463 ,013 ,261 3,828

Harapan Hidup(Tahun)

,347 ,070 ,268 4,985 ,002 ,630 1,587

(8)

Lampiran 6

Tabel Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 .995a .989 .984 .18141 1.128

a. Predictors: (Constant), Harapan Hidup(Tahun), Rata-rata Lama Sekolah(Tahun), Melek Huruf(Persen)

b. Dependent Variable: IPM

(9)

Lampiran 7

Tabel Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test

Runs Test

Unstandardize d Residual

Test Valuea -.03188 Cases < Test Value 5

Cases >= Test Value 5

Total Cases 10

Number of Runs 5

Z -.335

Asymp. Sig. (2-tailed)

.737

(10)

Lampiran 8

Tabel Hasil Output Korelasi antar variabel

Correlations

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

10 10 10 10

Harapan Hidup(Tahun)

10 10 10 10

(11)

Lampiran 9

Hasil Output Diagram Jalur Substruktur 1

Tabel Hasil Output koefisien jalur substruktur 1

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

-5,437 12,081 -,260 -,450 ,666

a. Dependent Variable: Harapan_Hidup(Tahun)

Tabel Hasil Output nilai R square substruktur 1

Model Summaryb

Mo

Change Statistics

R Square

(12)

Tabel Hasil Output Uji F

ANOVAb

Model Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression 3,993 2 1,996 2,055 ,198a

Residual 6,799 7 ,971

Total 10,792 9

a. Predictors: (Constant), Rata-rata Lama Sekolah(Tahun), Melek Huruf(Persen) b. Dependent Variable: Harapan Hidup(Tahun)

(13)

Lampiran 10

Hasil Output Diagram Jalur Substruktur 2

Tabel Hasil Output koefisien jalur substruktur 2

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

7,811 2,256 ,289 3,463 ,013

Harapan Hidup(Tahun) ,347 ,070 ,268 4,985 ,002

a. Dependent Variable: IPM

Tabel Hasil Output nilai R square substruktur 2

Model Summaryb

Mo

Change Statistics

R Square

(14)

Tabel Hasil Output Uji F

a. Predictors: (Constant), Harapan Hidup(Tahun), Rata-rata Lama Sekolah(Tahun), Melek Huruf(Persen)

b. Dependent Variable: IPM

Tabel Hasil Output Uji t

Coefficientsa

Rata-rata Lama Sekolah(Tahun)

7,811 2,256 ,289 3,463 ,013

Harapan Hidup(Tahun)

,347 ,070 ,268 4,985 ,002

a. Dependent Variable: IPM

(15)

Lampiran 11

Tabel Durbin-Watson (DW), α = 5%

k=1 k=2 k=3 k=4 k=5

n dL dU dL dU dL dU dL dU dL dU

6 0.6102 1.4002

7 0.6996 1.3564 0.4672 1.8964

8 0.7629 1.3324 0.5591 1.7771 0.3674 2.2866

9 0.8243 1.3199 0.6291 1.6993 0.4548 2.1282 0.2957 2.5881

Gambar

Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel
Tabel Hasil Output Uji Normalitas
Tabel  Hasil Output Uji Multikolinearitas
Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel Pengeluaran Riil
+7

Referensi

Dokumen terkait

Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Verynus (2013:5), dapat dilihat dari hasil penelitian tentang meningkatkan hasil belajar ekonomi siswa kelas

(1990) dalam Ruslina (2014: 8) faktor-faktor yang mempengaruhi work-family conflict adalah: 1) Time Pressure , semakin banyak waktu yang digunakan untuk bekerja maka

Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya, karena berkat rahmat dan karunia-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul

The response of students’ motivation towards the implementation of the problem-solving model in learning heat chapter shows positive response in two indicators; leisure

Dalam penelitian ini pendekatan yang dilakukan adalah pendekatan teori sastra, dengan hasil pembahasan bahwa solidaritas yang terdapat dalam pelaksanaan ritual tampung tawar

Skripsi yang Penulis buat dengan judul Pengaruh Penerapan Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia Terhadap Pemahaman Konsep Matematika Siswa pada Pokok

terhadap guru untuk meningkatkan pelaksanaan pada tindakan siklus II.Pada siklus II guru memperbaiki permasalahan-permasalahan yang terjadi dalam pelaksanaan

dari setiap individu, dengan kata lain kebudayaan merupakan kekayaan yang harus.. dijaga dan dilestarikan oleh setiap suku bangsa seperti Tradisi Tepung