Pengaruh Harga, Citra Merek dan Kualitas Produk Pada Mahasiswa FMIPA Universitas Sumatera Utara

(1)

Lampiran 1

LEMBAR KUESIONER PENELITIAN

PENGARUH HARGA, CITRA MEREK DAN KUALITAS PRODUK

TERHADAPKEPUTUSAN PEMBELIAN KALKULATOR

MEREK KARCE PADAMAHASISWA FAKULTAS

MATEMATIKA DAN IPA UNIVERSITAS

SUMATERA UTARA

Responden yang terhormat,

Saya mohon kesediaan anda untuk menjawab pertanyaan maupun

pernyataan pada

lembar kuesioner penelitian ini. Informasi yang anda berikan adalah sebagai data

penelitian dalam rangka penyusunan skripsi. Atas waktu dan kesediaan anda

dalam mengisi kuesioner, saya mengucapkan banyak terima kasih.

I. IDENTITAS RESPONDEN

Nama

:

Program Studi

:

Angkatan :

Pernah melakukan pembelian kalkulator Karce : YA/TIDAK

II. PETUNJUK PENGISIAN

B

erilah tanda centang (√) pada salah satu alternatif jawaban pada kolom

yang tersedia untuk jawaban yang paling tepat menurut persepsi anda setelah anda

menggunakan kalkulator Karce. Keterangan mengenai skor penilaian:

Jawaban Skor

Sangat Setuju (SS) 5

Setuju (S) 4

Kurang Setuju (KS) 3

Tidak Setuju (TS) 2

(2)

III. Daftar Pertanyaan

1. Harga

No Pernyataan SS S KS TS STS

1 Harga kalkulator karce sesuai dengan kualitas yang saya rasakan

2 Keterjangkauan harga kalkulator Karce mempengaruhi saya untuk melakukan pembelian

3 Kalkulator karce menawarkan harga yang lebih murah dari pada harga kalkulator sejenis

2. Citra Merek

1 Ketika melihat lambang/ logo yang terdapat pada produk kalkulator merek karce saya langsung dapat mengenali merek tersebut

2 Kalkulator merek karce yang saya gunakan memiliki reputasi yang baik

3 Kalkulator karce memberikan rasa percaya diri ketika saya menggunakannya

4 Saya akan melakukan pembelian ulang terhadap kalkulator merek karce sebab karce memiliki track record_{yang baik}

3. Kualitas Produk

1 Kalkulator karce tidak pernah mengalami error 2 Kalkulator karce mampu bertahan selama 2 tahun 3 Kalkulator karce memiliki desain produk yang menarik

4. Keputusan Pembelian

1 Saya melakukan pembelian karena membutuhkan kalkulator karce

2 Setelah mencari informasi mengenai kalkulator saya menjadi yakin terhadap kalkulator merek Karce 3 Saya memilih kalkulator Karce karena mudah didapat

di toko-toko

(3)

Lampiran 2 : Validitas dan Reliabilitas

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 30 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 30 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized Items N of Items

,914 ,914 14

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

p1 51,60 30,317 ,589 ,910

p2 51,50 28,948 ,892 ,898

p3 51,63 28,999 ,808 ,901

p4 51,60 30,386 ,698 ,906

p5 51,47 29,085 ,837 ,900

p6 51,67 31,954 ,462 ,914

p7 51,53 30,189 ,661 ,907

p8 51,50 32,534 ,453 ,914

p9 51,63 29,757 ,764 ,903

p10 51,50 31,983 ,481 ,913

p11 51,77 31,633 ,458 ,915

p12 51,70 32,562 ,462 ,914

p13 51,37 30,585 ,756 ,904

(4)

Lampiran 3 : Output Regresi Linier Berganda

Variables Entered/Removeda

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Kualitas produk, Harga, Citra Merekb

. Enter

a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian b. All requested variables entered.

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1,481 ,316 4,688 ,000

Harga ,138 ,072 ,187 1,920 ,058

Citra Merek ,357 ,086 ,424 4,147 ,000

Kualitas

produk ,180 ,078 ,215 2,307 ,024

a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

(5)

Lampiran 5 : Uji Normalitas Pendekatan P-Plot

Lampiran 6 : Uji Normalitas Pendekatan Kolmogorov Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 85

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation ,33987175

Most Extreme Differences Absolute ,061

Positive ,061

Negative -,051

Test Statistic ,061

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

(6)

Lampiran 8: Uji Glejser

Coefficientsa

Model

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) ,370 ,205 1,805 ,075

Harga ,018 ,047 ,049 ,378 ,706 ,713 1,403

Citra Merek -,052 ,056 -,129 -,937 ,351 ,648 1,544

Kualitas

produk ,003 ,051 ,008 ,067 ,946 ,778 1,286

a. Dependent Variable: absut

Lampiran 9: Uji Nilai Tolerance VIF

Lampiran 10: Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 8,035 3 2,678 22,359 ,000b

Residual 9,703 81 ,120

Total 17,738 84

b. Predictors: (Constant), Kualitas produk, Harga, Citra Merek Coefficientsa

Model

Standardi zed Coefficien

ts

t Sig.

Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta

Toleran

ce VIF

1 (Constant) 1,481 ,316 4,688 ,000

Harga ,138 ,072 ,187 1,920 ,058 ,713 1,403

Citra Merek ,357 ,086 ,424 4,147 ,000 ,648 1,544

Kualitas

produk ,180 ,078 ,215 2,307 ,024 ,778 1,286

(7)

Lampiran 11: Uji t

Lampiran 12: Uji Koefisien Determinasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,673a ,453 ,433 ,34611

a. Predictors: (Constant), Kualitas Produk, Harga, Citra Merek b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian

Lampiran 13 : Distribusi Jawaban Pernyataan Responden

(8)

(9)

(10)

0 0

R73 3 3 2 2,6

7

2 3 2 3 2,50 3 4 4 3,3 3

3 3 3 3 3,00

R74 4 3 4 3,6

7

3 4 4 4 3,75 3 4 4 3,6 7

4 4 4 4 4,00

R75 4 4 2 3,3

3

2 4 3 4 3,25 3 4 3 3,6 7

4 4 4 4 4,00

R76 4 3 4 3,6

7

4 3 3 4 3,50 3 4 5 3,6 7

3 4 3 4 3,50

R77 3 3 2 2,6

7

4 3 3 2 3,00 3 4 4 3,3 3

2 4 3 3 3,00

R78 4 4 4 4,0

0

3 4 3 4 3,50 2 2 2 3,6 7

4 4 4 3 3,75

R79 4 4 4 4,0

0

3 4 3 3 3,25 5 5 5 4,6 7

4 5 4 5 4,50

R80 5 4 4 4,3

3

3 4 4 4 3,75 4 3 4 5,0 0

3 4 5 4 4,00

R81 3 3 3 3,0

0

4 4 3 4 3,75 3 4 5 3,6 7

3 4 4 4 3,75

R82 4 4 4 4,0

0

4 4 3 3 3,50 5 5 4 3,6 7

3 3 4 4 3,50

R83 4 5 4 4,3

3

4 4 4 5 4,25 4 3 4 4,6 7

5 5 4 5 4,75

R84 4 3 4 3,6

7

3 3 3 4 3,25 5 5 4 3,6 7

3 4 4 4 3,75

R85 4 4 3 3,6

7

3 4 3 5 3,75 3 4 4 3,6 7