UNIVERSITAS SUMATERA UTARA SISTEM PAKAR DIAGNOSA DISLEKSIA PADA ANAK MENGGUNAKAN
METODE NAIVE BAYESIAN BERBASIS ANDROID
ABSTRAK
Disleksia merupakan dasar kelainan neurobiologist yang ditandai dengan kesulitan dalam mengenali kata dengan tepat, cepat, dan akurat, serta lemah dalam pengejaan atau lemah dalam kemampuan mengidentifikasi simbol bahasa. Kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap disleksia dapat menghambat penderitanya (anak) untuk mencapai prestasi optimal dalam bidang akademis maupun profesional. Pada penelitian ini penulis membangun suatu sistem pakar yang mampu mendiagnosa disleksia pada anak usia 5 tahun keatas menggunakan metode Naive Bayesian (NB) yaitu system akan menampilkan daftar gejala kemudian user memberikan respon berupa jawaban (Ya-Tidak) pada sistem kemudian sistem akan membandingkan antara data disleksia dan tidak disleksia sehingga diperoleh suatu kesimpulan dan solusi penaganan yang dapat dilakukan user berupa informasi terapi yang dapat dilakukan orangtua/guru. Dari penelitian ini dihasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis Android yang dapat membantu seseorang dalam memperoleh informasi dalam mendiagnosa disleksia pada anak serta dapat digunakan dimana saja dan kapan saja.
Kata-kata Kunci : Sistem Pakar, Naive Bayesian (NB), Diagnosa, Disleksia, Android.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA EXPERT SYSTEM TO DIAGNOSIS DYSLEXIA FOR THE CHILD BY USING
NAIVE BAYESIAN METHOD ANDROID BASED
ABSTRACT
Dyslexia is a basic neurological disorder characterized by difficulty in recognizing words accurately, quickly, and weak in spelling or weak in the ability to identify the language symbols. Lack of human public knowledge about dyslexia can impede the sufferers (child) to achieve optimal performance in both academic and professional field. In this study, the authors build an expert system application that aims to make the diagnosis of dyslexia by using Naive Bayesian (NB) method. The diagnosis is obtained based on the answers given user is currently consulting on the system that will be the basis for the calculation by comparing the data of dyslexia and dyslexia in order to obtain a conclusion and solution to do user. From this study will produced an expert system based Android that can help a person to diagnosing dyslexia early and can be use it anytime and anywhere.
Keywords: Expert system, Diagnosis, Dyslexia, Naive Bayesian (NB), Android.
