UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
Jurusan Teknik Informatika Program Studi Ilmu Komputer
Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/2006
ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING UNTUK APLIKASI PRODUKSI PADA PT. POLYPET KARYAPERSADA
Irwandi Budiman (0600609656)
Bambang Budiarto (0600611042)
Ivan Tanzil (0600611572)
Abstrak
Di era yang penuh persaingan ini, perusahaan seringkali cenderung masuk ke dalam situasi “Banyak data tetapi miskin akan informasi” karena banyaknya data historis transaksi perusahaan. Untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dari data perusahaan yang melimpah ini, maka diperlukan data mining. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah merancang aplikasi data mining yang dapat menemukan pola-pola atau atau hubungan-hubungan yang bernilai antar data yang tersembunyi dalam basis data besar yang dapat membantu pengambilan keputusan bisnis perusahaan yang strategis. Metodologi yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah penelitian kepustakaan, analisis kebutuhan sistem dan teknologi informasi, dan model konseptual perancangan. Metode penelitian kepustakaan dilakukan dengan studi literatur yakni mempelajari buku-buku, artikel-artikel, karya-karya tulis, dan situs-situs yang berhubungan dengan topik. Metode analisis terdiri dari dokumentasi data perusahaan, interview langsung ke perusahaan, dan penelitian sistem yang sedang berjalan. Metode konseptual perancangan terdiri dari perancangan meta data, perancangan data mart, perancangan cube, perancangan mining model dengan metodologi data mining, perancangan menu, perancangan State Transition Diagram, dan perancangan layar. Hasil yang dicapai dari aplikasi data mining ini adalah dapat menentukan penetapan harga pokok produksi dari seluruh produk, pola pembelian bahan baku dalam periode tertentu. Selain itu juga dapat melakukan prediksi besar biaya pembelian bahan baku dari waktu ke waktu dan prediksi kapasitas produksi perusahaan dari waktu ke waktu. Kesimpulan penelitian adalah dengan aplikasi ini maka dapat membantu eksekutif dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan aktif dalam menjaga kualitas pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang dihasilkan dari aplikasi data mining ini, serta mengantisipasi kecenderungan-kecenderungan yang akan terjadi di masa datang.
Kata kunci :
PRAKATA
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi dengan judul ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING UNTUK APLIKASI PRODUKSI PADA PT. POLYPET KARYAPERSADA.
Penyusunan skripsi ini merupakan salah satu persyaratan dalam menyelesaikan program studi Teknik Informatika jenjang antar Strata-1 (S1) pada Universitas Bina Nusantara.
Atas bantuan dan dukungan yang secara langsung maupun tidak langsung yang telah kami terima, oleh karena itu penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar- besarnya kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk mengikuti kuliah dan menyelesaikan skripsi ini.
2. Bapak Hermansyah, S.Kom, M.Kom, selaku dosen pembimbing yang banyak memberikan pengarahan dan bimbingan kepada penulis dalam penulisan skripsi ini.
3. Bapak Nelson Arianto, S.Kom, MM. , selaku Business Development Manager PT. POLYPET KARYAPERSADA yang telah membantu dalam penulisan skripsi ini.
5. Seluruh staff PT. POLYPET KARYAPERSADA yang telah banyak membantu dalam memberikan data-data yang berguna untuk penyusunan skripsi ini.
6. Orang tua dan saudara-saudara tercinta yang telah memberikan dorongan yang berharga baik secara moril dan materiil.
7. Rekan-rekan penulis yang selalu membantu dan memberikan dorongan semangat bagi penulis.
8. Serta semua pihak yang namanya tidak dapat disebutkan satu-persatu.
Penulis telah berusaha sebaik mungkin dengan kemampuan yang ada dalam menyelesaikan skripsi ini untuk mendapatkan hasil yang sebaik- baiknya. Namun penulis menyadari bahwa skripsi ini belum sempurna. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis sangat menghargai segala kritik dan saran yang membangun.
Akhir kata, penulis berharap agar skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca serta dapat dijadikan awal bagi penelitian dan pengembangan selanjutnya, sehingga hasil yang telah diperoleh dapat disempurnakan dengan lebih berdaya guna di masa mendatang.
Jakarta, Januari 2006 I
DAFTAR ISI
Cover 1 ... i
Cover 2 ... ii
Halaman Persetujuan Hardcover ... iii
Persetujuan Dewan Penguji... iv
Abstrak ... vii
Prakata ... viii
Daftar Isi ... x
Daftar Gambar ... xvi
Daftar Tabel ... xix
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Ruang Lingkup... 2
1.3 Tujuan Dan Manfaat ... 3
1.3.1 Tujuan ... 3
1.3.2 Manfaat ... 4
1.4 Metodologi ... 4
1.5 Sistematika Penulisan ... 5
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknologi Informasi....... 7
2.2 Sistem Informasi....... 7
2.4 Data Warehouse....... 8
2.4.1 Karakteristik Data Warehouse... 9
2.4.2 Keuntungan Data Warehouse... 11
2.4.3 Tahapan Data Warehouse ...12
2.4.4 Arsitektur Data Warehouse... 14
2.4.5 Meta Data... 17
2.4.6 Desain Data Warehouse... 18
2.4.7 Data Mart... 20
2.5 Data Mining…….. ... 22
2.5.1 Metodologi Data Mining... 23
2.5.2 Teknik Data Mining... 25
2.5.2.1 Association Rule Mining... 25
2.5.2.2 Classification... 26
2.5.2.3 Clustering... 27
2.5.2.4 Regression Analysis or Sequencing... 30
2.5.3 Penggunaan Data Mining... 30
2.5.4 Contoh Aplikasi Data Mining... 31
2.6 OLAP (On-Line Analytical Processing) ... 33
2.6.1 Keuntungan OLAP... 33
2.7 Data Mining vs. OLAP ... 33
2.8 Akuntansi Biaya ... 34
2.8.1 Peranan Akuntansi Biaya ... 34
2.8.2 Klasifikasi Biaya ... 35
2.8.2.2 Biaya dalam Hubungannya dengan Volume Produksi... 39
2.8.2.3 Biaya dalam Hubungannya dengan Departemen Produksi Atau Segmen Lain... 40
2.8.2.4 Biaya dalam Hubungannya dengan Periode Akuntansi ... 40
2.8.2.2 Biaya dalam Hubungannya dengan Suatu Keputusan, Tindakan atau Evaluasi ... 41
2.8.3 Aliran Biaya dalam Perusahaan Manufaktur ... 41
2.8.4 Biaya Rata-Rata Tertimbang... 43
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Riwayat PT. POLYPET KARYAPERSADA... 45
3.2 Visi dan Misi PT. POLYPET KARYAPERSADA ... 47
3.3 Struktur Organisasi PT. POLYPET KARYAPERSADA... 48
3.4 Analisis SWOT ... 60
3.5 Analisa Masalah dan Kebutuhan Sistem untuk Sistem Berjalan ... 63
3.5.1 Analisa Sistem Berjalan ... 63
3.5.2 Analisa Terhadap Permasalahan yang Dihadapi... 63
3.5.3 Usulan Pemecahan Masalah... 64
3.6 Analisa Perancangan Sistem Terhadap Sistem Berjalan... 65
3.6.1 Entity Relationship Diagram (ERD) Basis Data yang Digunakan ... 65
3.6.2 Analisa Sistem dan Basis Data yang Digunakan Pada PT. POLYPET KARYAPERSADA ... 66
3.6.3 Perancangan Meta Data dari Data Mart ... 70
3.6.5 Analisa Perancangan Cube ... 74
3.6.5.1 Cube COGM... 74
3.6.5.2 Cube Material Procurement... 75
3.6.5.3 Cube Wasted Material... 76
3.6.6 Analisa dan Perancangan Model Data Mining ... 77
3.6.6.1 Model Material Cost... 77
3.6.6.2 Model Production... 78
3.6.6.3 Model Qty_Prediction... 79
3.6.6.4 Model Qty_Price_Prediction_by_RM... 80
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Perancangan Program ... 81
4.1.1 Struktur Menu ... 81
4.1.2 State Transition Diagram (STD) ... 83
4.1.2.1 STD Menu Login... 83
4.1.2.2 STD Menu Utama... 83
4.1.2.3 STD Menu Cube... 84
4.1.2.4 STD Menu Mining Model... 84
4.1.2.5 STD Menu Reports... 85
4.1.2.6 STD Menu Reports Cube... 85
4.1.2.7 STD Menu User Maintenance... 86
4.1.2.8 STD Menu Change Password... 86
4.1.2.9 STD Menu Add User... 87
4.1.3 Penggunaan Aplikasi... 88
4.1.3.1 Form Login... 88
4.1.3.2 Form Menu Utama ... 89
4.1.3.3 Form Main-Log Out... 91
4.1.3.4 Form Main-Exit... 91
4.1.3.5 Form Cube-Cost of Good Manufactured... 91
4.1.3.6 Form Cube-Material Procurement... 97
4.1.3.7 Form Cube-Wasted Material... 100
4.1.3.8 Form Mining Model Material Cost... 103
4.1.3.9 Form Mining Model Production... 108
4.1.3.10 Form Mining Model Qty_Price_Prediction_by_RM... 109
4.1.3.11 Form Mining Model Qty_Prediction... 110
4.1.3.12 Form Report Cost of Good Manufactured... 111
4.1.3.13 Form Report Material Procurement... 112
4.1.3.14 Form Report Wasted Material... 113
4.1.3.15 Form Change Password... 114
4.1.3.16 Form Add User... 115
4.1.3.17 Form Delete User... 115
4.1.3.18 Help... 116
4.2 User Requirement ... 117
4.3 Implementasi Sistem ... 117
4.3.1 Implementasi Hardware... 117
4.3.2 Implementasi Software... 118
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN
5.1 Simpulan ... 120 5.2 Saran ... 121 DAFTAR PUSTAKA
RIWAYAT HIDUP
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Arsitektur Data Warehouse... 14
Gambar 2.2 Arsitektur Data Mart ...22
Gambar 2.3 Metodologi Data Mining ...25
Gambar 2.4 Clustering...28
Gambar 2.5 Aliran Biaya Manufaktur ... 42
Gambar 2.6 Kartu Catatan Bahan Baku Menggunakan Metode Perhitungan Biaya Rata- rata Tertimbang Carter ... 44
Gambar 3.1 Struktur Organisasi pada Tingkat Top Management PT. POLYPET KARYAPERSADA...48
Gambar 3.2 Struktur Organisasi pada Tingkat Management Pemasaran PT. POLYPET KARYAPERSADA ... 49
Gambar 3.3 Struktur Organisasi pada Tingkat Management Akuntansi dan Keuangan PT. POLYPET KARYAPERSADA... 50
Gambar 3.4 Struktur Organisasi pada Tingkat Management Operasional PT. POLYPET KARYAPERSADA... 51
Gambar 3.5 ERD Basis Data yang Digunakan ... 65
Gambar 3.6 ERD Data Mart... 73
Gambar 3.7 Model Cube COGM... 75
Gambar 3.8 Model Cube Material Procurement... 76
Gambar 3.9 Model Cube Wasted Material... 77
Gambar 4.1 Struktur Menu ... 82
Gambar 4.3 STD Menu Utama ... 83
Gambar 4.4 STD Menu Cube... 84
Gambar 4.5 STD Menu Mining Model... 84
Gambar 4.6 STD Menu Reports... 85
Gambar 4.7 STD Report Cube... 85
Gambar 4.8 STD Menu User Maintenance... 86
Gambar 4.9 STD Menu Change Password... 86
Gambar 4.10 STD Menu Add User... 87
Gambar 4.11 STD Menu Delete User... 87
Gambar 4.12 Form Login... 89
Gambar 4.13 Form Menu Utama... 90
Gambar 4.14 Form Log Out Confirmation... 91
Gambar 4.15 Form Exit Confirmation... 91
Gambar 4.16 Form Cube Cost of Good Manufactured Chart... 92
Gambar 4.17 Form Cube Table Cost of Good Manufactured... 92
Gambar 4.18 Contoh Tampilan Filter Dimensi pada Cube... 93
Gambar 4.19 Contoh Tampilan Pengaturan Letak Data pada Cube... 94
Gambar 4.20 Tombol Fitur-fitur pada Cube... 95
Gambar 4.21 Contoh Tampilan Export ke Microsoft Excel pada Cube... 96
Gambar 4.22 Form Cube Material Procurement Chart... 97
Gambar 4.23 Form Cube Table MaterialProcurement... 98
Gambar 4.24 Contoh Tampilan Export ke Microsoft Excel pada Cube... 99
Gambar 4.25 Form Cube Wasted Material Chart... 100
Gambar 4.27 Contoh Tampilan Export ke Microsoft Excel pada Cube... 102
Gambar 4.28 Tampilan Layar Mining Material Cost Prediction Chart... 103
Gambar 4.29 Contoh Tampilan Filter pada Prediction Chart... 104
Gambar 4.30 Tampilan Layar Mining Model Material Cost Decision Tree... 105
Gambar 4.31 Panel Content Navigator pada Mining Model... 106
Gambar 4.32 Panel Atribut pada Mining Model... 107
Gambar 4.33 Tombol Zoom dan Memilih Kategori Prediction Tree... 107
Gambar 4.34 Tampilan Layar Mining Model Production Decision Tree... 108
Gambar 4.35 Tampilan Layar Mining Model Qty_Price_Prediction_by_RM... 109
Gambar 4.36 Tampilan Layar Mining Model Qty_Prediction... 110
Gambar 4.37 Form Cost of Good Manufactured Report... 111
Gambar 4.38 Form Material Procurement Report... 112
Gambar 4.39 Form Wasted Material Report... 113
Gambar 4.40 Form Change Password... 114
Gambar 4.41 Form New User... 115
Gambar 4.42 Form Delete User ... 116
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Klasifikasi Biaya dalam Hubungannya dengan Produk... 38
Tabel 3.1 Matriks SWOT ... 62
Tabel 3.2 Tabel FactoryOverhead ...66
Tabel 3.3 Tabel RawMaterial ...66
Tabel 3.4 Tabel Time...66
Tabel 3.5 Tabel WorkInProcess... 67
Tabel 3.6 Tabel FinishedGood...67
Tabel 3.7 Tabel Fact_FO... 68
Tabel 3.8 Tabel Fact_Formula ...68
Tabel 3.9 Tabel Fact_RawMaterial ...69
Tabel 3.10 Tabel Fact_WIP... 70
Tabel 3.11 Tabel Meta DataRaw Material... 70
Tabel 3.12 Tabel Meta DataTime... 71
Tabel 3.13 Tabel Meta DataWorkInProcess... 71
Tabel 3.14 Tabel Meta DataFinished Goods ...71
Tabel 3.15 Tabel Meta DataFGCategory... 71
Tabel 3.16 Tabel Meta DataRMCategory... 72
Tabel 3.17 Tabel Meta DataFact_Formula... 72
Tabel 3.18 Tabel Meta DataFact_RawMaterial... 72
Tabel 3.19 Tabel Meta DataFact_WIP... 73
Tabel 4.1 Spesifikasi Perangkat Keras... 117
