INDONESIA NATIONAL SINGLE WINDOW MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL STUDI KASUS BALAI KARANTINA IKAN
Nama Mahasiswa : Sonny Hendra Sudaryana
NRP : 9108205403
Pembimbing : Fajar Baskoro S.Kom, M.T
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor yang mempengaruhi penerimaan perusahaan pengguna jasa di Balai Karantina Ikan Kelas II Tanjung Perak terhadap penerapan system online Indonesia National Single Window (INSW) , dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). TAM yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas empat konstruk yaitu persepsi pengguna tentang kemudahan penggunaan system INSW (PEOU), persepsi pengguna tentang kemudahan penggunaan system INSW (PU), sikap pengguna efisiensi proses system INSW (EP), dan penerimaan pengguna terhadap system INSW (ACC).
Uji statistik yang digunakan adalah Structural Equation Model (SEM). Data dianalisis dengan menggunakan bantuan perangkat lunak AMOS 7. penelitian ini berhasil membuktikan bahwa bahwa faktor yang berpengaruh langsung terhadap efisiensi proses (EP) pengguna jasa adalah persepsi perusahaan pengguna aplikasi INSW tentang
penerimaan sistem INSW (ACC). Persepsi Perusahaan pengguna aplikasi INSW terhadap kemudahan dalam menggunakan aplikasi INSW (PEOU) dan persepsi perusahaan
pengguna aplikasi INSW tentang kegunaan aplikasi INSW (PU) juga berpengaruh terhadap
Process Efficiency(EP) perusahaan, hanya saja pengaruhnya tidak langsung tetapi melalui persepsi perusahaan pengguna sistem INSW tentang penerimaan aplikasi INSW (ACC).
Kata kunci : Indonesia National Single Window, INSW, Technology Acceptance Model, Penerimaan Pengguna.
PENDAHULUAN
Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi dilingkungan organisasi sudah menjadi kebutuhan bagi tiap organisasi untuk mencapai efisiensi dan efektifitas organisasi. Sarana pelabuhan dan transportasi jalan raya, misalnya, sangat mempengaruhi biaya penanganan dan distribusi barang. Dalam hal penyederhanaan proses ekspor-impor, Single Window merupakan sistem yang menerapkan single submission document, single and synchronous processing document, dan single decision-making untuk proses penyelesaian kewajiban Kepabeanan (Customs Release). Faktor utama yang menentukan keberhasilan dari penerapan teknologi informasi dan komunikasi dalam organisasi adalah sumberdaya manusia. Sumberdaya manusia khususnya adalah pengguna dari teknologi informasi dan komunikasi tersebut. Kunci awal dari keberhasilan penerapan teknologi informasi dan komunikasi dalam perusahaan adalah kemauan pengguna untuk menerima teknologi informasi dan komunikasi tersebut
Model untuk Menganalisa Penerimaan INSW
Model yang dipakai pada penelitian ini adalah Technology Acceptance Model (TAM), TAM dikembangkan oleh Davis pada tahun 1989 untuk menjelaskan perilaku pemakaian komputer.
Gambar 1: TAM dalam penelitian ini
(Sumber: Davis dkk, 1989 dimodifikasi oleh penulis) Structural Equation Model (SEM)
Structural Equation Model (SEM)) merupakan merupakan pendekatan terintegrasi antara salah satu teknik multivariat yang menggabungkan aspek-aspek Model Struktural/regresi berganda (menguji hubungan ketergantungan), analisis faktor (menggambarkan konsep yang tidak dapat diukur-faktor-dengan variabel berganda) dan Analisis Path untuk mengestimasi hubungan saling ketergantungan secara serentak (Solimun 65, 2002).
Gambar 2 Structural Equation Model (SEM)
Efisiensi proses Acceptance of INSW Perceived Usefulness Perceived Ease of Use PEOU PU ACC X1 X2 X3 X4 X5 Y2 Y1
Measurement Model -Structural Model Measurement Model Variabel Exogen (Analisis Regresi) Variabel Endogen
(Confirmatory Factor Analysis) -Path Analysis (Confirmatory Factor Analysis) (Sumber: Solimun 66, 2002 ;disesuaikan oleh penulis)
Sebelum melakukan analisis Structural Equation Modeling, sangat dianjurkan untuk melakukan screening data untuk memberikan gambaran mengenai deskripsi data (mean, standar deviasi dan juga yang terpenting adalah untuk memastikan terpenuhinya asumsi SEM seperti normalitas dan multicollinearity). Data yang tidak memenuhi asumsi Multivariate normality tersebut dilakukan pembersihan data outlier yang tidak memenuhi asumsi Test of Univariate Normality, hasil pembersihan data dari outlier sehingga data penelitian akhir yang digunakan dalam penelitian sebesar 197 data. Dari output diketahui bahwa data sudah memenuhi asumsi Multivariate normality. Hal tersebut dapat dilihat dimana nilai multivariate adalah 0.988. Data dikatakan memiliki Multivariate normality
syaratnya adalah -2.58 < Multivariate < 2.58. UJI VALIDITAS
a. Validitas variabel-variabel indikator untuk variabel laten PEOU
Gambar 3. Diagram path untuk muatan-muatan faktor PEOU (Standar) Nilai muatan faktor standar untuk PEOU dirangkum pada tabel berikut:
Variabel Manifes Muatan Faktor Standar Nilai t PEOU1 0.59 Fixed PEOU2 0.67 7.300 PEOU3 0.72 7.653 PEOU4 0.63 6.834 PEOU5 0.67 7.210 PEOU6 0.61 6.810
Dari tabel tersebut terlihat bahwa semua nilai t dan λ dari keenam indikator variabel laten PEOU berada di atas nilai kritis. Hal itu menunjukkan bahwa PEOU1 - PEOU6
memiliki hubungan yang signifikan dan mampu mewakili variabel laten PEOU. Dari kedua kriteria yang digunakan untuk menguji validitas indikator terbukti bahwa PEOU1 – PEOU6 memenuhi kriteria sebagai indikator yang valid bagi variabel laten PEOU b. Validitas variabel-variabel indikator untuk variabel laten PU
Gambar 4 Diagram path untuk muatan-muatan faktor PU (Standar) Muatan Faktor Standar dan Nilai t (Variabel Laten PU)
Variabel Manifes Muatan Faktor Standar Nilai t PU1 0.56 Fixed PU2 0.55 6.052 PU3 0.62 6.310 PU4 0.67 6.713 PU5 0.64 6.568 PU6 0.66 6.546
Pemeriksaan terhadap λ menunjukkan bahwa variabel PU3,PU4,PU5 dan PU6 memiliki λ di atas 0.60 sedangkan PU1 dan PU2 memiliki λ di atas 0.50. Karena itu dapat disimpulkan bahwa berdasarkan pemeriksaan terhadap nilai t dan λ, variabel-variabel indikator PU1 – PU6 terbukti valid untuk merepresentasikan veriabel laten PU.
c. Validitas variabel-variabel indikator untuk variabel laten ACC
Gambar 5. Diagram path untuk muatan-muatan faktor ACC (Standar) Muatan Faktor Standar dan Nilai t (Variabel Laten ACC)
Pemeriksaan terhadap λ menunjukkan bahwa variabel ACC2 memiliki λ yang tertinggi yaitu di atas 0.68 sedangkan ACC1 memiliki λ di atas 0,53. Karena itu dapat disimpulkan bahwa berdasarkan pemeriksaan terhadap nilai t dan λ, variabel-variabel indikator ACC1 – ACC3 terbukti valid untuk merepresentasikan variabel laten PU.
Variabel Manifes Muatan Faktor Standar Nilai t ACC1 0.53 Fixed ACC2 068 6.711 ACC3 0.64 6.318
d. Validitas variabel-variabel indikator untuk variabel laten EP
Gambar 6. Diagram path untuk muatan-muatan faktor EP (Standar) Muatan Faktor Standar dan Nilai t (Variabel Laten EP)
Variabel Manifes Muatan Faktor Standar Nilai t EP1 0.54 Fixed EP2 0.73 6.708 EP3 0.71 6.401 EP4 0.66 6.122
Karena itu dapat disimpulkan bahwa berdasarkan pemeriksaan terhadap nilai t dan λ, variabel-variabel indikator PU1 – PU6 terbukti valid untuk merepresentasikan variabel laten PU.
Pengujian Reliabilitas
Pengujian secara tidak langsung menggunakan dua parameter yaitu construct reliability dan variance extracted. Perhitungan secara lengkap dapat dilihat pada Lampiran, dan rangkuman hasil akhir pada tabel berikut ini (pembulatan 2 angka di belakang koma):
Tabel Reliabilitas
Variabel Laten Construct Reliability
PEOU 0.856 PU 0.836 ACC 0.749
EP 0.798 (Sumber: Hasil perhitungan manual)
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai construct reliability dari tiap variabel laten di atas berada di atas batas kritis yaitu 0.70
Pengujian Kesesuaian Model
Pengujian atas kesesuaian model keseluruhan dilakukan dengan menggunakan indikator Chi Square. Selain itu sebagai pembanding juga digunakan CMIN dan RMSEA
yang didapatkan langsung dari output AMOS 7.
H2b
H2a
Tabel Overall Model Fit setelah modifikasi
Indeks Cut Off Value Hasil Evaluasi Model
Probability ≥ 0.05 0.000 Buruk
CMIN/DF ≤ 2 1.578 Baik
Chi Square Mendekati 1 213.083 Buruk
RMSEA ≤ 0.08 0.054 Baik
CFI ≥0.90 0.975 Baik
Secara keseluruhan, hasil pengujian model keseluruhan berada pada Cut Off Value.
Kesimpulan
Setelah melakukan pengujian terhadap hipotesis-hipotesis yang diajukan pada penelitian ini, maka dihasilkan beberapa kesimpulan sebagai berikut:
Gambar 8. Hubungan Antar Variabel Laten Hasil Akhir Penelitian PEOU ACC EP H3
(Sumber: Kesimpulan penulis)
Secara keseluruhan dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa faktor yang berpengaruh langsung terhadap Efisiensi Proses (EF) perusahaan adalah persepsi perusahaan pengguna sistem INSW tentang penerimaan sistem INSW (ACC). Persepsi perusahaan pengguna sistem INSW terhadap kemudahan dalam menggunakan sistem INSW (PEOU) dan persepsi perusahaan pengguna sistem INSW tentang kegunaan sistem INSW (PU) juga berpengaruh terhadap Efisiensi Proses(EF) perusahaan, hanya saja pengaruhnya tidak langsungtetapi melalui persepsi perusahaan pengguna sistem INSW tentang penerimaan istem INSW (ACC). Sesuai dengan hasil akhir penelitian dapat dilihat bahwa faktor kemudahan dalam penggunaan sangat berpengaruh bagi perusahaan,baik pada penerimaan mereka ataupun terhadap persepsi mereka tentang kegunaan sistem INSW Saran
Dari hasil penelitian ini dapat diberikan beberapa saran yaitu sebagai berikut:
1. Bagi Balai Karantina Ikan Kelas II Tanjung Perak (BKI Perak ) adalah meningkatkan Pelaksanaan sosialisasi dan pelatihan intensif mengenai penggunaan aplikasi INSW yang didukung dengan penyediaan petunjuk penggunaan dalam bentuk hardcopy dan softcopy kepada Perusahaan pengguna jasa di wilayah pelabuhan tanjung perak.
2. Bagi Perusahaan hendaknya lebih dapat menerima adanya pembaharuan sistem administrasi kepabeanan, karena tujuan utama melakukan pembaharuan tersebut adalah untuk memberikan kemudahan, sehingga diharapkan kepatuhan dan efisiensi dari perusahaan akan meningkat
DAFTAR PUSTAKA
Chrismar, William. (2002). Does the extended technology acceptance model apply to physicians. Februari 17, 2006.
http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/hicss/2003/1874/06/187460160 a.pdf
e-Filing: era baru dalam perdokumenan indonesia.(2005). Indonesian Tax Review
PU H1
Digest Vol. 4 (No. 29) Hal 29-31.
e-Dokumen. (2004, Januari). Jurnal Perdokumenan Indonesia. Vol.3 No. 6. Ghozali, Imam. (2005). Structural equation modeling, Teori,konsep dan aplikasi
dengan program AMOS 8.54. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang.
Heijden, Hans. (2000). Using the technology acceptance model to predict website usage: extension and empirical test. Januari 26, 2006.
http:// www.osra.org/itlpj/kloppingmckinneyspring2004.pdf -
Houn Liu, Su. (2005). Applying the technology acceptance model and flow theory to online e-learning user acceptance behaviour. Maret 17, 2006.
http://www.iacis.org/pdf/Liu_Liao_Peng.pdf
Juniarti. (September 2001). Technology acceptance model (TAM) dan theory of planned behavior (TPB), aplikasinya dalam penggunaan software audit oleh Auditor. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Vol.4 (No. 3) Hal. 332-354. Klopping, McKinney (2004). Extending the technology acceptance model and the
task technology fit model to consumen e-commerce.Februari 17, 2006 http://www.inforum.cz/inforum2003/prispevky/milchrahm_elisabeth.pdf Landry, Brett. (2000). Measuring student perceptions of blackboard using the
technology acceptance model . Februari 17, 2006
http://www.blackwell-synergy.com/doi/pdf/10.1111/j.1540-609. 2006.00103 .x? cookieSet=1
Lasmana. Mienati (2004). Pengaruh penerapan sistem monitoring pelaporan
pembayaran dokumen (INSW) terhadap tingkat kepatuhan pengusaha kena dokumen
(PKP) pada Dirjen dokumen Jawa bagian timur 1(Thesis). Universitas Airlangga Surabaya.
Malhotra, Yogesh & Galletta, Dennis F. (1999). Extending the technology acceptance model to account for social influence: theoretical bases and emperical validation. Februari 17, 2006.
http:// www.brint.org/technologyacceptance.pdf
Milchrahm, Elisabeth. (2003). Modelling the acceptance of Information technology Februari 6, 2006.
http://www.inforum.cz/inforum2003/prispevky/milchrahm_elisabeth.pdf
Peraturan Pemerintah No. 10 Tahun 2008 Tentang Penggunaan Sistem Elektronik Dalam Kerangka Indonesia NSW
Pikkarainen, Tero. (2004). Consumer acceptance of online banking: an extension of the technology acceptance model.Januari 6, 2006.
http://oasis.oulu.fi/publications/ir-04-kp.pdf
Rahmany, Hasan. Juli 2003. Key acces itu adalah NPPERUSAHAAN. Jurnal Perdokumenan Indonesia. Vol.2 (No. 12) Hal. 34-38.
SK Menteri Keuangan No.KEP.04/KET.T-NSW/08/2007
Solimun. (2002). Structural equation modeling AMOS dan AMOS. Malang: Penerbit Universitas Negeri Malang.
