DAFTAR PUSTAKA
Acilar dan Yoruk. 2010.
Gender Differences in Computer Ethics among Business
Administration Students’
. Annals of “Dunarea de Jos” University of
Galati.
Arens dan Loebbecke. 2003.
Auditing Pendekatan Terpadu
. Edisi Indonesia.
Penerbit Salemba Empat, Jakarta.
Bandura, A. 1997.
Self-efficacy: the exercise of control
. New York: Freeman.
Boynton et.al. 2003.
Audit
Komprehensif.
New York: McGraw Hill.
Cahyono, D. 2002.
Pengaruh Jabatan, Budaya Organisasional, dan Konflik
Peran Terhadap Hubungan Kepuasan Kerja dengan Komitmen
Organisasi,
Jurnal Riset Akuntansi Indonesia
,
Vol. 5, No. 3.
Chhokar et al
.
2007
.
Culture and Leadership Across the World: The GLOBE
Book of In-Depth Studies of 25 Societies
, Lawrence Erlbaum Associates.
Fatmawati, N.D. 2007.
Analisis Pengaruh Faktor-faktor Individual terhadap
Perilaku Etis Auditor di KAP (Survey pada Auditor di Kantor Akuntan
Publik Yogyakarta dan Surakarta).
Skripsi thesis, Universitas
Muhammadiyah Surakarta.
Farmer et.al. 1987.
Experience on judgment auditor
,
and to the influence of
audit
experience.
Accounting Journal.
Friedman. 1998.
Encyclopedia of mental health
. McGraw Hill.
Ghozali, Imam. 2011.
Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS
19.
Semarang: UNDIP.
Gusnardi. 2003.
Etika Profesional sebagai Prinsip-Prinsip Moral Akuntan
Publik.
Universitas Riau Pekanbaru.
Hadipranata. 1986.
Self Efficacy
and the Achievement of Water Polo Team
Taking a National Games(PON) XV.
Hudiwinarsih, G. 2010. Auditors’ Experience, Competency, and Their
Independency as the Influencial Factors in Ethical Behavior.
Journal of
Economics, Business and Accountancy Ventura,
Volume 13, No. 3,
December 2010, pages 253 – 264.
Jeffrey et.al. 1995.
Ethical Development, Professional Commitment, and Rule
Observance Attitudes: A Study of Auditors in Taiwan
. Journal of
Accounting.
Johan, Rita. 2002.
Kepuasan Kerja Karyawan dalam Institusi Pendidikan
. Jurnal
Pendidikan Penabur,
No.01 / Th.I / Maret 2002
John. 2010.
Leadership Style and Organizational Commitment: the Moderating
effect of Locus of Control
. Proceesings of ASBBS, Bol 17, No. 1.
Keraf, A. Sonny dan
Imam
, Robert Haryono. 1995.
Etika
Bisnis
:
Membangun
Citra Bisnis sebagai Profesi Luhur
, Kanisius, Yogyakarta.
Khomsiyah dan Indriantoro. 1998.
Pengaruh Orientasi Etika Terhadap
Komitmen dan. Sensitivitas Etika Auditor Pemerintah di DKI Jakarta
,
Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol. 1, No.1.
Kurniawan, J.E. 2003.
Hubungan antara
persepsi terhadap gaya kepemimpinan
transformasional atasan langsung dan iklim organisasi dengan efikasi
diri pada tenaga penjualan asuransi di PT. AIG Lippo BAD, Jateng II.
UGM, Yogyakarta.
Ludigdo dan Machfoedz. 1999.
Survei Atas Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Sikap dan Perilaku Etis Akuntan
, TEMA, Vol. II No.1.
Muthamainah, Siti. 2006. Studi tentang Perbedaan Evaluasi Etis, Intensi Etis
(
Ethical Intention
) dan Orientasi Etis Dilihat dari Gender dan Disiplin
Ilmu: Potensi Rekruitmen Staf Profesional Pada Kantor Akuntan Publik.
Simposium Nasional Akuntansi 9 Padang
. Universitas Diponegoro.
Nugrahaningsih, P.2005.
Analisis Perbedaan Perilaku Auditor di KAP dalam
Etika Profesi (Studi Terhadap Peran fsktor-faktor Individual: Locus of
Control, Lama Pengalaman Kerja, Gender dan Equity Sensitivity).
SNA
VIII Solo. p. 617-630.
Ogunyemi. 2011.
Exploring A Locus od Control Approach to Business Ethics
Education in Nigeria
. Africa conference, Zanzibar, Tanzania.
Puspa, A. Enggar Diah. 2006.
Pengaruh Persuasi atas Preferensi Klien dan
Pengalaman
Audit Terhadap Pertimbangan Auditor dalam Mengevaluasi
Laporan Keuangan.
Reiss, Michelle C dan Khausik Mitra.1998. “The Effects of Individual
Difference
Factors On The Acceptability of Ethical and Unethical
Workplace Behaviours”.
Journal-jounal of Business Ethics 17:1581-1593.
Rini,
D.P
.
2003. Analisis Pengaruh Partisipasi Penyusunan Anggaran Terhadap
Kinerja Manajerial Dengan Kultur Organisasi dan
Locus Of Control.
Robbins, 2002.
Perilaku Organisasi.
Jakarta: Erlangga.
Saadellaoui, Inez and Jamel-Eddine Gharbi. 2012. Effect of the Self-Efficacy on
the Perceived Auditor Behavior.
Journal of Marketing Research & Case
Studies,
Vol. 2012, Article ID 740962, 11 pages.Salomi. J, H. 2004.
Pengaruh
locus of control
t
erhadap hubungan antara
partisipasi anggaran.
Shaclock et.al. 2011.
Ethical Climate Type, Self efficacy, and Capacity to Deliver
Ethical Outcomes in Public Sector Auditor and Staff Accounting
. Journal
of New Business Ideas and Trends, 2011, 9(2), pp. 34-49.
Simanjuntak. 2005.
Analisis perbedaan
Perilaku Etis Auditor
Di KAP dalam
Etika Profesi
.
Spencer dkk. 1998.
The relationship of career-related
self
-
efficacy
expectations
-Career
self
-
efficacy
theory
:
Back to the future
. Journal of Accounting.
Steers, R.M., Mowday, Porter. 1996.
The measurement of organizational
commitment
. Journal of Vocational Behavior, 14, 224–227.
Sugiyono. 2008.
Metode Penelitian.
Bandung: CV Alfabeta.
Suhakim, A.I dan Dicky Arisudhana. 2011.
Pengaruh Genderm Locus of control,
Komitmen Profesi dan KEsadaran Etis terhadap Perilaku Etis Auditor.
Fakultas Ekonomi Universitas Budi Luhur, Jakarta.
Umar, Nazaruddin. 1999.
Argumen
Kesetaraan
Gender
,
Perspektif Al-Quran
.
Jakarta: Paramadina.
KUESIONER PENELITIAN
Daftar pertanyaan berikut ini terdiri dari tipe isian dan pilihan. Pada tipe
isian, isilah pada tempat yang telah disediakan dengan singkat dan jelas.
Sedangkan pada tipe pilihan berilah tanda silang (X) pada salah satu jawaban
yang bapak/ ibu anggap benar.
A.
Pertanyaan Umum
1.
Nama
:
2.
Umur
:
Thn
3.
Jenis Kelamin : L / P (*)
4.
Masa Kerja
:
Thn Bln
5.
Pendidikan :
6.
Jabatan :
B.
Pertanyaan Khusus
Petunjuk: Mohon Bapak/Ibu/Saudara memberikan pendapat atas
pernyataan-pernyataan berikut, sesuai dengan tingkat persetujuan dengan
Locus of Control Internal
(Robbins, 1996)
Keterangan:
SS = Sangat Setuju
S = Setuju
N = Netral
TS = Tidak Setuju
STS = Sangat Tidak Setuju
No. Keterangan STS
TS
N
S
SS
1.
Pekerjaan adalah apa yang saya kerjakan untuk
menghasilkan sesuatu
2.
Dalam kebanyakan pekerjaan, saya dapat mencapai apa
yang saya tetapkan untuk dihasilkan
3.
Dengan perencanaan penyelesaian pekerjaan akan dapat
dilakukan dengan lebih baik
4.
Jika saya tidak senang dengan keputusan yang dibuat oleh
atasan, saya tetap harus melakukan sesuatu, seperti
memberi masukan, usulan atau memberitahu kepada
atasan saya
5.
Memperoleh pekerjaan yang saya inginkan merupakan
masalah keberuntungan (nasib baik)
6.
Dapat menghasilkan uang adalah keberuntungan (nasib
baik)
7.
Kebanyakan orang mampu mengerjakan pekerjaannya
dengan baik bila mereka berusaha dengan
sungguh-sungguh
8.
Agar dapat memperoleh pekerjaan yang benar-benar
bagus, saya harus mempunyai anggota keluarga atau
teman yang menduduki jabatan (posisi) yang tinggi
9.
Promosi biasanya merupakan keberuntungan
(nasib
baik)
10.
Ketika memperoleh pekerjaan yang bagus,siapa yang saya
kenal dan dekat lebih penting daripada keahlian dan
kemampuan yang saya miliki
11.
Promosi diberikan kepada auditor yang melaksanakan
pekerjaan dengan baik
12.
Untuk dapat menghasilkan banyak uang saya harus tahu
dan kenal dengan orang yang tepat
13.
Diperlukan banyak nasib baik untuk menjadi auditor yang
berprestasi
14.
Jika saya melaksanakan pekerjaan dengan baik biasanya
akan mendapatkan imbalan yang sesuai
15.
Kebanyakan auditor mempunyai lebih banyak pengaruh
terhadap atasannya daripada yang mereka bayangkan
(pikirkan)
Komitmen Profesi (Robbins,2002)
Keterangan:
SS = Sangat Setuju
S = Setuju
N = Netral
TS = Tidak Setuju
STS = Sangat Tidak Setuju
No. Keterangan STS TS
N
S
SS
1
Saya akan membicarakan kepada orang lain
bahwa Kantor Akuntan Publik tempat saya bekerja
saat ini adalah yang paling baik
2
Saya bangga untuk mengatakan kepada orang lain
bahwa saya bagian dari Kantor Akuntan Publik
ini.
3
Saya menemukan bahwa terdapat kesamaan antara
nilai yang ada pada diri saya dengan
nilai-nilai Kantor Akuntan Publik.
4
Saya tertantang untuk mencoba jenis pekerjaan
baru dalam Kantor Akuntan Publik saya.
5
Saya memiliki banyak kesempatan berpendapat
untuk kemajuan Kantor Akuntan Publik.
6
Saya akan menerima setiap jenis pekerjaan yang
diberikan kepada saya, agar saya tetap dapat
bekerja di Kantor Akuntan Publik ini.
7
Saya sangat peduli bagaimana kelanjutan Kantor
Akuntan Publik ini pada masa yang akan datang.
8
Saya sangat senang bahwa saya memilih Kantor
Akuntan Publik ini sebagai tempat saya belajar.
9
Alasan utama saya tetap bekerja di Kantor
Akuntan Publik ini adalah apabila keluar akan
memerlukan pengorbanan diri sendiri yang harus
dipertimbangkan.
10
Saya akan melakukan sesuatu yang lebih dari yang
diharapkan untuk kemajuan Kantor Akuntan
Publik.
11
Bagi saya, ini Kantor Akuntan Publik yang terbaik
untuk saya bekerja.
Kesadaran Etis (Fatmawati, 2007)
KASUS 1:
Asumsikan bahwa Anda adalah seorang auditor pada Dinas XYZ. Pada proses
pemeriksaan terhadap pengadaan jasa konstruksi anda menemukan terjadi
indikasi KKN antara panitia dengan penyedia jasa. Hal tersebut dibuktian dengan
adanya dokumen penawaran dari penyedia jasa dibuat oleh panitia pengadaan.
Namun karena pemeriksaan dilakukan setelah berakhirnya masa anggaran dimana
hasil pekerjaan penyedia jasa tersebut telah selesai dan diterima dengan kondisi
baik. Di sisi lain, penyedia jasa tersebut merupakan penawar terendah sehingga
menguntungkan keuangan daerah. Sebagai auditor Dinas XYZ, bagaimana
kemungkinan Anda mengabaikan temuan tersebut?
1 ---2 ---3 ---4 ---5
Sangat
tidak
peduli
Sangat
Peduli
KASUS 2:
Susan menjabat sebagai mitra di tim kerja yang menggunakan sistem akuntansi
terkomputerisasi untuk penjualan di perusahaan ABC. Andre, rekan auditnya,
hampir menyelesaikan prosedur dalam program audit untuk perusahaan ABC
tersebut. Walaupun audit telah dilakukan dan telah menemukan tidak adanya
perbedaan dalam data akun dan laporan keuangan, namun beberapa kelemahan
kritis dicatat dalam struktur pengendalian internal dari sistem akuntansi
terkomputerisasi. Andre tidak mau memberikan pendapat wajar tanpa
pengecualian kecuali ruang lingkup audit diperluas. Susan, yang telah
mencurahkan banyak waktunya untuk pengembangan sistem akuntansi
komputerisasi, meyakinkan Andre bahwa segala sesuatu telah berjalan dengan
baik dan meminta Andre untuk mengeluarkan pendapat wajar (Perusahaan dalam
perjanjian dengan Susan tidak bersedia untuk membayar audit diperluas).
Menurut pendapat Anda bagaimanakah tindakan Anda sebagai Andre?
a. Sangat tidak setuju
b. Tidak setuju
c.
Netral
d.
Setuju
e. Sangat setuju
KASUS 3:
Pada audit tahun ini, perselisihan muncul antara Anda dengan auditor eksternal
perusahaan Anda mengenai materialitas kewajiban (liabilities) tertentu yang tidak
tercatat, yang ditemukan selama audit. Panduan profesi dan perusahaan tidak
memberikan jawaban yang pasti mengenai materialitas dari jumlah yang ada.
Menurut pendapat Anda jumlahnya tidak material. Meskipun demikian, auditor
tidak sepakat dan menyatakan bahwa jumlah total dari kewajiban (
liabilities
)
yang tidak tercatat adalah material dan oleh karenanya perlu dibuat jurnal koreksi
(
audit judgement
) terhadap laporan keuangan.
a. Sangat tidak setuju
b. Tidak setuju
c.
Netral
d.
Setuju
Self Efficacy
(Bandura, 1997)
Keterangan:
SS = Sangat Setuju
S = Setuju
N = Netral
TS = Tidak Setuju
STS = Sangat Tidak Setuju
No Pertanyaan
Jawaban
STS TS
N
S
SS
1.
Saya merasa bahwa saya sangat mampu
melakukan pekerjaan yang sedang saya
kerjakan.
2.
Saya merasa yakin bahwa keterampilan dan
kemampuan saya sama atau melebihi daripada
teman - teman sekerja saya.
3.
Saya dapat menangani pekerjaan yang lebih
menantang daripada pekerjaan yang sedang
saya kerjakan.
4.
Hasil dari pekerjaan saya dapat
Perilaku Etis Auditor (Fatmawati,2007)
Instruksi Khusus
Untuk setiap kasus, kami meminta Anda untuk melakukan hal seperti berikut :
1.
Bacalah skenario opini auditor dengan teliti
2.
Centang (x) pada kotak yang sesuai dengan kepentingan untuk setiap hal
terhadap keputusan dan dalam kasus tersebut
3.
Tidak ada jawaban “Benar” atau “Salah” untuk setiap keputusan
4.
Kolom 1 = tidak penting, 2 = kurang penting, 3 = netral, 4 = agak penting, 5
= penting.
SKENARIO KASUS
Kantor Akuntan Publik Anna Shum bertindak sebagai auditor yang bertugas
dalam tim konsultasi yang menginstal sistem akuntansi komputer untuk Midwest
Corporation, suatu perusahaan yang terdaftar di BEJ. Selama 15 tahun, Midwest
telah mengalami pertumbuhan yang cepat dan sekarang berencana menawarkan
saham sebesar 15 juta dollar.
John Wong, seorang staf audit, hampir menyelesaikan prosedur program audit
untuk Midwest. Meskipun audit tidak menemukan kelainan pada data akuntansi
dan laporan keuangan, beberapa kritikan pada struktur pengendalian internal
sistem komputer akuntansi yang lemah. Sehingga Tuan Wong tidak ingin
memberikan pendapat yang tidak memenuhi syarat, jika tidak, ruang lingkup
audit dapat diperluas.
Nona Shum, yang telah mengerjakan banyak waktu untuk pengembangan sistem
komputer akuntansi, sangat siap dengan sistem tersebut dan meyakinkan Tuan
Wong bahwa semuanya telah ditangani. Midwest dalam perjanjian dengan Tuan
Wong dan Nona Shum tidak mau membayar untuk Audit yang diperluas.
Keterangan:
SS = Sangat Setuju
S = Setuju
N = Netral
TS = Tidak Setuju
STS = Sangat Tidak Setuju
No. Pertanyaan
Jawaban
STS TS N S SS
1
Semua masalah adalah kesalahan Akuntan Publik dan
laporan keuangan Midwest harus sama sekali tidak
membahayakan
2
Ekspansi ruang lingkup adalah satu-satunya alternatif
dibawah standar auditing yang diterima secara umum
3
Tujuan Midwest harus dijelaskan dan diletakkan
didepan perbedaan-perbedaan mengenai tipe pendapat
audit
5
Tuan Wong tahu tentang penawaran saham yang
diantisipasi
6
Midwest akan diperlakukan sama dengan klien
lainnya dalam situasi yang sama
7 Sistem pengendalian internal perusahaan dapat
diselesaikan semata-mata sesuai dengan kesepakatan
manajemen
8
Nona Shum memberikan suatu pendapat yang tidak
memenuhi syarat akan menimbulkan konflik pribadi
dengan integritas Tuan Wong
9 Mengkonsultasikan hasil temuan audit dapat
menimbulkan pengaruh besar dalam Akuntan Publik
10 Kepentingan
pemegang
saham akan diperlakukan
dengan baik
11
Melakukan aktivitas akuntansi dengan komputerisasi
dan meniadakan secara manual, melanggar PSAK
12 Kebijakan Akuntan Publik terhadap klien
menyebabkan konflik dengan kebijakan penawaran
saham
13
Dalam setiap masalah, kesalahan yang tidak etis harus
dilaporkan
14 Pengungkapan pendapat wajar tanpa pengecualian
akan bertentangan dengan pribadi auditor apabila
menemukan tindakan pelanggaran
15
Auditor harus bersikap etis apapun kondisinya
16 Pelanggaran yang dilakukan perusahaan harus
diungkap dengan seobyektif mungkin
3 2 5 4 2 4 5 2 3 2 2 3 4 5 5 5 5 2
4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 5
6 2 3 4 3 4 3 4 3 2 3 2 3 3 2 4 3 4
7 3 4 4 3 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3
8 2 4 4 2 4 4 4 2 5 2 4 2 4 2 5 3 4
9 2 2 4 2 4 2 4 2 5 3 2 3 4 3 4 4 2
10 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 2 3 2 3
11 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4
12 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
13 2 4 4 3 3 4 2 2 3 3 3 2 3 3 3 3 2
14 3 3 2 2 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 2 3
15 4 3 2 2 2 3 2 3 3 5 2 5 3 3 3 3 4
16 3 2 2 2 2 3 3 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4
17 4 4 4 4 4 4 2 4 4 3 4 2 4 4 2 5 2
18 2 4 4 3 5 5 2 3 4 5 3 2 3 4 3 3 4
19 3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3
20 4 4 2 4 4 4 2 5 2 4 2 4 2 5 3 4 3
21 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
22 3 2 3 2 3 3 4 5 3 3 4 3 4 3 3 4 4
23 2 4 4 2 2 2 4 4 3 2 4 2 4 2 4 4 4
24 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 2 4 4 5 4 3
25 4 4 4 4 3 4 2 3 4 3 2 3 2 3 4 3 3
26 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
27 4 4 3 2 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4
28 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4
29 2 4 4 2 2 2 4 2 4 3 4 2 4 2 4 4 3
30 2 3 2 2 3 3 3 2 3 4 3 3 5 2 3 4 5
31 2 3 2 2 3 3 2 3 4 3 3 4 3 4 3 2 3
38 3 4 2 1 3 4 2 5 4 3 3 4 3 4 3 3 4
39 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 2
40 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
41 4 3 3 4 2 2 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 4
42 2 2 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 2 3 5 5
43 2 2 2 3 2 3 3 5 2 5 3 3 3 3 4 4 4
<none> <none> <none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=VAR00001
VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012
VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016
/SUMMARY=TOTAL .
0:00:00.02 524288 bytes
524288 bytes 800 bytes Filter
Weight Split File
N of Rows in Working Data File
Input
Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Memory Available Largest Contiguous Area Workspace Required Resources
Case Processing Summary
39 100.0
0 .0
39 100.0
Valid Excludeda Total Cases
N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
.
Reliability Statistics
.845 16
Cronbach's
Alpha N of Items
.
.
3.7436 .59462 39
2.4872 .79046 39
2.6154 .81484 39
3.8974 .59802 39
2.6154 .84652 39
2.6154 .96287 39
2.5897 .84970 39
3.4872 .94233 39
2.4359 .71800 39
2.9231 .98367 39
3.7179 .60475 39
2.2308 .62667 39
2.4615 .82226 39
VAR00004
Item-Total Statistics
45.5641 43.621 .408 .846
45.6667 42.018 .344 .842
45.7179 39.418 .593 .830
45.8205 42.993 .328 .845
47.0769 38.441 .658 .825
46.9487 37.155 .775 .818
45.6667 41.439 .483 .836
46.9487 38.629 .586 .829
46.9487 35.787 .764 .816
46.9744 40.026 .443 .838
46.0769 41.494 .326 .850
47.1282 42.694 .325 .847
46.6410 41.131 .327 .850
45.8462 43.449 .328 .849
47.3333 40.596 .567 .832
47.1026 37.779 .699 .823
VAR00001
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
.
Scale Statistics
49.5641 45.516 6.74652 16
Mean Variance Std. Deviation N of Items
.
Reliability: Komitmen Profesi
.
.
<none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=VAR00001
VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012
/FORMAT=NOLABELS
/SCALE(ALPHA)=ALL/MODEL= ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
0:00:00.02 524288 bytes
524288 bytes 608 bytes Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Memory Available Largest Contiguous Area Workspace Required Resources
Case Processing Summary
39 100.0
0 .0
39 100.0
Valid Excludeda Total Cases
N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
.
Reliability Statistics
.900 12
Cronbach's
Alpha N of Items
.
Item Statistics
3.4615 .75555 39
3.5897 .81815 39
3.3333 .89834 39
3.2308 1.22392 39
3.6667 .66227 39
3.0513 1.14590 39
3.2051 .95089 39
3.5641 .71800 39
3.0769 .92863 39
3.1282 1.00471 39
2.8718 .95089 39
3.6667 .80568 39
VAR00001
Mean Std. Deviation N
.
36.2564 55.143 .437 .911
36.5128 49.362 .614 .892
36.6154 43.717 .785 .883
36.1795 55.520 .320 .908
36.7949 43.536 .865 .877
36.6410 45.920 .861 .879
36.2821 51.524 .571 .894
36.7692 46.656 .820 .881
36.7179 45.576 .836 .880
36.9744 48.289 .661 .890
36.1795 49.046 .729 .887
VAR00002
Scale Statistics
39.8462 57.923 7.61072 12
Mean Variance Std. Deviation N of Items
.
Reliability: Kesadaran Etis
.
Notes
05-DEC-2012 12:48:25
<none> <none> <none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=VAR00001 VAR00002 VAR00003 /FORMAT=NOLABELS
/SCALE(ALPHA)=ALL/MODEL= ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
0:00:00.00 524288 bytes
524288 bytes 176 bytes Output Created
Comments
Filter Weight Split File
N of Rows in Working Data File
Input
Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Memory Available Largest Contiguous Area Workspace Required Resources
.
Case Processing Summary
39 100.0
0 .0
39 100.0
Valid Excludeda Total Cases
N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
.
Item Statistics
3.4359 .68036 39
2.8462 .84413 39
3.1795 1.04810 39
VAR00001 VAR00002 VAR00003
Mean Std. Deviation N
.
Item-Total Statistics
6.0256 1.973 .412 .642
6.6154 1.611 .416 .620
6.2821 1.103 .410 .613
VAR00001 VAR00002 VAR00003
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
.
Scale Statistics
9.4615 2.413 1.55337 3
Mean Variance Std. Deviation N of Items
.
Reliability: Self Efficacy
.
Notes
05-DEC-2012 12:49:08
<none> <none> <none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=VAR00001
VAR00002 VAR00003 VAR00004 /FORMAT=NOLABELS
/SCALE(ALPHA)=ALL/MODEL= ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
0:00:00.00 524288 bytes
524288 bytes 224 bytes Output Created
Comments
Filter Weight Split File
N of Rows in Working Data File
Input
Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Memory Available Largest Contiguous Area Workspace Required Resources
.
.
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
Reliability Statistics
.740 4
Cronbach's
Alpha N of Items
.
Item Statistics
3.3846 .93514 39
3.4359 .88243 39
3.1282 1.08044 39
3.5897 .78532 39
VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004
Mean Std. Deviation N
.
Item-Total Statistics
10.1538 4.291 .661 .604
10.1026 5.410 .375 .763
10.4103 3.722 .681 .585
9.9487 5.471 .447 .727
VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
.
Scale Statistics
13.5385 7.729 2.78006 4
Mean Variance Std. Deviation N of Items
.
Reliability: Perilaku Etis
.
.
<none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the procedure.
RELIABILITY
/VARIABLES=VAR00001
VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012
VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017
/FORMAT=NOLABELS
/SCALE(ALPHA)=ALL/MODEL= ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
0:00:00.01 524288 bytes
524288 bytes 848 bytes Split File
N of Rows in Working Data File
Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Memory Available Largest Contiguous Area Workspace Required Resources
Case Processing Summary
39 100.0
0 .0
39 100.0
Valid Excludeda Total Cases
N %
Listwise deletion based on all variables in the procedure. a.
.
Reliability Statistics
.632 17
Cronbach's
Alpha N of Items
.
.
2.6923 .79980 39
3.2821 .75911 39
3.3077 .69410 39
2.8974 .91176 39
3.2308 .90209 39
3.4359 .82062 39
3.3077 .83205 39
2.8974 .78790 39
3.1538 .77929 39
3.5385 .75555 39
3.3077 .86310 39
3.6923 .79980 39
3.3590 .81069 39
3.3590 .77755 39
VAR00004
Item-Total Statistics
52.0513 14.629 .466 .311
51.3333 14.018 .317 .282
51.6667 13.702 .316 .278
52.1026 13.726 .318 .280
51.5128 13.256 .329 .242
51.4872 12.888 .413 .211
51.8974 14.726 .402 .343
51.5641 13.463 .430 .274
51.3590 15.184 .407 .354
51.4872 15.467 .351 .368
51.8974 13.673 .320 .271
51.6410 16.131 .421 .391
51.2564 14.354 .388 .305
51.4872 13.730 .494 .284
51.1026 15.252 .388 .354
51.4359 13.147 .328 .242
51.4359 14.937 .402 .337
VAR00001
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
.
Scale Statistics
54.7949 15.430 3.92817 17
Mean Variance Std. Deviation N of Items
.
Descriptives
.
.
<none>
39
User defined missing values are treated as missing.
All non-missing data are used. DESCRIPTIVES
VARIABLES=LoC KP KE Gender Pengalaman SE PE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX .
0:00:00.00 Split File
N of Rows in Working Data File Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Resources
Descriptive Statistics
39 41.00 64.00 49.5641 6.74652
39 24.00 55.00 39.8462 7.61072
39 6.00 13.00 9.4615 1.55337
39 .00 1.00 .6410 .48597
39 .17 40.00 4.7070 7.05880
39 8.00 20.00 13.5385 2.78006
39 49.00 64.00 54.7949 3.92817
39 LoC
KP KE Gender Pengalaman SE
PE
Valid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
.
Regression
.
.
<none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
REGRESSION /MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT PE
/METHOD=ENTER LoC KP KE Gender Pengalaman SE /SAVE RESID .
0:00:00.00 3108 bytes
0 bytes
Unstandardized Residual Split File
N of Rows in Working Data File Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Memory Required Additional Memory Required for Residual Plots Resources
RES_2 Variables Created
or Modified
Variables Entered/Removedb
SE,
Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: PE b.
.
Model Summaryb
.874a .764 .720 2.07867
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), SE, Pengalaman, KP, Gender, KE, LoC a.
Dependent Variable: PE b.
.
ANOVAb
448.092 6 74.682 17.284 .000a
138.267 32 4.321
586.359 38
Regression
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), SE, Pengalaman, KP, Gender, KE, LoC a.
Dependent Variable: PE b.
.
.269 .129 .268 2.088 .047
.164 .075 .246 2.190 .036
.548 .148 .465 3.707 .001
2.335 .792 .289 2.947 .006
.049 .054 -.088 .907 .371
.260 .119 .184 2.185 .037
LoC KP KE Gender Pengalaman SE
.363 2.754
.582 1.719
.468 2.138
.767 1.304
.774 1.293
.743 1.345
LoC KP KE Gender Pengalaman SE
Dependent Variable: PE a.
Collinearity Diagnosticsa
5.858 1.000
.705 2.883
.346 4.115
.060 9.882
.021 16.722
.008 26.425
.002 60.864
Dimension 1
2 3 4 5 6 7 Model 1
Eigenvalue
Condition Index
.
.00 .00 .00 .01
.00 .00 .00 .00
.00 .00 .00 .57
.02 .01 .15 .18
.15 .03 .74 .03
.83 .97 .11 .22
2 3 4 5 6 7
.01 .64 .00
Dependent Variable: PE a.
Residuals Statisticsa
48.6357 64.1891 54.7949 3.43393 39
-4.63399 5.81904 .00000 1.90751 39
-1.794 2.736 .000 1.000 39
-2.229 2.799 .000 .918 39
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Dependent Variable: PE a.
.
NPar Tests
.
Notes
05-DEC-2012 13:10:05
<none> <none> <none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)= RES_2 /MISSING ANALYSIS.
0:00:00.02
131072 Output Created
Comments
Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File Input
Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Number of Cases Alloweda
Resources
Based on availability of workspace memory. a.
.
.
1.90751409 Std. Deviation
Absolute Positive Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Regression
.
Notes
05-DEC-2012 13:10:23
<none> <none> <none>
39
User-defined missing values are treated as missing.
Statistics are based on cases with no missing values for any variable used.
REGRESSION /MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN
/DEPENDENT ABS_RES /METHOD=ENTER LoC KP KE Gender Pengalaman SE .
0:00:00.02 3108 bytes
0 bytes Output Created
Comments
Filter Weight Split File N of Rows in Working Data File Input
Definition of Missing
Cases Used Missing Value
Handling
Syntax
Elapsed Time Memory Required Additional Memory Required for Residual Plots Resources
.
Variables Entered/Removedb
SE,
Removed Method
All requested variables entered. a.
Dependent Variable: ABS_RES b.
.
.
ANOVAb
5.811 6 .969 .449 .840a
68.965 32 2.155
74.776 38
Regression Residual Total Model
1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), SE, Pengalaman, KP, Gender, KE, LoC a.
Dependent Variable: ABS_RES b.
.
Coefficientsa
3.331 3.788 .879 .386
-.009 .101 -.024 -.086 .932
-.040 .053 -.167 -.749 .459
.002 .104 .005 .022 .983
.244 .560 .085 .437 .665
-.046 .038 -.232 -1.202 .238
.000 .099 .000 -.002 .998
(Constant) LoC KP KE Gender Pengalaman SE
Model 1
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: ABS_RES a.
.
>Error # 7001
>There is no license for SPSS for Windows. >This command not executed.
>Specific symptom number: 18
End of job: 0 command lines 1 errors 0 warnings 1 CPU seconds
