PERBANDINGAN PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT-WINTERS DAN ARIMA
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hal tersebut dapat dilakukan dengan melihat pola data deret waktu serta korelogram ACF dan PACF data inflasi nasional yang telah ditransformasi dan dilakukan pembedaan
Tahap Peramalan dengan Model ARIMA Apabila model ARIMA yang layak telah didapatkan, maka langkah selanjutnya adalah melakukan uji coba peramalan dengan model ARIMA tersebut
5) Lakukan pemodelan mean menggunakan model ARIMA yang dimulai dengan identifikasi model mengunakan plot ACF/ PACF, estimasi parameter, validasi parameter, dan
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil ramalan produksi tebu di Kabupaten Jombang untuk tahun berikutnya dengan menggunakan metode Single Moving Average dan
Dari Gambar 4.15 di atas, dapat diidentifikasi memiliki pola musiman, dimana data yang tersaji dalam bulanan cenderung bergerak naik dan turun dalam satu tahun dan
Gambar 4.1 menunjukkan bahwa pola Garis Kemiskinan menunjukkan pola data adalah trend linier, sehingga metode yang baik dan tepat untuk digunakan adalah metode
Berdasarkan hasil dari analisis kedua model tersebut, akan dilakukan evaluasi Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Square Error (MSE) terkecil dari setiap
Plot ACF dan PACF Data Differencing IHK Kota Palangka Raya Kemungkinan nilai 𝑝, 𝑞, 𝑃 dan 𝑄 untuk mencapai model SARIMA terbaik dengan kriteria 𝑅2𝑎𝑑𝑗 terbesar pada ditunjukkan oleh
