iv
ABSTRAK
Fraktur adalah terputusnya kontinuitas jaringan tulang, retak atau patahnya tulang utuh yang biasanya disebabkan oleh trauma atau tenaga fisik. Fraktur tibia dan fibula yang terjadi akibat pukulan langsung, fraktur kedua tulang ini sering terjadi dalam kaitan satu sama lain. Salah satu cara yang digunakan untuk mengidentifikasi lokasi fraktur tibia dan fibula adalah dengan membaca gambar hasil foto X-ray secara manual. Pemeriksaan manual membutuhkan waktu yang lebih lama dan memungkinkan terjadinya kesalahan dalam identifikasi karena citra mengandung banyak noise. Terlebih lagi dalam pembacaan gambar X-ray membutuhkan sinar
background yang kuat (sebagai pencahayaan) untuk membuat objek pada gambar X-ray tampak lebih jelas, sehingga dibutuhkan suatu metode yang dapat mempermudah ahli radiologi dalam mengidentifikasi lokasi fraktur tulang tibia dan fibula. Metode yang diajukan pada penelitian ini adalah algoritma Scanline untuk identifikasi lokasi fraktur. Sebelum tahap identifikasi dilakukan citra cruris akan mengalami pre-processing dan feature extraction menggunakan deteksi tepi Canny. Pada penelitian ini ditunjukkan bahwa metode yang diajukan mampu melakukan identifikasi lokasi fraktur tulang tibia dan fibula dengan akurasi 87,5%.
Kata kunci: Fraktur, Tibia dan fibula, Canny, Scanline.
v
IDENTIFICATION OF THE LOCATION OF TIBIA AND FIBULA FRACTURE USING SCANLINE ALGORITHM
ABSTRACT
A fracture is a break of continuity of bone tissue, a crack or a fracture of intact bone usually caused by trauma or physical exertion. Fracture of the tibia and fibula caused by a direct hit, both bone fractures often occur in conjunction with one another. A method that use to identify the location of tibia and fibula fracture by reading X-ray images manually. Manual inspection requires a lot of time and misidentification of the image that contains a lot of noise may occured. Especially in reading X-ray images requires a strong background light (for lighting) to make objects in X-ray images appear clearly, and so it is needed a method that can help radiologists in identifying the location of tibia and fibula fracture. The method proposed in this research is the Scanline algorithm to identify the location of the fracture. Pre-processing and feature extraction using canny edge detection will be performed before the identification step. This research shows that the proposed method is able to identify the location of tibia and fibula fracture with accuracy of 87,5%.
Keywords: Fracture , Tibia and fibula, Canny, Scanline.
