• Tidak ada hasil yang ditemukan

Deteksi Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Manber

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Deteksi Kemiripan Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Manber"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Agusta, L. 2009. Perbandingan Algoritma Stemming Porter Dengan Algoritma Nazief & Adriani Untuk Stemming Dokumen Teks Bahasa. Konferensi Nasional Sistem dan Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen

Satya Wacana Bali, pp.196-201.

Dani & Limadra, T. G & Adiseputra, L.R.E. 2006. Deteksi Kemiripan Kode Program Dengan Metode Preprocessing Dan Perhitungan Levenshtein Distance.

Skripsi. Institut Teknologi Bandung.

Gipp, B. & Meuschke, N. 2011. Citation Pattern Matching Algorithms For Citation-based Plagarism Detection: Greedy Citation Tiling, Citation Chunking And Longest Common Citation Sequence. Proceedings of the 11th ACM Symposium On Document Engineering, pp.249-258.

Goenawan, W. & Augustinus, R. & Sembiring, K. 2005. Penerapan Algoritma Edit Distance Pada Pendeteksian Praktik Plagiat. Skripsi. Institut Teknologi Bandung.

Hariharan, S. 2012. Automatic Plagiarism Detection Using Similarity Analysis. The International Arab Journal of Information Technology 9(4): 322-326.

Heriyanto. 2011. Penggunaan Metode Exact Match Untuk Menentukan Kemiripan Naskah Dokumen Teks. Skripsi. Universitas Pembangunan Nasional Yogyakarta.

Kamus Besar Bahasa Indonesia. 2008. (Online) http://badanbahasa.kemdikbud. go.id/kbbi/ (10 Maret 2014).

Kurniawati, A. & Wicaksana, I.W.S. 2008. Perbandingan Pendekatan Deteksi Plagarism Dokumen Dalam Bahasa Inggris. Proceeding Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMIT), pp.284-290.

Novian, D. & Abdillah, T. & Tuloli, M.S. & Yassin, R.M.T. 2012. Aplikasi Pendeteksian Plagiat Pada Karya Ilmiah Menggunakan Algoritma Rabin-Karp. Skripsi. Universitas Negeri Gorontalo.

Nugroho, E. 2011. Perancangan Sistem Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Rabin Karp. Skripsi. Universitas Brawijaya Malang.

(2)

56

Osman, A.H. & Salim, N. & Abuobieda, A. 2012. Survey of Text Plagiarism Detection. Computer Engineering and Applications 1(1): 37-45.

Pratama, M.R. & Cahyono, E.K. & Marthasari, G.I. 2012. Aplikasi Pendeteksi Duplikasi Dokumen Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma

Winnowing Dengan Metode K-Gram Dan Synonym Recognition. Skripsi. Jurusan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang.

Purwitasari, D. & Kusmawan, P.Y. & Yuhana, U.L. 2009. Deteksi Keberadaan Kalimat Sama sebagai Indikasi Penjiplakan dengan Algoritma Hashing

Berbasis N-Gram. Skripsi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Ramadhani, I. & Ardiatma, A.D. & Bavana, S.C. & Sutoya, R. 2013. Pengembangan

Aplikasi Pendeteksi Kesamaan Dokumen Dengan Algoritma Winnowing dan Metode K-Gram Yang Berbasis Web. Skripsi. Universitas Binus Jakarta. Salmuasih. 2013. Implementasi Algoritma Rabin Karp Untuk Pendeteksian Plagiat

Dokumen Teks Menggunakan Konsep Similarity. Skripsi. STMIK AMIKOM. Stein, B. & Eissen, S.M. 2006. Near Similarity Search and Plagiarism Analysis. 29th

Annual Conference of the German Classification Society (GfKl). pp. 430-437. Tesaurus Bahasa Indonesia. 2008. Departemen Pendidikan Nasional: Jakarta.

Triawati, Chandra. 2009. Metode Pembobotan Statistical Concept Based untuk

Klastering dan Kategorisasi Dokumen Berbahasa Indonesia. Skripsi. Institut Teknologi Telkom Bandung.

Referensi

Dokumen terkait

Dengan menggunakan contoh yang sama, yaitu kata “sepengetahuanku” maka dihasilkan kata dasar “tahu” yang merupakan hasil gabungan dari :.. Satu kata dasar

Stemmer Porter merupakan suatu algoritma yang pertama kali ditemukan oleh Martin Porter pada tahun 1980 untuk stemming bahasa inggris, kemudian karena proses stemming bahasa inggris

Teknik penjiplakan dokumen teks tidak lepas dari penggunaan kata bersinonim sehingga dokumen teks hasil penjiplakan berbeda secara penulisan dari dokumen teks

[r]

Perbandingan hasil persentase kemiripan menggunakan algoritma Levenshtein distance tanpa stopword removal, stemming, dan sorting dengan algoritma Levenshtein

Kata kunci: algoritma Smith-Waterman, algoritma Nazief-Adriani, cosine similarity, data mining, dokumen tugas akhir, nilai

Karena algoritma Ratcliff/Obershelp merupakan algoritma untuk mendeteksi kemiripan teks dengan cara membandingkan string yang berbeda sehingga spasi yang terdapat pada

penyusunan kembali kata-kata yang mengalami proses stemming berlebih. Langkah-langkah algoritma Nazief & Adriani adalah:.. 1) Kata yang belum di-stemming dicari pada kamus,