v
ABSTRAK
Dokumen teks sering dijadikan sebagai objek penjiplakan atau tindak plagiat karena perkembangan teknologi yang semakin pesat tentu akan memudahkan tindakan tersebut untuk dilakukan. Oleh karena itu, dirancang sistem berbasis web untuk mendeteksi kemiripan dokumen teks menggunakan algoritma Manber. Sistem juga dibangun dengan mengimplementasikan teknik Stemming Porter dan Synonym Recognition untuk mengatasi teknik penjiplakan seperti Technical Disguise dan
Disguised Plagiarism. Perbedaan hasil yang didapatkan dengan menggunakan teknik tersebut mencapai 15% dibandingkan tanpa penggunaannya.
Kata Kunci: Plagiat, Kemiripan, Stemming Porter, Synonym Recognition, Algoritma
Manber
vi
SIMILARITY DETECTION OF DOCUMENT TEXT USING MANBER ALGORITHM
ABSTRACT
Document text is an object that often used in plagiarism case because the rapid of technology development makes this action more easily to do. In this research, a web based system is designed to detect similarity of document text using Manber Algorithm. Stemming Porter and Synonym Recognition are also implemented to overcome some of plagiarism technique like Technical Disguised and Disguised Plagiarism. The difference result is about 15% compared without using those techniques.
Keyword: Plagiarism, Similarity, Stemming Porter, Synonym Recognition, Manber Algorithm
