1.1. Latar Belakang
Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada
mahasiswa atau pelajar untuk keberlangsungan pendidikan. Setiap tahunnya FMIPA
Universitas Sumatera Utara menawarkan beasiswa kepada mahasiswanya. Ada
beasiswa yang berasal dari pemerintah maupun dari pihak swasta. Pemerintah
memberikan bantuan pendidikan melalui beasiswa dan salah satunya program
beasiswa yang diberikan oleh Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi (DIKTI) yang
diselenggarakan oleh pihak FMPIA Universitas Sumatera Utara. Beasiswa yang
diberikan bermacam-macam jenisnya yaitu beasiswa yang diberikan bagi mahasiswa
kurang mampu dan berprestasi. Beasiswa Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM)
merupakan beasiswa yang kurang mampu secara ekonomi sedangkan beasiswa
Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) merupakan beasiswa yang diberikan kepada
mahasiswa yang berprestasi.
Untuk mendapatkan beasiswa tersebut maka mahasiswa harus memenuhi
kriteria-kriteria dengan aturan yang telah ditentukan oleh FMIPA Universitas
Sumatera Utara. Kriteria yang ditetapkan untuk beasiswa PPA antara lain indeks
prestasi komulatif, pengasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua, semester dan
proposal kreativitas mahasiswa. Dan kriteria yang ditetapkan untuk beasiswa BBM
tua, semester, proposal kreatif mahasiswa dan keadaan ayah. Oleh sebab itu tidak
semua mahasiswa yang mengajukan permohonan untuk menerima beasiswa dapat
dikabulkan. Banyaknya mahasiswa yang mengajukan permohonan beasiswa,
terbatasnya kuota yang disediakan dan kriteria penilaian yang banyak pula, maka
perlu dibangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu
memberikan rekomendasi penerima beasiswa.
Namun dalam proses pemilihan mahasiswa yang mendapatkan beasiswa,
bagian kemahasiswaan mengalami kesulitan untuk memilih data mahasiswa sebagai
calon penerima beasiswa, karena masih dilakukan secara manual menyebabkan
pengelolaan data beasiswa menjadi tidak efisien dan sering terjadi ketidak akuratan
data dalam menentukan calon penerima beasiswa.
Dalam menentukan penerima beasiswa secara manual menyebabkan
pengelolaan data beasiswa yang tidak efisien terutama dari segi waktu dan
banyaknya perulangan proses yang sebenarnya dapat diefisienkan. Pengolaan data
beasiswa yang belum terakumulasi menggunakan database secara optimal juga
menyebabkan kesulitan dalam pemrosesan data. Sehingga menyebabkan lamanya
proses penentuan penerima beasiswa.
Karena banyaknya calon penerima beasiswa yang dapat terpilih, namun
mahasiswa yang terpilih belum tepat sebagai penerima beasiswa. hal ini terjadi
disebabkan belum adanya sistem yang dapat membantu bagian kemahasiswaan
dalam menentukan penerima beasiswa secara cepat dan akurat. Oleh karena itu, perlu
FMIPA Universitas Sumatera Utara, sehingga dapat mempersingkat waktu dalam
penyeleksian dan dapat meningkatkan kualitas keputusan dalam menentukan
penerima beasiswa tersebut.
Berdasarkan permasalahan yang terjadi, penulis dalam penelitian ini
membuat sistem pendukung keputusan Menentukan Penerima Beasiswa Berprestasi
Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Dengan Metode SAW, karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian
dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari
sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak
menerima beasiswa berdasarkan kriteriakriteria yang ditentukan.
Sistem ini nantinya dapat membantu bagian kemahasiswaan dalam
menentukan penerima beasiswa mahasiswa berdasarkan data administrasi calon
penerima beasiswa sesuai kreteria dan syarat yang telah ditentukan oleh perguruan
tinggi.
Adapun tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah menghasilkan
Sistem Pendukung Keputusan yang dapat memberikan informasi berupa urutan
penerima beasiswa berprestasi menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision
1.2. Rumusan Masalah
Permasalahan yang akan diteliti dan dibahas dalam Tugas Akhir ini adalah :
1. Bagaimana merancang dan membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan
dalam pemilihan beasiswa di FMIPA USU.
2. Faktor-faktor atau kriteria apa yang mempengaruhi proses seleksi calon
penerima beasiswa pada FMIPA USU.
3. Bagaimana memperkecil kesalahan dalam penentuan siswa yang berhak
memperoleh beasiswa sehingga penyalurannya tepat sasaran.
1.3. Batasan Masalah
Seiring dengan keterbatasan waktu penulis dan untuk mendapatkan informasi materi
serta agar pembahasan tidak menyimpang dari tujuan, maka dilakukan pembatasan
masalah sebagai berikut:
1. Aplikasi SPK ini dibuat dengan ruang lingkup seleksi beasiswa di FMIPA USU
yang hanya bertujuan untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa.
2. Sistem ini hanya membahas mahasiswa yang berhak memperoleh beasiswa
PPA dan BBM di FMIPA USU.
3. Kriteria yang digunakan adalah indeks prestasi komulatif, penghasilan orang
tua, jumlah tanggungan orang tua, semester, proposal kreativitas mahasiswa
dan organisasi.
4. Pembuatan perancangan sistem ini hanya menggunakan Microsoft Visual
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu sistem pendukung keputusan dengan
menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) dengan
metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan calon penerima beasiswa
yang hasilnya akurat dengan kesalahan lebih kecil dan tepat sasaran dalam
penyalurannya.
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Sebagai salah satu alternatif untuk membantu penyeleksian beasiswa PPA
dan BBM di FMIPA USU.
2. Agar diperoleh calon mahasiswa yang sesuai untuk mendapatkan beasiswa
agar tidak terjadi kesalahan dalam penyaluran beasiswa tersebut sehingga
tepat sasaran.
1.6. Metode Penelitian
Dalam proses pengumpulan data dan informasi yang diperlukan untuk melengkapi
penulisan ilmiah ini, penulis menggunakan metode:
1. Studi Literatur
Dengan melakukan studi literatur, penulis mempelajari teori tentang Sistem
buku, artikel, jurnal, dan situs-situs internet. Selain itu juga mempelajari
beberapa teori lainnya yang dirasakan perlu.
2. Analisis dan Pengumpulan Data
Pada tahap ini, akan dilakukan penelitian yang bertujuan untuk memperoleh data
secara langsung dari FMIPA USU bagian Kemahasiswaan.
a. Pengumpulan sampel dokumentasi yang berhubungan dengan masalah
beasiswa pada FMIPA USU.
b. Wawancara pihak yang berkompeten dalam masalah beasiswa pada FMIPA
USU.
3. Perancangan Sistem
Merancang sistem pendukung keputusan pentuan mahasiswa yang berhak
memperoleh beasiswa.
4. Implementasi Sistem
Sistem akan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis desktop
menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual Basic 2010 dan MySQL
sebagaiDatabase Manajemen System. 5. Pengujian dan Analisa Sistem
Pengujian ini mencakup apakah implementasi telah sesuai dengan teori, atau
apakah program mengalami kesalahan. Perbaikan program akan dilakukan jika
ditemukan kesalahan.
6. Pembuatan Laporan
Pembuatan laporan tugas akhir bertujuan untuk dijadikan sebagai dokumentasi
1.7. Sistematika Penulisan
Untuk mempermudah penulisan tugas akhir ini, penulis membuat suatu sistematika
yang terdiri dari:
BAB 1: PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul tugas akhir
“Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Pada
FMIPA USU Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision
Making”, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2: LANDASAN TOERI
Bab ini memuat dasar teori yang berfungsi sebagai sumber atau alat dalam
memahami permasalahan yang berkaitan dengan sistem pendukung
keputusan, pengertian Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dan mengenai teori yang berhubungan dan diperlukan dalam
pembuatan aplikasi ini.
BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini akan menjabarkan tentang tujuan dari perancangan sistem, kriteria
dan pilihan kesimpulan dalam menyeleksi beasiswa pada FMIPA USU dan
juga tahapan dalam merancang sistem pendukung keputusan untuk
BAB 4: IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini menjelaskan implementasi sistem dalam bentuk aplikasi desktop
dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 2010 dan MySQL sebagai Database Manajemen System. Lalu dilakukan pengujian untuk mengetahui apakah sistem sudah sesuai dengan kebutuhan aplikasi.
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN
Bab terakhir akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian bab-bab
sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh dan diharapkan
