• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa pada FMIPA USU Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa pada FMIPA USU Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA

BEASISWA PADA FMIPA USU MENGGUNAKAN METODE

FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING

TUGAS AKHIR

EKA SYAFITRI

142406094

PROGRAM STUDI D3 TEKNIK INFORMATIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA

BEASISWA PADA FMIPA USU MENGGUNAKAN METODE

FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING

TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya

EKA SYAFITRI

142406094

PROGRAM STUDI D3 TEKNIK INFORMATIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

2017

(3)
(4)

ii

PERNYATAAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PADA FMIPA USU MENGGUNAKAN METODE

FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING

TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dari beberapa ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2017

Eka Syafitri 142406094

(5)

iii

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT. Karena berkat dan

karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir dengan judul “Sistem

Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Pada Fmipa Usu

Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making”.

Dengan kerendahan hati penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak

Dedy Arisandi, ST., M.Kom, selaku pembimbing yang telah meluangkan

waktunya selama penyusunan tugas akhir dan telah memberikan pengarahan.

Terimakasih kepada Ibu Dra. Normalina Napitupulu, M.Sc dan Drs. James Piter

Marbun, M.Kom selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Teknik

Informatika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto M.Kom dan Bapak Drs.

Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika

FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU,

seluruh staf pegawai dan dosen Program Studi D3 Teknik Informatika FMIPA

USU, dan seluruh teman sejawat yang telah memberikan dukungan dan bantuan.

Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis dan keluarga yang

memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Allah SWT

membalasnya.

Medan, Juli 2017

Penulis

(6)

iv

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PADA FMIPA USU MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE

ATTRIBUTE DECISION MAKING

ABSTRAK

Beasiswa merupakan salah satu program untuk membantu meringankan mahasiswa dalam membayar uang kuliah, namun sering terjadi kesalahan dalam pemberian beasiswa tersebut karena masih dilakukan secara manual dan tidak adanya kriteria yang jelas bagaimana seorang mahasiswa dapat memperoleh beasiswa. Untuk mengantisipasi agar tidak terjadinya kesalahan dalam pemberian beasiswa maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan adalah dengan menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM). Adapun aplikasi yang dirancang untuk sistem pendukung keputusan dengan menggunakan Visual Basic sebagai bahasa pemrogramannya. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal. Hasil dari penelitian ini lebih tepat dari pada sistem manual yang digunakan selama ini untuk pemberian beasiswa.

Kata kunci :Vb.net,Sistem Pendukung Keputusan, Metode Fuzzy SAW

(7)

v

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINATION OF SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING FUZZY MULTIPLE

ATTRIBUTE DECISION MAKING IN FMIPA USU

ABSTRACT

Scholarship is one of the program to help ease the collegers on paying tuition fees, but mistake is happen frequently on deciding who deserve the scholarship because it is still done manually and there is no certain criteria about which colleger supposed to get a scholarship. To avoid the wrong decision about scholarships, there is a need of a Decision Support System. One method that can be used for decision support system is Fuzzy Multiple Attribute Decision Making(FMADM). The application designed for this decision support system use Visual Basic as programming language. The research is done by finding the weights for each attribute, and then made the ranking process that will determine the optimal alternative. The result of this research is more precise than the manual system is used for this to scholarship recipients.

(8)

vi

Daftar Tabel...ix

Daftar Gambar...x

Daftar Lampiran...xi

Bab 1. Pendahuluan... 1.1. Latar Belakang...1

1.2.Rumusan Masalah...4

1.3. Batasan Masalah...4

1.4. Tujuaan Penelitian...5

1.5. Manfaat Penelitian...5

1.6. Metodologi Penelitian...5

1.7. Sistematika Penulisan...7

Bab 2. Landasan Teori... 2.1.Sistem Pendukung Keputusan...9

2.1.1. Pengertian Keputusan...11

2.1.2. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan...13

2.1.3. Karakteristik dan Kemampuan SPK...13

2.1.4. Komponen-komponen SPK...14

2.1.4.1. Subsistem Manajemen Database...15

2.1.4.2. Subsistem Manajemen Basis Model...15

2.1.4.3. Subsistem Penyelenggara Dialog ...17

2.2. LogikaFuzzy...18

2.2.1. Perkembangan Logika Fuzzy...19

(9)

vii

2.2.2. Himpunan Fuzzy...20

2.2.3. Hal yang Perlu Diketahui dalam Sistem Fuzzy ...22

2.3.Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)...24

2.3.1. Algoritma Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ...25

2.3.2. Metode Simple Additive Weighting (SAW)...26

2.4.Beasiswa...27

Bab 3. Analisis dan Perancangan Sistem... 3.1.Analisi Sistem...29

3.1.1. Analisis Permasalahan...29

3.1.2. Analisis Data Sistem...30

3.1.2.1. Analisis Data Kebutuhan Input...30

3.1.2.2. Analisis Data Kebutuhan Output...31

3.1.3. Analisis Pemecahan Masalah dengan Metode SAW...32

3.1.4. Analisis Hasil dan Pembahasan...32

3.2.Manajemen Basis Data...37

3.2.1. Data Flow Diagram (DFD)...37

3.2.2. Perancangan Struktur Tabel...41

3.3.Perancangan Antar Muka...43

3.3.1. Rancangan Halaman Utama...43

3.3.2. Rancangan Halaman Login...44

3.3.3. Rancangan Halaman Sistem...45

3.3.4. Rancangan Menu Isi Data Mahasiswa...46

3.3.5. Rancangan Menu Proses...47

Bab 4. Implementasi Sistem... 4.1.Pengertian Implementasi Sistem...49

4.2.Spesifikasi Perangkat Keras dan Lunak...49

4.2.1. Spesifikasi Perangkat Keras...49

4.2.2. Spesifikasi Perangkat Lunak...50

4.3. Tujuan Implementasi Sistem...51

4.4. Tampilan...51

4.4.1. Tampilan Halaman Login...52

4.4.2. Tampilan Halaman Pilihan Beasiswa...52

4.4.3. Tampilan Halaman Sistem...53

(10)

viii

4.4.5. Tampilan Menu Kriteria...55

4.4.6. Tampilan Menu Crips...56

4.4.7. Tampilan Menu Nilai Bobot...57

4.4.8. Tampilan Menu Perhitungan...58

4.4.9. Tampilan Menu Laporan Alternatif...58

4.4.10. Tampilan Menu Laporan Kriteria...59

4.4.11. Tampilan Menu Laporan Rangking...60

4.4.12. Tampilan Menu Ubah Password...60

Bab 5. Penutup... 5.1 Kesimpulan...62

5.2 Saran...63

(11)

ix

DAFTAR TABEL

Nomor Tabel Judul...Halaman

3.1 Penghasilan Orang Tua...34

3.2 Tanggungan Orang Tua...35

3.3 Indeks Prestasi Komulatif...35

3.4 Semester...36

3.5 Proposal Kreatif Mahasiswa...36

3.6 Keadaan Ayah...36

3.7 Struktur Tabel Data Mahasiswa...41

3.8 Struktur Tabel Admin...42

(12)

ix

DAFTAR GAMBAR

Nomor Gambar Judul...Halaman

2.1 Himpunan Muda, Paraboya Dan Tua...20

2.2 Himpunan Fuzzy untuk Variabel Umur...21

3.1 DFD Level 0-Admin...38

3.2 DFD Level 1-Admin...39

3.3 Halaman Menu Utama...43

3.4 Halaman Menu Login...44

3.5 Halaman Sistem...45

3.6 Halaman Menu Input Data...46

3.7 Halaman Menu Proses...47

4.1 Tampilan Halaman Login...51

4.2 Tampilan Halaman Pilihan Beasiswa...52

4.3 Tampilan Halaman Sistem Beasiswa PPA...52

4.4 Tampilan Halaman Sistem Beasiswa BBM...53

4.5 Tampilan Menu Alternatif Beasiswa PPA...53

4.6 Tampilan Menu Alternatif Beasiswa BBM 54

4.7 Tampilan Menu Kriteria Beasiswa PPA 54

4.8 Tampilan Menu Kriteria Beasiswa BBM 55

4.9 Tampilan Menu Crips Beasiswa PPA 55

4.10 Tampilan Menu Crips Beasiswa BBM 56

4.11 Tampilan Menu Nilai Bobot 56

4.12 Tampilan Menu Perhitungan 57

4.13 Tampilan Menu Laporan Alternatif 58

4.14 Tampilan Menu Laporan Kriteria 58

4.15 Tampilan Menu Laporan Rangking 59

4.16 Tampilan Menu Ubah Password 60

(13)

ix

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Lampiran Judul...Halaman

1 Listing Program...1

2 Hasil Uji Program ...

3 Kartu Bimbingan...

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dari pengujian sistem yang menerapkan metode edge detection dan metode Learning vector Quantization , diperoleh kesimpulan bahwa Metode

Eling Bening merupakan tempat wisata baru yang terdapat di kota Ambarawa. Sebagai tempat wisata baru, Eling Bening memiliki banyak pesaing yang terdapat di

Salah satu keunggulan dari Eling Bening adalah tempat wisata keluarga ini terletak di atas bukit sehingga memiliki pemandangan yang menarik dari berbagai sisi mulai dari

Melalui pengukuran periode ayunan τo dengan tingkat ketelitian 10 -6 detik telah berhasil ditunjukkan dengan jelas efek ketaklinierang pendulum, yaitu bahwa periode

[r]

Hak gugat individu, hak gugat OLH, dan hak gugat masyarakat dalam Pasal 91-93 UUPPLH itu berdiri sendiri-sendiri, apabila hak gugat di atas diberlakukan pada

Undang-undang ini lah yang memperkenalkan konsep diversi yang bertujuan untuk memberikan perlindungan terhadap anak yang berkonflik dengan hukum, anak yang menjadi

Keputusan Menteri Negara Urusan Koperasi Dan Usaha Kecil Dan Menengah Republik Indonesia Nomor 104.1/Kep/M.KUKM/X/2002 Tentang Petunjuk Pelaksanaan Pembentukan, Pengesahan