PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pendarahan Otak adalah suatu kondisi dimana terdapat darah di jaringan otak baik itu di dalam otak (Intracerebral) maupun diantara lapisan-lapisan pelindung otak
(Cranial Meninges). Biasanya penyebab terjadinya pendarahan otak, yaitu: Tumor otak, trauma/cedera kepala, Stroke, penyakit infeksi (lues, rematik, herpes zoster), serta obat-obatan yang dapat menimbulkan adiksi (heroin, kokein, amfetamin). Beberapa rumah sakit umum di medan, Pasien dengan penderita pendarahan otak sangat banyak bahkan selalu menempati urutan pertama. Kasus yang paling sering dijumpai adalah cedera otak/kepala. Semakin meningkatnya Mobilitas masyarakat di kota-kota besar semakin meningkat juga prosentasi kecelakaan yang mengakibatkan terjadinya cedera kepala.
Pendarahan otak dapat diketahui oleh para radiolog dan dokter yang dibantu dengan menggunakan Computed Tomography (CT) Scan. CT Scan adalah peralatan medis yang berfungsi untuk diagnosa yang memanfaatkan sinar x untuk menghasilkan suatu citra. Citra yang dihasilkan CT Scan akan diidentifikasi secara manual melalui kasat mata oleh ahli atau seorang dokter, sehingga terkesan subjektif. Penelitian yang pernah dilakukan Herlina Pitasari pada tahun 2010 dengan judul Deteksi Tumor Otak berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization
(LVQ). Pada penelitian ini, untuk mengolah citra sistem menggunakan grayscale, segmentasi, dan Histogram Equalization. Dalam mengklasifikasi tumor otak, tingkat akurasi yang dicapai metode Learning Vector Quantization adalah sebesar 80%.
yang digunakan untuk pengujian sebanyak 36 abnormal dan sepuluh yang normal. Tingkat akurasi yang dihasilkan SVM dalam mengklasifikasi mencapai 91%.
Analisis Citra Otak Untuk Prediksi Jenis Cedera Otak Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropogation. Penelitian ini dilakukan oleh Sumijan dan Julius Santony pada tahun 2014. Proses pengolahan citra menggunakan segmentasi dan pekstraksi fitur menggunakan Principle Component Analysis (PCA). metode
Backpropogation menggunakan bebeparapa layer untuk mendapatkan hasil yang ingin diperoleh. Membutuhkan estimasi waktu yang lama dalam proses tersebut.
A Computer Aided Diagnosis System For Detection Of Lung Cancer Nodules
Using Extreme Learning Machine adalah penelitin yang pernah dilakukan oleh M. Gomathi dan Thangaraj pada tahun 2010. Sistem melakukan proses segmentasi dan ekstraksi fitur Principle Component Analysis (PCA) untuk mendeteksi citra lambung yang normal dengan citra kanker lambung . Metode yang digunakan pada penelitian adalah Extreme Learning Machine. Hasilnya sangat memuaskan ELM mampu mengklasifikasi gambar dengan baik dan menghasilkan tingkat akurasi mencapai 94%.
Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan di atas, maka penulis akan mengajukan penelitian yang dapat membantu dan mempermudah proses klasifikasi pendarahan otak berdasarkan pengolahan citra digital CT Scan dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Extreme Learning Machine.
1.2 Rumusan Masalah
Pendarahan otak terdiri berbagai jenis, yaitu Epidural, Subdural, Intracerebral,
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dalam melakukan pengklasifikasian pendarahan otak melalui citra CT Scan menggunakan metode
Extreme Learning Machine.
1.4 Batasan Masalah
Dalam tugas akhir ini, terdapat batasan masalah dari permasalahan yang ada, yaitu: 1. Data citra yang dipakai merupakan hasil digitasi citra CT Scan otak dengan
format .jpeg atau .jpg.
2. Citra CT Scan otak yang digunakan memiliki ukuran 300 x 300 piksel.
3. Sistem yang akan dibangun hanya akan melakukan klasifikasi pendarahan otak berdasarkan citra CT Scan otak
4. Klasifikasi Pendarahan otak terdiri dari : Epidural, Subdural, Intracerebral,
Subarachnoid dan Normal.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah implementasi sistem untuk mengklasifikasi pendarahan otak yang dialami oleh pasien.
1.6 Metodologi Penelitian
Tahapan-tahapan yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1.6.1 Studi Literatur
trauma kepala, scaling, grayscale, Thresholding, dan metode extreme learning machine.
1.6.2 Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap berbagai informasi yang telah diperoleh dari berbagai sumber yang terkait dengan penelitian agar didapatkan metode yang tepat untuk menyelesaikan masalah dalam penelitian ini yaitu mengklasifikasikan pendarahan otak melalui citra CT Scan.
1.6.3. Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem untuk menyelesaikan permasalahan yang terdapat di dalam tahap analisis.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari lima bagian utama sebagai berikut: Bab 1: Pendahuluan
Bab 1 terdiri dari latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, manfaat penelitian, metodologi penelitian, dan sistematika penulisan.
Bab 2: Landasan Teori
Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem
Bab ini berisi tentang analisis dari arsitektur umum serta analisis dari metode yang digunakan yaitu metode Extreme Learning Machine dan penerapannya dalam hal mengklasifikasikan jenis pendarahan otak serta perancangan sistem yang dibuat
Bab 4: Implementasi dan Pengujian Sistem
Bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari metode yang digunakan serta analisis dan perancangan yang telah disusun pada Bab 3 serta pengujian terhadap hasil yang didapatkan apakah sesuai dengan yang diharapkan.
Bab 5: Kesimpulan Dan Saran
