I.
Daftar Penentuan Sampel
No.
Kode
Nama Perusahaan
Kriteria
Sampel
1
2
1.
AGRO
Bank Rakyat Indonesia Agro
Niaga, Tbk.
√
√
Sampel 1
2.
BINA
Bank Ina Perdana, Tbk.
×
√
-
3.
BBCA Bank Central Asia, Tbk.
√
√
Sampel 2
4.
BBKP Bank Bukopin, Tbk.
√
√
Sampel 3
5.
BEKS Bank Pundi Indonesia, Tbk
√
√
Sampel 4
6.
BBNP
Bank Nusantara Parahyangan,
Tbk.
√
√
Sampel 5
Internasional, Tbk.
√
√
Sampel 12
15. MAYA
Bank Mayapada Internasional,
Tbk.
√
√
Sampel 13
16. MEGA Bank Mega, Tbk.
√
√
Sampel 14
17.
BINA
Bank Ina Perdana, Tbk.
×
√
-
18.
PNBN Bank Pan Indonesia, Tbk.
√
√
Sampel 15
International, Tbk.
20.
AGRS Bank Artos Indonesia, Tbk.
×
√
-
21.
SDRA
Bank Woori Saudara Indonesia
1906, Tbk.
√
√
Sampel 16
22. BACA Bank Capital Indonesia, Tbk.
√
√
Sampel 17
23. BKSW Bank QNB Indonesia, Tbk.
√
×
-
24. BMAS
Bank Maspion Indonesia, Tbk.
×
√
-
25.
BABP
Bank MNC Internasional,Tbk
√
×
-
26.
BBNI
Bank Negara Indonesia, Tbk.
√
√
Sampel 18
27.
BBRI
Bank Rakyat Indonesia, Tbk
√
√
Sampel 19
28.
BBTN Bank Tabungan Negara, Tbk
×
√
29
BBYB Bank Yudha Bhakti, Tbk
×
√
30
BBHI
Bank Harda International, Tbk
×
√
31
DNAR Bank Dinar Indonesia, Tbk.
×
√
32. NOBU Bank Nationalnobu, Tbk.
×
√
33
NAGA Bank Mitraniaga, Tbk.
×
√
34.
BTPN
Bank Tabungan Pensiunan
Nasional,Tbk.
×
√
35.
BVIC
Bank Victoria International,Tbk
√
√
Sampel 20
36
BBYB Bank Yudha Bhakti, Tbk
×
√
II.
Peringkat Variabel yang Digunakan Didalam Penelitian
Peringkat Stabilitas (Zscore) yang digunakan dalam penelitian
Peringkat Kekautan pasar (Lerner) yang digunakan dalam penelitian
No
Kode
Lerner
1
BBRI
0.3600
2
BBNI
0.2906
3
BMRI
0.3413
4
MAYA
0.1681
5
INCP
0.0581
6
BNBA
0.1681
7
PNBN
0.2200
8
BBCA
0.3675
9
BNII
0.1313
10 BNLI
0.1756
11 BDMN
0.1950
12 BSWD
0.2525
13 MEGA
0.2025
14 BBKP
0.1588
15 BBNP
0.1269
16 SDRA
0.1150
17 AGRO
0.1056
18 BVIC
0.1650
19 BACA
0.1363
Peringkat Diversifikasi Pendapatan (Nii) yang digunakan dalam penelitian
No
Kode
Nii
1
BBRI
0.0725
2
BBNI
0.1406
3
BMRI
0.1206
4
MAYA
0.0044
5
INCP
0.0288
6
BNBA
0.0088
7
PNBN
0.0631
8
BBCA
0.1550
9
BNII
0.0550
10 BNLI
0.0888
11 BDMN
0.0419
12 BSWD
0.0388
13 MEGA
0.0919
14 BBKP
0.0556
15 BBNP
0.0431
16 SDRA
0.0100
17 AGRO
0.0375
18 BVIC
0.0856
19 BACA
0.0106
III.
Hasil Pengujian SPSS
1. Analisis Data Statistik
1.1
Uji Normalitas
a. Grafik Histogram
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Zscore 319 -.48 3.87 1.3105 .53547
Lerner 319 -.09 .29 .0853 .05888
Nii 319 -.12 .33 .0206 .04089
b. Grafik Normal P-PLOT
c. Hasil Uji Normalitas dengan Uji Kolmogorov-Smirov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 319
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation .52607727
Most Extreme Differences Absolute .066
Positive .052
Negative -.066
Kolmogorov-Smirnov Z 1.182
Asymp. Sig. (2-tailed) .122
1.2 Uji Heteroskedastisitas
a. Uji
Glesjer
1.3. Uji Autokorelasi
a. Hasil Uji Durbin-Watson
b. Hasil Uji Durbin-Watson dengan menggunakan Estimasi
β
Coefficientsa
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 (Data Diolah)
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .085a .007 .001 .73203 .630
a. Predictors: (Constant), nii, lerner b. Dependent Variable: zscore
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .187a .035 .029 .52774 1.855
1.4. Uji Multikolinieritas
2. Pengujian Hipotesis
2.1. Analisis Regresi Berganda
Model
b. Dependent Variable: Zscore
2.2. Hasil Uji Serempak(Uji F)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3.172 2 1.586 5.695 .004a
Residual 88.009 316 .279
Total 91.181 318
2.3 Hasil Uji Parsial(Uji t)
a. Predictors: (Constant), Nii, Lerner b. Dependent Variable: Zscore
