• Tidak ada hasil yang ditemukan

uji prasarat untuk uji t

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "uji prasarat untuk uji t"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

1. Uji Normalitas Data 2. Uji HomogenitasVarian

(2)

Metode statistik uji normalitas

 Kolmogorove Smirnov

 Chi Kuadrat

(3)

Uji normalitas data

 Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah sampel berditribusi normal atau tidak.

 Pengujian normalitas sebaran menggunakan teknik Kolmogorov

Smirnov dengan taraf signifikansi 5%.

 Bila (p) lebih besar dari 5% atau p>0,05 maka dapat dikatakan data berdistribusi normal,

 sebaliknya jika nilai p<0,05 maka tidak berditribusi normal.

(4)
(5)

Uji homogenitas varian

 Tujuan dilakukan uji homogenitas adalah untuk mengetahui kesamaan (homogenitas) beberapa bagian sampel, yakni

seragan tidaknya variansi sampel-sampel dari populsi yang sama.

 Uji homogenitas penting jika utk generalisasi

 Kriteria pengujian homogenitas adalah bila F hitung lebih besar dibandingkan dengan taraf signifikasi 5% dapat

(6)

Pengujian homognitas varians

menggunakan

 Lavene'sTest.

Referensi

Dokumen terkait

Bila nilai frekuensi observasi dengan nilai frekuensi harapan sama, maka dikatakan tidak ada perbedaan yang bermakna (signifikan).. Sebaliknya bila nilai frekuensi harapan

Jika data berdistribusi normal, maka rumus uji hipotesis yang akan digunakan adalah jenis uji yang termasuk dalam statistik parametrik sedangkan jika tidak normal, maka

maka didapatkan hasil sebesar 8,9 , maka dapat dikatakan menggunakan rasio skewness data tidak berdistribusi normal.. Namun tidak menghalangi uji distribusi normal

Sebaliknya, jika v &lt; 0 maka pembagian ini juga tidak berlaku namun dapat diubah menjadi v &gt; 0 dengan menambahkan suatu konstanta positif k pada semua elemen

probabilitas (nilai sig ) dengan α=0,05 , maka kriterianya adalah sebagai berikut.. Perhitungan tersebut berlaku jika skor pretest berdistribusi normal dan homogen. Jika

Jika P ≥ 80 % maka belajar dikatakan tuntas secara klasikal dan jika P &lt; 80 % maka belajar dikatakan tidak tuntas. Untuk mengetahui adanya peningkatan aktivitas dan hasil

Jika nilai signifikansi uji kolmogrov smirnov &gt; 0,05 (α=5%), maka dapat disimpulkan bahwa residual model regresi berdistribusi normal, jika lebih kecil dari 0,05

maka dapat dikatakan bahwa data tersebut berdistribusi normal. 120), uji homogenitas merupakan uji yang membandingkan nilai varians terbesar dengan varians terkecil. Fungsi