KONTRAK BELAJAR
Nama Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah :
Pengajar : Edi Iskandar, ST Semester : 2
Hari Pertemuan :
Tempat Pertemuan :
1. Manfaat Mata Kuliah
Mata kuliah ini disajikan kepada mahasiswa sebagai upaya :
a.
Membimbing mahasiswa agar memahami teknik pengumpulan datab.
Membimbing mahasiswa agar memahami konsep penyajian datac.
Membimbing mahasiswa agar memahami Ukuran gejala pusatd. Membimbing mahasiswa agar mengerti ukuran kemencengan dan keruncingan suatu rangkaian data
e.
Membimbing mahasiswa agar memahami angka indeksf.
Membimbing mahasiswa agar memahami Regresi linierg.
Membimbing mahasiswa agar koefisien korelasi2. Deskripsi Perkuliahan
Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis data ke dalam statistic Deskriptif baik secara manual maupun dengan menggunakan software
3. Kompetensi Dasar
a. Menjelaskan teknik pengumpulan data serta mampu mengumpulkan data dengan beberapa teknik pengumpulan data
b. Menjelaskan teknik penyajian data serta mampu menyajikan data dalam bentuk grafik dan tabel
c. Menjelaskan ukuran gejala pusat serta mampu menganalis data yang sudah dikumpulkan dan disajikan.
d. Menjelaskan ukuran kemencengan dan keruncingan serta mampu menentukan bentuk suatu kurva
e. Menjelaskan Angka Indeks serta mampu meramalkan indeks suatu nilai dengan membandingkan nilai sebelumnya dengan nilai sekarang
f. Menjelaskan Regresi linier dan mampu menganalisis data serta menentukan trend yang akan datang
g. Menjelaskan Koefisien Korelasi serta mampu menentukan korelasi antara variabel bebas dengan variabel terikat
5. Strategi Perkuliahan
a. Dalam setiap perkuliahan selalu di awali dengan salam.
b. Untuk membuka pertemuan, kelas di ajak bersama-sama membaca basmalah. c. Tempat duduk mahasiswa diatur dengan susunan putra mengelompok menjadi
satu demikian juga dengan mahasiswi.
d. Sebelum masuk ke tema perkuliahan, dosen menyampikan pesan motivasi baik secara lisan maupun melalui tayangan gambar atau video.
e. Metode perkuliahan menggunakan berbagai macam metode yang dijabarkan dalam tabel sebagai berikut :
TOPIK BAHASAN TM
NON. TM
C D SK S
M P OB
Teknik Pengumpulan Data
Penyajian Data
Ukuran gejala pusat
Ukuran kemencengan dan keruncingan suatu kurva
Angka Indeks
Regressi Linier
Koefisien korelasi
C : Ceramah D: Diskusi SK : Studi Kasus SM : Seminar P: Penugasan OB : Observasi
6. Materi / Bacaan Perkuliahan / Referensi
a. Mustafa Zainal, Pengantar Statistik Deskriptif, FE. UII Yogyakarta, 1998
2
Menjelaskan teknik penyajian data serta mampu menyajikan data dalam bentuk grafik dantabel ( 3, 4 )
Menjelaskan Ukuran gejala pusat serta mampu menganalis data yang sudah dikumpulkan dan disajikan baik secara manual maupun menggunakan software ( 5, 6, 7 )
Menjelaskan Angka Indeks serta mampu meramalkan indeks suatu nilai dengan membandingkan nilai sebelumnya dengan nilai sekarang ( 10 )
Menjelaskan Koefisien Korelasi serta mampu menentukan korelasi antara variabel bebas dengan variabel terikat
( 13, 14 )
Mahasiswa mampu memahami dan menganalisis data ke dalam statistic Deskriptif baik secara manual maupun dengan menggunakan software
Menjelaskan Regresi linier dan mampu menganalisis data serta menentukan trend ( 11, 12 )
Menjelaskan teknik pengumpulan data serta mampu mengumpulkan data dengan beberapa teknik pengumpulan data ( 1, 2 )
b. Sudjana, Metode Statistik, Tarsito, Jakarta, 1975
7. Tugas-Tugas
Selama menempuh mata kuliah Statistik Deskriptif :
a.
Mahasiswa diberikan tugas berupa pengumpulan data kemudian disajikan dalam bentuk grafik dan tabelb.
Mahasiswa diberikan data tertentu kemudian diminta untuk menghitung dan menganalisis hasil perhitunganc.
Mahasiswa diberikan tugas kelompok untuk mengumpulkan data variabel bebas dan variabel terikat kemudian dihitung koefisien korelasi dan analisis korelasi kedua variabel tersebut.8. Kriteria Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI POINT RANGE
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO JENIS TAGIHAN BOBOT (%)
1 Partisipasi 20
2 Quiz 15
3 Tugas-tugas 15
4 Ujian Tengah Semester 25
5 Ujian Akhir Semester 25
9. Jadual Perkuliahan
PERTEMUAN TOPIK BAHASAN BACAAN
Pertemuan 1 Teknik Pengumpulan Data
( Pengamatan langsung, wawancara, angket )
Sudjana
Pertemuan 2 Teknik Pengumpulan Data ( Instrumen pengumpulan data )
Sudjana
Pertemuan 3 Penyajian Data dalam bentuk grafik Sudjana
Pertemuan 4 Penyajian Data dalam bentuk tabel Sudjana
Pertemuan 5 Ukuran Gejala Pusat ( Mean, Median, Modus ) Mustafa Zainal Pertemuan 6 Ukuran Gejala Pusat ( Kuartil, Desil, Persentil ) Mustafa
Zainal Pertemuan 7 Ukuran Gejala Pusat ( Standar deviasi ) Mustafa
Zainal UJIAN TENGAH SEMESTER
Pertemuan 8 Ukuran Kemencengan kurva Mustafa Zainal
Pertemuan 9 keruncingan suatu kurva Mustafa
Zainal
Pertemuan 10 Angka Indeks Mustafa
Zainal Pertemuan 11 Regressi Linier ( Trend linier ) Mustafa
Zainal Pertemuan 12 Regressi Linier ( Trend nonlinier ) Mustafa
Zainal
Pertemuan 13 Analisis korelasi Sudjana
Pertemuan 14 Distribusi sampling koefisien korelasi Sudjana
UJIAN AKHIR SEMESTER
RANCANGAN BAHAN AJAR
(DIKTAT KULIAH)
BAB 1. Pendahuluan
a. Pengertian statistik b. Populasi dan sampel BAB 2. Pengumpulan Data
a. Observasi b. Wawancara
c.
Kuesioner BAB 3. Penyajian Dataa. Penyajian Data dengan Grafik / Diagram 1) Diagram Batang
2) Diagram Garis 3) Diagram Titik 4) Diagram lingkaran
b. Penyajian Data dengan Tabel 1) Tabel Baris Kolom
2) Tabel Kontingensi
3) Tabel Distribusi Frekuensi BAB 4. Ukuran Gejala Pusat
a. Mean b. Median c. Modus d. Kuartil
e. Standar deviasi
BAB 5. Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
a. Teknik Mengukur Derajat Kemencengan diistribusi frekuensi b. Kemencengan Relatif
c.
Koefisien Kurtosis BAB 6. Angka Indeksa. Pemilihan Tahun Dasar
b. Teknik Perhitungan indeks harga c. Perubahan Tahun Dasar
BAB 7. Regresi Linier a. Trend Linier
b. Mengubah Persamaan Trend c. Trend non linier
d. Ramalan rangkaian waktu e. Pembuatan Karya Ilmiah BAB 8. Korelasi
