• Tidak ada hasil yang ditemukan

KENDALI KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN ADAPTIF ROBUST KONTROL BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER i. JUDUL TUGAS AKHIR

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "KENDALI KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN ADAPTIF ROBUST KONTROL BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER i. JUDUL TUGAS AKHIR"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

i

KENDALI KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN

ADAPTIF ROBUST KONTROL BERBASIS DISTURBANCE

OBSERVER

i.

JUDUL

TUGAS AKHIR

Disusun Oleh :

AHZEN HABIBIDIN MUSLIM NIM. 201210130311046

JURUSAN ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

2017

(2)

ii

LEMBAR PERSETUJUAN

ii.

LEMBAR PERSETUJUAN

KENDALI KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN ADAPTIF ROBUST KONTROL BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana (S1) Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Malang

Disusun Oleh:

AHZEN HABIBIDIN MUSLIM 201210130311046

Diperiksa dan disetujui oleh:

Pembimbing I Pembimbing II

Dr. Zulfatman, S.T, M.Eng. Ir. Nur Alif Mardiyah, MT. NIDN : 0709117804 NIDN : 0718036502

(3)

iii

LEMBAR PENGESAHAN

iii.

LEMBAR PENGESAHAN

KENDALI KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN ADAPTIF

ROBUST KONTROL BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER

Tugas Akhir ini Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana (S1) Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Malang

Oleh:

AHZEN HABIBIDIN MUSLIM 201210130311046

Tanggal Ujian : 21 Januari 2017 Tanggal Wisuda : 25 Februari 2017 Disetujui Oleh :

1. Dr. Zulfatman, S.T, M.Eng. (Pembimbing I) NIDN : 0709117804

2. Ir. Nur Alif Mardiyah, M.T. (Pembimbing II) NIDN : 0718036502

3. Ir. Diding Suhardi, M.T. (Penguji I) NIDN :0706066501

4. Ilham Pakaya, ST. (Penguji II) NIDN :0717018801

Mengetahui,

Ketua Jurusan Teknik Elektro

Ir. Nur Alif Mardiyah, M.T.

(4)

iv

LEMBAR PERNYATAAN

iv.

LEMBAR PERNYATAAN

Yang bertanda tangan dibawah ini :

Nama : AHZEN HABIBIDIN MUSLIM Tempat/Tgl. Lahir : GRESIK / 05 DESEMBER 1993 NIM : 201210130311046

Fakultas/Jurusan : TEKNIK/TEKNIK ELEKTRO

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “KENDALI KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN ADAPTIF ROBUST KONTROL BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER” beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun seluruhnya, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku.

Malang, 30 Januari 2017 Yang membuat pernyataan,

AHZEN HABIBIDIN MUSLIM

Mengetahui,

Pembimbing I Pembimbing II

Dr. Zulfatman, ST, M.Eng. Ir. Nur Alif Mardiyah, M.T. NIDN : 0709117804 NIDN : 0718036502

(5)

v

ABSTRAK

Motor DC telah banyak digunakan dalam dunia industri. Dalam pengaplikasian motor DC dibutuhkan kehandalan yang baik, maka dari itu perlu dilakukan pengaturan pada motor DC. Teknik pengaturan kecepatan motor DC adalah salah satu metode pengaturan yang umum digunakan. Problematika yang sering muncul dalam pengaturan kecepatan motor DC seperti terjadinya perubahan parameter sistem dan gangguan. Untuk itu diperlukan teknik kontrol yang dapat mengkompensasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini digunakan teknik kontrol Adaptif Fuzzy PID (AFPID) berbasis Disturbance Observer (DOb).

Hasil dari pengujian teknik kontrol AFPID berbasis DOb pada motor DC didapatkan beberapa data yang menunjukkan performa metode yang digunakan terhadap sistem. Data-data hasil pengujian antara lain waktu naik (tr) = 0.3717 detik, lewatan maksimum (mp) = 7.9326 %, dan nilai peak time (tp) = 1.90 detik. Diketahui pula respon DOb dalam mengkompensasi terjadinya gangguan. Teknik kontrol AFPID berperan menangani terjadinya perubahan parameter sistem, sedangkan untuk DOb berperan mengestimasi terjadinya gangguan. Kombinasi teknik kontrol AFPID dengan DOb mampu membuat sistem lebih stabil dan tahan terhadap gangguan.

Kata Kunci: adaptif, Disturbance Observer (DOb), kecepatan, motor DC, teknik

(6)

vi

ABSTRACT

DC motors have been widely used in industry. In the application of DC motor required good reliability, therefore it is necessary to regulate a DC motor. DC motor speed regulation technique is one of the methods commonly used. The problems that often arise in a DC motor speed control such as changes in system parameters and disturbances. It required a control technique that can compensate for these problems. In this study used the technique of Adaptive Fuzzy PID control (AFPID) based Disturbance Observer (DOB).

Results of testing control techniques AFPID DOB based on a DC motor obtained some data that show the performance of the method used to the system. The data in the test results include the rise time (tr) = 0.3717 seconds, maximum throughput (mp) = 7.9326%, and the value of peak time (tp) = 1.90 seconds. Note also the response of DOB in compensating the disturbance. Control technique AFPID to handle the change of system parameters, while DOB to estimating a disturbance. The combination of control techniques AFPID with DOB able to make the system more stable and robust from disturbance.

Keywords: adaptive, Disturbance Observer (DOB), speed, DC motor, control technique

(7)

vii

KATA PENGANTAR

v.

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur senantiasa kita panjatkan ke hadirat Allah SWT atas segala nikmat, kekuatan, taufik serta hidayah-Nya. Shalawat serta salam semoga tercurah kepada Rasulullah SAW, keluarga sahabat dan para pengikut setianya, Amin. Atas kehendak Allah sajalah, penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul :

“KENDALI KECEPATAN MOTOR DC MENGGUNAKAN ADAPTIF

ROBUST KONTROL BERBASIS DISTURBANCE OBSERVER”

Pembuatan Tugas Akhir ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik (ST) di Universitas Muhammadiyah Malang. Selain itu penulis berharap agar tugas akhir ini dapat menambah kepustakaan dan dapat memberikan manfaat bagi semuanya.

Akhir kata semoga buku ini dapat bermanfaat di masa sekarang dan masa mendatang. Sebagai manusia yang tidak luput dari kesalahan, maka penulis mohon maaf apabila ada kekeliruan baik yang sengaja maupun yang tidak sengaja.

Malang, 30 Januari 2017

(8)

viii

LEMBAR PERSEMBAHAN

vi.

LEMBAR PERSEMBAHAN

Puji syukur kepada Allah SWT atas rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada :

1. Ibu dan Bapak yang tak henti memberikan do’a dan dukungan moril maupun material, membiayai, mencintai dan menyayangi saya hingga dapat meraih gelar Sarjana Teknik ini.

2. Dekan Fakultas Teknik dan keluarga (FT) Bapak Ir. Sudarman, MT. serta para Pembantu Dekan Fakultas Teknik dan keluarga besar Universitas Muhammadiyah Malang.

3. Ketua Jurusan Teknik Elektro Ibu Ir. Nur Alif Mardiyah, MT. dan Sekretaris Jurusan Teknik Elektro Bapak Machmud Effendy, ST., M.Eng. beserta seluruh staffnya.

4. Bapak Dr. Zulfatman, ST., M.Eng. dan Bapak Ir. Nur Alif Mardiyah, MT. yang telah meluangkan waktu, energi dan pikiran untuk membimbing penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

5. Seluruh civitas akademika (dosen, asisten, dan karyawan) Universitas Muhammadiyah Malang yang telah membekali ilmu dan membantu penulis selama proses studi.

6. Terima kasih pada keluarga besar WS Robotika UMM, teman-teman part time perpus, seseorang disana dan teman-teman Elektro 2012 yang sangat saya cintai.

7. Terakhir untuk semuanya yang telah membantu dan mendoakan penulis tanpa terkecuali.

Semoga Allah SWT memberikan limpahan rahmat dan hidayah-Nya atas segala kebaikan dan semoga kita semua selalu dalam lindungan serta tuntunan-Nya.

(9)

ix

DAFTAR ISI

JUDUL ... i

LEMBAR PERSETUJUAN... ii

LEMBAR PERSETUJUAN... iii

LEMBAR PERNYATAAN ... iv

ABSTRAK ... v

KATA PENGANTAR ... vii

LEMBAR PERSEMBAHAN ... viii

DAFTAR ISI ... ix

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xiv

BAB I PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang ... 1 1.2Rumusan Masalah ... 2 1.3Batasan Masalah ... 2 1.4Tujuan ... 2 1.5Sistematika Penulisan ... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1Motor DC ... 4

2.2Arduino Mega2560 ... 5

2.3Identifikasi Sistem ... 6

2.3.1 Pengambilan Data ... 7

2.3.2 Penelitian ... 7

2.3.3 Pemilihan Struktur Pemodelan ... 7

2.3.4 Estimasi Model ... 8

2.3.5 Validasi Model ... 9

2.4Kontrol Proportional Integral Derivative (PID) ... 9

2.5Logika Fuzzy ... 11

2.6Adaptif Fuzzy PID ... 13

2.7Disturbance Observer(DOb) ... 13

(10)

x BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN

3.1Pemodelan motor DC ... 16

3.1.1 Pengambilan Data ... 17

3.1.2 Pemilihan Struktur Pemodelan ... 17

3.1.3 Estimasi dan Validasi ... 18

3.2Perancangan Kontrol Proportional Integral Derivative (PID) ... 21

3.3Perancangan Kontrol Adaptif Fuzzy PID (AFPID) ... 22

3.4Perancangan Disturbance Observer (DOb) ... 24

3.5Perancangan Kontrol Adaptif Fuzzy PID (AFPID) dengan DOb ... 25

3.6Perancangan Pengujian ... 26

3.6.1 Perancangan Antar Muka ... 26

3.6.2 Perancangan Hardware Pengujian ... 27

3.6.3 Perancangan Sinyal Input dan Sinyal Gangguan ... 28

3.6.4 Perancangan Pengujian Model Motor DC Menggunakan Loop terbuka dan Loop Tertutup ... 28

3.6.5 Perancangan Pengujian Kontrol PID Dan Kontrol Adaptif Fuzzy PID Pada Motor DC ... 28

3.6.5 Perancangan Pengujian Kontrol Adaptif Fuzzy PID Dan Kontrol Adaptif Fuzzy PID Dengan Disturbance Observer (DOb) Pada Motor DC ... 29

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1Pengujian Model Motor DC Menggunakan Loop Terbuka dan Loop Tertutup ... 30

4.2Pengujian Kontrol PID Dan Kontrol Adaptif Fuzzy PID Pada Motor DC 31 4.3Pengujian Kontrol Adaptif Fuzzy PID (AFPID) Dan Kontrol Adaptif Fuzzy PID (AFPID) Dengan Disturbance Observer (DOb) Pada Motor DC ... 34

BAB V PENUTUP 5.1Kesimpulan ... 39

5.2Saran ... 40

DAFTAR PUSTAKA ... 41

(11)

xi

DAFTAR GAMBAR

vii.

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Motor DC ... 4

Gambar 2.2 Rangkaian ekuivalen motor DC ... 4

Gambar 2.3 Konfigurasi Arduino Mega2560 ... 6

Gambar 2.4 Identifikasi Sistem ... 7

Gambar 2.5 Flowchart Identifikasi Sistem... 7

Gambar 2.6 Kendali PID ... 10

Gambar 2.7 Respon Unit Step Pada Plant ... 11

Gambar 2.8 Blok Diagram Kontrol Fuzzy. ... 11

Gambar 2.9 Standart Membership Function ... 12

Gambar 2.10 Blok kontrol Adaptif Fuzzy PID ... 13

Gambar 2.11 Blok Disturbance Observer ... 14

Gambar 3.1 Diagram Blok Sistem Kecepatan Motor DC ... 16

Gambar 3.2 Data Input Output ... 17

Gambar 3.3 Tegangan Motor ... 17

Gambar 3.4 System Identification Toolbox Matlab ... 18

Gambar 3.5 Pemilihan struktur pemodelan ... 18

Gambar 3.6 Kurva validasi ... 19

Gambar 3.7 Pole dan Zero dari pemodelan motor DC... 20

Gambar 3.8 Step response dari pemodelan motor DC ... 20

Gambar 3.9 Frekuensi response dari pemodelan motor DC ... 20

Gambar 3.10 Blok kontrol PID dengan gangguan pada motor DC ... 21

Gambar 3.11 Blok inferensi fuzzy ... 22

Gambar 3.12 Keanggotaan dari e(t) ... 23

Gambar 3.13 Keanggotaan dari de(t) ... 23

Gambar 3.14 Keanggotaan dari K' , K' , dan K' ... 23

Gambar 3.15 Blok simulink AFPID ... 24

Gambar 3.16 Blok Simulink Disturbance Observer ... 25

Gambar 3.17 Struktur implementasi DOb ... 25

Gambar 3.18 Blok kontrol AFPID+DOb dengan gangguan pada motor DC ... 26

(12)

xii

Gambar 3.20 Rancangan Mekanik Alat ... 27

Gambar 3.21 Blok simulink loop terbuka ... 28

Gambar 3.22 Blok simulink loop tertutup ... 28

Gambar 3.23 Blok simulink kontrol PID dan AFPID pada motor DC ... 29

Gambar 3.24 Blok simulink kontrol AFPID dan AFPID dengan DOb pada motor DC ... 29

Gambar 4.1 Respon transien loop terbuka ... 30

Gambar 4.2 Respon transien loop tertutup ... 30

Gambar 4.3 Respon keluaran sistem motor DC dengan kontrol PID dan AFPID dengan gangguan ... 31

Gambar 4.4 Error kontrol PID dan Error kontrol AFPID dengan gangguan ... 32

Gambar 4.5 Output kontrol PID dan Output kontrol AFPID dengan gangguan ... 33

Gambar 4.6 Respon keluaran sistem motor DC menggunakan kontrol AFPID dan AFPID+DOb dengan gangguan ... 35

Gambar 4.7 Error kontrol AFPID dan Error kontrol AFPID+DOb dengan gangguan ... 35

Gambar 4.8 Output kontrol AFPID dan Output kontrol AFPID+DOb dengan gangguan ... 36

(13)

xiii

DAFTAR TABEL

viii.

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Pengaruh PID pada waktu naik,overshoot, waktu turun dan kesalahan

keadaan tunak ... 10

Tabel 3.1 Parameter PID ... 21

Tabel 3.2 Aturan fuzzy ... 24

Tabel 4.1 Karakteristik respon transien kontrol PID dan AFPID ... 34 Tabel 4.2 Karakteristik respon transien kontrol AFPID dan AFPID dengan DOb 37

(14)

41

DAFTAR PUSTAKA

[1] Cai dan Wang,”A FUZZY-PI HYBRID CONTROLLER BASED ON A DISTURBANCE OBSERVER”, Ninth International Conference on Natural Computation (ICNC), 2013.

[2] Chintamaneni, Amaresh dan Yadipati, “SLIDING MODE SPEED CONTROL of a DC MOTOR”, International Conference on Communication Systems and Network Technologies, 2011.

[3] Fatoni Ali, Pramudijanto Josaphat, dan Yonatan Alfius, “PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DISTURBANCE OBSERVER UNTUK PENGATURAN KONTUR PADA SIMULATOR MESIN FREIS”, ITS Surabaya, 2009.

[4] Hasanjani Reza Akbari, Javadi Shahram dan Nadooshan Reza Sabbagi, “DC MOTOR SPEED CONTROL BY SELF-TUNING FUZZY PID ALGORITHM”, Islamic Azad University, Teheran, Iran, 2014.

[5] Zulfatman and M. F. Rahmat, “APPLICATION OF SELF-TUNING FUZZY PID CONTROLLER ON INDUSTRIAL HYDRAULIC ACTUATOR USING SYSTEM IDENTIFICATION APPROACH”, UTM Skudai, Malaysia, 2009.

Referensi

Dokumen terkait

Menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 74 Tahun 2014 tentang angkutan jalan pada pasal 1 angka 8 disebutkan bahwa trayek adalah lintasan kendaraan

berdampak terhadap keselamatan pasien dan petugas, keselamatan lingkungan petugas, keselamatan lingkungan (green productivity) (green productivity) yang yang berdampak

Mereka adalah (1) menyederhanakan proses mengajar dan belajar, (2) mengurangi penggunaan bahasa pertama, (3) memotivasi siswa untuk belajar, (4) menjelaskan sebuah

Dari data observasi dapat diketahui perilaku sis- wa pada siklus II dengan nilai tertinggi pada poin kedelapan yaitu respon siswa dalam mengikuti pembelajaran menyimak bahasa

Berdasarkan hasil pengujian secara parsial, ukuran perusahaan memiliki nilai probabilitas ( p- value) sebesar 0,0007 yang berada dibawah taraf signifikansi sebesar 0,05 atau

[Petunjuk: Anda boleh menggunakan pembolehubah yang berasingan bagi setiap set data, dan simpulkan bagi setiap set data ungkapan matematik yang menerangkan urutan

setiap titik data akan berada dalam tepat satu klaster, sementara soft-clustering akan mengelompokan data dalam klaster dimana setiap data dapat menjadi anggota

Dari hasil penelitian dan pembahasan disimpulkan bahwa penerapan model pembelajaran kooperatif tipe make a match dapat memperbaiki proses pemmbelajaran dan meningkatkan