MATA KULIAH
–
KODE 462103
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
(Semester 3)
Dosen Pengampu:
Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc.
NPP. 20460.16.0708
NIDN. 0706039003
Prodi Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknik
Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
2016
KONTRAK PERKULIAHAN
2
KONTRAK PERKULIAHAN
Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas Kode/Bobot MK : 462103 / 3 sks
Fakultas/Prodi : Fakultas Teknik / Teknik Informatika
Semester : 3 (tiga)
Jumlah Pertemuan : 1 - 14 minggu pertemuan
Hari Pertemuan/Jam : Hari Kamis / 07.00 – 09.30 WIB
Ruang : K309
Standar Kompetensi :
Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya.
Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.
Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.
Memiliki sikap untuk belajar seumur hidup (life-long learning).
Mencari, merunut, menyarikan informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis.
Beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dan menangani berbagai kegiatan secara simultan pada berbagai kondisi.
Menguasai konsep dan ilmu probabilitas dan statistik untuk mendukung dan menganalisis sistem komputasi.
3 I. MANFAAT MATA KULIAH
Setelah menempuh mata kuliah statistika dan probabilitas diharapkan mahasiswa/i dapat memahami dan menguasi konsep ilmu statistika dan probabilitas untuk mendukung penyelesaian beberapa permasalahan yang terkait dengan bidang studi Teknik Informatika. Selain itu, mahasiswa/i juga diharapkan mampu berpikir logis, kritis, sistematis, dan analitik dalam menyelesaikan beberapa permasalahan baik secara mandiri maupun berkelompok. Mahasiswa/i juga diharapkan mampu mendukung perkembangan ilmu pengetahuan sains dan teknologi dengan menerapkan konsep-konsep dasar statistika dan probabilitas, seperti pembelajaran mesin, data mining, analisa penyelesain big data, dan lain-lain.
II. DESKRIPSI MATA KULIAH
Pada mata kuliah ini, mahasiswa/i secara umum akan mempelajari dasar-dasar statistika dan probabilitas yang terkait dengan program studi Teknik Informatika (khususnya bidang ilmu komputasi). Beberapa poin pokok bahasan yang akan disajikan dalam mata kuliah ini, antara lain: probabilitas, variabel random dan distribusi, ekspektasi, distribusi spesial, sampel random besar, estimasi, dan simulasi.
III. STANDAR KOMPETENSI, KOMPETENSI DASAR, DAN INDIKATOR MATA KULIAH
Standar kompetensi mata kuliah statistika dan probabilitas adalah sebagai berikut:
Mahasiswa/i mampu menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai permasalahan yang berkaitan erat dengan konsep dasar statistika dan probabilitas.
Mahasiswa/i mampu menguasai konsep dan ilmu statistika dan probabilitas untuk mendukung, menyelesaikan, dan menganalisa permasalahan sistem komputasi.
Mahasiswa/i mampu menganalisa, memodelkan, dan menerapkan konsep statistika dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi, khususnya bidang teknik informatika secara mandiri maupun berkelompok.
Adapun indikator untuk masing-masing kompetensi dasar sebagai berikut:
1 2 3
No Kompetensi Dasar Indikator
1. Mahasiswa/i mampu menguasai
konsep-konsep matematika
untuk memecahkan berbagai permasalahan yang berkaitan
erat dengan konsep dasar
statistika dan probabilitas.
Mahasiswa/i mampu:
1. Memahami pengetahuan tentang definisi konsep statistika
dan probabilitas serta aplikasinya dalam menyelesaikan
permasalahan
4
1 2 3
No Kompetensi Dasar Indikator
2. Mahasiswa/i mampu menguasai
konsep dan ilmu statistika dan probabilitas untuk mendukung,
menyelesaikan, dan
menganalisa permasalahan
sistem komputasi.
Mahasiswa/i mampu:
1. Mampu mengetahui dan memahami konsep keandalan dan kegunaan teori statistika dan probabilitas serta beberapa yang terkait.
2. Mampu menganalisa rumus dan perhitungan teori statistika dan probabilitas dalam permasalahan yang terkait.
3. Mahasiswa/i mampu
menganalisa, memodelkan, dan menerapkan konsep statistika dan probabilitas dalam beberapa
bidang aplikasi, khususnya
bidang teknik informatika
secara mandiri maupun
berkelompok.
Mahasiswa/i mampu:
1. Menerapkan dan memodelkan teori statistika dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi, khususnya ilmu komputasi.
2. Menyelesaikan analisa statistika dan probabilitas secara efektif dalam bidang ilmu komputasi.
3. Mengidentifikasi dan menganalisa pola perhitungan statistika dan probabilitas yang banyak diterapkan dalam bidang komputasi.
5 IV. ORGANISASI MATERI
Mata kuliah statistika dan probabilitas ini terorganisasi sesuai peta kompetensi atau urutan pokok bahasan sebagai berikut:
(1) Memahami pengetahuan tentang definisi konsep statistika dan probabilitas serta aplikasinya dalam menyelesaikan permasalahan.
(2) Mampu mengetahui dan memahami konsep keandalan dan kegunaan teori statistika dan probabilitas serta beberapa yang terkait.
(3) Mampu menganalisa rumus dan perhitungan teori statistika dan probabilitas dalam permasalahan yang
terkait. (4) Mampu menerapkan dan memodelkan teori statistika
dan probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi, khususnya ilmu komputasi.
(5) Mampu menyelesaikan analisa statistika dan probabilitas secara efektif dalam bidang ilmu
komputasi.
(6) Mengidentifikasi dan menganalisa pola perhitungan statistika dan probabilitas yang banyak diterapkan dalam bidang komputasi. (7) Membangun dan mengevaluasi penerapan teori dan analisa statistika dan
probabilitas dalam beberapa bidang aplikasi. STANDAR KOMPETENSI:
Mahasiswa/i mampu menguasai konsep-konsep matematika untuk memecahkan berbagai permasalahan yang berkaitan erat dengan konsep dasar statistika dan probabilitas.
Mahasiswa/i mampu menguasai konsep dan ilmu statistika dan probabilitas untuk mendukung, menyelesaikan, dan menganalisa permasalahan sistem komputasi.
6 V. MATERI/BAHAN BACAAN
Dalam mata kuliah statistika dan probabilitas mengacu pada beberapa referensi sebagai berikut:
1. DeGroot, Morris H and Schervish, Mark J. 2012. Probability and Statistics (fourth Ed.). Boston: Pearson Education, Inc.
2. Devore, Jay. 2016. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. Boston: Cengange Learning.
Beberapa literatur tambahan juga dimungkinkan sebagai acuan referensi dari mata kuliah ini, meskipun tidak dicantumkan secara tertulis.
VI. STRATEGI PEMBELAJARAN
Dalam mata kuliah statistika dan probabilitas ini menggunakan strategi pembelajaran langsung yaitu tatap muka dengan brainstorming, ceramah dan diskusi. Untuk umpan balik, beberapa kuis dan tugas diberikan kepada mahasiswa/i yang bertujuan untuk meninjau tingkat pemahaman dan capaian pembelajaran. Selain itu, tugas dan kuis tersebut juga mampu mengasah kemampuan mahasiswa/i dalam berpikir kritis, analisis, dan sistematis secara individu maupun kelompok (kajian pustaka karya ilmiah).
VII. TUGAS-TUGAS MATA KULIAH
Dalam satu semester mata kuliah statistika dan probabilitas ini akan dilakukan beberapa penugasan yang terinci sebagai berikut:
No Judul Tugas Jadwal Tugas Tujuan Luaran Konsekuensi 1. Soal bab
7
No Judul Tugas Jadwal Tugas Tujuan Luaran Konsekuensi (Tugas
Dalam mata kuliah statistika dan probabilitas ketercapaian atau indikator penilaian mahasiswa dirinci sebagai berikut:
Tengah Semester Akhir Semester
a. Keaktifan dan absensi 7 x 5/14 % Total Prosentasi Bobot Nilai = 100%
Adapun standar penilaian yang digunakan sistem Penilaian Acuan Patokan (PAP). Hasil evaluasi dikategorikan sebagai berikut:
Rentang Nilai Angka Nilai Huruf Bobot
8
IX. JADWAL PERKULIAHAN DAN MATERI POKOK
Adapun jadwal perkuliahan mata kuliah statistika dan probabilitas secara rinci dijelaskan sebagai berikut: 3 III Kamis, 22 September 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:
Probabilitas Bersyarat 4 IV Kamis, 29 September 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:
Variabel Random & Distribusi 5 V Kamis, 06 Oktober 2016 07.00 – 09.30
Statistika dan Probabilitas: Variabel Random & Distribusi
(Lanjutan) + Kuis I 6 VI Kamis, 13 Oktober 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:
Ekspektasi & Variansi 7 VII Kamis, 20 Oktober 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:
Ekspektasi & Variansi (Lanjutan) 8 VIII Kamis, 27 Oktober 2016 07.00 – 09.30 Evaluasi Tengah Semester (ETS)
Sampel Random Berukuran Besar 12 XII Kamis, 24 Nopember 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:
Estimasi
13 XIII Kamis, 01 Desember 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas: Estimasi (Lanjutan) + Kuis II 14 XIV Kamis, 08 Desember 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas:
Simulasi
15 XV Kamis, 15 Desember 2016 07.00 – 09.30 Statistika dan Probabilitas: Simulasi (Lanjutan) 16 XVI Kamis, 05 Januari 2017 07.00 – 09.30 Evaluasi Akhir Semester (EAS)
X. TATA TERTIB PERKULIAHAN
Adapun tata tertib mahasiswa dan dosen dalam mata kuliah statistika dan probabilitas ini adalah sebagai berikut:
9
2. Mahasiswa/i tidak diperkenankan memakai sandal atau sejenisnya waktu mengikuti perkuliahan, kecuali alasan tertentu (sakit dibuktikan dengan surat keterangan sakit dari Dokter).
3. Pada waktu perkuliahan semua handphone atau seluruh alat komunikasi dimatikan/silent. 4. Pada waktu perkuliahan tidak diperkenankan membuka laptop/notebook, kecuali untuk
mendukung perkuliahan atau tugas kuliah.
5. Toleransi waktu keterlambatan mahasiswa/i masuk mengikuti perkuliahan di kelas hanya 15 menit dari jadwal yang telah ditetapkan. Melebihi dari toleransi waktu yang telah ditetapkan, mahasiswa/i diperbolehkan masuk ke dalam kelas tetapi tidak diperkenakan untuk absensi.
6. Mahasiswa/i tidak diperkenakan melakukan keributan didalam kelas selama perkuliahan berlangsung kecuali pada saat diskusi.
7. Mahasiswa wajib hadir minimal 80 % dari tatap muka pertemuan, apabila tidak memenuhi maka tidak diperbolehkan mengikuti Evaluasi Akhir Semester (EAS).
8. Tidak ada ujian susulan untuk Evaluasi Tengah Semester (ETS) dan Evaluasi Akhir Semester (EAS), kecuali dengan alasan jelas dan ijin dosen pengampu.
9. Hasil setiap evaluasi mahasiswa wajib dikembalikan kepada mahasiswa/I minimal dua minggu setelah evaluasi berakhir.
10.Pertanyaan mengenai nilai akhir mata kuliah dilayani paling lama satu minggu setelah nilai keluar melalui kontak email dosen pengampu.
Lain-lain.
Apabila ada hal-hal yang diluar kesepakatan ini untuk perlu disepakati dapat dibicarakan secara teknis pada saat setiap acara perkuliahan. Apabila ada perubahan jadwal perkuliahan akan ada pemberitahuan terlebih dahulu.
Kontrak perkuliahan ini dapat dilaksanakan mulai disampaikan kesepakatan ini.
Surabaya, ...
Pihak I Pihak II
(Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc.) ( ) NPP. 20460.16.0708
Mengetahui,
Ketua Program Studi Teknik Informatika
