MATA KULIAH – KODE 4616032 MATEMATIKA DISKRIT (Semester 1)

KONTRAK PERKULIAHAN

PRODI STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

–

UNTAG SURABAYA

MATA KULIAH

–

KODE 4616032

MATEMATIKA DISKRIT

(Semester 1)

Dosen Pengampu:

Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc.

NPP. 20460.16.0708

NIDN. 0706039003

Prodi Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknik

KONTRAK PERKULIAHAN

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Kode/Bobot MK : 4616032 / 2 sks

Fakultas/Prodi : Fakultas Teknik / Teknik Informatika Semester : 1 (Satu)

Jumlah Pertemuan : 1 - 14 minggu pertemuan

Hari Pertemuan/Jam : Hari Jum’at / 17.45 – 19.15 WIB Ruang : L805

Standar Kompetensi :

[A.8] Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

[A.9] Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

[A.10] Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

[B.1] Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya.

[B.2] Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur.

[B.5] Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

[D7.4] Memiliki sikap untuk belajar seumur hidup (life-long learning).

[D7.7] Mencari, merunut, menyarikan informasi ilmiah dan non-imiah secara mandiri dan kritis.

[D7.8] Beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi dan menangani berbagai kegiatan secara simultan pada berbagai

[D1.4] Menguasai konsep dan teori konsep-konsep struktur diskrit, yang meliputi materi dasar matematika yang digunakan untuk memodelkan dan menganalisis sistem komputasi.

Dosen Pengampu : Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc.

I. MANFAAT MATA KULIAH

II. DESKRIPSI MATA KULIAH

Pada mata kuliah ini, mahasiswa/i secara umum akan mempelajari dasar-dasar matematika diskrit yang terkait dengan program studi Teknik Informatika (khususnya bidang ilmu komputasi). Beberapa poin pokok bahasan yang akan disajikan dalam mata kuliah ini, antara lain: logika dasar dan pembuktiannya, konsep dasar induksi dan rekrusi, teori bilangan dan himpunan, kombinatorik dan peluang diskrit, fungsi, dan efisiensi algoritma. Selain itu, beberapa penerapan aplikasi untuk setiap pokok bahasan juga akan disajikan dalam mata kuliah ini. Tujuannya adalah untuk mendukung pemahaman mahasiswa/i dalam mempelajari mata kuliah ini.

III. STANDAR KOMPETENSI, KOMPETENSI DASAR, DAN INDIKATOR MATA KULIAH

Standar kompetensi mata kuliah matematika diskrit adalah sebagai berikut:

 Menguasai konsep dan teori struktur diskrit, yang meliputi materi dasar matematika.

 Memodelkan dan menganalisa sistem komputasi berdasarkan konsep dasar matematika diskrit.

 Menerapkan dan mengevaluasi performansi konsep matematika diskrit untuk menyelesaikan beberapa permasalahan optimasi.

Adapun indikator untuk masing-masing Kompetensi dasar sebagai berikut:

1 2 3

No Kompetensi Dasar Indikator

1. Mahasiswa/i mampu menguasai

konsep dan teori struktur diskrit, yang meliputi materi dasar matematika.

Mahasiswa/i mampu:

1. Memahami pengetahuan dan ruang lingkup tentang konsep matematika diskrit dan aplikasinya dalam

menyelesaikan permasalahan. mekanisme untuk menyelesaikan permasalahan menggunakan prinsip matematika diskrit.

2. Mampu menganalisa penerapan model, metode, dan mekanisme yang baik sesuai struktur matematika diskrit.

1. Menerapkan struktur diskrit dalam beberapa bidang aplikasi, khususnya permasalahan ilmu komputasi. 2. Mengamati performansi kinerja dari pendekatan

diskrit yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan.

(2) Membangun dan mengevaluasi penerapan teori dan analisa kalkulus dalam beberapa bidang aplikasi.

IV. ORGANISASI MATERI

Mata kuliah matematika diskrit ini terorganisasi sesuai peta kompetensi atau urutan pokok bahasan sebagai berikut:

STANDAR KOMPETENSI:

 Menguasai konsep dan teori struktur diskrit, yang meliputi materi dasar matematika.

 Memodelkan dan menganalisa sistem komputasi berdasarkan konsep dasar matematika diskrit.

 Menerapkan dan mengevaluasi performansi konsep matematika diskrit untuk menyelesaikan beberapa permasalahan optimasi.

(6) Memperbaiki dan mengoptimalkan penerapan matematika diskrit untuk meningkatkan performansi dalam menyelesaikan masalah.

(4) Menerapkan struktur diskrit dalam beberapa bidang aplikasi, khususnya permasalahan ilmu komputasi.

(5) Mengamati performansi kinerja dari pendekatan diskrit yang digunakan dalam menyelesaikan

permasalahan.

(2) Mampu memodelkan dan menerapkan metode serta mekanisme untuk menyelesaikan permasalahan

menggunakan prinsip matematika diskrit.

(3) Mampu menganalisa penerapan model, metode, dan mekanisme yang baik sesuai struktur matematika

diskrit.

V. MATERI/BAHAN BACAAN

Dalam mata kuliah matematika diskrit mengacu pada beberapa referensi sebagai berikut: 1. EPP, Susanna S. 2004. Discrete Mathematics with Applications (third ed.). Belmont:

Thomson Learning, Inc.

2. Grimaldi, Ralph P. 1994. Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied

Introduction. New York: Addison-Wesley Publishing Company.

3. Graham, Ronald L. et al. 1989. Concrete Mathematics : A Foundation for Computer

Science. New York: Addison-Wesley Publishing Company.

Beberapa literatur tambahan juga dimungkinkan sebagai acuan referensi dari mata kuliah ini, meskipun tidak dicantumkan secara tertulis.

VI. STRATEGI PEMBELAJARAN

Dalam mata kuliah matematika diskrit ini menggunakan strategi pembelajaran langsung yaitu tatap muka dengan brainstorming, ceramah, diskusi, dan penerapan permainan sederhana. Untuk umpan balik, beberapa kuis dan tugas diberikan kepada mahasiswa/i yang bertujuan untuk meninjau tingkat pemahaman dan capaian pembelajaran. Selain itu, tugas dan kuis tersebut juga mampu mengasah kemampuan mahasiswa/i dalam berpikir kritis, analisis, dan sistematis secara individu maupun kelompok (presentasi dan demo program).

VII. TUGAS-TUGAS MATA KULIAH

Dalam satu semester mata kuliah matematika diskrit ini akan dilakukan beberapa penugasan yang terinci sebagai berikut:

No Judul Tugas Jadwal Tugas Tujuan Luaran Konsekuensi

VIII. KRITERIA PENILAIAN

Dalam mata kuliah matematika diskrit ketercapaian atau indikator penilaian mahasiswa dirinci sebagai berikut:

Adapun standar penilaian yang digunakan sistem Penilaian Acuan Patokan (PAP). Hasil evaluasi dikategorikan sebagai berikut:

IX. JADWAL PERKULIAHAN DAN MATERI POKOK

Adapun jadwal perkuliahan mata kuliah matematika diskrit secara rinci dijelaskan sebagai berikut:

No Minggu ke- Hari, Tanggal Waktu Materi Pokok

No Minggu ke- Hari, Tanggal Waktu Materi Pokok

7 VII Jum’at, 21 Oktober 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Graf & Pohon (Lanjutan)

8 VIII Jum’at, 28 Oktober 2016 17.45 – 19.15 Evaluasi Tengah Semester (ETS)

9 IX Jum’at, 04 Nopember 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Teori Himpunan 10 X Jum’at, 11 Nopember 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Perhitungan &

Probabilitas

11 XI Jum’at, 18 Nopember 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Fungsi 12 XII Jum’at, 25 Nopember 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Efisiensi Algoritma 13 XIII Jum’at, 02 Desember 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Relasi 14 XIV Jum’at, 09 Desember 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Relasi (Lanjutan) 15 XV Jum’at, 16 Desember 2016 17.45 – 19.15 Matematika Diskrit: Kuis II

16 XVI Jum’at, 06 Januari 2017 17.45 – 19.15 Evaluasi Akhir Semester (EAS)

X. TATA TERTIB PERKULIAHAN

Adapun tata tertib mahasiswa dan dosen dalam mata kuliah Data Mining ini adalah sebagai berikut:

1. Mahasiswa/i diwajibkan menggunakan pakaian sopan, rapi, berkerah, bersepatu, dan tidak memakai topi pada waktu mengikuti perkuliahan di kelas.

2. Mahasiswa/i tidak diperkenankan memakai sandal atau sejenisnya waktu mengikuti perkuliahan, kecuali alasan tertentu (sakit dibuktikan dengan surat keterangan sakit dari Dokter).

3. Pada waktu perkuliahan semua handphone atau seluruh alat komunikasi dimatikan/silent. 4. Pada waktu perkuliahan tidak diperkenankan membuka laptop/notebook, kecuali untuk

mendukung perkuliahan atau tugas kuliah.

5. Toleransi waktu keterlambatan mahasiswa/i masuk mengikuti perkuliahan di kelas hanya 15 menit dari jadwal yang telah ditetapkan. Melebihi dari toleransi waktu yang telah ditetapkan, mahasiswa/i diperbolehkan masuk ke dalam kelas tetapi tidak diperkenakan untuk absensi.

6. Mahasiswa/i tidak diperkenakan melakukan keributan didalam kelas selama perkuliahan berlangsung kecuali pada saat diskusi.

7. Mahasiswa wajib hadir minimal 80 % dari tatap muka pertemuan, apabila tidak memenuhi maka tidak diperbolehkan mengikuti Evaluasi Akhir Semester (EAS).

8. Tidak ada ujian susulan untuk Evaluasi Tengah Semester (ETS) dan Evaluasi Akhir Semester (EAS), kecuali dengan alasan jelas dan ijin dosen pengampu.

9. Hasil setiap evaluasi mahasiswa wajib dikembalikan kepada mahasiswa/i minimal dua minggu setelah evaluasi berakhir.

Lain-lain.

Apabila ada hal-hal yang diluar kesepakatan ini untuk perlu disepakati dapat dibicarakan secara teknis pada saat setiap acara perkuliahan. Apabila ada perubahan jadwal perkuliahan akan ada pemberitahuan terlebih dahulu.

Kontrak perkuliahan ini dapat dilaksanakan mulai disampaikan kesepakatan ini.

Surabaya, ... Pihak I Pihak II

(Elsen Ronando, S.Si.,M.Si.,M.Sc.) ( ) NPP. 20460.16.0708

Mengetahui,

Ketua Program Studi Teknik Informatika