Analisis Peramalan Ekspor Indonesia Pasca Krisis Keuangan Eropa dan Global Tahun 2008 dengan Metode Dekomposisi

(1)

LAMPIRAN

Lampiran 1

Data Perkembangan Nilai Ekspor Indonesia Sektor Pertanian, Industri,

Pertambangan, Agregat Periode Januari 2002 s/d Desember 2011 (juta USD)

Periode

Pertanian Industri Pertambangan Agregat

Jan-02

182,6

2800,5

238,7

3221,8

Feb-02

184,4

2997,3

202,6

3384,3

Mar-02

170,1

3179,7

216,2

3566

Apr-02

203,6

3257,4

319,2

3780,2

Mei-02

257,3

3198,5

278,8

3734,6

Jun-02

279,4

3503,1

344,4

4126,9

Jul-02

260,7

3464,3

316,4

4041,4

Agust-02

215,5

3370

326,3

3911,8

Sep-02

179,3

3430,4

459,6

4069,3

Okt-02

228,5

3617,8

336,2

4182,5

Nop-02

210,5

2958,7

170,7

3339,9

Des-02

201,8

2946,5

534,6

3682,9

Jan-03

178,4

3294,3

326,8

3799,5

Feb-03

196,9

3261,5

262,8

3721,2

Mar-03

198,5

3374,8

291,8

3865,1

Apr-03

198,5

3341,3

391 3930,8

Mei-03

205 3429,7

320,9

3955,6

Jun-03

237,5

3488,3

475,8

4201,6

Jul-03

235,9

3667,4

368,5

4271,8

Agust-03

193,4

3223,1

351,9

3768,4

Sep-03

228,5

3277,9

389,4

3895,8

Okt-03

203,6

3508,3

316,3

4028,2

Nop-03

222,9

3489,8

185,8

3898,5

Des-03

242 3508,5

314,5

4065

Jan-04

179,6

3435,6

227,2

3842,4

Feb-04

190,5

3359

216,7

3766,2

(2)

Jun-04

212,5

4013,3

352,7

4578,5

Jul-04

207,7

4194,6

310,7

4713

Agust-04

249,9

4390,9

424,3

5065,1

Sep-04

233,3

4953,4

579,1

5765,8

Okt-04

264,6

5212,9

500,4

5977,9

Nop-04

209,6

3954,1

563,7

4727,4

Des-04

239,7

4314,7

731,2

5285,6

Jan-05

209,61

4258,4

439,29

4907,3

Feb-05

232,42

4359,56

447,2

5039,18

Mar-05

232,99

4633,05

723,44

5589,48

Apr-05

238,45

4481,5

499,8

5219,75

Mei-05

218,87

4842,92

718,95

5780,74

Jun-05

218,77

4534,11

624,08

5376,96

Jul-05

289,71

4572,52

666,42

5528,65

Agust-05

214,35

4563,39

698,29

5476,03

Sep-05

273,7

4852,76

675,19

5801,65

Okt-05

267,27

5273,46

590,49

6131,22

Nop-05

221,33

4034,42

1015,7

5271,45

Des-05

262,7

5187,5

847,95

6298,15

Jan-06

237,41

4527,81

968,17

5733,39

Feb-06

279,05

4920

560,54

5759,59

Mar-06

240,96

4922,19

644,68

5807,83

Apr-06

212,47

5085

651,23

5948,7

Mei-06

274,95

5363,85

941,06

6579,86

Jun-06

316,06

5512,16

842,47

6670,69

Jul-06

344,13

5679,77

755,9

6779,8

Agust-06

338,3

5773,29

946,62

7058,21

Sep-06

289,28

5881,22

1071,22

7241,72

Okt-06

262,8

5699,4

1156,5

7118,7

Nop-06

280,9

5589,6

1296,7

7167,2

Des-06

288,4

6069,51

1356,41

7714,32

Jan-07

235,8

5370,6

1194,3

6800,7

Feb-07

247,7

5631,7

846 6725,4

(3)

Jul-07

368,1

6655,7

1188,9

8212,7

Agust-07

336,3

6516

886,9

7739,2

Sep-07

345 6202,8

889,1

7436,9

Okt-07

285,3

7030,7

1002,4

8318,4

Nop-07

371,5

6504,9

859,9

7736,3

Des-07

372,5

7205,7

846,1

8424,3

Jan-08

318,83

7609,48

1018,66

8946,97

Feb-08

306,5

6930,2

927 8163,7

Mar-08

334 7870,6

1036,3

9240,9

Apr-08

376,5

6861,3

1201,5

8439,3

Mei-08

404,2

8041,7

1238

9683,9

Jun-08

459,2

8162,3

1201,3

9822,8

Jul-08

450,2

7707,9

1486,3

9644,4

Agust-08

417,3

7647,9

1444,4

9509,6

Sep-08

423 8118,5

1279,1

9820,6

Okt-08

358,4

7038,7

1506,5

8903,6

Nop-08

359,8

6631,2

1228,5

8219,5

Des-08

376,7

5773,7

1338,6

7489

Jan-09

261,6

4977,6

1014,8

6254

Feb-09

339,5

5022,4

746,8

6108,7

Mar-09

307,8

5373,4

1650,6

7331,8

Apr-09

307,7

5614,4

1277,3

7199,4

Mei-09

322,3

6220,5

1528,6

8071,4

Jun-09

413,2

6081,5

1434

7928,7

Jul-09

379 5720,3

2095,3

8194,6

Agust-09

443,4

6556,2

1890

8889,6

Sep-09

316,7

5773

2002,1

8091,8

Okt-09

443,8

7591,8

2094,1

10129,7

Nop-09

388,9

6340,4

1707,5

8436,8

Des-09

428,9

8164,3

2251,2

10844,4

Jan-10

364,7

6712,2

2173,6

9250,5

Feb-10

297,8

6690,5

2002,1

8990,4

Mar-10

381,7

7702,4

2520,8

10604,9

Apr-10

309,5

7559,6

1960,7

9829,8

Mei-10

418,4

7707,1

2123,9

10249,4

(4)

120 108

96 84

72 60

48 36

24 12

1 600

400

200

I ndex

120 108

96 84

72 60

48 36

24 12

1 600

400

200

I ndex

Component Analysis for pertanian

Multiplicative Model

Original Dat a

Seasonally Adjust ed Dat a

Agust-10

474,7

9016,7

2240,9

11732,3

Sep-10

360,4

7542,1

2213,2

10115,7

Okt-10

546,2

9421,3

1589,2

11556,7

Nop-10

413,8

9562

2840,5

12816,3

Des-10

467,3

10183,4

2862,1

13512,8

Jan-11

391,6

9290,7

2307,8

11990,1

Feb-11

404,5

8913,4

2484,4

11802,3

Mar-11

486,6

10140,9

2675

13302,5

Apr-11

397,8

10333,5

2193,4

12924,7

Mei-11

455,4

10877,9

2880,7

14214

Jun-11

428,8

11151,6

3215

14795,4

Jul-11

453,2

9844,9

3315,7

13613,8

Agust-11

383,7

11249,7

2921,9

14555,3

Sep-11

372,6

10003,9

3235,4

13611,9

Okt-11

445,4

10166,3

3282,5

13894,2

Nop-11

470,1

10289,7

2950,4

13710,2

Des-11

476,2

9926,1

3189,8

13592,1

Sumber:

Lampiran 2

(5)

120 108 96

84 72

60 48

36 24

12 1 12000

9000

6000

3000

I ndex

120 108 96

84 72

60 48

36 24

12 1 12000

9000

6000

3000

I ndex

Component Analysis for industri

Original Dat a

120 108

96 84 72

60 48

36 24 12

1 3000

2000

1000

0

I ndex

120 108

96 84 72

60 48

36 24 12

1 3000

2000

1000

0

I ndex

Component Analysis for pertambangan

Original Dat a

Lampiran 3

Data Aktual dan Penyesuaian Nilai Ekspor Industri Dengan Indeks Musim

Lampiran 4

(6)

190 Time Series Decomposition Plot for pertanian

Lampiran 5

Time Series Decomposition for pertanian

Data pertanian Length 120 NMissing 0

Fitted Trend Equation

(7)

190 Time Series Decomposition Plot for industri

Time Series Decomposition for industri

Data industri Length 120 NMissing 0

Yt = 2362 + 58,4*t

(8)

190 Time Series Decomposition Plot for pertambangan

Time Series Decomposition for pertambangan

Data pertambangan Length 120

NMissing 0

(9)

190 Accuracy Measures

Actual Fits Trend Forecasts Variable Time Series Decomposition Plot for agregat

Forecasts

Period Forecast 121 2381,76

Time Series Decomposition for agregat

Data agregat Length 120 NMissing 0

(10)

Accuracy Measures

MAPE 11 MAD 743 MSD 1010994

Forecasts

Period Forecast 121 11836,5 122 11506,9 123 12641,0 124 12241,4 125 13130,0 126 12983,7 127 13112,1 128 13566,6 129 13374,9 130 13977,5 131 12390,5 132 13505,9 133 12790,3 134 12428,0 135 13646,1 136 13208,3 137 14160,3 138 13996,0 139 14127,8 140 14610,7 141 14397,7 142 15039,7 143 13326,2 144 14519,4

145 13744,1 146 13349,1 147 14651,2 148 14175,3 149 15190,7 150 15008,3 151 15143,5 152 15654,9 153 15420,6 154 16101,8 155 14261,8 156 15532,8 157 14697,9 158 14270,1 159 15656,4 160 15142,3 161 16221,1 162 16020,5 163 16159,2 164 16699,0 165 16443,4 166 17164,0 167 15197,4 168 16546,3

(11)