IMPLEMENTASI TEXT MINING PADA ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP MEDIA MAINSTREAM MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan disimpulkan bahwa tweet yang diperoleh dengan kata kunci Bukalapak, Shopee, dan Tokopedia lebih banyak mengarah ke sentimen
Pada penelitian ini, dilakukan analisis sentimen masyarakat mengenai PSBB di Jakarta melalui media sosial Twitter dengan metode Naïve Bayes Classifier.. Data
Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Na ï ve Bayes Classifier dengan retweet dalam klasifikasi sentimen opini masyarakat di Twitter dan menganalisis
Pada penelitian kali ini akan dilakukan analisis sentimen terhadap opini pengguna twitter mengenai aplikasi bibit menggunakan kombinasi Lexicon Based dan Multinomial Naïve
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen menggunakan pemrograman R, mengetahui opini pengguna akun Twitter terhadap COVID-19 yang hasilnya
Ada beberapa penelitian yang menggunakan algoritma Support Vector Machine sebagai pengkalsifikasian dalam klasifikasi teks sentimen pada twitter, diantaranya ketiga
Kalimat tersebut akan dilakukan proses text mining dengan menggunakan algoritma Support Vector machine untuk menghasilkan klasifikasi dari sentimen suatu kalimat ke dalam sentiment
KESIMPULAN Berdasarkan hasil penerapan dan pengujian klasifikasi sentimen masyarakat di Twitter terhadap ancaman resesi ekonomi tahun 2023 memakai metode naïve bayes classifier dari
