• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pemodelan Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression - ITS Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Pemodelan Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression - ITS Repository"

Copied!
100
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3.2 Variabel Penelitian
Tabel 3.3 Struktur Data Penelitian GWR
Tabel 4.1 menunjukkan nilai rata-rata, koefisien varians,
Gambar 4.1 Persebaran Angka Kecelakaan Lalu Lintas di Jawa Timur Tahun 2014
+7

Referensi

Dokumen terkait

Consetta (2012) dalam penelitiannya tentang pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi angka buta huruf kabupaten/kota di provinsi Jawa Timur dengan pendekatan regresi

Dalam penelitian ini diambil rumusan permasalahan yaitu mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh di tiap kabupaten/kota penduduk miskin di Propinsi Jawa Timur

Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di kota Semarang antara lain adalah kelalaian pengguna jalan, faktor kendaraan,

Pemodelan hubungan antara angka korban kecelakaan dengan faktor penyebab kecelakaan lalu lintas yang diambil adalah hasil pemodelan kumulatif pada Tahun 2015– 2017

Kecelakaan 1 Analisis Faktor Uji KMO Uji Barlett 2 Analsis Cluster 3 Faktor pengemudi Faktor kendaraan Faktor jalan.. 4.1 Karakteristik Kecelakaan lalu lintas

Penelitian tentang kecelakaan lalu lintas di jalan poros Samarinda - Anggana untuk mengetahui dimana saja persebaraan kecelakaan lalu lintas yang ada pada jalan

Dalam penelitian ini diambil rumusan permasalahan yaitu mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh di tiap kabupaten/kota penduduk miskin di Propinsi Jawa Timur

Pemodelan hubungan antara angka korban kecelakaan dengan faktor penyebab kecelakaan lalu lintas yang diambil adalah hasil pemodelan kumulatif pada Tahun 2015– 2017 yang membentuk