Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. LAMPIRAN

LAMPIRAN

Lampiran 1 Suhu udara, kelembaban udara, curah hujan bulanan, dan jumlah hari hujan bulanan di kabupaten/ kota di Pulau Jawa

Kabupaten / Kota Suhu (^oC)

RH (%)

Curah Hujan Bulanan

(mm)

Jumlah Hari Hujan Bulanan

(hari)

Kabupaten / Kota

Suhu (^oC)

RH (%)

Curah Hujan Bulanan

(mm)

Jumlah Hari Hujan Bulanan

(hari) BANDUNG

(LEMBANG) 20 85 141 12 KOTA MALANG 26 77 146 11

BANJARNEGARA 28 74 169 7 KOTA

MOJOKERTO 26 76 143 7

BANTUL 28 75 151 10 KOTA

PASURUAN 26 76 102 8

BANYUMAS 26 78 241 9 KOTA

PROBOLINGGO 26 76 131 6

BANYUWANGI 27 79 122 8 KOTA

SUKABUMI 25 87 234 11

BATANG 28 76 132 9 KOTA

TASIKMALAYA 26 80 173 7

BATU 26 77 146 11 KUDUS 28 74 171 6

BEKASI 25 79 144 7 KULON PROGO 25 82 179 9

BLORA 28 74 171 10 KUNINGAN 27 77 167 8

BOGOR 26 84 346 13 LAMONGAN 26 76 122 8

BOJONEGORO 26 76 135 7 LEBAK 27 81 124 8

BONDOWOSO 28 75 132 8 LUMAJANG 26 77 130 8

BOYOLALI 27 74 167 8 KAB.

MAGELANG 28 74 169 9

BREBES 27 78 179 8 MAGELANG 28 74 169 9

CIAMIS 28 80 163 7 MAGETAN 27 75 131 6

CIANJUR 25 87 146 12 MAJALENGKA 27 77 259 8

CILACAP 27 82 163 10 NGANJUK 26 76 119 6

CILEGON 27 78 178 8 NGAWI 27 75 134 7

CIREBON 27 77 188 7 PACITAN 27 75 174 9

DEMAK 28 74 171 9 PANDEGLANG 25 81 318 11

GARUT 26 80 216 11 PATI 28 74 101 4

GRESIK 25 80 111 7 KAB.

PEKALONGAN 27 78 246 9

GROBOGAN 28 74 146 7 PEKALONGAN 27 78 246 9

GUNUNG KIDUL 28 75 151 10 PEMALANG 26 78 292 10

INDRAMAYU 23 77 88 6 PONOROGO 27 75 127 5

JAKARTA BARAT 28 70 143 10 PURBALINGGA 28 78 169 7

JAKARTA PUSAT 28 70 143 10 PURWAKARTA 24 79 258 12

JAKARTA

SELATAN 28 70 143 10 PURWOREJO 26 65 286 8

Lampiran 1 (Lanjutan)

Kabupaten / Kota Suhu (^oC)

RH (%)

Curah Hujan Bulanan

(mm)

Jumlah Hari Hujan Bulanan

(hari)

Kabupaten / Kota

Suhu (^oC)

RH (%)

Curah Hujan Bulana n (mm)

Jumlah Hari Hujan Bulana n (hari)

JAKARTA TIMUR 28 70 143 10 REMBANG 28 74 214 8

JAKARTA UTARA 28 70 143 10 SALATIGA 28 74 169 9

JEMBER 28 75 118 9 KAB.

SEMARANG 28 75 128 9

JEPARA 28 74 214 8 SEMARANG 28 75 128 9

JOMBANG 26 76 354 7 SERANG 27 81 124 8

KAB. BLITAR 26 77 158 8 SIDOARJO 28 73 131 7

KAB. KEDIRI 27 75 137 5 SITUBONDO 25 79 97 5

KAB. MADIUN 27 75 129 6 SLEMAN 28 75 151 10

KAB. MALANG 26 77 146 11 SRAGEN 27 76 250 9

KAB.

MOJOKERTO 26 76 143 7 SUBANG 23 80 233 8

KAB. PASURUAN 26 76 102 8 SUKABUMI 25 87 234 11

KAB.

PROBOLINGGO 26 76 131 6 SUKOHARJO 27 76 111 8

KARANGANYAR 27 76 191 8 SUMEDANG 22 78 292 8

KARAWANG 27 80 144 5 SURABAYA 28 73 183 8

KEBUMEN 27 80 286 8 SURAKARTA 23 73 212 9

KENDAL 28 75 174 9 KAB.

TANGERANG 28 79 177 8

KEPULAUAN

SERIBU 28 70 143 10 TANGERANG 28 79 177 8

KLATEN 29 76 220 8 TASIKMALAYA 26 80 173 7

KOTA BANDUNG 23 77 175 12 KAB. TEGAL 27 78 125 8

KOTA BANJAR 26 80 147 7 TEGAL 27 78 125 8

KOTA BEKASI 25 79 144 7 TEMANGGUNG 28 75 171 9

KOTA BLITAR 26 77 158 8 TRENGGALEK 27 75 160 9

KOTA BOGOR 26 84 346 13 TUBAN 25 80 113 7

KOTA CIMAHI 23 77 167 12 TULUNG-

AGUNG 27 75 148 9

CIREBON 27 77 188 7 WONOGIRI 27 75 111 8

KOTA DEPOK 29 79 224 11 WONOSOBO 28 75 270 7

KOTA KEDIRI 27 75 137 5 YOGYAKARTA 28 75 151 10

KOTA MADIUN 27 75 129 6

Sumber: hasil olahan data iklim dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (2004-2008) Keterangan: RH = kelembaban relatif

Lampiran 2 Indeks pelapukan dan kelas bahaya pelapukan di kabupaten/ kota di Pulau Jawa

DAERAH IP* KELAS BAHAYA

PELAPUKAN DAERAH IP* KELAS BAHAYA

PELAPUKAN

BANDUNG (LEMBANG) 124 Sangat Tinggi KOTA MALANG 146 Sangat Tinggi

BANJARNEGARA 73 Tinggi KOTA MOJOKERTO 58 Sedang

BANTUL 127 Sangat Tinggi KOTA PASURUAN 79 Tinggi

BANYUMAS 104 Sangat Tinggi KOTA PROBOLINGGO 50 Sedang

BANYUWANGI 104 Sangat Tinggi KOTA SUKABUMI 130 Sangat Tinggi

BATANG 116 Sangat Tinggi KOTA TASIKMALAYA 66 Tinggi

BATU 146 Sangat Tinggi KUDUS 57 Sedang

BEKASI 65 Tinggi KULON PROGO 97 Tinggi

BLORA 120 Sangat Tinggi KUNINGAN 88 Tinggi

BOGOR 157 Sangat Tinggi LAMONGAN 75 Tinggi

BOJONEGORO 71 Tinggi LEBAK 104 Sangat Tinggi

BONDOWOSO 82 Tinggi LUMAJANG 86 Tinggi

BOYOLALI 96 Tinggi KAB. MAGELANG 110 Sangat Tinggi

BREBES 89 Tinggi MAGELANG 110 Sangat Tinggi

CIAMIS 69 Tinggi MAGETAN 53 Sedang

CIANJUR 146 Sangat Tinggi MAJALENGKA 89 Tinggi

CILACAP 121 Sangat Tinggi NGANJUK 52 Sedang

CILEGON 104 Sangat Tinggi NGAWI 70 Tinggi

CIREBON 99 Tinggi PACITAN 112 Sangat Tinggi

DEMAK 110 Sangat Tinggi PANDEGLANG 104 Sangat Tinggi

GARUT 133 Sangat Tinggi PATI 37 Sedang

GRESIK 62 Sedang KAB. PEKALONGAN 114 Sangat Tinggi

GROBOGAN 75 Tinggi PEKALONGAN 114 Sangat Tinggi

GUNUNG KIDUL 127 Sangat Tinggi PEMALANG 110 Sangat Tinggi

INDRAMAYU 44 Sedang PONOROGO 37 Sedang

JAKARTA BARAT 117 Sangat Tinggi PURBALINGGA 72 Tinggi JAKARTA PUSAT 117 Sangat Tinggi PURWAKARTA 140 Sangat Tinggi JAKARTA SELATAN 117 Sangat Tinggi PURWOREJO 78 Tinggi

Lampiran 2 (Lanjutan)

DAERAH IP* KELAS BAHAYA

PELAPUKAN DAERAH IP* KELAS BAHAYA

PELAPUKAN

JAKARTA TIMUR 117 Sangat Tinggi REMBANG 96 Tinggi

JAKARTA UTARA 117 Sangat Tinggi SALATIGA 103 Sangat Tinggi JEMBER 110 Sangat Tinggi KAB. SEMARANG 111 Sangat Tinggi

JEPARA 96 Tinggi SEMARANG 111 Sangat Tinggi

JOMBANG 67 Tinggi SERANG 104 Sangat Tinggi

KAB. BLITAR 91 Tinggi SIDOARJO 64 Sedang

KAB. KEDIRI 43 Sedang SITUBONDO 35 Sedang

KAB. MADIUN 45 Sedang SLEMAN 127 Sangat Tinggi

KAB. MALANG 146 Sangat Tinggi SRAGEN 106 Sangat Tinggi

KAB. MOJOKERTO 58 Sedang SUBANG 79 Tinggi

KAB. PASURUAN 79 Tinggi SUKABUMI 130 Sangat Tinggi

KAB. PROBOLINGGO 50 Sedang SUKOHARJO 90 Tinggi

KARANGANYAR 88 Tinggi SUMEDANG 69 Tinggi

KARAWANG 42 Sedang SURABAYA 103 Sangat Tinggi

KEBUMEN 82 Tinggi SURAKARTA 89 Tinggi

KENDAL 110 Sangat Tinggi KAB. TANGERANG 82 Tinggi

KEPULAUAN SERIBU 117 Sangat Tinggi TANGERANG 82 Tinggi

KLATEN 95 Tinggi TASIKMALAYA 66 Tinggi

KOTA BANDUNG 136 Sangat Tinggi KAB. TEGAL 104 Sangat Tinggi

KOTA BANJAR 66 Tinggi TEGAL 104 Sangat Tinggi

KOTA BEKASI 65 Tinggi TEMANGGUNG 110 Sangat Tinggi

KOTA BLITAR 91 Tinggi TRENGGALEK 101 Sangat Tinggi

KOTA BOGOR 157 Sangat Tinggi TUBAN 64 Sedang

KOTA CIMAHI 136 Sangat Tinggi TULUNGAGUNG 111 Sangat Tinggi

CIREBON 99 Tinggi WONOGIRI 90 Tinggi

KOTA DEPOK 150 Sangat Tinggi WONOSOBO 73 Tinggi

KOTA KEDIRI 43 Sedang YOGYAKARTA 127 Sangat Tinggi

KOTA MADIUN 45 Sedang

*

IP = indeks pelapukan yang diperoleh dari rumus Scheffer (1971) berdasarkan data suhu udara dan curah hujan (Sumber data: Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika).

Lampiran 3 Lembar survey biodeteriorasi pada bangunan rumah contoh

No. : ………

A. Lokaasi

1. Nama daerah : Desa …...… ; Kec. ………

2. Nama pemilik rumah : ………..

B. Kondisi Bangunan

1. Berapa kira-kira umur bangunan rumah ini? ... (tahun dibangun ...) 2. Sebelum rumah ini dibangun digunakan apa lahan ini?

sawah kebun hutan

lainnya : ...

3. Bahan apa yang digunakan untuk atap rumah ini?

genting asbes seng

bahan lain : ...

4. Jenis kayu apa yang digunakan untuk (1) lisplang (2) atap (3) ... ?

jati meranti sengon

kayu lain: …………

5. Bahan apa yang digunakan untuk lantai rumah ini?

keramik/ tegel kayu semen tanah bahan lain : ...

C. Kondisi Pelapukan

1. Pada bagian rumah mana terjadi pelapukan?

Luar rumah:

lisplang plafon dinding tiang jendela

pintu pagar lainnya: ...

Dalam rumah:

pintu lantai rangka atap tangga lainnya: ...

2. Apakah pada bagian lapuk tersebut sering terkena air?

selalu sering jarang tidak pernah 3. Apa penyebab pembasahannya?

penggunaan disengaja konstruksi atap rusak/ talang bocor sebab lain: ...

4. Bagaimana penyinaran matahari pada bagian yang lapuk?

selalu gelap tidak terkena sinar matahari langsung terkena sinar matahari langsung

5. Apakah bagian lapuk berhubungan langsung dengan tanah? ya tidak

---TERIMA KASIH---

Lampiran 4 Tally sheet diagnosis biodeteriorasi pada bangunan rumah contoh

Keterangan: P = rumah permanen; SP = rumah semi permanen; K = rumah kayu; MC= kada air kayu; RH = kelembaban relatif udara;

T = suhu udara; JL = jamur pelapuk; JW = jamur pewrana; RT = rayap tanah.

NO.

TIPE RUMAH (P/SP/K)

KOMPONEN TERSERANG

JENIS KAYU

PERSEN KAYU LAPUK

UKURAN KOMPONEN

MC (%)

RH (%)

T (

^o

C)

NO.

FOTO

NILAI BAHAN LAPUK

NILAI KERUSAKAN

BANGUNAN

ORG.

(JL//JW /RT/ ...)

KETERANGAN

122

Lampiran 5 Contoh perhitungan kerugian ekonomi akibat serangan jamur pelapuk pada rumah contoh

Contoh kasus pelapukan: kusen pintu meranti berukuran 55 x 12 x 6 cm.

Biaya bahan:

Bila tidak ada komponen lain yang menggunakan ukuran sortimen tersebut maka biaya bahan dihitung pembelian satu balok utuh. Bila ada komponen lain yang menggunakan ukuran sortimen yang sama maka dijumlahkan kebutuhannya. Maka biaya bahan adalah jumlah seluruh kebutuhan sortimen yang harus dibeli. Dengan demikian biaya bahan adalah harga balok 6 cm x 12 cm x 400 cm, yaitu Rp90.000,-.

Biaya upah:

Misal untuk perbaikan komponen kayu yang lapuk tersebut diperlukan 1 HOK (hari orang kerja), dengan upah harian Rp 50.000,-. Bila perlu lebih dari satu hari, biaya upah adalah jumlah hari kerja dikali upah harian Rp 50.000,-.

Nilai kerugian akibat pelapukan adalah = biaya bahan + biaya upah. Dalam kasus di sini nilai kerugian adalah Rp 90.000 + Rp 50.000 = Rp 140.000,-

Secara ringkas perhitungan kerugian dirumuskan sebagai berikut:

 ^ 

 H X UY

K _{i i} (Remran 1993; Herdiansyah 2007)

Keterangan:

K = Nilai kerugian (Rp)

H = Harga sortimen kayu gergajian (Rp/sortimen) X = Jumlah sortimen kayu yang diperlukan (sortimen)

i = Jenis sortimen (papan 2 x 20; balok 6 x 12, atau yang lainnya) U = Upah harian tukang kayu (Rp 50.000,-/ hari)

Y = Jumlah hari kerja (hari)

Lampiran 6 Perbandingan volume asam sitrat 0,1 M dan sodium fopat 0,2 M dalam pengaturan pH media PDA

pH 2,6 3,0 3,4 3,8 4,2 4,6

Asam sitrat

0,1 M (ml) 44,6 39,8 35,9 32,3 29,4 26,7 Sodium fospat

0,2 M (ml) 5,4*) 10,2*) 14,1*) 17,7*) 20,6*) 23,3*)

pH 5,0 5,4 5,8 6,2 6,6 7,0

Asam sitrat

0,1 M (ml) 24,3*) 22,2*) 19,7*) 16,9*) 13,6*) 6,5*) Sodium fospat

0,2 M (ml) 25,7 27,8 30,3 33,1 36,4 43,6

Catatan: *) Larutan yang ditambahkan ke larutan lain dalam membuat pH buffer

Lampiran 7 Jumlah bangunan rumah terserang jamur pelapuk di sepuluh daerah di Pulau Jawa

No Daerah Jumlah

rumah contoh

Jumlah rumah terserang jamur pelapuk

Persentase rumah terserang

jamur pelapuk

1. Bogor 50 50 100

2. Semarang 50 46 92

3. Lembang 50 45 90

4. Gresik 50 44 88

5. Subang 50 44 88

6. Malang 50 43 86

7. Serang 50 43 86

8. Yogyakarta 50 43 86

9. Jakarta Utara 50 41 82

10. Tegal 50 37 74

Lampiran 8 PCR Sequences dari tiga spesimen jamur yang diisolasi dari komponen bangunan yang lapuk

DEITS1F

GTGGCAACTTCGTTTCGTAGGTGACCTGCGGAAGGATCATTATCGAGTTTTGACTGGGTTGTAGCTGGCCTTCCGAGGCA TGTGCACGCCCTGCTCATCCACTCTACACCTGTGCACTTACTGTGGGTTTCAGACGGTGTAGCGAGCCTTTACGGGTTCG TGAAAGCGTCTGTGCCTGCGTTTATTACAAACTCTTACAAGTAAACGAATGTGTATTGCGATATAACGCATCTATATACA ACTTTCAGCAACGGATCTCTTGGCTCTCGCATCGATGAAGAACGCAGCGAAATGCGATAAGTAATGTGAATTGCAGAATT CAGTGAATCATCGAATCTTTGAACGCACCTTGCGCTCCTTGGTATTCCGAGGAGCATGCCTGTTTGAGTGTCATGAAATC TTCAACCTATAAACCTTTGCGGGTTTGTAGGCTTGGATTTGGAGGCTTGTCGGCCTAACGGTCGGCTCCTCTTAAATGCA TTAGCTTGATTCCTTGCGGATCGGCTCTCGGTGTGATAATTGTCTACGCCGCGACCGTGAAGCGTTTGGCGAGCTTCTAA TCGTCTCTTATGAGACAACACATTGACCTCTGACCTCAAATCAGGTAGGACTACCCGCTGAACTTAAGCATATCAATAAG CGGAGGAAAAGAAACTAACAAGGATTCCCCTAGTAACTGCGAGTGAAGCGGGAAAAGCTCAAATTTAAAATCTGGCGGTC TTTGGCCGTCCGAGTTGTAGTCTGGAGAAGTGCTTTCCGCGCTGGACCGTGTAAAGTTCTCCTGA

DEITS4B

GCCCGGGGGACTTCTCAGACTACACTCGGACGGCCAAAGACCGCCAGATTTTAAATTTGAGCTTTTCCCGCTTCACTCGC AGTTACTAGGGGAATCCTTGTTAGTTTCTTTTCCTCCGCTTATTGATATGCTTAAGTTCAGCGGGTAGTCCTACCTGATT TGAGGTCAGAGGTCAATGTGTTGTCTCATAAGAGACGATTAGAAGCTCGCCAAACGCTTCACGGTCGCGGCGTAGACAAT TATCACACCGAGAGCCGATCCGCAAGGAATCAAGCTAATGCATTTAAGAGGAGCCGACCGTTAGGCCGACAAGCCTCCAA ATCCAAGCCTACAAACCCGCAAAGGTTTATAGGTTGAAGATTTCATGACACTCAAACAGGCATGCTCCTCGGAATACCAA GGAGCGCAAGGTGCGTTCAAAGATTCGATGATTCACTGAATTCTGCAATTCACATTACTTATCGCATTTCGCTGCGTTCT TCATCGATGCGAGAGCCAAGAGATCCGTTGCTGAAAGTTGTATATAGATGCGTTATATCGCAATACACATTCATTTACTT GTAAGAGTTTGTAATAAACGCAGGCACAGACGCTTTCACGAACCCGTAAAGGCTCGCTACACCGTCTGAAACCCACAGTA AGTGCACAGGTGTAGAGTGGATGAGCAGGGCGTGCACATGCCTCGGAAGGCCAGCTACAACCCAGTCAAAACTCGATAAT GATCCTTCCGCAGGTTCACCTACGGAAACCTTGTTACGACTTTTACTTCCTCAAAA

PolyBITS1F

GGGAAATTCGTTTCGTAGGTGACCTGCGGAAGGATCATTATCGAGTTTTGACTGGGTTGTAGCTGGCCTTCCGAGGCATG TGCACGCCCTGCTCATCCACTCTACACCTGTGCACTTACTGTGGGTTTCAGACGGTGTAGCGAGCCTTTACGGGTTCGTG AAAGCGTCTGTGCCTGCGTTTATTACAAACTCTTACAAGTAAATGAATGTGTATTGCGATATAACGCATCTATATACAAC TTTCAGCAACGGATCTCTTGGCTCTCGCATCGATGAAGAACGCAGCGAAATGCGATAAGTAATGTGAATTGCAGAATTCA GTGAATCATCGAATCTTTGAACGCACCTTGCGCTCCTTGGTATTCCGAGGAGCATGCCTGTTTGAGTGTCATGAAATCTT CAACCTATAAACCTTTGCGGGTTTGTAGGCTTGGATTTGGAGGCTTGTCGGCCTAACGGTCGGCTCCTCTTAAATGCATT AGCTTGATTCCTTGCGGATCGGCTCTCGGTGTGATAATTGTCTACGCCGCGACCGTGAAGCGTTTGGCGAGCTTCTAATC GTCTCTTATGAGACAACACATTGACCTCTGACCTCAAATCAGGTAGGACTACCCGCTGAACTTAAGCATATCAATAAGCG GAGGAAAAGAAACTAACAAGGATTCCCCTAGTAACTGCGAGTGAAGCGGGAAAAGCTCAAATTTAAAATCTGGCGGTCTT TGGCCGTCCGAGTTGTAGTCTGGAGAAGTGCTTTCCGCGCTGGACCGTGAAAAATTTCTCTGGAA

Poly BITS4B

CCCGGTAGCTTCTCAGACTACAACTCGGACGGCCAAAGACCGCCAGATTTTAAATTTGAGCTTTTCCCGCTTCACTCGCA GTTACTAGGGGAATCCTTGTTAGTTTCTTTTCCTCCGCTTATTGATATGCTTAAGTTCAGCGGGTAGTCCTACCTGATTT GAGGTCAGAGGTCAATGTGTTGTCTCATAAGAGACGATTAGAAGCTCGCCAAACGCTTCACGGTCGCGGCGTAGACAATT ATCACACCGAGAGCCGATCCGCAAGGAATCAAGCTAATGCATTTAAGAGGAGCCGACCGTTAGGCCGACAAGCCTCCAAA TCCAAGCCTACAAACCCGCAAAGGTTTATAGGTTGAAGATTTCATGACACTCAAACAGGCATGCTCCTCGGAATACCAAG GAGCGCAAGGTGCGTTCAAAGATTCGATGATTCACTGAATTCTGCAATTCACATTACTTATCGCATTTCGCTGCGTTCTT CATCGATGCGAGAGCCAAGAGATCCGTTGCTGAAAGTTGTATATAGATGCGTTATATCGCAATACACATTCATTTACTTG TAAGAGTTTGTAATAAACGCAGGCACAGACGCTTTCACGAACCCGTAAAGGCTCGCTACACCGTCTGAAACCCACAGTAA GTGCACAGGTGTAGAGTGGATGAGCAGGGCGTGCACATGCCTCGGAAGGCCAGCTACAACCCAGTCAAAACTCGATAATG ATCCTTCCGCAGGTTCACCTACGGAAACCTTGTTACGACTTTTACTTCTCAAA

SCITS1F

GGAACTTCGTTTCGTAGGTGACCTGCGGAAGGATCATTAACGAATCAAACAAGTTCATCTTGTTCTGATCCTGTGCACCT TATGTAGTCCCAAAGCCTTCACGGGCGGCGGTCGACTACGTCTACCTCACACCTTAAAGTATGTTAACGAATGTAATCAT GGTCTTGACAGACCCTAAAAAGTTAATACAACTTTCGACAACGGATCTCTTGGCTCTCGCATCGATGAAGAACGCAGCGA AATGCGATAAGTAATGTGAATTGCAGAATTCAGTGAATCATCGAATCTTTGAACGCACCTTGCGCCCTTTGGTATTCCGA GGGGCATGCCTGTTTGAGTGTCATTAAATACCATCAACCCTCTTTTGACTTCGGTCTCGAGAGTGGCTTGGAAGTGGAGG TCTGCTGGAGCCTAACGGAGCCAGCTCCTCTTAAATGTATTAGCGGATTTCCCTTGCGGGATCGCGTCTCCGATGTGATA ATTTCTACGTCGTTGACCATCTCGGGGCTGACCTAGTCAGTTTCAATTGGAGTCTGCTTCTAACCGTCTCTTGACCGAGA CTAGCGACTTGTGCGCTAACTTTTGACTTGACCTCAAATCAGGTAGGACTACCCGCTGAACTTAAGCATATCAATAAGCG GAGGAAAAGAAACTAACAAGGATTCCCCTAGTAACTGCGAGTGAAGCGGGAAAAGCTCAAATTTAAAATCTGGCGGTCTC CGGCCGTCCGAGTTGTAATTTAGAGAAGCGTTATCCGTGCTGGACTGCAAA

SCITS4B

GCCGATTACCTTCTCTAATTACACTCGGACGGCCGGAGACCGCCAGATTTTAAATTTGAGCTTTTCCCGCTTCACTCGCA GTTACTAGGGGAATCCTTGTTAGTTTCTTTTCCTCCGCTTATTGATATGCTTAAGTTCAGCGGGTAGTCCTACCTGATTT GAGGTCAAGTCAAAAGTTAGCGCACAAGTCGCTAGTCTCGGTCAAGAGACGGTTGGAAGCAGACTCCTATTGAAACTGAC TAGGTCAGCCCCGAGATGGTCAACGACGTAGAAATTATCACATCGGAGACGCGATCCCGCAAGGGAAATCCGCTAATACA TTTAAGAGGAGCTGGCTCCGTTAGGCTCCAGCAGACCTCCACTTCCAAGCCACTCTCGAGACCGAAGTCAAAAGAGGGTT GATGGTATTTAATGACACTCAAACAGGCATGCCCCTCGGAATACCAAAGGGCGCAAGGTGCGTTCAAAGATTCGATGATT CACTGAATTCTGCAATTCACATTACTTATCGCATTTCGCTGCGTTCTTCATCGATGCGAGAGCCAAGAGATCCGTTGTCG AAAGTTGTATTAACTTTTTAGGGTCTGTCAAGACCATGATTACATTCGTTAACATACTTTAAGGTGTGAGGTAGACGTAG TCGACCGCCGCCCGTGAAGGCTTTGGGACTACATAAGGTGCACAGGATCAGAACAAGATGAACTTGTTTGATTCGTTAAT GATCCTTCCGCAGGTTCACCTACGGAAACCTTGTTACGACTTTTACTTCTCAA

Lampiran 9 Electropherogram hasil sequensing jamur DE dengan ITS1F

Lampiran 10 Electropherogram hasil sequensing jamur DE dengan ITS4B

Lampiran 11 Electropherogram hasil sequensing jamur PB dengan ITS1F

Lampiran 12 Electropherogram hasil sequensing jamur PB dengan ITS4B

Lampiran 13 Electropherogram hasil sequensing jamur SC dengan ITS1F

Lampiran 14 Electropherogram hasil sequensing jamur SC dengan ITS4B

Lampiran 15 Diameter dan pertumbuhan miselium S. commune dan G.

applanatum pada media PDA dalam variasi suhu

Temperatur (

^o

C) 20 25 30 35 40 45 50

Inkubasi (hari) 7 7 5 4 4 4 7

Diameter DE (cm)

6,70 6,78 7,55 7,55 0,98 0,00 6,58 6,65 7,40 7,55 1,50 0,00 6,60 8,15 7,00 7,10 7,43 1,13 0,00 6,65 7,93 7,03 5,40 7,25 0,75 0,00 6,20 7,28 6,23 6,95 0,00 Rataan DE 6,55 8,04 6,95 6,74 7,35 1,09 0,00 Pertumbuhan DE (cm/hari) 0,85 1,06 1,27 1,53 1,69 0,12 0,00

Inkubasi (hari) 7 7 6 6 7 7 7

Diameter SC, S. commune (cm)

7,70 6,85 5,48 6,90 0,00 0,00 6,60 7,88 6,83 4,95 6,28 0,00 0,00 7,13 7,45 7,05 6,65 5,90 0,00 0,00 6,60 6,70 0,00 0,00 6,58 6,88 4,28 0,00 0,00 Rataan SC 6,73 7,32 6,91 5,69 5,84 0,00 0,00 Pertumbuhan SC (cm/hari) 0,88 0,96 1,05 0,85 0,75 0,00 0,00

Inkubasi (hari) 7 5 5 3 3 2 7

Diameter PB, G.

applanatum (cm)

7,80 7,10 7,80 6,20 6,35 0,80 0,00 7,60 6,70 8,00 6,50 6,75 1,15 0,00 7,20 6,60 7,85 6,15 6,38 1,15 0,00 6,58 7,78 6,25 0,60 0,00

6,65 1,18 0,00

Rataan PB 7,17 6,80 7,86 6,28 6,49 0,98 0,00

Pertumbuhan PB (cm/hari) 0,94 1,24 1,45 1,89 1,96 0,19 0,00

Lampiran 16 Diameter dan pertumbuhan miselium S. commune dan G.

applanatum pada media PDA dalam variasi pH

pH 4,26 5,02 5,40 6,08 7,09

Inkubasi (hari) 7 5 7 7 7

Diameter S. commune (cm)

6,075 6,98 3,875 0

7,55 6,18 7,225 0

7,7 6,23 7,575 3,7 0

8,1 6,75 0

6,38

5,45

Rataan (cm) 7,36 6,33 7,40 3,79 0,00

Pertumbuhan (cm/hari) 0,97 1,15 0,97 0,46 0

Inkubasi (hari) 4 4 4 7 7

Diameter G. applanatum (cm)

7,83 7,33 6,88 0,00

7,85 7,35 6,90 7,35 0,00

7,60 7,60 6,75 0,00

7,60 7,60 6,65 0,00

7,90 7,78 6,50 0,00

0,00

Rataan (cm) 7,76 7,53 6,76 6,92 0,00

Pertumbuhan (cm/hari) 1,79 1,73 1,54 0,90 0

Lampiran 17 Analisis ragam kadar lignin dan selulosa media serbuk kayu dalam uji biodeteriorasi oleh jamur pelapuk.

Source Dependent Variable

Type III Sum of Squares df

Mean

Square F Sig.

Corrected Model

Kadar Lignin (%) 406.712

^a

19 21.406 5.306 .000 Kadar Selulosa (%) 2020.157

^b

19 106.324 76.191 .000 Intercept Kadar Lignin (%) 21488.648 1 21488.648 5326.469 .000 Kadar Selulosa (%) 63256.572 1 63256.572 45329.024 .000 Fungi Kadar Lignin (%) 24.757 1 24.757 6.137 .022 Kadar Selulosa (%) 54.639 1 54.639 39.154 .000 Kayu Kadar Lignin (%) 174.369 1 174.369 43.221 .000 Kadar Selulosa (%) 109.687 1 109.687 78.600 .000 Inkubasi Kadar Lignin (%) 113.988 4 28.497 7.064 .001 Kadar Selulosa (%) 880.605 4 220.151 157.758 .000 Fungi * Kayu Kadar Lignin (%) 25.807 1 25.807 6.397 .020 Kadar Selulosa (%) 138.980 1 138.980 99.592 .000 Fungi *

Inkubasi

Kadar Lignin (%) 42.251 4 10.563 2.618 .066 Kadar Selulosa (%) 569.421 4 142.355 102.010 .000 Kayu *

Inkubasi

Kadar Lignin (%) 10.104 4 2.526 .626 .649 Kadar Selulosa (%) 95.231 4 23.808 17.060 .000 Fungi * Kayu *

Inkubasi

Kadar Lignin (%) 15.437 4 3.859 .957 .453 Kadar Selulosa (%) 171.593 4 42.898 30.741 .000

Error Kadar Lignin (%) 80.686 20 4.034

Kadar Selulosa (%) 27.910 20 1.395 Total Kadar Lignin (%) 21976.046 40

Kadar Selulosa (%) 65304.638 40 Corrected

Total

Kadar Lignin (%) 487.398 39

Kadar Selulosa (%) 2048.067 39

Uji beda rata-rata (post hoc tests) kadar lignin dan selulosa kayu Kadar Lignin (%)

Inkubasi (minggu) N

Subset

1 2 3

Tukey HSD

^a,,b,,c

0 8 21,0400

4 8 21,3429 21,3429

8 8 23,9600 23,9600 23,9600

2 8 24,2221 24,2221

12 8 25,3246

Sig. .059 .064 .659

Kadar Selulosa (%)

Inkubasi

(minggu) N

Subset

1 2 3 4

Tukey HSD

^a,,b,,c

12 8 34,9200

8 8 36,0323

2 8 38,3729

4 8 41,5199

0 8 47,9900

Sig. .358 1.000 1.000 1.000

Lampiran 18 Analisis ragam penurunan berat kayu dalam uji biodeteriorasi oleh jamur pelapuk

Uji Pengaruh antar Subjek Dependent Variable:Penurunan Berat (%)

Source

Type III Sum of Squares df

Mean

Square F Sig.

Corrected Model 702.947

^a

23 30.563 8.556 .000

Intercept 2505.331 1 2505.331 701.361 .000

Fungi 209.923 1 209.923 58.768 .000

Kayu 171.603 2 85.802 24.020 .000

Inkubasi 118.241 3 39.414 11.034 .000

Fungi * Kayu 115.481 2 57.741 16.164 .000

Fungi * Inkubasi 18.022 3 6.007 1.682 .179

Kayu * Inkubasi 46.796 6 7.799 2.183 .054

Fungi * Kayu * Inkubasi

22.882 6 3.814 1.068 .390

Error 257.191 72 3.572

Total 3465.469 96

Corrected Total 960.138 95

Uji Beda Rata-rata (Post Hoc Tests) Penurunan Berat Kayu

Penurunan Berat (%) kayu oleh G. applanatum

Kayu N

Subset

1 2

Tukey HSD

^a,,b

Pinus 16 4,2219

Kamper 16 5,6331

Sengon 16 9,9069

Sig. ,135 1,000

Penurunan Berat (%) kayu oleh G. applanatum Inkubasi

(minggu) N

Subset

1 2

Tukey HSD

^a,,b

2 12 5,2583

4 12 5,2817

8 12 7,1658 7,1658

12 12 8,6433

Sig. ,117 ,298

Penurunan Berat (%) kayu oleh S.

commune

Kayu N

Subset

1

Tukey HSD

^a,,b

Pinus 16 3,1031 Sengon 16 3,8663 Kamper 16 3,9200

Sig. ,389

Penurunan Berat (%) kayu oleh S. commune Inkubasi

(minggu) N

Subset

1 2

Tukey HSD

^a,,b

2 12 2,2875

8 12 3,6375 3,6375

4 12 3,7358 3,7358

12 12 4,8583

Sig. ,192 ,329

Lampiran 19 Analisis ragam berat jenis kayu dalam uji biodeteriorasi oleh jamur pelapuk kayu

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:Berat Jenis

Source

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 3.818

^a

29 .132 86.843 .000

Intercept 28.558 1 28.558 18837.742 .000

Fungi 3.267E-5 1 3.267E-5 .022 .884

Kayu 3.651 2 1.825 1204.080 .000

Inkubasi .064 4 .016 10.596 .000

Fungi * Kayu .002 2 .001 .504 .605

Fungi * Inkubasi .006 4 .002 1.035 .392

Kayu * Inkubasi .090 8 .011 7.432 .000

Fungi * Kayu * Inkubasi .005 8 .001 .410 .913

Error .182 120 .002

Total 32.558 150

Corrected Total 4.000 149

Uji beda rata-rata (Post Hoc Tests) berat jenis kayu Berat Jenis Kayu

Jenis

Kayu N

Subset

1 2 3

Tukey HSD

^a,,b

Sengon 50 ,2240

Pinus 50 ,4906

Kamper 50 ,5944

Sig. 1.000 1.000 1.000

Berat Jenis Kayu Inkubasi

(minggu) N

Subset

1 2 3

Tukey HSD

^a,,b

2 30 ,3977

0 30 ,4340

4 30 ,4460

8 30 ,4467

12 30 ,4573

Sig. 1.000 .145

Lampiran 20 Analisis ragam pengaruh serangan jamur pelapuk terhadap modulus lentur (MOE) dan modulus patah (MOR) kayu

Source

Dependent Variable

Type III Sum

of Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model MOE (kg/m2) 1.495E11 29 5.157E9 14.763 .000 MOR (kg/m2) 2.829E7 29 975359.834 18.719 .000 Intercept MOE (kg/m2) 8.752E11 1 8.752E11 2505.410 .000 MOR (kg/m2) 1.410E8 1 1.410E8 2705.197 .000

Jamur MOE (kg/m2) 8.552E7 1 8.552E7 .245 .622

MOR (kg/m2) 28791.937 1 28791.937 .553 .459

Kayu MOE (kg/m2) 1.380E11 2 6.898E10 197.469 .000

MOR (kg/m2) 2.370E7 2 1.185E7 227.387 .000

Inkubasi MOE (kg/m2) 8.599E9 4 2.150E9 6.155 .000

MOR (kg/m2) 3870012.746 4 967503.187 18.568 .000

Jamur * Kayu MOE (kg/m2) 4.684E8 2 2.342E8 .670 .513

MOR (kg/m2) 48439.396 2 24219.698 .465 .629 Jamur * Inkubasi MOE (kg/m2) 7.208E8 4 1.802E8 .516 .724 MOR (kg/m2) 38195.768 4 9548.942 .183 .947 Kayu * Inkubasi MOE (kg/m2) 5.311E8 8 6.639E7 .190 .992 MOR (kg/m2) 469115.776 8 58639.472 1.125 .351 Jamur * Kayu *

Inkubasi

MOE (kg/m2) 1.189E9 8 1.487E8 .426 .904

MOR (kg/m2) 134804.502 8 16850.563 .323 .956

Error MOE (kg/m2) 4.192E10 120 3.493E8

MOR (kg/m2) 6252629.368 120 52105.245

Total MOE (kg/m2) 1.067E12 150

MOR (kg/m2) 1.755E8 150

Corrected Total MOE (kg/m2) 1.915E11 149

MOR (kg/m2) 3.454E7 149

Uji beda rata-rata (post hoc tests) MOE dan MOR kayu MOE (kg/m

²

)

Kayu N

Subset

1 2 3

Tukey HSD

^a,,b,,c

Sengon 50 34218.1916

Pinus 50 90673.6948

Kamper 50 104257.7430

Sig. 1.000 1.000 1.000

MOR (kg/m

²

)

Kayu N

Subset

1 2

Tukey HSD

^a,,b,,c

Sengon 50 407.9110

Pinus 50 1227.2204

Kamper 50 1273.0120

Sig. 1.000 .576

MOE (kg/m

²

)

Inkubasi

(minggu) N

Subset

1 2

Tukey HSD

^a,,b,,c

8 30 70366.6800

12 30 71311.2837

4 30 72627.1743

3 30 76718.8857

0 30 90892.0253

Sig. .682 1.000

MOR (kg/m

²

)

Inkubasi (minggu) N

Subset

1 2

Tukey HSD

^a,,b,,c

8 30 855.3650

4 30 870.6550

12 30 900.9493

3 30 933.8410

0 30 1286.0953

Sig. .672 1.000

Lampiran 21 Analisis ragam dan uji korelasi indeks pelapukan daerah dengan nilai modulus lentur (MOE) dan modulus patah (MOR) sebagai indikator degradasi kayu dalam uji lapang pelapukan kayu

Analisis ragam pengaruh indeks pelapukan (IP) terhadap sifat mekanis kayu

Source

Dependent Variable

Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model

MOE_K 2.636E9 6 4.394E8 5.337 .001

MOR_K 145589.619

^b

6 24264.937 3.151 .014

MOE_S 1.664E9 6 2.773E8 8.036 .000

MOR_S 231330.571

^d

6 38555.095 4.202 .003

Intercept MOE_K 3.833E11 1 3.833E11 4656.348 .000

MOR_K 6.427E7 1 6.427E7 8345.508 .000

MOE_S 6.127E10 1 6.127E10 1775.459 .000

MOR_S 9861028.595 1 9861028.595 1074.621 .000

IP MOE_K 2.636E9 6 4.394E8 5.337 .001

MOR_K 145589.619 6 24264.937 3.151 .014

MOE_S 1.664E9 6 2.773E8 8.036 .000

MOR_S 231330.571 6 38555.095 4.202 .003

Error MOE_K 2.881E9 35 8.233E7

MOR_K 269559.167 35 7701.690

MOE_S 1.208E9 35 3.451E7

MOR_S 321169.833 35 9176.281

Total MOE_K 3.889E11 42

MOR_K 6.469E7 42

MOE_S 6.414E10 42

MOR_S 1.041E7 42

Corrected Total

MOE_K 5.518E9 41

MOR_K 415148.786 41

MOE_S 2.872E9 41

MOR_S 552500.405 41

Uji korelasi Pearson antar faktor-faktor iklim, indeks pelapukan dengan nilai mekanis kayu

MOE_K MOR_K MOE_S MOR_S

Suhu Pearson Correlation .178 .157 .191 .085

Sig. (2-tailed) .258 .319 .226 .591

N 42 42 42 42

Kelembaban Pearson Correlation -.372

^*

-.336

^*

-.381

^*

-.297

Sig. (2-tailed) .015 .030 .013 .056

N 42 42 42 42

JHH Pearson Correlation -.578

^**

-.511

^**

-.641

^**

-.512

^**

Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .001

N 42 42 42 42

CHB Pearson Correlation -.430

^**

-.388

^*

-.477

^**

-.553

^**

Sig. (2-tailed) .005 .011 .001 .000

N 42 42 42 42

IP Pearson Correlation -.644

^**

-.567

^**

-.724

^**

-.585

^**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 42 42 42 42

Keterangan:

JHH = Jumlah hari hujan bulanan; CHB = Curah hujan bulanan; IP = Indeks pelapukan; MOE = Modulus lentur; MOR = Modulus patah; K = Kayu kamper; S = Kayu sengon

**) Korelasi nyata pada tingkat tingkat nyata 0.01.

*) Korelasi nyata pada tingkat nyata 0.05.

Lampiran 22 Hubungan beberapa unsur iklim dengan modulus lentur (MOE) dan modulus patah (MOR) kayu dalam uji lapang biodeteriorasi kayu

y = -546,4x²+ 9326,x + 56124 R² = 0,810

y = 74,32x²- 3687,x + 64808 R² = 0,877 0,0

20.000,0 40.000,0 60.000,0 80.000,0 100.000,0 120.000,0

5 7 9 11 13 15

MOE (Kg/cm2)

Jumlah Hari Hujan Per Bulan Kamper

Sengon

y = -1,498x²+ 11,22x + 1259, R² = 0,905

y = 1,184x²- 65,12x + 980,4 R² = 0,924 0,0

200,0 400,0 600,0 800,0 1.000,0 1.200,0 1.400,0

5 7 9 11 13 15

MOR (Kg/cm2)

Jumlah Hari Hujan Per Bulan Kamper

Sengon

y = -105,6x²+ 16073x - 51498 R² = 0,328

y = -72,74x²+ 10996x - 37758 R² = 0,216 0,0

20.000,0 40.000,0 60.000,0 80.000,0 100.000,0 120.000,0

70 72 74 76 78 80 82 84 86

MOE (Kg/cm2)

Kelembaban Relatif (%) Kamper

Sengon

y = -0,905x²+ 137,7x - 3995, R² = 0,304

y = -1,388x²+ 208,7x - 7346, R² = 0,291 0,0

200,0 400,0 600,0 800,0 1.000,0 1.200,0 1.400,0

70 72 74 76 78 80 82 84 86

MOR (Kg/cm2)

Kelembaban Relatif (%) Kamper

Sengon

y = 298,0x²- 14145x + 25723 R² = 0,197

y = 292,8x²- 13616x + 18961 R² = 0,287 0,0

20.000,0 40.000,0 60.000,0 80.000,0 100.000,0 120.000,0

20 22 24 26 28 30

MOE (Kg/cm2)

Suhu (^oC) Kamper

Sengon

y = 2,302x²- 106,7x + 2418, R² = 0,229

y = 4,146x²- 186,6x + 2472, R² = 0,317 0,0

200,0 400,0 600,0 800,0 1.000,0 1.200,0 1.400,0

20 22 24 26 28 30

MOR (Kg/cm2)

Suhu (^oC) Kamper

Sengon

y = -0,177x²+ 26,47x + 93967 R² = 0,870

y = 0,119x²- 95,37x + 46790 R² = 0,567 0,0

20.000,0 40.000,0 60.000,0 80.000,0 100.000,0 120.000,0

5 105 205 305 405

MOE (Kg/cm2)

Curah Hujan Bulanan (mm) Kamper

Sengon

y = 0,000x²- 0,800x + 1316, R² = 0,742

y = 0,004x²- 2,843x + 754,3 R² = 0,589 0,0

200,0 400,0 600,0 800,0 1.000,0 1.200,0 1.400,0

5 55 105 155 205 255 305 355

MOR (Kg/cm2)

Curah Hujan Bulanan (mm) Kamper

Sengon