• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PENENTUAN PEMESANAN BERAS PADA PERUSAHAAN UMUM BULOGSUB DIVISI REGIONAL KOTA MEDAN DENGAN PENDEKATAN FUZZY-MAMDANI.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ANALISIS PENENTUAN PEMESANAN BERAS PADA PERUSAHAAN UMUM BULOGSUB DIVISI REGIONAL KOTA MEDAN DENGAN PENDEKATAN FUZZY-MAMDANI."

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

Diajukan

FAKULTAS MA

Oleh:

Dwita Febrina Pinem NIM 409230013 Program Studi Matematika

SKRIPSI

an Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh G Sarjana Sains

JURUSAN MATEMATIKA

MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

MEDAN 2014

Gelar

(2)

iv

KATA PENGANTAR

SyukurAlhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, Tuhan

Yang Maha Esa, yang telah melimpahkancurahan rahmat, taufiq dan

hidayahNya sehingga skripsi yang berjudul “Analisis Penentuan Jumlah

Pemesanan Beras Pada Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional Kota Medan Dengan Pendekatan Fuzzy-Mamdani” ini dapat terselesaikan dengan baik. Semoga Allah mencurahkan berkahNya atas skripsi ini, baik bagi yang

menulis maupun yang membaca. Shalawat serta salam semoga tetap

terlimpahkan kepada junjungan nabi besar Muhammad SAW yang telah

membawa kita dari jalan yang gelap menuju jalan yang terang benderang.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini tidak akan

mendapatkan suatu hasil yang baik tanpa adanya bimbingan, bantuan, saran serta

doa dari berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati, pada

kesempatan ini penulis mengucapkan terimakasih kepada: Bapak Prof. Dr. Ibnu

Hajar, M.Si., selaku Rektor Universitas Negeri Medan, Bapak Prof. Drs. Motlan,

M.Sc, Ph.D., selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,

Bapak Drs. Syafari, M.Pd., selaku Ketua Jurusan Matematika, Bapak Drs. Yasifati

Hia, M.Si., selaku Sekretaris Jurusan Matematika, Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si

selaku Ketua Program Studi Matematika,dan Bapak Mulyono, S.Si, M.Siselaku

Pembimbing Akademik.

Terima kasih yang sebesar-besarnya saya sampaikan kepada Ibu Dra.

Hamidah Nasution, M.Si., selaku Pembimbing Skripsi yang telah meluangkan

waktu dalam memberikan pengarahan, bimbingan, petunjuk dan masukan yang

sangat berharga dan sangat membantu dalam penulisan skripsi ini sehingga skripsi

ini dapat penulis selesaikan dengan baik, Bapak Drs. H. Banjarnahor, M.Pd,

Bapak Drs. Zul Amry, M.Sidan Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si selaku dosen

penguji penulis yang telah memberikan saran, perbaikan dan masukan selama

penulisan skripsi ini, seluruh dosen dan pegawai di lingkungan Fakultas

(3)

selaku kepala bagian pelayanan publik Perum BULOG Divre Sumut yang telah

mengizinkan penelitian dan memberikan rujukan ke Perum BULOG Sub Divre

Kota Medan, Bapak Bahtera Pinem yang telah membantu kelancaran penulis

dalam memperoleh data, Bapak Ade Mulyani selaku Kasi Pelayanan Publik yang

telah banyak membantu penulis dalam memperoleh data dan Bapak Indra yang

banyak membantu dalam hal pengurusan data – data yang diperlukan.

Secara khusus dan istimewa penulis mengucapkan terima kasih yang

sangat dalam dan hormat kepada Ayahanda dan Ibunda tercinta, Ir. Samaun Pinem

dan Arni br Sembiring, yang menjadi motivatorpenulis sampai saat ini, terima

kasih untuk selalumenyayangi penulis, memberi nasihat, doa, dukungan, bantuan,

kepedulian, kasih sayang, jernih payahdan semua hal yang sudah beliau lakukan

demi penulis agar dapat menyelesaikan studi seperti saat ini.Semoga ayah dan

mama selalu diberikan kesehatan, selalu dilindungi dan dikabulkan keinginannya

oleh Allah SWT. Aamiin..

Juga kepadaAbangnda Eko Edwant Sinuraya dan kakak Arma Yunita, S.E,

yang selalu membagi pengalaman hidupnya agar penulis dapat belajar dan

menjadi lebih baik lagi. Terima kasih untuk semua nasihat, dan berbagi

pengalaman diberikan.Tak lupa penulis berterima kasih kepada Fitria Febrina

Pinem dan Chairunnisa Pinem selaku adik dan sekaligus teman yang selalu ada

untuk berbagi cerita, teman jalan, dan teman berbagi milik bersama dan bersama

memiliki. Terima kasih untuk semua bentuk kepedulian, kebaikan, untuk

semangat, dukungan, juga nasihat-nasihat yang diberikan.

Terima kasih juga penulis ucapkan untuk persahabatan yang manis, penuh

warna, curahan nasihat, ajaran,perhatian dan kasih sayang yang selama ini

diberikan sahabat tercinta, Anim, S.Si. Sesunguhnya penulis banyak belajar

memperbaiki dan mengembangkan diri dari nini. Terima kasih pula untuk doa-doa

yang telah nini berikan dalam kebaikan. Semoga kelak Allah SWT

melipatgandakan kebaikan untuk nini.. Aamiin..

Untuk KELUARGA IIIII, Novia Siska Arvioni, Shinta Martina P., Anim

dan Juliya Devi, penulis merasa sangat bersyukur telah mengenal kalian. Banyak

(4)

vi

semua cerita senang dan sedih, kisah suka dan duka, keadaan takut dan berani,

sifat terbuka dan tertutup, kadang tak peka dan kadang sensitif, rasa cinta dan

benci, saat tertawa dan menangis, kala bercerita dan kala diam, semua berkumpul

disaat kita ada dan bahkan saat tidak bersama. Terima kasih banyak, semua

menjadi pengalaman yang tak terlupakan dalam kehidupan penulis, karena di

kisah hidup penulis pasti ada nama kalian.

Terima kasih pula untuk teman seperjuangan dan sama-sama berjuang,

Armansyah Hambali Hutagaol yang telah banyak membantu,mendukung dan

memotivasi, Dhyta, Abang Daning, Alfriani, Yetti, Oschar, Hedro, Leo dan semua

teman-teman Non-Dik’09 yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, Alyani,

Rasoki, Apriani, Dyah, dan Abang Romi yang selama ini selalu memberikan

dukungan, semangat, dan doa. Dan semua teman-teman dan sanak saudara yang

telah penulis minta doanya. Semoga Tuhan Yang Maha Esa memberikan balasan

yang baik atas semua bantuan dan bimbingan yang telah diberikan.

Teruntuk dua orang yang selalu mengingatkan, memotivasi, mendukung,

dan mendoakan yang terbaik. Sahabat paling manis, Gabriella Josephin Tarigan.

Terimakasih selama ini telah berbagi cerita dan dan telah menjadi layaknya

saudara. Dan sahabat yang paling ganteng, Kanwel Singh Randhawa. Terima

kasih atas tawa yang selama ini dirasakan penulis ketika ngumpul besama. Tanpa

motivasi kalian, mungkin hari-hari penulis terasa hampa dan datar. Semoga tidak

akan pernah berkurang apa adanya kita.

Tulisan ini jauh dari kesempurnaan, untuk itu, kritik dan saran yang

bersifat membangun sangat diharapkan.Semoga hasil penelitian ini bermanfaat

bagi ilmu pengetahuan.

Medan, September 2014 Penulis,

(5)

Analisis Penentuan Pemesanan Beras Pada Perusahaan Umum BULOG Sub Divisi Regional Kota Medan Dengan PendekatanFuzzy-Mamdani

Dwita Febrina Pinem (409230013) ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan di Perusahaan Umum BULOG Sub Divre Kota Medan yang merupakan perusahaan milik pemerintah yang menyediakan kebutuhan pasokan beras untuk wilayah Kota Medan. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan Fuzzy Mamdani untuk menentukan jumlah permintaan beras yang optimal untuk Perum BULOG Sub Divre Kota Medan agar tidak mengalami kelebihan atau kekurangan persediaan. Pada metode Fuzzy Mamdani, untuk memperoleh jumlah permintaan yang optimal harus dihitung nilai output crisp dengan proses defuzzyfikasi rata – rata terpusat.

(6)

vii

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan Masalah 4

1.3 Batasan Masalah 4

1.4 Tujuan Penelitian 5

1.5 Manfaat Penelitian 5

BAB II LANDASAN TEORI

2.1 Himpunan 6

2.1.1 Jenis Jenis Himpunan 6

2.2 Himpunan Tegas (Crisp Set) 7

2.3 Himpunan Kabur 7

2.3.1 ContohFuzzy 8

2.3.2 SistemFuzzy 9

2.4 Fungsi Keanggotaan 11

2.4.1 Representasi Linier 11

2.4.2 Representasi Kurva Segitiga 13

2.4.3 Representasi Kurva Trapesium 13

2.4.4 Representasi Kurva Bahu 14

2.4.5 Representasi Kurva-S 15

(7)

2.5 Operator Dasar Zadeh untuk Operasi HimpunanFuzzy 20

2.5.1 Operator AND 20

2.5.2 Operator OR 21

2.5.3 Operator NOT 21

2.6 InferensiFuzzy 22

2.7 FuzzyMamdani 22

2.7.1 Pembentukan HimpunanFuzzy 23

2.7.2 Aplikasi Fungsi Implikasi 23

2.7.3 Komposisi Aturan 23

2.7.4 Metode Penegasan (DeFuzzyfikasi) 26

2.8 Prosedur PenalaranFuzzyMamdani 28

2.9 SoftwareMATLAB 30

2.10 Perum BULOG 32

2.10.1 Sejarah Perusahaan 32

2.10.2 Visi dan Misi 34

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 35

3.2 Jenis Penelitian 35

3.3 Jenis dan Sumber Data 35

3.4 Prosedur Penelitian 36

BAB IV PEMBAHASAN

4.1 Data 37

4.2 Pengolahan Data 38

4.3 Semesta Himpunan 40

4.4 Representasi dan Fungsi Variabel 40

4.4.1 Variabel Pengeluaran Beras (x) 41

4.4.2 Variabel Persediaan Beras (y) 42

4.4.3 Variabel Pemesanan Beras (z) 43

(8)

ix

4.6 Perhitungan Data Januari 2011 44

4.6.1 Menentukan Derajat Keanggotaan 44

4.6.2 Aplikasi OperatorFuzzy 45

4.6.3 Aplikasi Fungsi Aplikasi 46

4.6.4 Komposisi Semua Output 47

4.6.5 DeFuzzy 48

4.7 Perhitungan Data Februari 2011 49

4.7.1 Menentukan Derajat Keanggotaan 50

4.7.2 Aplikasi OperatorFuzzy 50

4.7.3 Aplikasi Fungsi Aplikasi 51

4.7.4 Komposisi Semua Output 53

4.7.5 DeFuzzy 53

4.8 Perhitungan Data Maret 2011 55

4.8.1 Menentukan Derajat Keanggotaan 55

4.8.2 Aplikasi OperatorFuzzy 56

4.8.3 Aplikasi Fungsi Aplikasi 57

4.8.4 Komposisi Semua Output 58

4.8.5 DeFuzzy 59

4.9 Hasil Pemesanan Beras denganFuzzy-Mamdani 60

4.10 Proyeksi Beras Agustus 2014 denganFuzzy-Mamdani 62

4.10.1 Menentukan Derajat Keanggotaan 62

4.10.2 Aplikasi OperatorFuzzy 63

4.10.3 Aplikasi Fungsi Aplikasi 64

4.10.4 Komposisi Semua Output 65

4.10.5 DeFuzzy 66

4.11 Proyeksi Beras Agustus 2014 Dengan MATLAB 68

4.12 Diskusi Hasil Penelitian 68

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan 69

(9)

DAFTAR PUSTAKA 70

(10)

xiii

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel4.1 Data Persediaan, Pemesanan dan Pengeluaran

Beras Tahun 2011-2014 (Ton) 37

Tabel4.2 Variabel Input, Output dan Rata-Rata Pengeluaran,

Persediaan dan Pemesanan Beras (Ton) 39

Tabel 4.3 Pemesanan Beras dengan Mennggunakan

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman Gambar 2.1 HimpunanFuzzyPada Variabel Temperatur 9

Gambar 2.2 Domain dengan Derajat Keanggotaan Lebih Tinggi 11

Gambar 2.3 Representasi Linier Naik 12

Gambar 2.4 Representasi Linier Turun 12

Gambar 2.5 Kurva Segitiga 13

Gambar 2.6 Kurva Trapesium 14

Gambar 2.7 Daerah ‘Bahu’ Pada Variabel TEMPERATUR 15

Gambar 2.8 HimpunanFuzzydengan Kurva-S : PERTUMBUHAN 15

Gambar 2.9 HimpunanFuzzydengan Kurva-S : PENYUSUTAN 16

Gambar 2.10 Karakteristik Fungsi Kurva-S 17

Gambar 2.11 Karakteristik Fungsional Kurva 18

Gambar 2.12 Karakteristik Fungsional Kurva BETA 19

Gambar 2.13 Karakteristik Fungsional Kurva GAUSS 20

Gambar 2.14 Komposisi AturanFuzzy: Metode MAX 25

Gambar 2.15 DaerahFuzzydan OutputFuzzy 27

Gambar 2.16 FlowchartPenalaranFuzzyMamdani 29

Gambar 2.17 Tampilan MATLAB 32

Gambar 3.1 Prosedur Penelitian 36

Gambar 4.1 Representasi Variabel Pengeluaran Beras 41

Gambar 4.2 Representasi Variabel Persediaan Beras 42

Gambar 4.3 Representasi Variabel Pemesanan Beras 43

Gambar 4.4 Kurva Aturan-1 (Januari 2011) 47

Gambar 4.5 Kurva Gabungan (Januari 2011) 48

Gambar 4.6 Daerah Solusi Fuzzy(Januari 2011) 48

Gambar 4.7 Kurva Aturan-1 (Februari 2011) 52

Gambar 4.8 Kurva Gabungan (Februari 2011) 53

Gambar 4.9 Daerah Solusi Fuzzy(Februari 2011) 54

Gambar 4.10 Kurva Aturan-1 (Maret 2011) 58

(12)

xii

Gambar 4.12 Daerah Solusi Fuzzy(Maret 2011) 59

Gambar 4.13 Kurva Aturan-1 (Agustus 2014) 65

Gambar 4.14 Kurva Gabungan (Agustus 2014) 66

Gambar 4.15 Daerah Solusi Fuzzy(Agustus 2014) 66

Gambar 4.16 Command Window Menampilkan Hasil Persediaan Beras

(13)

69 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan pada bab-bab sebelumnya yang menjelaskan

mengenai analisis penentuan penerimaan beras pada Perusahaan Umum BULOG

dengan menggunakan metodeFuzzy-Mamdani, maka dapat disimpulkan bahwa:

a. Dari hasil analisis diketahui bahwa penerapan metode Fuzzy-Mamdani

dapat digunakan untuk memproyeksikan penerimaan beras untuk setiap

bulan.

b. Dari hasil perhitungan yang diperoleh menunjukkan bahwa jumlah

persediaan beras yang diproyeksikan untuk bulan Agustus tahun 2014 dari

adalah sebesar 15.057 ton.

c. Dengan melihat perbandingan realisasi penerimaan beras yang dilakukan

pihak Perum BULOG Sub Divre Medan dan dengan metode Fuzzy

-Mamdani, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan Fuzzy

-Mamdani hasil persediaan beras lebih dapat dipastikan dan tidak memiliki

selisih yang terlalu tinggi antara jumlah tertinggi dan jumlah terendahnya.

5.2 Saran

1. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi bahan pertimbangan dan informasi

tambahan bagi pihak Perusahaan Umum BULOG Sub Divisi Regional

Medan dalam menetapkan jumlah penerimaan beras pada bulan-bulan

berikutnya.

2. Dalam penelitian yang lebih lanjut diharapkan dapat menambah variabel

Gambar

Tabel4.1Data Persediaan, Pemesanan dan Pengeluaran
Gambar 4.12Daerah Solusi Fuzzy (Maret 2011)

Referensi

Dokumen terkait

Considering specific metadata about 3D geospatial models, the proposed metadata-set has six additional classes on geometric dimension, level of detail, geometric modeling,

(nama lengkap siswa, kelas, jurusan, judul desain penelitian, sekolah, CP, email)..

Keputusan  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  44  Tahun  1993  tentang  Tugas Pokok,  Fungsi  dan  Tata  Kerja  Menteri  Negara  Serta  Susunan  Organisasi 

[r]

Selanjutnya Penetapan Standar Teknis Kegiatan Sasaran Kerja Pegawai disampaikan kepada PPK melalui pejabat yang secara fungsional bertanggung jawab di bidang

We observed, that in the European mink Mustela lutreola , the duration of the oestrus period is 1–10 days, wherein oestrus in unmated females may recur two to three times during

Kegiatan : Mengamati bagian-bagian dari tanaman Metode : Tanya jawab dan pemberian tugas.. Agar anak dapat

Ž. Blood samples for progesterone determina- tion were taken twice a week from all the animals. During the second year of the study, prolactin was measured in the samples from