ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGAMBILAN POLA KEPUTUSAN NASABAH YANG BERHAK MENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA BANK
MANDIRI PANGKALPINANG
SKRIPSI
Nurhasman Hari Wibawa 0922500057
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER ATMA LUHUR
PANGKALPINANG 2013
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGAMBILAN POLA KEPUTUSAN NASABAH YANG BERHAK MENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA BANK
MANDIRI PANGKALPINANG
SKRIPSI
Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Oleh :
Nurhasman Hari Wibawa 0922500057
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER ATMA LUHUR
PANGKALPINANG 2013
PERSEMBAHAN
“ Tuntutlah ilmu, tapi tidak melupakan ibadah,
dan kerjakanlah ibadah tapi tidak boleh lupa pada ilmu “.
( Al Hasan Al Bashri )
“ Tugas Akhir ini kupersembahkan untuk yang tersayang :
kedua orang tua ku,
kakak dan adikku serta kekasihku Umy, semoga amal dan kebaikannya diterima Allah Swt ”.
Pangkalpinang, 22 juli 2013
(Nurhasman Hari Wibawa)
KATA PENGANTAR
Puji syukur Alhamdulillah Kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan segala rahmat dan karunia – Nya dan salam salawat bagi nabi kita Muhammad SAW, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan skripsi yang merupakan salah satu persyaratan untuk menyelesaikan program studi strata satu ( S1) pada Jurusan Sistem Informasi STMIK ATMA LUHUR .
Penulis menyadari bahwa laporan skripsi ini masih jauh dari sempurna. Karena itu kritik dan saran yang bersifat membangun sangat penulis harapkan.
Penyelesaian laporan ini tidak semata - mata dari pihak penulis, melainkan juga berkat bimbingan dan dorongan dari berbagai pihak yang telah membantu baik secara materiil maupun spiritual. Oleh karena itu penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada :
1. Allah SWT yang telah menciptakan dan melimpahkan rahmat-Nya.
2. Bapak Drs. Djaetun Hs yang telah mendirikan Atma Luhur.
3. Bapak Dr. Moedjiono, Msc, selaku Ketua STMIK Atma Luhur.
4. Ibu Yuyi Andrika, M.Kom selaku Kaprodi Sistem Informasi.
5. Ibu Elly Yanuarti, M.Kom selaku dosen pembimbing.
6. Ayah, Ibu tercinta serta Sahabat-sahabatku terutama mahasiswa-mahasiswi STMIK Atma Luhur Angkatan 2009 dan saudara-saudaraku yang telah memberikan dukungan moral dalam menyelesaikan skripsi ini.
Akhir kata penulis ingin mengucapkan banyak–banyak terima kasih dan semoga semua pihak yang telah memberikan bantuan atas penyelesaian laporan ini mendapat balasan yang setimpal dari Allah SWT. Amien.
Pangkalpinang, 22 Juli 2013
Penulis
ABSTRACT
PT Bank Mandiri Pangkalpinang is one of company engaged in banking. Various services of services banking in has been implemented by Bank Mandiri in efforts quality improvement, including in it credit channeling. One of the tasks of Bank Mandiri, especially in the field of marketing is to analyze the data customers to know the clients that have the potential to do credit.
On This study, Technique data mining which used for analyze the data customers' is classification namely with classify all customer data who years ago, as a a reference for the know the customers-customers who will potentially credit. Whereas the method classification which used is Decision Tree (tree decision) and Algorithm who worn as shaper tree his decision is AlgorithmID3.
By because it, implementations data mining this will help the parties bank particularly the field of marketing inside classifying customer data who potentially credit which then will calculated with using algorithm ID3 and generate data is decisions who precise in giving credit to customers.
Keywords: Data mining, Decission Tree, Algorithm ID3, Classification
ABSTRAKSI
PT Bank Mandiri Pangkalpinang adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang perbankan. Berbagai jasa pelayanan perbankan telah dilaksanakan oleh Bank Mandiri dalam upaya peningkatan kualitas, termasuk di dalamnya penyaluran kredit. Salah satu tugas dari Bank Mandiri terutama dibidang marketing adalah melakukan analisis data nasabahnya untuk mengetahui nasabah-nasabah yang berpotensi untuk melakukan kredit.
Pada Penelitian ini, Teknik data mining yang digunakan untuk menganalisis data nasabah adalah klasifikasi yaitu dengan mengklasifikasikan semua data nasabah yang tahun lalu, sebagai acuan untuk mengetahui nasabah-nasabah yang akan berpotensi kredit. Sedangkan metode klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree (pohon keputusan) dan Algoritma yang dipakai sebagai pembentuk pohon keputusannya adalah Algoritma ID3.
Oleh karena itu, implementasi data mining ini akan membantu pihak bank khususnya bidang marketing dalam mengklasifikasi data nasabah yang berpotensi kredit yang kemudian akan dihitung dengan menggunakan algoritma ID3 dan menghasilkan data keputusan yang tepat dalam memberikan kredit kepada nasabah.
Kata Kunci : Data mining, Decission Tree, Algoritma ID3, Klasifikasi
DAFTAR ISI
Halaman HALAMAN PERNYATAAN ... I HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ... II HALAMAN PERSEMBAHAN ... III KATA PENGANTAR ... IV ABSTRACT ... V ABSTRAKSI ... VI DAFTAR ISI ... VII DAFTAR GAMBAR ... XI DAFTAR TABEL ... XII DAFTAR LAMPIRAN ... XIII
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang ... 1
1.2. Perumusan Masalah... 3
1.3. Batasan Masalah ... 3
1.4. Metode Penelitian... 3
1.5. Manfaat Penelitian... 4
1.6. Sistematika Penulisan ... 5
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining ... 7
2.2 Teknik Data Mining ... 8
2.3 Metode Algoritma Data Mining ... 11
2.4 UML ( Unified Modelling Language ) ... 13
2.4.1 Tujuan UML ... 14
2.4.2 Diagram Struktur ... 15
2.4.3 Diagram Perilaku ... 15
2.4.5 Notasi Dalam UML ... 16
2.5 Software Yang Digunakan... 19
2.5.1 Star UML ... 19
2.5.2 XAMPP ... 20
2.5.3 NetBeans 7.3 ... 21
2.5.4 MySQL ... 22
2.5.4.1 Tentang MySQL ... 22
2.5.4.2 Beberapa Keistimewaan MySQL ... 23
2.6 Pengenalan Kredit Macet ... 23
2.6.1 Pengertian Kredit Macet ... 23
2.6.2 Penyebab Kredit Macet ... 23
2.7 Pengelolaan Proyek ... 25
2.6.1 Pengertian Stakeholder ... 25
2.6.2 Pengertian Work Breakdown Structure (WBS) ... 25
2.6.3 Pengertian Milestone ... 26
2.6.4 Pengertian Rencana Anggaran Biaya (RAB) ... 26
2.6.5 Pengertian Manajemen Proyek ... 27
2.6.6 Pengertian Resiko manajemen ... 27
2.6.7 Pengertian Rencana Manajemen Komunikasi... 27
BAB III PENGELOLAAN PROYEK 3.1 Informasi umum ... 28
3.2 Pendahuluan ... 28
3.2.1 Latar Belakang ... 28
3.2.2 Maksud dan Tujuan ... 29
3.3 Struktur Organisasi Tim Proyek ... 29
3.3.1 Identifikasi Stakeholder ... 29
3.3.2 Identifikasi Developer... 30
3.4 Rencana Manajemen Proyek ... 30
3.4.1 Rencana Manajemen Cakupan Proyek ... 30
3.4.2 Rencana Manajemen Waktu Proyek ... 33
3.4.2.1 Gantt chart ... 34
3.4.3 Rencana Anggaran Biaya Proyek ... 35
3.4.4 Rencana Manajemen Mutu Proyek... 37
3.4.5 Rencana Manajemen SDM ... 39
3.4.6 Rencana Manajemen Komunikasi ... 43
3.4.7 Rencana Manajemen Resiko Proyek ... 44
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PERANCANGAN SISTEM 4.1 Tinjauan Organisasi... 46
4.1.1 Sejarah Berdirinya Organisasi ... 46
4.1.2 Struktur Organisasi ... 48
4.1.3 Visi Dan Misi ... 49
4.2 Analisis Sistem... 49
4.3 Analisis Data ... 49
4.4 Analisis Model ... 51
4.4.1 Cara Perhitungan ... 51
4.4.2 Perancangan Sistem ... 59
4.4.3 Perancangan Alur Sistem ... 60
4.4.4 Perancangan Use Case Diagram... 60
4.4.5 Perancangan Activity Diagram ... 61
4.4.6 Algoritma Pemograman ... 63
4.4.7 Flowchart Form Proses Data ... 63
4.4.8 Flowchart Form Visualisasi Pohon ... 65
4.4.9 Flowchart Form Penentu Pola Keputusan... 66
4.4.10 Struktur Tabel ... 68
4.5 Rancangan Layar... 69
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan ... 74
5.2 Saran ... 74
DAFTAR PUSTAKA ... 75
LAMPIRAN A Business Case ... 77
LAMPIRAN B Project Charter ... 82
LAMPIRAN C Project CloseOut ... 85
LAMPIRAN D Tabel Data Masukan ... 88
LAMPIRAN E Form Pengajuan Kredit ... 120
LAMPIRAN F Surat Keterangan Riset ... 122 LAMPIRAN G Kartu Bimbingan
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Bidang Ilmu Data Mining ... 8
Gambar 2.2 Konsep Decision Tree ... 9
Gambar 2.3 Konsep Data Dalam Decision Tree ... 10
Gambar 2.4 Notasi Aktor... 17
Gambar 2.5 Notasi Kelas ... 17
Gambar 2.6 Notasi Interface ... 18
Gambar 2.7 Notasi Usecase ... 18
Gambar 2.8 Notasi Interaksi ... 18
Gambar 2.9 Notasi Paket ... 19
Gambar 2.10 Notasi Note ... 19
Gambar 2.11 Notasi Depedency ... 19
Gambar 2.12 Lingkungan Kerja (workspace) StarUML ... 20
Gambar 2.13 Lingkungan kerja (workspace) NetBeans ... 22
Gambar 3.1 Gantt Chart ... 34
Gambar 3.2 Bagan Organisasi SDM ... 40
Gambar 4.1 Struktur Organisasi ... 48
Gambar 4.2 Bukti hasil pohon keputusan ... 58
Gambar 4.3 Flowchat Sistem ... 60
Gambar 4.4 Use Case Diagram ... 61
Gambar 4.5 Activity Diagram ... 62
Gambar 4.6 Flowchart Form Proses Data ... 64
Gambar 4.7 Flowchart Form Visualisasi Pohon ... 65
Gambar 4.8 Flowchart Form Penentu Pola Keputusan ... 67
Gambar 4.9 Halaman Utama ... 69
Gambar 4.10 Form Proses Data ... 70
Gambar 4.11 Form Visualisasi Pohon ... 71
Gambar 4.12 Form Pola Keputusan ... 72
Gambar 4.13 Form Identitas Nasabah ... 73
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Identifikasi Stakeholder ... 29
Tabel 3.2 Identifikasi Developer ... 30
Tabel 3.3 Milestone ... 31
Tabel 3.4 WBS (Work Breakdown Structure) ... 32
Tabel 3.5 RencanaAnggaran Biaya ... 36
Tabel 3.6 Rencana Manajemen Mutu Proyek ... 37
Tabel 3.7 Identifikasi Stakeholder ... 39
Tabel 3.8 RAM (Resposible Assigment Matrix) ... 40
Tabel 3.9 Pertemuan/Rapat (Meeting) ... 43
Tabel 3.10 Pelaporan (Reporting)... 44
Tabel 3.11 Daftar Resiko ... 45
Tabel 4.1 Tabel Informasi Data ... 52
Table 4.2 Tabel Data Masukan ... 53
Table 4.3 Tabel Data Hasil Kalkulasi ... 57
Tabel 4.4 Tabel daftar ... 68
Tabel 4.5 Tabel singkatan ... 68
Tabel 4.6 Tabel table proses ... 68
Tabel 4.7 Tabel pohon keputusan ... 69
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN A Business Case ... 77
LAMPIRAN B Project Charter ... 82
LAMPIRAN C Project CloseOut ... 85
LAMPIRAN D Tabel Data Masukan ... 88
LAMPIRAN E Form Pengajuan Kredit ... 120
LAMPIRAN F Surat Keterangan Riset ... 122 LAMPIRAN G Kartu Bimbingan
