• Tidak ada hasil yang ditemukan

PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK SUSU BERKALSIUM TINGGI MENGGUNAKAN MODEL KOMPONEN TIDAK TEROBSERVASI SKRIPSI.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK SUSU BERKALSIUM TINGGI MENGGUNAKAN MODEL KOMPONEN TIDAK TEROBSERVASI SKRIPSI."

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI PERAMALAN

TINGKAT PENJUALAN PRODUK SUSU BERKALSIUM TINGGI

MENGGUNAKAN MODEL KOMPONEN TIDAK TEROBSERVASI

SKRIPSI

oleh

STEFANI WIDYASTUTI

0600652912

PROGRAM GANDA

TEKNIK INFORMATIKA DAN STATISTIKA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

JAKARTA

2010

(2)

PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI PERAMALAN

TINGKAT PENJUALAN PRODUK SUSU BERKALSIUM TINGGI

MENGGUNAKAN MODEL KOMPONEN TIDAK TEROBSERVASI

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat

untuk gelar sarjana pada

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Jurusan Teknik Informatika dan Statistika

Jenjang Pendidikan Strata-1

oleh

STEFANI WIDYASTUTI

0600652912

PROGRAM GANDA

TEKNIK INFORMATIKA DAN STATISTIKA

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

JAKARTA

2010

(3)

iii

PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK SUSU BERKALSIUM TINGGI MENGGUNAKAN MODEL KOMPONEN TIDAK TEROBSERVASI

SKRIPSI oleh STEFANI WIDYASTUTI 0600652912 disetujui oleh Pembimbing

Wikaria Gazali, S.Si., MT. Ngarap Imanuel Manik, Drs., M.Kom.

D0225 D1103

PROGRAM GANDA

TEKNIK INFORMATIKA DAN STATISTIKA UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

JAKARTA 2010

(4)

v

PERNYATAAN

Dengan ini saya,

Nama : Stefani Widyastuti NIM : 0600652912

Judul skripsi :

PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PRODUK SUSU BERKALSIUM TINGGI MENGGUNAKAN MODEL KOMPONEN TIDAK TEROBSERVASI

Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan skripsi karya saya, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik.

Menyatakan bahwa saya, akan mempertahankan hak eksklusif saya, untuk menggunakan seluruh atau sebagian isi skripsi saya, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi.

Jakarta, 19 Maret 2010

Stefani Widyastuti 0600652912

(5)

vii PRAKATA

Puji syukur saya panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmatNya, sehingga skripsi yang berjudul “Perancangan Program Simulasi Peramalan Tingkat Penjualan Produk Susu Berkalsium Tinggi Menggunakan Model Komponen Tidak Terobservasi” dapat diselesaikan dengan baik. Adapun tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk memenuhi persyaratan dalam menyelesaikan jenjang studi Strata-1 (S1) jurusan Teknik Informatika dan Statistika di Universitas Bina Nusantara.

Dalam kesempatan ini, perkenankanlah saya mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu saya dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini, yaitu kepada:

1. Prof. Dr. Ir. Harjanto Prabowo, MM, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara atas semua pendidikan yang telah saya terima selama ini di Universitas Bina Nusantara. 2. Dr. Ho Hwi Chie, M.Sc., selaku Dekan Fakultas Teknologi dan Ilmu Pengetahuan

Alam Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan saya kesempatan untuk menyelesaikan skripsi ini.

3. Bapak Ramir Santos Austria, MAEd., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika dan Statistika yang telah memberikan kesempatan kepada saya untuk menyelesaikan skripsi ini.

4. Bapak Wikaria Gazali, S.Si, MT., selaku dosen pembimbing skripsi ini, yang telah banyak memberikan bimbingan, motivasi tak henti, dan nasihat selama penyusunan skripsi ini, sehingga skripsi ini bisa diselesaikan dengan baik.

(6)

viii

5. Bapak Ngarap Imanuel Manik, MKom., selaku dosen pembimbing skripsi ini, yang telah banyak memberikan bimbingan dan nasihat selama penyusunan skripsi ini, sehingga skripsi ini bisa diselesaikan dengan baik.

6. Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal dan tuntutan dalam menyelesaikan gelar kesarjanaan ini.

7. Orang tua dan keluarga saya yang telah banyak memberikan dorongan moral dan materi dalam penyusunan skripsi ini.

8. Kakak saya, Irma, dan kakak ipar saya, Kai Ming, yang telah sangat banyak memberikan bantuan dan bimbingan dalam penyelesaian skripsi ini.

9. Dista dan para sahabat yang senantiasa memberikan dukungan dalam penyusunan skripsi ini.

10.Semua pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu per satu baik yang secara langsung ataupun tidak langsung telah membantu dalam penulisan skripsi ini.

Akhir kata, dengan segala keterbatasan yang dimiliki, saya menyadari bahwa dalam penulisan ini masih banyak terdapat kekurangan dan kelemahan. Oleh karena itu, saya akan sangat menghargai jika ada kritik dan saran yang membangun dari pembaca guna penyempurnaan skripsi ini. Saya berharap semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat dan sumbangan untuk perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi.

Jakarta, 6 Februari 2010

(7)

ix

DAFTAR ISI

Halaman Judul Luar ... i

Halaman Judul Dalam ...ii

Halaman Persetujuan Hardcover ... iii

Halaman Pernyataan Dewan Penguji (PDP) ... iv

Halaman Pemberian Hak Cipta Non-Eksklusif dari Mahasiswa ke Universitas Bina Nusantara ... v

Abstrak ... . vi

Prakata ... .vii

Daftar Isi ...ix

Daftar Tabel ... xiii

Daftar Gambar ... xiv

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 4

1.3 Ruang Lingkup ... 5

1.4 Tujuan dan Manfaat ... 7

1.5 Metodologi ... 9

1.6 Sistematika Penulisan ... 10

BAB 2 LANDASAN TEORI ... 12

2.1 Pengertian Peramalan ... 12

2.2 Kegunaan dan Peran Peramalan ... 13

(8)

x

2.4 Pengertian Metode Peramalan... 15

2.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan ... 16

2.6 Jenis-jenis Metode Peramalan ... 18

2.6.1 Sample Auto-correlation Function (SACF) ... 19

2.6.2 Sample Partial Auto-correlation Function (SPACF) ... 21

2.7 Metode UC Model (Unobserved Component Model) ... 22

2.7.1 Teknik Dasar Analisis State Space Dalam Local Level Model ... 28

2.7.1.1 Filtering ... ..28

2.7.1.2 State Smoothing ... ..29

2.7.1.3 Peramalan (Forecasting) ... ..30

2.7.2 Estimasi Parameter (Parameter Estimation) ... 30

2.7.2.1 Evaluasi Log-Likelihood (Log-Likelihood Evaluation) ... ..31

2.7.2.2 Konsentrasi Log-Likelihood (Log-Likelihood Concentration) ... ..31

2.7.2.3 Fungsi Likelihood dan Formulasi State Space ... ..32

2.7.3 Struktur Model Deret Waktu Dalam Formulasi State Space ... 34

2.7.3.1 Contoh 1: Local Level Model ... ..34

2.7.3.2 Contoh 2: Local Linear Trend Model ... ..34

2.7.3.3 Contoh 3: Model Struktur Dasar (Basic Structural Model) ... ..35

2.7.3.4 Contoh 4: Local Level Model + komponen cycle ... ..35

2.7.4 Notasi Rumus Yang Digunakan ... 36

2.7.4 Deret Waktu (Time Series) ... 38

2.8 Konsep Dasar Rekayasa Piranti Lunak ( Software Engineering ) ... 39

2.8.1 Pengertian Rekayasa Piranti Lunak ... 39

(9)

xi

2.9 Diagram Alir (Flowchart) ... 42

2.10 State Transition Diagram (STD) ... 44

2.11 Interaksi Manusia dan Komputer ... 45

2.11.1 Pedoman untuk Merancang User Interface... 46

2.11.2 Teori Waktu Respon ... 46

2.11 Bahasa Pemrograman Java ... 47

BAB 3 ANALISIS SISTEM BERJALAN ... 49

3.1 Gambaran Umum Objek ... 49

3.2 Permasalahan Pada Sistem Berjalan ... 52

3.3 Analisis Wawancara Pada PT XYZ ... 54

3.4 Analisis Permasalahan Yang Sedang Berjalan ... 57

3.5 Analisis Pemecahan Masalah ... 57

3.6 Sistem Yang Diusulkan ... 61

3.7 Struktur Fungsi/Menu Aplikasi Pada Solusi ... 63

3.8 Rancangan Layar Aplikasi ... 67

3.9 Rancangan Diagram Transisi (State Transition Diagram) ... 72

3.10 Algoritma Metode UC Model ... 73

3.11 Teknik Pengumpulan Data Dan Penentuan Parameter ... 74

3.12 Teknik Analisis Data ... 76

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN ... 80

4.1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data ... 80

4.2 Analisis Data Dan Pembahasan ... 81

4.2.1 Analisis Data ... 81

(10)

xii

4.3 Implementasi ... 103

4.3 Evaluasi ... 111

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ... 113

5.1 Kesimpulan ... 113

5.2 Saran ... 114

DAFTAR PUSTAKA ... 115

(11)

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Permasalahan Pada Proses Bisnis PT XYZ ... 52

Tabel 3.2 Evaluasi Hasil Wawancara Terhadap Permasalahan ... 56

Tabel 3.3 Evaluasi Hasil Wawancara Terhadap Solusi ... 56

Tabel 3.4 Rangkuman Solusi Untuk Permasalahan Studi Kasus ... 58

Tabel 3.5 Tujuan Dari Solusi Yang Akan Dibangun ... 62

Tabel 3.6 Fungsi/Menu vs Pengguna ... 64

Tabel 3.7 Fungsi/Menu vs Layar (Storyboard) ... 67

Tabel 3.8 Data Penjualan Produk X ... 75

Tabel 4.1 Update parameter q dengan golden section search algoritma ... 89

Tabel 4.2 Data dan Hasil Peramalan ... 92

Tabel 4.3 Kesalahan Peramalan Dengan Metode Moving Averages ... 95

Tabel 4.4 Kesalahan Peramalan Dengan Metode EWMA ... 97

Tabel 4.5 Kesalahan Peramalan Dengan Metode HW ... 99

(12)

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Waterfall Model... 42

Gambar 2.2 State Transition Diagram ... 44

Gambar 3.1 Data Aliran Diagram Sistem Forecast dan Distribusi Berjalan (Sumber PT XYZ) ... 51

Gambar 3.2 Data Aliran Diagram Sistem Produk Menjadi Stok Yang Diusulkan ... 62

Gambar 3.3 Struktur Menu Program Aplikasi ... 66

Gambar 3.4 Rancangan Layar Login ... 70

Gambar 3.5 Rancangan Layar Home/Menu Utama ... 70

Gambar 3.6 Rancangan Layar Show Graphs-1 ... 71

Gambar 3.7 Rancangan Layar Show Graphs-2 ... 72

Gambar 3.8 State Transition Diagram ... 73

Gambar 4.1 Grafik Pola Data Penjualan Produk X dari PT XYZ ... 80

Gambar 4.2 Grafik Pola Data Log Penjualan Produk X dari PT XYZ ... 82

Gambar 4.3 Plot Sampel ACF Data Log Penjualan ... 84

Gambar 4.4 Plot Time Series, Sample ACF, dan Sample PACF dari (1-B)y(t) ... 85

Gambar 4.5 Data log penjualan Produk X (yt) bersama dengan filtered state (at) dan smoothed state ( ˆ

α

t) dimana ˆ

α

t adalah hasil ramalan final ... 91

Gambar 4.6 Residual Model bersama Sample ACF dan Sample PACF ... 94

Gambar 4.7 Tampilan Halaman Login ... 103

Gambar 4.8 Tampilan Halaman Home... 104

(13)

xv

Gambar 4.10 Tampilan Halaman View Data, Analysis Data, & Forecast Data ... 106

Gambar 4.11 Tampilan Halaman Save File ... 107

Gambar 4.12 Tampilan Eksport File .CSV pada Microsoft Excel ... 107

Gambar 4.13 Tampilan Halaman Show Graphs mengenai Data dan Trend ... 108

Gambar 4.14 Tampilan Halaman Show Graphs mengenai Diagnosis Data ... 109

Referensi

Dokumen terkait

Menurut Sugiyono (2013, hlm 148) instrumen penelitian adalah “ suatu alat yang digunakan untuk mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati ”. Instrumen

Ibnu Qudamah menerangkan, "Sikap pelit dan dermawan itu bertingkat-tingkat, dan tingkatan orang pelit yang paling buruk ialah seseorang yang bakhil pada dirinya sendiri

iv- Mengenalpasti sama ada terdapat perbezaan yang signifikan antara pencapaian pelajar bagi soalan aneka pilihan dan soalan esei terhadap faktor jantina, bangsa,

yang disahkan oleh Kepala Desa 2 Melaksanakan pelatihan singkat dalam penyusunan strategi pengembangan kawasan konservasi 2 Memberikan penguatan kepada masyarakat dan

Meskipun mempunyai persentase wanita dengan pendidikan tidak tamat SD terendah yaitu 11,24%, memiliki wanita aktif bekerja cukup tinggi yaitu 50,83% dan

Sistem pakar merupakan sistem yang mengkombinasikan kaidah (inference rules) dan dasar pengetahuan (knowledge base) tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar

memiliki fungsi berbeda satu sama lain. Pada tab berisi fungsi untuk mensetting perangkat keras server dan database. Perangkat keras server berupa sebuah handset modem

Penulisan hukum yang dilakukan oleh Uliartha Febriani (040508839), mahasiswa Fakultas Hukum Universitas Atma Jaya Yogyakarta, dengan judul “Peran Lembaga