Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Persediaan Beras Tahun 2015 (Stusi Kasus : Perusahaan Umum Bulog Divisi Regional Sumut)

(1)

PENERAPAN METODE

FUZZY

_{MAMDANI DALAM}

PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS

TAHUN 2015

(Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)

SALOMO E G TOBING

140823003

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PENERAPAN METODE

FUZZY

_{MAMDANI DALAM}

PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS

TAHUN 2015

Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana

Sains

SALOMO E G TOBING

140823003

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (STUDI KASUS: PERUSAHAAN UMUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMUT)

Kategori : SKRIPSI

Nama : SALOMO E G TOBING

Nomor Induk Mahasiswa : 140823003

Departemen : SARJANA (S1) MATEMATIKA

Pembimbing 2, Pembimbing 1,

Drs. Ujian Sinulingga, M.Si Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si NIP. 19560303 198403 1 004 NIP. 19530303 198303 1 002

Disetujui Oleh

Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,

(4)

PERNYATAAN

PENERAPAN METODE FUZZY_{MAMDANI DALAM PENENTUAN}

PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

Medan, Mei 2016

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha

Penyayang, dengan limpah karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan

skripsi ini dengan judul PENERAPAN METODE FUZZY_MAMDANI

DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus:

Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)

Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si

dan Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku pembimbing yang telah

meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terimakasih juga kepada

Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.kom

selaku dosen penguji atau pembanding yang telah memberikan saran-saran guna

menjadikan skripsi ini menjadi lebih baik. Ucapan terima kasih juga penulis

ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D dan Ibu Dr.

Mardingsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA

USU dan Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU serta pegawai

FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada

Ayahanda tercinta St. Binsar Lumbantobing, Ibunda tercinta Rosmawaty br

Hutauruk dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang

diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.

(6)

PENERAPAN METODE FUZZY_{MAMDANI DALAM PENENTUAN}

PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015

ABSTRAK

Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara mengalami masalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan beras yang optimal. Logika

fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem

yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika

fuzzy dalam menyelesaiakan permasalahan persediaan beras pada Perum BULOG

divisi Regional Sumatera Utara dengan pendekatan Fuzzy-Mamdani. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pemasukan, penyaluran, dan persediaan beras dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember tahun 2015. Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap: (a) Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzifikasi). Penyelesaian masalah dengan menggunakan metode Fuzzy-Mamdani dilakukan dengan metode centroid dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga akan diperoleh hasil yang dinginkan pada variabel output. Dari data perhitungan Fuzzy-mamdani persedian beras untuk bulan januari diperoleh 18.485, 567 ton, sedangkan data menurut Perum BULOG Divisi Regiona Sumatera Utara pada bulan januari adalah 35.038 ton, maka dari analisis pembandingan antara persediaan beras realisasi dengan pendekatan

Fuzzy-Mamdani terlihat berbeda dan hasil dari pendekatan Fuzzy-Mamdani lebih

optimal.

(7)

APPLICATION OF FUZZY MAMDANI METHOD IN DETERMINING SUPPLY OF RICE 2015

(case study : BULOG Public Company North Sumatra Regional Division)

ABSTRACT

BULOG Public Company North Sumatra Regional Division is experiencing a problem of uncertainty in determining optimal amount of rice stock. Fuzzy logic is a method for analyzing systems that contain uncertainty. This research discusses the application of fuzzy‟s logic in solving problems rice stock to Perum

BULOG of North Sumatera Region‟s Division approach to Fuzzy-Mamdani. The

data which used in this research are the data entry, distribution, and rices stock from the month of January to December 2015. The design of systems to obtain the output is done in stage by stage (a) Establishment of a fuzzy set, (b) Application implication function, (c) Composition of the rules, (d) The assertion (defuzzyfikasi). Problem solving by using the method Fuzzy-Mamdani is done by centroid method using Matlab 6.1 software fuzzy toolbox so desired results will be obtained in the variable output. Data calculation of Fuzzy-mamdani supply of rice for the month of January was obtained 18.485,567 tons, whereas the data by Perum BULOG of North Sumatera Region‟s Division in January was 35.038 tons, so the analysis of the comparison between rice stock realization with the approach Fuzzy-Mamdani look different and the result from approach fuzzy-Mamdani more optimal.

(8)

(9)

3.2.4 Defuzifikasi (Penegasan) 41

BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan 46

4.2 Saran 47

DAFTAR PUSTAKA 49

(10)

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel

3.1. Data persediaan , pemasukan, dan penyaluran beras periode

Januari sampai dengan Desember 2015 dengan satuan Ton 27

3.2. Penentuan variabel dan semesta pembicaraan 28

3.3. Himpunan fuzzy 28

3.4. Hasil dari aturan-aturan yang terbentuk pada inferensi fuzzy 40 3.5 Perbandingan jumlah persediaan Beras (ton) antara realisasi dan

(11)

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar

2.1 Representasi Linear Naik 14

2.2 Representasi Linear Turun 15

2.3 Representasi Kurva Segitiga 16

bertambah dari variabel pemasukan 29

3.2 Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy sedikit dan banyak

dari variabel penyaluran 30

3.3 Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy turun dan naik

dari variabel persediaan 31

3.4 Aplikasi Fungsi Implikasi R1 34

3.12 Gabungan antar aturan 39

3.13 Daerah hasil antar setiap aturan 40

3.14 Penalaran fuzzy dengan metode centroid pada bulan

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul Halaman

Lamp

1. Himpunan fuzzy variabel pemasukan: TURUN dan NAIK 50

2. Himpunan fuzzy variabel penyaluran: SEDIKIT dan BANYAK 51

3. Himpunan fuzzy variabel persediaan: BERKURANG dan

BERTAMBAH 52

4. Aplikasi fungsi implikasi untuk kedelapan aturan 53

5. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Januari 54

6. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Februari 55

7. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Maret 56

8. Daerah hasil komposisi untuk data bulan April 57

9. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Mei 58

10. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juni 59

11. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juli 60

12. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Agustus 61

13. Daerah hasil komposisi untuk data bulan September 62

14. Daerah hasil komposisi untuk data bulan Oktober 63

15. Daerah hasil komposisi untuk data bulan November 64