PERAMAL
DI PT
P
FAKULTAS MA U
ALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LIST
PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA
DENGAN METODE SMOOTHING
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHU
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
2016
STRIK
A
PERAMAL
ALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LIST
PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA
DENGAN METODE SMOOTHING
TUGAS AKHIR
uk melengkapi tugas dan memenuhi syarat m
Ahli Madya
IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
132407004
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHU
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI
LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA DENGAN METODE SMOOTHING
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : IRA AYU SOPHYA HUTAPEA
Nomor Induk Mahasiswa : 132407004
Program studi : DIPLOMA 3 STATISTIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Juli 2016
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing
Ketua
Dr. FaigiziduhuBu’ulӧlӧ, M.Si Dr. EstherSorta M Nababan, M.Sc
PERNYATAAN
PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LISTRIK
DI PT PLN(PERSERO) TANJUNG MORAWA
DENGAN METODE SMOOTHING
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2016
PENGHARGAAN
PujisyukurpenulispanjatkankepadaTuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT
PLN (Persero) Tanjung Morawa dengan Metode Smoothing.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Esther Sorta M Nababan,
M.Sc selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Bapak Dr.
Faigiziduhu Bu’ulӧlӧ, M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA
USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua
dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista
Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Program Studi
D3 Statistika FMIPA USUdan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan
kepada Ayah Pieter Laurenc Hutapea, Ibu Tianar Sidauruk dan keluarga yang
selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. SemogaTuhan
Yang Maha Esa membalasnya.
Medan, Juli 2016
Penulis
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN i
PERNYATAAN ii
PENGHARGAAN iii
DAFTAR ISI iv
DAFTAR TABEL vi
DAFTAR GAMBAR vii
BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.1 LatarBelakang 1
1.2 Rumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 TujuanPenelitian 2
1.5 ManfaatPenelitian 3
1.6 Tinjauan Pustaka 3
1.7 Metode Penelitian 4
BAB 2 LANDASAN TEORI 5
2.1 Pengertian Peramalan 5
2.2 Jenis-Jenis Peramalan 5
2.3 PemilihanMetode Peramalan 7
2.4 KegunaanPeramalan 8
2.5 Metode Pemulusan (Smoothing) 8
2.6 Metode Smoothingyang Digunakan 9
2.7 KetepatanPeramalan 11
BAB 3 PENGOLAHAN DATA 13
3.1 Penyajian Data 13
3.2 Pengolahan Data denganMetodeSmoothing EksponensialGanda: Metode Linier Satu-
Parameter dari Brown 14
3.3 Penaksiran Model Peramalan 19
3.4 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 30
3.5 Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik
untukTahun 2016 dan 2017 31
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 32
4.1 Pengertian Implementasi Sistem 32
4.2 Microsoft Office Excel 32
4.3 Langkah-Langkah MemulaiPengolahan Data
denganMicrosoft Office Excel 2007 33
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 41
5.1 Kesimpulan 41
5.2 Saran 42
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN
(Persero) Tanjung Morawa tahun 2006-2015 13
Tabel 3.2 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Browndengan α = 0,1 21
Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,2 22
Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,3 23
Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,4 24
Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,5 25
Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,6 26
Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,7 27
Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,8 28
Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,9 29
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 30
Tabel 3.12 Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung
MorawaTahun 2006-2015 14
Gambar 4.1 Cara Membuka Microsoft Office Excel 2007 33
Gambar 4.2 Tampilan Microsoft Office Excel 2007 33
Gambar 4.3 Tampilan Pemasukkan Data 34
Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 35
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 35
Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 36
Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 36
Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 37
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 37
Gambar 4.10 Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7 38
Gambar 4.11 Tampilan Data yang Sudah Diolah 38
Gambar 4.12 Langkah-Langkah Pembuatan Grafik Nilai
PenjualanEnergiListrik di TanjungMorawa 39
Gambar 4.13 TampilanSelect Data Source 39
Gambar 4.14 Tampilan Axis Labels 40
Gambar 4.15 Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung
