• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik (Dalam Rupiah) Di PT. PLN (PERSERO) Cabang Binjai Untuk Tahun 2010

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik (Dalam Rupiah) Di PT. PLN (PERSERO) Cabang Binjai Untuk Tahun 2010"

Copied!
57
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3.1 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Sumatera Utara
Tabel 4.1 Data Nilai Penjualan Energi Listrik
Gambar 4.1 Plot Data Jumlah Penjualan Energi Listrik di PT. PLN (Persero) Cabang Binjai dari tahun 1996 sampai tahun 2008
Tabel 4.2 Menentukan MSE dengan menggunakan α = 0,1
+7

Referensi

Dokumen terkait

Maka metode peramalan analisis time series yang digunakan untuk meramalkan nilai penjualan energi listrik pada pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan Metode

Tabel 4.3 Peramalan Jumlah Pelanggan listrik menurut besar arus yang dipakai dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Linear Satu Parameter dari Brown dengan.. menggunakan α = 0,2

Maka metode peramalan analisis time series yang digunakan untuk meramalkan nilai penjualan energi listrik pada pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan Metode

fungsi,susunan dan tata kerja Biro Pusat Statistik.. Magdalena Lumbantobing : Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Di PT. USU Repository © 2009. e) Keputusan Presiden

Tabel 3.10 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 26 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown. dengan menggunakan α

Dalam meramalkan penjualan energi listrik Provinsi Sumatera Utara dapat menggunakan metode peramalan smoothing eksponensial ganda dengan metode linier satu

METODE PEMULUSAN ( SMOOTHING ) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN BANYAKNYA ENERGI LISTRIK.. YANG DISALURKAN

Maka metode peramalan analisis time series yang digunakan untuk meramalkan nilai penjualan energi listrik pada pemecahan masalah ini adalah dengan menggunakan Metode