• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Varietas Berdasarkan Warna dan Tekstur Permukaan Beras Menggunakan Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Identifikasi Varietas Berdasarkan Warna dan Tekstur Permukaan Beras Menggunakan Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Rangkaian Pengolahan Citra Digital.
Tabel 2. Nilai tengah tekstur beras berdasarkan varietas.
Tabel 3. Akurasi  training data varietas beras berdasarkan warna dan tekstur.
Gambar 3 menampilkan sebaran data analisis tekstur. Dari sebaran data tersebut terlihat perbedaan yang cukup mencolok pada ASM, kontras, korelasi, IDM, dan entropi
+2

Referensi

Dokumen terkait

Hasil pengolahan komponen tekstur dengan parameter energi memnjukkan bahwa nilai sebaran fitur energi dapat membedakan tingkat kematangan buah pepaya muda, tua

Saran perbaikan sistem untuk mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dapat dilakukan dengan pengembangan metode filtering dengan kombinasi operasi opening- closing

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kematangan buah mentimun berbasis citra digital menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation berdasarkan tekstur

Hasil variasi hidden neuron pada tahap training dan testing dengan menggunakan perbandingan jumlah data 60:40 dapat dilihat pada Tabel 1, sedangkan hasil variasi

Batasan dalam penelitian ini adalah biji kopi yang digunakan merupakan jenis Robusta dan Arabika, citra yang digunakan berekstensi .jpg dengan ukuran piksel

Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan implementasi JST untuk identifikasi citra karang dengan mengektraksi nilai warna, tekstur dan bentuk dari citra karang sebagai