IDENTIFIKASI CITRA KARANG MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN: KASUS FAMILY POCILLOPORIDAE RONI SALAMBUE
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Setelah parameter hasil pengolahan citra didapat, data tersebut digunakan sebagai masukan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk menentukan tingkat kematangan dengan menggunakan
Identifikasi buah Mangga Gedong Gincu Cirebon berdasarkan citra RGB menggunakan JST mendapatkan akurasi sebesar 66,6% pada epoch 2500 dengan jumlah variasi neuron 2
Dalam proses segmentasi warna, data matrik tersebut dihitung dengan metode RGB- HSV, putama-tama sistem mengambil nilal lnfonnasi warna merah, hijau dan biru (RGB)
Analisis tekstur dapat diandalkan sebagai parameter masukan JST dan mampu mengenali varietas beras Basmati, Inpari 1, dan Sintanur secara curah dengan tingkat keakuratan 100%
Selain menggunakan metode jarak, jaringan syaraf tiruan (JST) juga dapat digunakan untuk klasifikasi tanaman obat yang lain seperti identifikasi jenis tanaman
Selain menggunakan metode jarak, jaringan syaraf tiruan (JST) juga dapat digunakan untuk klasifikasi tanaman obat yang lain seperti identifikasi jenis tanaman
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kematangan buah mentimun berbasis citra digital menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation berdasarkan tekstur
Perancangan sistem yang dibangun menggunakan ekstraksi fitur tekstur Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) dan ekstraksi fitur morfologi bentuk dengan classifier Jaringan
