Identifikasi Citra Karang Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan: Kasus Family Pocilloporidae
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Analisis tekstur dapat diandalkan sebagai parameter masukan JST dan mampu mengenali varietas beras Basmati, Inpari 1, dan Sintanur secara curah dengan tingkat keakuratan 100%
Dari perancangan, pengerjaan, dan analisa yang dilakukan selama penelitian ini, dapat diambil kesimpulan yaitu identifikasi pola warna citra pada peta Google Maps
backpropagation. Pada penelitian ini analisis citra digunakan untuk mendapatkan informasi fitur warna dan tekstur citra rambak olahan. Nilai fitur warna dan tekstur
Pada paper ini menggunkan ekstraksi ciri dan klasifikasi gambar citra daun Kamboja dengan menggunakan wavelet transform dan jaringan syaraf tiruan.. Fitur pada wavelet
Analisis citra darah dapat digunakan untuk deteksi penyakit typhus dengan menggunakan metode JST backpropagation dan memanfaatkan citra darah dengan mencari ciri
Analisis tekstur dapat diandalkan sebagai parameter masukan JST dan mampu mengenali varietas beras Basmati, Inpari 1, dan Sintanur secara curah dengan tingkat keakuratan 100%
Pengolahan citra digital memerlukan kombinasi yang tepat, baik dalam teknik praproses, metode ekstraksi ciri, klasifikator, dan metode pembagian data yang diterapkan
Penelitian ini berhasil membangun sistem komputasi untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah mangga berdasarkan nilai warna dan ciri statistik orde pertama (nilai
