• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA VERRUCOSA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ANALISIS MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN BIOMASSA RUMPUT LAUT GRACILLARIA VERRUCOSA - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1. Data Hasil Pengukuran Pertumbuhan Biomassa Rumput Laut Gracillaria.
Gambar.1 menjelaskan bahwa grafik ∆Brumput data dilakukan dengan menghitung rasio slope pertumbuhan laut Gracillaria kurva sigmoidal yaitu pertumbuhannya meningkat dari nilai lambat, cepat dan akhirnya Selanjutnya dilakukan uji tes kecocokan, apakah data y
Tabel.2. Kesalahan mutlak dan Relatif  Parameter Biomassa

Referensi

Dokumen terkait

peneliti untuk mendapatkan data yang diperlukan dalam penelitian, dengan.. demikian teknik pengumpulan data dipilih berdasarkan kebutuhan

Berdasarkan hasil dari analisis yang telah diuraikan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa wisata Pemancingan di Kecamatan Sedati berpotensi dalam (1) Menyediakan

Jika jawaban pada point 54 ya, apakah prosedur menjamin produk yang disertifikasi berasal bahan yang memenuhi kriteria bahan (bahan yang sudah disetujui

Data harga satuan upah dan bahan diambil dari harga satuan pekerjaan Bahan dan upah pekerjaan konstruksi Kota Semarang edisi Maret 2010 yang diterbitkan oleh

Penambahan tepung singkong dalam pembuatan brownies dengan berbagai variasi memberi pengaruh yang berbeda nyata terhadap penilaian uji daya terima baik dari segi rasa,

Selain mengakses pornografi di internet, bentuk aktivitas cybersex yang lagi banyak diperbincangkan saat ini adalah ruang mengobrol yang memuat obrolan erotis atau disebut

“Pengembangan kurikulum nasional yang berorientasi pada pembentukan soft skill mahasiswa menjadi sesuatu yang perlu dipertimbangkan.” yang berlaku secara nasional akan

Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritme post pruning pada pohon keputusan untuk mendapatkan pohon keputusan dengan nilai akurasi yang lebih tinggi atau