LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIKA
“DATA DALAM TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI”
Disusun Oleh :
Nama : Slamet Heriyanto NIM : 12.12.0269
Kelas : SI 12 E
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM PURWOKERTO
2014
A. Latar Belakang
Tabel distribusi frekuensi adalah susunan data dalam suatu tabel yang telah diklasifikasikan menurut kelas-kelas atau kategori tertentu. Dikenal dua bentuk distribusi frekuensi menurut pembagian kelasnya, yaitu distribusi frekuensi kualitatif (kategori) dan distribusi frekuensi kuantitatif (bilangan).
Pada distribusi frekuensi kualitatif pembagian kelasnya didasarkan pada kategori tertentu dan banyak digunakan untuk data berskala ukur nominal. Sedangkan kategori kelas dalam tabel distribusi frekuensi kuantitatif, terdapat dua macam, yaitu kategori data tunggal dan kategori data berkelompok (bergolong).
B. Distribusi Frekuensi
Raw data adalah sekumpulan data kasar yang belum diatur secara numerik. Array data adalah data sudah diatur secara numerik. Misalnya data yang sudah diurutkan dari kecil ke yang lebih besar atau sebaliknya.
Contoh raw data : Nilai ujian Statistika dari 28 orang mahasiswa adalah: 7 7 6 5 8 6 7 8 7 6 9 5 5 6 6 7 6 6 4 4 3 6 8 7 6 5 6 6.
Contoh arry data : Dari raw data diatas dapat disusun dari nilai ujian terkecil sampai terbesar menjadi array data sebagai berikut:
3 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 8 8 8 9. Penyusunan data mentah (raw data) menjadi array data merupakan cara penyajian data yang paling sederhana. Cara penyajian data yang dipandang lebih baik misalnya dengan menyusun data menjadi suatu distribusi frekuensi. Distribusi frekuensi dapat berupa tabel atau gambar/diagram.
Distribusi frekuensi kuantitatif adalah susunan data yang sudah disusun menurut urutan besar atau kecilnya dalam kelompok-kelompok atau kelas-kelas. Distribusi kualitatif adalah susunan data menurut sifat atau kualitasnya dalam kelompok-kelompok atau kelas-kelas.
Distribusi frekuensi dapat juga disajikan dalam bentuk grafik (peta batang), yang biasa disebut sebagai Histogram. HISTOGRAM terdiri dari persegi panjang yang alasnya merupakan panjang kelas interval, sedangkan tingginya sama dengan frekuensi masing-masing kelas interval. Bentuk cara penyajian yang lain adalah dengan grafik poligon. Poligon ini dibuat dengan cara menghubungkan titik-titik tengah dari setiap puncak batang dari histogram dengan garis lurus. Biasanya ditambah dua segmen garis lain yang menghubungkan titik tengah ujung batang pertama dan terakhir dengan titik tengah kelas yang paling ujung dimana frekuensinya bernilai nol. Distribusi frekuensi juga disajikan dalam bentuk distribusi frekuensi kumulatif kurang dari, atau distribusi frekuensi kumulatif lebih dari.
Tabel distribusi frekuensi adalah susunan data dalam suatu tabel yang telah diklasifikasikan menurut kelas-kelas atau kategori tertentu. Cara membuat data menjadi distribusi frekuensi yang berupa kelas-kelas dengan interval tidak ada ketentuan yang baku atau mengikat. Tetapi yang penting distribusi yang dibentuk jumlah kelasnya tidak terlalu sidikit dan tidak terlalu banyak, sehingga tampak menarik. Yang dianggap tidak terlalu banyak dan tidak terlalu sedikit. Sedikit tidak ada pedoman yang pasti, tetapi umumnya banyaknya kelas diambil antara 5 sampai 15 kelas. Ada beberapa langkah yang dapat dijadikan pedoman antara lain :
k :banyaknya kelas
n : banyaknya data yang akan disusun.
Menghitung lebar masing-masing kelas. Jika menggunakan lebar kelas yang sama untuk semua kelas, maka lebar kelas kurang lebih :
c = ( r ) / ( k ) c : lebar kelas
r : range k : banyaknya kelas.
Menentukan interval masing-masing kelasnya dan menyusunnya mulai dari interval terkecil sampai terbesar. Jangan sampai interval kelas ini terjadi overlaping. Untuk itu antara kelas yang satu dengan kelas yang lain diberi jarak (gap) sekecil mungkin, sehingga tidak ada satu datapun yang masuk ke dalam gap tersebut.
Cara lain adalah dengan menentukan lebih dulu interval kelas atau lebar kelas, baru kita hitung banyaknya kelas, dengan rumus :
k = ( r ) / ( c )
k : banyaknya kelas (jika hasilnya pecahan, dibulatkan). r : range
c : lebar kelas.
Akhirnya kita hitung frekuensi masing-masing kelas, dengan cara memeriksa setiap data masuk kelas interval yang mana.
A. Berikut ini adalah nilai frekuensi yang telah diurutkan :
1. Buka SPSS kemudian klik Variabel View 2. Ketikan NILAI pada kolom Name baris 1 3. Pilih Numeric pada kolom Type baris 1 4. Pilih angka 8 pada kolom Width baris 1 5. Pilih angka 0 pada kolom Decimal
6. Ketikkan Nilai Statistica pada kolom Label baris 1 7. Lihat screenshot dibawah ini
8. Lalu klik Data View
9. Masukkan Nilai Statistika yang ada pada latihan kedalam tabel Data View
11. Setelah Nilai Statistika selesai dimasukkan, maka langkah selanjutnya klik pada tool Analyze, pilih Decriptive Statistics, lalu pilih Frequencies
12. Lihat screenshot dibawah ini
13. Kemudian akan muncul Window Frequencies seperti pada screenshot dibawah ini pindah Nilai Statistika dari kiri ke kanan (Variable(s)), lalu klik Statistics
16. Setelah itu kembali ke Variable View dan tambah Kelas lalu pada Value pilih Add dan akan muncul seperti screenshot dibawah ini
18. Setelah itu kembali ke Data View dan masukkan angka 1, 2, 3, 4, dan seterusnya, sesuai dengan urutan Value Labels yang kita buat tadi. Lihat screenshot dibawah ini
20. Pilih Frequeinces
21. Pindahkan Kelas Interval dari kiri ke kanan (Variable(s)) 22. Lalu klik Chart, lihat screenshot dibawah ini
24. Kemudian klik Continue dan klik Ok, maka akan muncul output seperti screenshot dibawah ini :
SORT CASES BY NILAI (A). FREQUENCIES VARIABLES=NILAI KELAS /STATISTICS=RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SUM /HISTOGRAM NORMAL /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Statistics
Nilai Statistica Kelas Interval
N Valid 80 80
Missing 0 0
Mean 76.10 9.61
Median 77.50 10.00
Mode 70a 9
Range 64 13
Minimum 35 1
Maximum 99 14
Sum 6088 769
13
Nilai Statistica
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Histogram
PENJELASAN
Dari daftar tersebut, kita bisa mengetahui bahwa mahasiswa yang mengikuti ujian ada 80 (delapan puluh), sedangkan kelas nilai yang paling banyak diperoleh oleh mahasiswa adalah sekitar 71 (tujuh puluh satu) sampai 75 (tujuh puluh lima), yaitu 14 (empat belas mahasiswa), dan seterusnya.
