Setelah di Tanur
Lampiran 5. Bagan Alur Proses Destruksi Kering
Kubis
Ditimbang 25 gram di atas krus porselen
Diarangkan di atas hot plate 0 oC - 450 oC (MSH
420 BOECO Germany)
Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100 oC dan perlahan – lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500 oC dengan interval setiap 5 menit
Ditambahkan 5 ml HNO3 (1:1)
Diuapkan pada hot plate 0 oC - 450 oC (MSH 420
BOECO Germany)
Hasil
Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Abu
Dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator
Dibersihkan dari pengotoran
Dimasukkan kembali ke dalam tanur dengan temperatur awal 100 oC dan perlahan – lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500 oC dengan interval 25 oC setiap 5 menit.
Dicuci bersih
25 oC
Dihaluskan dengan blender
Sampel yang telah didestruksi
Dilarutkan dengan 5 ml HNO3 (1:1) dalam krus
Dituangkan ke dalam labu tentukur 50 ml
Diencerkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda
Dimasukkan ke dalam botol
Larutan sampel
Disaring dengan kertas saring Whatman No.42 42N 42
Filtrat
Dibuang 5 ml untuk menjenuhkan kertas saring
Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan Atom pada λ
766,5 nm untuk logam kalium, λ 589,0 nm untuk logam natrium dan λ 422,7 nm untuk logam kalsium
Lampiran 7. Hasil Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No X Y XY X² Y²
1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000
2 2,0000 0,0570 0,1140 4,0000 0,00324900
3 4,0000 0,1326 0,5304 16,0000 0,01758276
4 6,0000 0,2061 1,23366 36,0000 0,04247721
5 8,0000 0,2716 2,1728 64,0000 0,07376656
6 10,0000 0,3473 3,4730 100,0000 0,12061729
∑ 30,0000 1,0146 7,5268 220,0000 0,25769282
X 5 0,1691
No. Konsentrasi (µg/ml) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 0,0000
2. 2,0000 0,0570
3. 4,0000 0,1326
4. 6,0000 0,2061
5. 8,0000 0,2716
a =
= 0,1691– (0,035054)(5,0000)
= -0,006171429
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,035054X - 0,006171429
Lampiran 8. Hasil Kalibrasi Natrium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
No. Konsentrasi (µg/ml) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 0,0000
2. 0,2000 0,0407
3. 0,4000 0,0740
4. 0,6000 0,1073
5. 0,8000 0,1425
6. 1,0000 0,1729
No X Y XY X² Y²
1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000
2 0,2000 0,0407 0,0081 0,0400 0,00165649
3 0,4000 0,0740 0,0296 0,1600 0,00547600
4 0,6000 0,1073 0,0644 0,3600 0,01151329
5 0,8000 0,1425 0,1140 0,6400 0,02030625
6 1,0000 0,1729 0,1729 1,0000 0,02989441
∑ 3,0000 0,5374 0,3890 2,2000 0,06884644
a =
= 0,089567 – (0,171886)(5,0000)
= 0,00362381
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,171886X + 0,00362381
Lampiran 9. Hasil Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)
Konsentrasi (µg/ml) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 0,0000
2. 2,0000 0,0870
3. 4,0000 0,1769
4. 6,0000 0,2727
5. 8,0000 0,3606
6. 10,0000 0,4363
No X Y XY X² Y²
1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000
2 2,0000 0,0870 0,1740 4,0000 0,00756900
3 4,0000 0,1769 0,7076 16,0000 0,03129361
4 6,0000 0,2727 1,6362 36,0000 0,07436529
5 8,0000 0,3606 2,8848 64,0000 0,13003236
6 10,0000 0,4363 4,3630 100,0000 0,19035769
∑ 30,0000 1,3335 9,7656 220,0000 0,43361795
a =
= 0,22225– (0,044259)(5,000)
= 0,000957143
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,044259X+ 0,000957143
Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Kalium, Natrium dan Kalsium dalam Kubis
1. Hasil Analisis Kalium
a. Desa Suka Ndebi
b. Desa Suka Tepu No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0250 25,0713 25,1233 25,0676 25,0280 25,1546
0,1112
334.5154 331,3150 331,1965 333.0693 334,1657 333.6182
No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,1984 25,1960 25,2262 25,1854 25,2794 25,3630
0,1163
c. Desa Ndeskati
d. Desa Raya No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0893 25,1242 25,1472 25,0984 25,1346 25,1180
0,0989
296,6802 282,3572 299,1187 303,3958 304,3712 314,2268
No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0432 25,0962 25,0616 25,0742 25,0965 25,0546
0,0862
Lampiran 10. (Lanjutan) 2. Hasil Analisis Natrium
a. Desa Suka Ndebi
b. Desa Suka Tepu No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0250 25,0713 25,1233 25,0676 25,0280 25,1546
0,0906
10,1098 10,1490 10,1161 10,1625 10,1546 9,9305
No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,1984 25,1960 25,2262 25,1854 25,2794 25,3630
0,0988
c. Desa Ndeskati
d. Desa Raya No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0893 25,1242 25,1472 25,0984 25,1346 25,1180
0,0866 Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0432 25,0962 25,0616 25,0743 25,0965 25,0546
Lampiran 10. (Lanjutan) 3. Hasil Analisis Kalsium
a. Desa Suka Ndebi
b. Desa Suka Tepu No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0250 25,0713 25,1233 25,0676 25,0280 25,1546
0,2086
18,7472 18,3612 18,0712 18,0483 18,3114 17,5097
No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,1984 25,1960 25,2262 25,1854 25,2794 25,3630
0,2497
c. Desa Ndeskati
d. Desa Raya No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0893 25,1242 25,1472 25,0984 25,1346 25,1180
0,1878
16,8258 17,6391 16,9132 16,5588 17,4520 16,6358
No Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0432 25,0962 25,0616 25,0742 25,0965 25,0546
0,1791
Lampiran 11. Contoh Perhitungan Kadar Kalium, Natrium dan Kalsium dalam Kubis
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0893 g
Absorbansi (Y) = 0,0989
Persamaan Regresi: Y = 0,035054 X - 0,006171429
X =
Konsentrasi Kalium = 2,9974 µg/ml
(g) Sampel Berat
n pengencera Faktor
x
2. Contoh Perhitungan Kadar Natrium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0893 g
Absorbansi (Y) = 0,0866
Persamaan Regresi: Y = 0,171886X + 0,00362381
X =
Konsentrasi Natrium = 0,4827 µg/ml
(g) Sampel Berat
n pengencera Faktor
=
g x ml x
0893 , 25
100 50
µg/ml 0,4827
= 96,1963 µg/g
= 9,6196 mg/100g
3. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium
Berat sampel yang ditimbang = 25,0893 g
Absorbansi (Y) = 0,1878
Persamaan Regresi: Y = 0,044259 X + 0,000957143
X =
044259 ,
0
000957143 ,
0 1878 ,
0 −
= 4,2215
Konsentrasi Kalsium = 4,2215 µg/ml
(g) Sampel Berat
n pengencera Faktor
x (ml) Volume x
(µg/ml) i
Konsentras
(µg/g) Natrium
Kadar =
=
g x ml x
0893 , 25
20 50
µg/ml 4,2215
= 168,2589 µg/g
Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Kubis 1. Desa Suka Ndebi
SD =
(
)
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
1 6
3 10,1316996
−
= 1,4234
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 4234 , 1
5354 , 1
= 2,6422
t hitung 2 =
6 / 4234 , 1
665 , 1
−
= 2,8652
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 334,5154 1,5354 2,357453186
2 331,3150 -1,665 2,772225
3 331,1965 -1,7835 3,18087225
4 333,0693 0,0893 0,00797449
5 334,1657 1,1857 1,40588449
6 333,6182 0,6382 0,40729024
∑X = 1997,8801
X = 332,9800 ∑(X - X)
2
t hitung 3 =
6 / 4234 , 1
7835 , 1
−
= 3,0691
t hitung 4 =
6 / 4234 , 1
0893 , 0
= 0,1536
t hitung 5 =
6 / 4234 , 1
1857 , 1
= 2,0404
t hitung 6 =
6 / 4234 , 1
6382 , 0
= 1,0982
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalium sebenarnya dalam kubis Desa Suka Ndebis:
µ = ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 332,9800 ± (4,0321 x 1,4234/ 6 )
Lampiran 12. (Lanjutan)
2. Desa Suka Tepu
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 337,2833 -4.2222 17,82697284
2 337,3154 -4,1901 17,55693801
3 345,3948 3,8893 15,12665449
4 338,5890 -2,9165 8,50597225
5 345,7953 4,2898 18,40238404
6 344,6556 3,1501 9,92313001
∑X = 2049,0334
X = 341,5055 ∑(X - X)
2
= 87,34205164
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6
4 87,3420516
−
= 4,1795
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 1795 , 4
2222 , 4
−
= 2,4744
t hitung 2 =
6 / 1795 , 4
1901 , 4
−
t hitung 3 =
6 / 1795 , 4
8893 , 3
= 2,2793
t hitung 4 =
6 / 1795 , 4
9165 , 2
−
= 1,7092
t hitung 5 =
6 / 1795 , 4
2898 , 4
= 2,5140
t hitung 6 =
6 / 1795 , 4
1501 , 3
= 1,8461
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalium sebenarnya dalam kubis Desa SukaTepu:
µ = ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 341,5055 ± (4,0321 x 4,1795/ 5)
Lampiran 12. (Lanjutan)
3. Desa Ndeskati
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 296,6802 -3,3447 11,18701809
2 282,3572 -17,6677 312,1476233
3 299,1187 -0,9062 0,82119844
4 303,3958 3,3709 11,36296681
5 304,3712 4,3463 18,89032369
6 314,2268 14,2019 201,6939636
∑X = 1800,1499
X = 300,0249 ∑(X - X)
2
= 556,1030932
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6
2 556,103093
−
= 10,5461
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 5461 , 10
3447 , 3
−
= 0,7768
t hitung 2 =
6 / 5461 , 10
6677 , 17
−
t hitung 3 =
Dari hasil perhitungan diatas didapat bahwa t hitung data ke-2 > t tabel Untuk itu
perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2
No. X
5 314,2268 10,6683 113,8126249
∑X = 1517,7927
X = 303,5585 ∑(X - X)
2
=181,5224124
Lampiran 12. (Lanjutan)
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,6041.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalium sebenarnya dalam Kubis Desa Ndeskati:
µ = ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 303,5585 ± (4,6041 x 6,7365/ 5)
4. Desa Raya
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 263,0554 -3,1173 9,71755929
2 268,1780 2,0053 4,02122809
3 270,8226 4,6499 21,62157001
4 270,6866 4,5139 20,37529321
5 263,0645 -3,1082 9,66090724
6 261,2294 -4,9433 24,43621489
∑X = 1597,0365
X = 266,1727 ∑(X - X)
2
= 89,83277273
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6
3 89,8327727
−
= 4,2386
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
1173 , 3
−
Lampiran 12. (Lanjutan)
t hitung 3 =
6 / 2386 , 4
6499 , 4
= 2,6871
t hitung 4 =
6 / 2386 , 4
5139 , 4
= 2,6085
t hitung 5 =
6 / 2386 , 4
1082 , 3
−
= 1,7962
t hitung 6 =
6 / 2386 , 4
9433 , 4 ,
−
= 2,8567
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalium sebenarnya dalam Kubis Desa Raya:
µ = ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 266,1727 ± (4,0321 x 4,2386/ 6)
1. Desa Suka Ndebi
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 0,03828952
−
= 0,0875
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 10,1098 0,0061 0,00003721
2 10,1490 0,0453 0,00205209
3 10,1161 0,0124 0,00015376
4 10,1625 0,0588 0,003345744
5 10,1546 0,0509 0,00259081
6 9,9305 -0,1732 0,02999824
∑X = 60,6225
X = 10,1037 ∑(X - X)
2
Lampiran 13. (Lanjutan)
Dari hasil perhitungan diatas didapat bahwa t hitung data ke-6 > t tabel Untuk itu
perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-6
No. X
=0,00227086
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,6041.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Natrium sebenarnya dalam Kubis Desa Suka Ndebi:
µ = ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 1,1384 ± (4,6041 x 0,0238/ 5)
Lampiran 13. (Lanjutan)
=0,03264848
SD =
(
)
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung 4 =
6 / 0808 , 0
0666 , 0
−
= 2,0243
t hitung 5 =
6 / 0808 , 0
0533 , 0
= 1,600
t hitung 6 =
6 / 0808 , 0
0205 , 0
= 0,623
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung
< t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar Natrium sebenarnya dalam Kubis Desa Suka Tepu:
µ = ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 10,9081± (4,0321 x 0,0808/ 6)
Lampiran 13. (Lanjutan)
3. Desa Ndeskati
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 9,6196 0,1195 0,01428025
2 9,5823 0,0822 0,00675684
3 9,4702 -0,0299 0,00089401
4 9,5125 0,0124 0,00015376
5 9,5664 0,0663 0,00439569
6 9,2383 -0,2618 0,06853924
∑X = 57,00093
X = 9,5001 ∑(X - X)
2
= 0,09501979
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 0,09501979
−
= 0,1378
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 1378 , 0
1195 , 0
= 2,1263
t hitung 2 =
6 / 1378 , 0
0822 , 0
t hitung 3 =
Dari hasil perhitungan diatas didapat bahwa t hitung data ke-6 > t tabel Untuk itu
perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-6
No. X
∑X =47,751
Lampiran 13 (Lanjutan)
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,6041.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Natrium sebenarnya dalam Kubis Desa Ndeskati:
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 9,5502 ± (4,6041 x 0,0589/ 5)
4. Desa Raya
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 0,01397605
−
= 0,0528
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 0528 , 0
0475 , 0
−
= 2,2093
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 8,9405 -0,0475 0,00225625
2 8,9794 -0,0086 0,00007396
3 8,9798 -0,0082 0,00006724
4 9,0790 0,091 0,008281
5 9,0132 0,0252 0,00063504
6 8,9364 -0,0516 0,00266256
∑X = 53,9283
X =8,9880 ∑(X - X)
2
Lampiran 13 (Lanjutan)
Dari hasil perhitungan diatas didapat bahwa t hitung data ke-4 > t tabel Untuk itu
perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-4
No. X
=0,00404977
SD =
(
)
t tabel = α /2, dk = 4,6041.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Natrium sebenarnya dalam Kubis Desa Raya:
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 8,9698± (4,6041 x 0,0318/ 5)
Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Kubis 1. Desa Suka Ndebi
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 0,8501395
−
= 0,4123
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 4123 , 0
5724 , 0
= 3,4010
t hitung 2 =
6 / 4123 , 0
1864 , 0
= 1,1075
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 18,7472 0,5724 0,32764176
2 18,3612 0,1864 0,03474496
3 18,0712 -0,1036 0,01073296
4 18,0483 -0,1265 0,01600225
5 18,3114 0,1366 0,01865956
6 17,5097 -0,6651 0,44235801
∑X = 109,049
X = 18,1748 ∑(X - X)
2
t hitung 3 =
6 / 4123 , 0
036 , 0
−
= 0,6155
t hitung 4 =
6 / 4123 , 0
1265 , 0
−
= 0,7516
t hitung 5 =
6 / 4123 , 0
1366 , 0
= 0,8116
t hitung 6 =
6 / 4123 , 0
6651 , 0
−
= 3,9518
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalsium sebenarnya dalam Kubis Desa Suka Ndebi:
µ = ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 18,1748 ± (4,0321 x 0,4132/ 6)
Lampiran 14. (Lanjutan)
2. Desa Suka Tepu
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 22,3034 0,3257 0,10608049
2 21,4638 -0,5239 0,27447121
3 22,0726 0,0949 0,00900601
4 22,2613 0,2836 0,08042896
5 21,9103 -0,0674 0,00454276
6 21,8649 -0,1128 0,01272384
∑X = 131,8663
X = 21,9777 ∑(X - X)
2
=0,487225291
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 0,48725291
−
= 0,3121
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 3121 , 0
3257 , 0
= 2,5565
t hitung 2 =
6 / 3121 , 0
5239 , 0
t hitung 3 =
Dari hasil perhitungan diatas didapat bahwa t hitung data ke-2 > t tabel Untuk itu
perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2
No. X
=0,15786686
Lampiran 14. (Lanjutan)
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 4 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,6041.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalsium sebenarnya dalam Kubis Desa Suka Tepu:
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 22,0825 ± (4,6041 x 0,1986/ 5)
3. Desa Ndeskati
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 16,8258 -0,1783 0,03179089
2 17,6391 0,635 0,403225
3 16,9132 -0,0909 0,00826281
4 16,5588 -0,4453 0,19829209
5 17,4520 0,4479 0,20061441
6 16,6358 -0,3683 0,13564489
∑X = 102,0247
X = 17,0041 ∑(X - X)
2
= 0,97783009
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 0,97783009
−
= 0,4422
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung =
n SD
X Xi
/ −
t hitung 1 =
6 / 4422 , 0
1783 , 0
−
Lampiran 14. (Lanjutan)
t hitung 3 =
6 / 4422 , 0
0909 , 0
−
= 0,5036
t hitung 4 =
6 / 4422 , 0
4453 , 0
−
= 2,4670
t hitung 5 =
6 / 4422 , 0
4479 , 0
= 2,4814
t hitung 6 =
6 / 4422 , 0
3683 , 0
−
= 2,0404
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalsium sebenarnya dalam Kubis Desa Ndeskati:
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 17,0041 ± (4,0321 x 0,4422/ 6)
4. Desa Raya
No. X
(Kadar mg/100g ) X - X (X - X)
2
1 15,8265 -0,2077 0,04313929
2 15,9211 -0,1131 0,01279161
3 16,3305 0,2963 0,08779369
4 16,2685 0,2343 0,05489649
5 16,1911 0,1569 0,02461761
6 15,6677 -0,3665 0,13432225
∑X = 96,2054
X =16,0342 ∑(X - X)
2
=0,35756094
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 0,35756094
−
= 0,2674
Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0.01 dk = 5 diperoleh nilai
t tabel = α /2, dk = 4,0321.
Data diterima jika t hitung< t tabel.
t hitung = SD n
X Xi
/ −
t hitung 1 =
2077 , 0
−
Lampiran 14. (Lanjutan)
t hitung 3 =
6 / 2674 , 0
2963 , 0
−
= 2,7158
t hitung 4 =
6 / 2674 , 0
2343 , 0
−
= 2,1475
t hitung 5 =
6 / 2674 , 0
1569 , 0
= 1,4381
t hitung 6 =
6 / 2674 , 0
3665 , 0
−
= 3,3593
Dari hasil perhitungan di atas didapat semua t hitung < t tabel, maka semua data
tersebut diterima.
Kadar Kalsium sebenarnya dalam Kubis Desa Raya:
µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 16,0342 ± (4,0321 x 0,2674/ 6)
Descriptives
Kadar K (mg/100g)
N Mean Std. Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound Upper Bound Suka Ndebi 6 332.980017 1.4234963 .5811399 331.486149 334.473884
Suka Tepu 6 339.838900 4.6405758 1.8945071 334.968914 344.708886
Ndeskati 6 300.024983 10.5461187 4.3054349 288.957511 311.092456
Raya 6 266.172750 4.2386973 1.7304409 261.724510 270.620990
Total 24 309.754162 30.4994022 6.2256644 296.875394 322.632931
ANOVA
Kadar K (mg/100g)
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 20631.169 3 6877.056 180.088 .000
Within Groups 763.742 20 38.187
Lampiran 16. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Natrium dalam Kubis
Descriptives
Kadar Na (mg/100g)
N Mean
Std.
Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound Upper Bound Suka Ndebi 6 10.103750 .0875095 .0357256 10.011914 10.195586
Suka Tepu 6 10.907667 .0806727 .0329345 10.823006 10.992327
Ndeskati 6 9.498217 .1378394 .0562727 9.353563 9.642870
Raya 6 8.988050 .0528697 .0215840 8.932567 9.043533
Total 24 9.874421 .7361484 .1502657 9.563573 10.185269
ANOVA
Kadar Na (mg/100g)
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 12.284 3 4.095 455.466 .000
Within Groups .180 20 .009
Descriptives
Kadar Ca (mg/100g)
N Mean
Std.
Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound Upper Bound Suka Ndebi 6 18.174833 .4123444 .1683389 17.742104 18.607562
Suka Tepu 6 21.977717 .3121709 .1274432 21.650113 22.305320
Ndeskati 6 17.004117 .4422285 .1805390 16.540026 17.468207
Raya 6 16.034233 .2674176 .1091728 15.753596 16.314871
Total 24 18.297725 2.3293807 .4754828 17.314114 19.281336
ANOVA
Kadar Ca (mg/100g)
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 122.126 3 40.709 304.615 .000
Within Groups 2.673 20 .134
Lampiran 18. Hasil Analisis Kadar Kalium, Natrium dan Kalsium Sebelum Penambahan Masing-masing Larutan Baku dalam kubis
1. Hasil Analisis Kadar Kalium (K) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Kalium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi ( µg/ml )
Kadar (mg/100g)
1.
25,0893 25,1242 25,1472 25,0984 25,1346 25,1180
0,0989
296,6802 282,3572 399,1187 303,3958 304,3712 314,268
∑
X
1800,1499 300,0249
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi ( µg/ml )
Kadar (mg/100g)
1. 2. 3. 4. 5.
25,0893 25,1472 25,0984 25,1346 25,1180
0,0989
296,6802 399,1187 303,3958 304,3712 314,268
∑
X
2. Hasil Analisis Kadar Natrium (Na) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Natrium
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg /ml)
Kadar (mg/100g)
1.
25,0893 25,1242 25,1472 25,0984 25,1346 25,1180
0,0866
57,00093 9,5001
Sampel
Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg /ml)
Kadar (mg/100g)
1. 2. 3. 4. 5.
25,0893 25,1242 25,1472 25,0984 25,1346
0,0866
Lampiran 18. (Lanjutan)
3. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Sebelum Ditambahkan Larutan Baku Kalsium
Sampel Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg /ml)
Kadar (mg/100g)
1. 2. 3. 4. 5. 6.
25,0893 25,1242 25,1472 25,0984 25,1346 25,1180
0,1878 0,1971 0,1892 0,1849 0,1951 0,1859
4,2215 4,4317 4,2532 4,1560 4,3865 4,1786
16,8258 17,6391 16,9132 16,5588 17,4520 16,6358
∑
X
Penambahan Masing-masing Larutan Baku dalam Kubis
1. Hasil Analisis Kadar Kalium (K) Setelah Ditambahkan Larutan Baku Kalium
2. Hasil Analisis Kadar Natrium (Na) Setelah Ditambahkan Larutan Baku Natrium
Sampel Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentra si (µg /ml)
Kadar (mg/100g)
Persen Perolehan
Kembali 1.
25,0931 25,0884 25,0914 25,0365 25,0571 25,0667
0,1115
334,4345 332,5042 331,8965 334,3186 333,7776 334,5075
96,76%
150,4332 25,0722
564,44% 94,07%
Sampel Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentra si (µg /ml)
Kadar (mg/100g)
Persen Perolehan
Kembali 1.
25,0931 25,0884 25,0914 25,0365 25,0571 25,0667
0,1035
11,5768 11,4634 11,4740 11,4632 11,4897 11,4614
101,62%
150,4332 25,0722
Lampiran 19. (Lanjutan)
3. Hasil Analisis Kadar Kalsium (Ca) Setelah Ditambahkan Larutan Baku Kalsium
Sampe l
Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentras i (µg /ml)
Kadar (mg/100g)
Persen Perolehan
Kembali 1.
2. 3. 4. 5. 6.
25,0931 25,0884 25,0914 25,0365 25,0571 25,0667
0,2109 0,2098 0,2111 0,2090 0,2137 0,2087
4,7435 4,7186 4,7480 4,7005 4,8067 4,6937
18,9036 18,8078 18,9228 18,7745 19,1837 18,7248
95,25% 90,44% 96,21% 88,77% 109,29%
86,28%
∑
X
150,4332 25,0722
Kalsium dalam Kubis
1. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalium
Sampel 1
Persamaan regresi : Y = 0,035054X - 0,006171429
ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 3,3568µg/ml
CF = volume(ml) x Faktor pengenceran
= 334,4345 mg/100g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 334,4345 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) =303,5585 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,0722 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = volume(ml)
= 31,9078 mg/100g
Maka % Perolehan Kembali Kalium = CF−CA
Lampiran 20. (Lanjutan)
2. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Natrium
Sampel 1
Persamaan regresi : Y = 0,171886 X + 0,00362381
ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 0,5810µg/ml
CF = volume(ml) x Faktor pengenceran
= 11,5768 mg/100g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 11,5768 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 9,5502 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,0722 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = volume(ml)
Maka % Perolehan Kembali Natrium = CF−CA
C∗𝐴𝐴 𝑥𝑥 100%
3. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium
Sampel 1
Persamaan regresi : Y = 0,044259X+ 0,000957143
ml
Konsentrasi setelah ditambahkan larutan baku = 4,7435µg/ml
CF = volume(ml) x Faktor pengenceran
Konsentras g ml ×
20
= 18,9036 mg/100g
Kadar sampel setelah ditambah larutan baku (CF) = 18,9036 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 17,0041 mg/100g
Berat sampel rata-rata uji recovery = 25,0722 g
Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A)
C*A = volume(ml)
Konsentras ×
=
Maka % Perolehan Kembali Kalsium = CF−CA
Lampiran 21. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalium, Natrium dan Kalsium dalam Kubis
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalium
No.
Kadar Persen Perolehan Kembali
(mg/100 g) ( Xi )
(Xi - X) (Xi - X)2
1. 96,76 2,64 7,2361
2. 90,71 -3,36 11,2896
3. 88,81 -5,26 27,6676
4. 96,47 2,4 5,76
5. 94,70 0,63 0,3969
6. 96,99 2,92 8,5264
∑ 564,44 60,8766
X 94,07
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 60,8766
−
= 3,4893
RSD = x100%
x SD
= 100%
94,07 3,4893
x
= 3,70 %
Keterangan:
SD = Standar Deviasi
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Natrium
No.
Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)
( Xi )
(Xi - X) (Xi - X)2
1. 101,62 4,46 19,8916
2. 95,93 -1.23 1,5129
3. 96,46 -0,7 0,49
4. 95,92 -1,24 1,5376
5. 97,25 0,09 0,0081
6. 95,83 -1,33 1,7689
∑= 583,01 25,2091
X= 97,16
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 25,2091
−
= 2,2453
RSD = x100%
x SD
= 100%
97,16 2,2453
x
= 2,31 %
Lampiran 21. (Lanjutan)
3. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kadar Kalsium
No.
Kadar Persen Perolehan Kembali (mg/100 g)
( Xi )
(Xi - X) (Xi - X)2
1. 95,25 0,88 0,7744
2. 90,44 -3,93 15,4449
3. 96,21 1,84 3,3856
4. 88,77 -5,6 3,36
5. 109,29 14,92 222,6064
6. 86,28 -8,09 65,4481
∑= 566,24 339,0194
X= 94,37
SD =
(
)
1 -n
X -Xi 2
∑
=
1 6 339,0194
−
= 8,2343
RSD = x100%
x SD
= 100%
94,37 8,2343
x
= 8,72 %
Keterangan:
SD = Standar Deviasi
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalium
Y = 0,035054X - 0,006171429
Slope = 0,0350
SY/x =
(
)
2 2
− −
∑
n Yi Y
=
4 00006598 ,
0
= 0,0040
Batas deteksi (LOD) =
slope xSY/x 3
0040 , 0 3 x
No
Konsentrasi ( µg /ml)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000
2 2,0000 0,0570 0,0639 -0,0069 0,00004761
3 4,0000 0,1326 0,1340 -0,0014 0,00000196
4 6,0000 0,2061 0,2041 0,0002 0,00000004
5 8,0000 0,2716 0,2742 -0,0026 0,00000676
6 10,0000 0,3473 0,3443 0,0031 0,00000961
∑ 30,0000
Lampiran 22. (Lanjutan)
Batas kuantitasi (LOQ) =
slope xSY/x 10
=
0350 , 0
0040 , 0 10 x
= 1,1428 µg /ml
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Natrium
Y = 0,171886X + 0,00362381
Slope = 0,1718
SY/x =
(
)
2 2
− −
∑
n Yi Y
= 0,0021
4 00001929 ,
0 =
No
Konsentrasi (µg /ml)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000
2 0,2000 0,0407 0,0380 0,0027 0,00000729
3 0,4000 0,0740 0,0723 0,0017 0,00000289
4 0,6000 0,1073 0,1067 0,0006 0,00000036
5 0,8000 0,1425 0,1411 0,0014 0,00000196
6 1,0000 0,1729 0,1755 -0,0026 0,00000676
∑ 3,0000
Batas deteksi (LOD) =
slope xSY/x 3
=
1718 , 0
0,0021 3x
= 0,0366 µg /ml
Batas kuantitasi (LOQ) =
slope xSY/x 10
=
1718 , 0
0,0021 10x
= 0,1222 µg /ml
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium
Y = 0,044259X + 0,000957143
Slope = 0,0425 No
Konsentrasi ( µg /ml )
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000
2 2,0000 0,0870 0,0894 -0,0024 0,00000576
3 4,0000 0,1769 0,1779 -0,001 0,000001
4 6,0000 0,2727 0,2665 0,0062 0,00003844
5 8,0000 0,3606 0,3550 0,0056 0,00003136
6 10,0000 0,4363 0,4435 -0,0072 0,00005184
∑ 30,0000
Lampiran 22. (Lanjutan)
SY/x =
(
)
2 2
− −
∑
n Yi Y
=
4 0001284 ,
0
= 0,0056
Batas deteksi (LOD) =
slope xSY/x 3
=
0442 , 0
0,0056 3 x
= 0,3800 µg /ml
Batas kuantitasi (LOQ) =
slope xSY/x 10
=
0442 , 0
0,0056 10 x
