33
BAB IV
ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1. Pelaksanaan Penelitian
Pelaksanaan penelitian dimulai dengan pembuatan Skala Intensitas Penggunaan Gadgets dan Skala Perilaku Prososial yang telah disusun sesuai dengan aspek dan indikator yang disusun sendiri oleh peneliti, sedangkan untuk aspek dan indikator dari Skala Intensitas Penggunaan Gadgets peneliti menggunakan kuesioner terstandar yang telah diadaptasi dari Horrigan pada tahun 2000. Untuk menghidari bias karena responden berusia anak-anak, pada metode pengolahan data, peneliti mengelompokkan kembali data dari 7 pilihan skala menjadi 3 pilihan skala yang mewakili, yaitu SSS, SS, dan SS menjadi S (Setuju), AS, KS menjadi TT (Tidak Tahu), TS, dan STS menjadi TS (Tidak Setuju), dengan skor :
S = Setuju 3
TT = Tidak Tahu 2
TS = Tidak Setuju 1
Peneliti tdak menggunakan uji coba karena subjek sudah lebih dari 90 responden. Pelaksaan penelitian yang diawali dengan penentuan populasi dan sampel penelitian, kemudian dilaanjutkan dengan pengumpulan data penelitian. Data diambil dengan teknik Insidental Sampling dimana peneliti mendatangi beberapa sekolah dasar di daerah Jakarta Barat dengan sampel yang memenuhi syarat.
34 4.2 Statistik Deskriptif
Sebelum melakukan pengujian statistik terlebih dahulu peneliti melihat profil anak-anak sebagai responden. Peneliti menyertakan lembar identitas diri responden disetiap rangkap kuesioner yang terdiri dari :
a. Jenis Kelamin : Jenis kelamin responden (laki-laki/perempuan). b. Usia : Usia responden 7 – 11 tahun
Tabel 4.1 Deskripsi Subjek Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-laki 120 44.1 % Perempuan 152 55,9% Total 272 100%
Sumber : data diolah (tahun 2014)
Berdasarkan data responden diatas, dapat diketahui bahwa 152 responden anak perempuan atau 55.9 % jumlahnya adalah anak perempuan, dan sisanya 120 atau 44.1 % jumlahnya adalah laki-laki. Secara keseluruhan rata-rata responden yang diambil sampelnya adalah perempuan dengan usia 7-11 tahun.
4.3. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif bertujuan untuk mengetahui gambaran frekuensi statistic yang ada tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.
4.3.1. Analisis Deskriptif Intensitas Penggunaan Gadget
Pada kategorisasi tingkat intensitas penggunaan gadget berdasarkan norma harapan, terdapat 20 item pernyataan dengan 3 (tiga)
35 pilihan, yaitu (S, TT, TS), sehingga memiliki skor maksimal norma harapan 60 dengan mean 40 dan standar deviasi 13.33. Sedangkan berdasarkan norma kenyataan, terdapat skor maksimal 60, skor minimal 31 dengan mean 57.01 dan standar deviasi 4.418.
Tabel 4.2. Deskripsi Perbandingan Norma Harapan dan Norma Kenyataan Intensitas Penggunaan Gadget
Statistik Norma Harapan Norma Kenyataan
Xt 60 60
Xr 20 31
Mean 40 57.01
SD 13.33 4.418
Sumber : data diolah (tahun 2014)
Berdasarkan tabel 4.2 dapat dilihat bahwa nilai standar deviasi pada norma harapan lebih besar daripada norma kenyataan (13.33 > 4.418). Hal ini dapat diartikan bahwa populasi data bersifat heterogen yaitu data memiliki tingkat penyebaran yang tinggi.
4.3 Kategorisasi Tingkat Intensitas Penggunaan Gadget Berdasarkan Norma Kenyataan
Kategori Norma Kenyataan Frekuensi Perolehan Persentase Tinggi 51 – 60 255 93.8% Sedang 41 – 50 12 4.4% Rendah 31 – 40 5 1.8% Total 272 100%
Sumber : data diolah (tahun 2014)
Berdasarkan tabel 4.3 diatas, dapat dilihat bahwa tingkat intensitas penggunaan gadget pada norma kenyataan berada pada kategori tinggi dengan jumlah 255 (93.8%) responden berada pada kategori tinggi, 12
36 responden (4.4%) berada pada kategori sedang, dan 5 (1.8%) responden berada pada kategori rendah.
4.3.2 Analisis Deskriptif Perilaku Prososial
Pada kategorisasi tingkat perilaku prososial berdasarkan norma harapan, terdapat 29 item pernyataan valid dengan 3 (tiga) pilihan, yaitu (S, TT, TS), sehingga memiliki skor maksimal norma harapan 87 dengan mean 58 dan standar deviasi 9.67. Sedangkan berdasarkan norma kenyataan, terdapat skor maksimal 87, skor minimal 74 dengan mean 84.09 dan standar deviasi 3.022.
Tabel 4.4. Deskripsi Perbandingan Norma Harapan dan Norma Kenyataan Perilaku Prososial
Statistik Norma Harapan Norma Kenyataan
Xt 87 87
Xr 29 74
Mean 58 84.09
SD 9.67 3.022
Sumber : data diolah (tahun 2014)
Berdasarkan tabel 4.4. dapat dilihat bahwa nilai standar deviasi norma harapan lebih besar dari norma kenyataan (9.67 > 3.022). Hal ini dapat diartikan bahwa populasi data bersifat heterogen, atau memiliki tingkat penyebaran yang tinggi.
4.5 Kategorisasi Tingkat Perilaku Prososial Berdasarkan Norma Kenyataan
Kategori Norma Kenyataan Frekuensi Perolehan Persentase Tinggi 84 – 87 190 69.9% Sedang 77 – 83 74 27.2% Rendah 74 – 76 8 2.9% Total 272 100%
37 Berdasarkan tabel 4.3 diatas, dapat dilihat bahwa perilaku prososial pada norma kenyataan berada pada kategori tinggi dengan jumlah 190 (69.9%) responden berada pada kategori tinggi, 74 responden (27.2%) berada pada kategori sedang, dan 8 (2.9%) responden berada pada kategori rendah.
4.4. Uji Kualitas Data 4.4.1. Uji Validitas
Pengujian validitas dalam penelitian ini menggunakan SPSS 21.0. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai r-hitung dengan r-tabel. Nilai validitas dapat dilihat dari nilai Corrected Item-Total Correlation. Suatu pernyataan dikatakan valid, jika nilai r-hitung yang merupakan nilai dari Corrected Item-Total Correlation lebih besar dari r-tabel. Nilai r-tabel didapat dari df (degree of freedom) adalah n-2, yakni 272 – 2 = 270 dengan taraf signifikan 5%, sehingga didapat r-tabel 0,119. Jika r-hitung lebih besar dari r-tabel dan nilai positif maka dinyatakan valid.
Pada uji validitas penelitian ini menggunakan dua buah skala, yaitu skala intensitas penggunaan gadget dan skala perilaku prososial. Dalam skala intensitas penggunaan internet terdapat 20 item yang keseluruhannya valid. Sedang berdasarkan uji validitas perilaku prososial anak dari 48 item, terdapat 19 item yang gugur.
Uji validitas menggunakan uji validitas Pearson dengan melihat Corrected Item-Total Correlation (r-hitung) lebih rendah dari r-tabel untuk sampel sebanyak 272 responden yaitu 0,119. Untuk item-item lainnya
38 yang digunakan dalam penelitian memiliki nilai r-hitung yang lebih besar dari 0,119.
4.4.2. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan terhadap item pertanyaan yang dinyatakan valid. Pengujian reabilitas digunakan untuk menguji konsistensi jawaban responden atau seluruh bukti pertanyaan.
Tabel 4.6 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha
Intensitas Penggunaan Gadget (X) 0,848
Prososial (Y) 0,653
Sumber : data diolah (tahun 2014)
Berdasarkan tabel 4.3 diatas terlihat bahwa variabel intensitas memiliki reliabilitas 0.848 sedangkan variabel perilaku prososial memiliki Cronbach‘s Alpha sebesar 0.653. Hal ini dapat dikatakan bahwa data tersebut reliable karena berada diatas realibilitas 0.60. Kondisi ini memberikan arti bahwa seluruh variabel tersebut dinyatakan reliable dan dapat digunakan pada analisis selanjutnya.
4.4.3. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Hasil uji normalitas juga dapat terlihat dengan pendekatan Kolmogorov–Smirnov yakni jika nilai hasil uji K-S >
39 dibandingkan taraf signifikansi maka sebaran data tidak menyimpang dari kurva normalnya.
Dari hasil pengujian statistik One Sample Kolmogorov Smirnov menunjukkan bahwa besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov Z adalah 3.261 dan signifikansi terletak pada angka 0,000 yang berarti data nilai residual tidak berdistribusi normal. Dengan demikian untuk uji korelasi selanjutnya, data menggunakan uji korelasi non-parametrik dari Spearman’s rho.
4.5. Uji Hipotesis
Selanjutnya dilakukan uji hipotesis. Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah ada hubungan positif yang signifikan antara intensitas penggunaan gadget dengan perilaku prososial anak usia middle childhood.
Peneliti menggunakan korelasi Spearman’s rho dengan bantuan SPSS 21.0 untuk melihat tingkat signifikansi hubungan antar dua variabel. Berikut hasil pengolahan data yang telah dilakukan : Analisis korelasi tersebut digunakan karena diketahui dari nilai statistik data tidak terdistribusi normal sehingga peneliti menggunakan non parametric test untuk menguji hipotesis.
Berdasarkan hasil korelasi dapat terlihat bahwa terdapat korelasi antara intensitas penggunaan gadget dengan perilaku prososial anak. Dengan taraf signifikasi 0.001 < 0.05 menjelaskan bahwa terdapat signifikansi yang kuat antar dua variabel tersebut. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara intensitas penggunaan gadget dengan perilaku prososial anak usia middle childhood. Dengan demikian hipotesis mengenai
40 adanya hubungan positif yang signifikan antara intensitas penggunaan gadget dengan perilaku prososial anak diterima
