• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK QUASI-STABIL CECEP A.H.F. SANTOSA"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK MODEL PENDUDUK

QUASI-STABIL

CECEP A.H.F. SANTOSA

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2008

(2)

©

Hak Cipta milik Institut Pertanian Bogor, tahun 2008

Hak Cipta dilindungi undang-undang

1. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh hasil karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumber.

a. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilimiah, penyusunan laporan, penulisan kritik, atau tinjauan suatu masalah

b. Pengutipan tidak merugikan kepentingan yang wajar Institut Pertanian Bogor.

2. Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya tulis dalam bentuk apapun tanpa izin Institut Pertanian Bogor.

(3)

MODIFIKASI METODE RELE UNTUK PENDUDUK

QUASI-STABIL

CECEP A.H.F. SANTOSA

Tesis

Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains pada

Departemen Matematika

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

(4)

PERNYATAAN MENGENAI TESIS

DAN SUMBER INFORMASI

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis dengan judul Modifikasi Metode Rele untuk Penduduk Quasi-Stabil adalah karya saya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi dari karya yang diterbitkan maupun yang tidak diterbitkan dari penulis lain disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir thesis ini.

Bogor, Februari 2008

Cecep A.H.F. Santosa

NIM. G551050041

(5)

ABSTRACT

CECEP A.H.F. SANTOSA. Modification of Rele’s Method for Quasi-Stable

Population Model. Under the supervision from HADI SUMARNO and N.K. KUTHA

ARDANA.

Due to the difficulty to find a vital statistic in the most countries, especially in

underdeveloped countries, this study was developed to find a relationship between

fertility measure derived from census data such as Child-Woman Ratio (CWR) and

combination of vital statistic and census data (direct measure) such as Gross

Reproduction Rate (GRR). In 1967, Rele developed indirect measure of fertility

method to find GRR from CWR and expected life at birth using stable population

model.

The main objective of this paper is to modify of Rele method using

quasi-stable population model and compare the result of estimation GRR of each models.

This paper determine the ultimate age distribution of stable and quasi-stable

population models. Next, CWR from number of age distribution and model relation

between GRR and CWR was computed, this result is called original model.

Furthermore, the original model was developed to find the relation between GRR and

CWR and compare to the original model.

From the comparison between the models and the actual data, the quasi-stable

population model is better than the stable population model.

Keyword: vital statistic gross reproduction rate, stable population, quasi-stable

population, child-woman ratio.

(6)

RINGKASAN

CECEP A.H.F. SANTOSA. Modifikasi Metode Rele untuk Model Penduduk

Quasi-Stabil. Dibimbing oleh HADI SUMARNO dan N.K. KUTHA ARDANA.

Didasari oleh kesulitan untuk memperoleh data vital statistic untuk penduduk

di hampir semua negara terutama di negara-negara berkembang, penelitian ini

dikembangkan untuk mencari hubungan antara ukuran fertilitas yang diturunkan dari

data sensus seperti Child-Woman Ratio (CWR) dan ukuran fertilitas yang

dikembangkan dari kombinasi vital statistic dan data sensus (ukuran langsung) seperti

Gross Reproduction Rate (GRR). Pada tahun 1967, Rele mengembangkan suatu

metode tidak langsung untuk mencari nilai GRR dari CWR dan angka harapan hidup

saat lahir (e

00

) dengan menggunakan model populasi stabil. Intinya metode Rele

merupakan suatu metode yang digunakan untuk menduga nilai GRR dari nilai CWR

dan nilai e0

0

. Dasar yang digunakan untuk menghitung CWR dalam metode Rele

adalah menghitung sebaran jumlah penduduk menurut umur berdasarkan model

penduduk stabil. Sebaran jumlah penduduk tersebut diperoleh dengan mencari tingkat

pertumbuhan penduduk (r) untuk model penduduk stabil, menentukan GRR dan nilai

e

00

, dan nilai L

i

(penduduk tengah tahun umur i) berdasarkan pada nilai e

00

. Dari

sebaran jumlah penduduk yang telah dibentuk, kemudian dihitung nilai CWR.

Langkah terakhir adalah melakukan analisis hubungan antara GRR dan CWR

Tujuan utama dari thesis ini adalah memodifikasi metode Rele dengan

menggunakan model penduduk quasi-stabil dan membandingkan hasil dugaan GRR

untuk masing-masing model. Pada model penduduk stabil, fertilitas dan mortalitas

diasumsikan konstan, sedangkan pada model penduduk quasi-stabil diasumsikan

fertilitas konstan sedangkan mortalitas berubah. Mortalitas selalu diperbaiki seperti

diindikasikan oleh laju kematian sesaat yang turun untuk semua umur, sehingga dari

naiknya kelahiran dan turunnya kematian menunjukkan bahwa laju pertumbuhan

penduduk lebih besar daripada laju kelahiran bayi. Untuk membedakan kedua laju

tersebut maka dipakai notasi r

p

untuk laju pertumbuhan penduduk dan r

b

untuk laju

kelahiran bayi, sehingga untuk model pertumbuhan quasi-stabil persamaan

nr

e

t

B

n

t

B

(

+

)

=

(

)

pada model penduduk stabil akan berubah menjadi

b nr

e

t

B

n

t

B

(

+

)

=

(

)

. Laju pertumbuhan penduduk berubah menurut waktu t

dinotasikan r

p

(t), sehingga total penduduk pada tahun t+n adalah:

⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ = +

+n t t p ds s r t P n t P( ) ( )exp ( )

Ringkasnya, pada penduduk stabil

r

b

=

r

p

(

t

)

=

r

sedangkan pada penduduk

quasi-stabil

r

p

(

t

)

>

r

b

untuk semua t jika laju kematian sesaat

(

μ

x

)

turun dan

r

p

(

t

)

<

r

b

untuk semua t jika laju kematian sesaat

(

μ

x

)

naik.

Pada thesis ini dihitung sebaran umur untuk model penduduk stabil dan

quasi-stabil. Selanjutnya dihitung CWR dari jumlah sebaran umur dan dicari pula model

hubungan antara GRR dan CWR untuk kedua model penduduk tersebut, hasil dari

(7)

model hubungan ini disebut model awal. Model awal yang diperoleh kemudian

dikembangkan dan dibandingkan antara model awal dengan model hasil

pengembangan.

Dalam kondisi penduduk stabil, hubungan antara Child Woman Ratio (CWR)

dengan Gross Reproduction Rate (GRR) adalah :

T r

e

G

K

X

=

* Δ

dengan X = CWR, G = GRR, K

*

=K S

w

(T) merupakan konstanta, r menyatakan laju

pertumbuhan penduduk stabil dan GRR akan linier terhadap CWR jika

ΔT

mendekati nol.

Dengan menerapkan model di atas pada penduduk quasi-stabil, dengan laju

kematian sesaat menurun secara linier sebagai berikut:

kt

a

t

a

x x

(

+

)

=

μ

(

)

μ

dan faktor perbaikan mortalitas yang dipilih k = 0.0002, maka diperoleh hubungan

antara GRR dengan CWR untuk masing-masing e

00

. Hasil dari pendugaan nilai GRR

tersebut kemudian dibandingkan dengan data yang tersedia, ternyata dugaan GRR

dengan menggunakan model penduduk quasi-stabil lebih baik dibandingkan dengan

dugaan ketika menggunakan model penduduk stabil.

Model GRR dengan menggunakan satu peubah, yaitu CWR untuk

masing-masing e0

0

yang telah diperoleh sebelumnya, kemudian dikembangkan sehingga

untuk menduga GRR cukup hanya dengan satu persamaan saja. Model GRR hasil

modifikasi tersebut ternyata tidak berbeda dengan model awal yang diperoleh, hal

tersebut dilihat dari nilai proportional error dan R

2

terkoreksi untuk masing-masing

model. Sehingga model yang digunakan untuk menduga GRR cukup dengan satu

persamaan, yaitu:

0 0 0 0 0.0255 00643 . 0 55 . 5 217 . 0 CWR e CWRe GRR= + − −

Untuk Indonesia, berdasarkan fakta bahwa pertumbuhan penduduk setiap

periode selalu mengalami perubahan, maka jelas bahwa Indonesia tidak tepat jika

didekati dengan model penduduk stabil, model yang paling mendekati keadaan di

Indonesia adalah model quasi-stabil dengan nilai faktor perbaikan mortalitas k dapat

diduga dengan persamaan

k = -0.163 + 0.000083 t, dimana t adalah tahun.

Kata kunci : vital statistic, gross reproduction rate, model penduduk stabil, model

penduduk quasi stabil, child-woman ratio.

(8)

Judul Tesis : Modifikasi Metode Rele untuk Model Penduduk Quasi-Stabil

Nama : Cecep A.H.F. Santosa

NIM : G551050041

Disetujui Komisi Pembimbing

Dr. Ir. Hadi Sumarno, M.S. Ketua

Ir. N.K. Kutha Ardana, M.Sc. Anggota

Diketahui

Ketua Departemen Matematika

Dr. Berlian Setiawaty, M.S.

Dekan Sekolah Pasca Sarjana

Prof. Dr. Ir. Khairil A. Notodiputro, M.S.

(9)

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Judul yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Juni 2007 ini adalah Modifikasi Metode Rele untuk Penduduk Quasi-Stabil.

Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr. Ir. Hadi Sumarno, MS. dan Bapak Ir. N.K. Kutha Ardana, M.Sc selaku pembimbing serta Ibu Dr. Ir. Endar H. Nugrahani, MS selaku penguji yang telah banyak memberikan saran. Di samping itu, ungkapan terima kasih penulis sampaikan juga kepada rekan-rekan mahasiswa atas diskusinya, serta pihak lain yang tidak bisa disebutkan satu persatu. Semoga atas semua kebaikan dapat bernilai ibadah dan dibalas oleh Allah SWT dengan kebaikan yang berlipat. Terakhir penulis sampaikan terima kasih kepada Ayah, Ibu, Istri, serta seluruh keluarga, atas do’a dan kasih sayangnya.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, Februari 2008

(10)

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Sumedang pada tanggal 5 Januari 1981 dari ayah Drs. Maman Sholehuddin S.A. dan Ibu Yeyet Rohayati. Penulis merupakan putra kedua dari dua bersaudara.

Tahun 2000 penulis lulus dari SMA Negeri 1 Subang Jawa Barat dan pada tahun yang sama lulus seleksi masuk IPB melalui Undangan Seleksi Masuk IPB. Penulis memilih Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Kesempatan untuk melanjutkan program magister pada program studi dan pada perguruan tinggi yang sama diperoleh pada tahun 2005.

Penulis adalah staf pengajar di Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta sejak Agustus 2006. Mata Kuliah yang diajarkan adalah Matematika Dasar dan Aljabar Linear.

(11)

DAFTAR ISI

Halaman DAFTAR TABEL ... ix DAFTAR GAMBAR ... x DAFTAR LAMPIRAN ... xi PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Tujuan ... 3 ALUR PENELITIAN ... 4

MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN 3.1 Ukuran Fertilitas ... 5

3.2 Model Pertumbuhan Penduduk ... 7

3.2.1 Model Penduduk Stabil ... 7

3.2.2 Pendugaan GRR dengan Metode Rele ... 11

3.2.3 Modifikasi Metode Rele dengan Menggunakan Penduduk Quasi- Stabil ... 12

3.2.4 Laju Kelahiran Intrinsik Penduduk Quasi-Stabil ... 13

PEMBAHASAN ... 4.1 Tingkat Pertumbuhan Penduduk ... 15

4.2 Pembentukan Populasi Penduduk ... 15

4.3 Hubungan GRR dan CWR ... 17

4.4 Analisis Regresi ... 19

4.5 Kasus di Indonesia ... 29

KESIMPULAN DAN SARAN ... 33

DAFTAR PUSTAKA ... 35

(12)

DAFTAR TABEL

Halaman 1. Rata-rata tingkat kelahiran menurut sebaran umur wanita (Rele 1967) ... 16 2. Nilai proportional error nilai dugaan terhadap nilai aktual untuk masing- masing model penduduk ... 23 3. Nilai koefisien regresi, proportional error, R2 terkoreksi untuk bentuk regresi GRR = a + b CWR tanpa memperhatikan nilai e00 ... 24 4. Nilai koefisien regresi, proportional error, R2 terkoreksi untuk bentuk regresi GRR = a + b CWR + c e00 ... 26 5. Nilai koefisien regresi, proportional error, R2 terkoreksi untuk bentuk regresi GRR = a + b CWR + c e00 + d CWR e00 ... 27 6. Perbandingan nilai koefisien regresi, proportional error, R2 terkoreksi untuk semua bentuk hubungan GRR = f(CWR, e00) ... 28

(13)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

1. Alur Penelitian ... 4

2. Alur Penelitan Metode Rele ... 11

3. Hubungan antara Child Woman Ratio (CWR) dan Gross Reproduction Rate GRR berdasarkan angka harapan hidup (e00) untuk penduduk stabil ... 20

4. Hubungan antara Child Woman Ratio (CWR) dan Gross Reproduction Rate GRR berdasarkan angka harapan hidup (e00) untuk penduduk quasi-stabil 20 5. Nilai dugaan GRR dan perbandingan dengan GRR aktual masing-masing model penduduk untuk e00=60 ... 21

6. Perbandingan selisih nilai dugaan GRR dengan GRR aktual untuk model penduduk stabil dan quasi stabil ... 22

7. Nilai dugaan GRR dan perbandingan dengan GRR aktual masing-masing model penduduk untuk e00=70 ... 22

8. Perbandingan selisih nilai dugaan GRR dengan GRR aktual untuk model penduduk stabil dan quasi-stabil untuk e00=70 ... 23

9. Tebaran GRR=f(CWR, e00) untuk model penduduk stabil ... 25

10. Tebaran GRR=f(CWR, e00) untuk model penduduk quasi-stabil ... 25

11. Nilai dugaan GRR dan perbandingan dengan GRR aktual masing-masing model penduduk untuk model regresi GRR = a + b CWR + c e00 + d CWR e00 ... 27

12. Perbandingan selisih nilai dugaan GRR dan perbandingan dengan GRR aktual masing-masing model penduduk untuk model regresi GRR = a + b CWR + c e00 + d CWR e00 ... 28

13. Tingkat kelahiran kasar penduduk Indonesia ... 29

14. Tingkat kematian kasar penduduk Indonesia ... 30

15. Tingkat pertumbuhan penduduk Indonesia ... 30

(14)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman 1. Pembentukan jumlah penduduk menurut sebaran umur stabil dan quasi-

stabil (menggunakan software Mathematica 5.0) ... 37

2. Sebaran jumlah penduduk menurut umur model penduduk stabil berdasar- kan tingkat GRR dan angka harapan hidup ... 41

3. Proses perhitungan U dan V ... 47

4. Proses perhitungan Child-Woman Ratio (CWR) (mengguna- kan software Mathematica 5.0) ... 49

5. Nilai Child-Woman Ratio (CWR) untuk penduduk stabil ... 51

6. Nilai Child-Woman Ratio (CWR) untuk penduduk quasi-stabil ... 52

7. Koefisien regresi untuk pendugaan Gross Reproduction Rate (GRR) dan Child Woman Ratio (CWR) ... 53

8. Analisis Regresi (menggunakan software Minitab 14) ... 54

9. Perhitungan perbandingan nilai GRR terhadap nilai aktual (menggunakan software Mathematica 5.0) ... 62

10. Perhitungan perbandingan nilai GRR terhadap nilai aktual (menggunakan software Mathematica 5.0) ... 63

11. Nilai dugaan GRR, aktual, dan galat untuk masing-masing model penduduk berdasarkan angka harapan hidup e00= 60 ... 64

12. Nilai dugaan GRR, aktual, dan galat untuk masing-masing model penduduk berdasarkan angka harapan hidup e00= 70 ... 65

13. Nilai dugaan GRR, aktual, dan galat untuk masing-masing model penduduk untuk bentuk regresi GRR = a+b CWR+ c e00 + d CWR e00 ... 66

14. Nilai Crude Birth Rate (CBR) negara Indonesia (PBB 2008)... 67

15. Nilai Crude Death Rate (CDR) negara Indonesia (PBB 2008) ... 68

16. Tingkat pertumbuhan penduduk Indonesia (PBB 2008) ... 69

17. Data Age-Specific Mortality Rate (ASMR) negara Indonesia (diolah dari data PBB 2008) ... 70

18. Proses Proses Perhitungan Nilai faktor perbaikan mortalitas k (mengguna- kan Software Mathematica 5.0) ... 71

Referensi

Dokumen terkait

Penggunaan metode pembelajaran yang tepat akan membawa siswa pada cara yang tepat pula sehingga tujuan pengajaran dapat dicapai dengan maksimal, sehingga hasil belajar

Seperti yang diungkapkan guru PAI di SMK NEGERI 1 Boyolangu bahwa dalam pembelajaran Contextual Teaching and Learning siswa dibawa kedunia nyata dengan begitu siswa

Clift dan Hancox (dalam Clift, 2007; Ashley, 2002), juga mengadakan penelitian yang hasilnya menunjukkan bahwa 71% mahasiswa yang mengikuti komunitas PS menyetujui

Jelas bahwa kesepakatan nikah itu harus dinyatakan secara legitim (menurut hukum- ilahi, kodrati), dilakukan oleh subjek yang mampu untuk membuat perkawinan (dua orang yang

PT Garuda Indonesia (Persero) Tbk mengalami penurunan yang ekstrim pada tahun 2017, sehingga mendapatkan predikat CCC dengan skor sebesar 35,36 yang menunjukkan

Penelitian level program studi akan dikembangkan dengan tujuan utama pembinaan Dosen dalam bidang penelitian, yaitu peningkatan angka partisipasi penelitian

Data primer meliputi karakteristik contoh, karakteristik sosial ekonomi keluarga, konsumsi pangan, kebiasaan sarapan, status gizi, kebiasaan olahraga, dan

Dikatakan dalam al-Qur’an bahwa “sari pati tanah” yang pada mulanya digunakan untuk menciptakan Adam manusia pertama, telah dirubah bentuknya menjadi cairan yang