ANALISIS QUERY PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN
ALGORTIMA HASH JOIN DAN NESTED JOIN
TESIS
JUNUS SINURAYA
117038031
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
ANALISIS QUERY PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN
ALGORITMA HASH JOIN DAN NESTED JOIN
TESIS
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah
Magister Teknik Informatika
JUNUS SINURAYA
117038031
PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
PERSETUJUAN
Judul tesis : ANALISIS QUERY PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA HASH JOIN
DAN NESTED JOIN
Kategori : -
Nama Mahasiswa : JUNUS SINURAYA Nomor Induk Mahasiswa : 117038031
Program Studi : S2 TEKNIK INFORMATIKA
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Dr.Erna Budhiarti Nababan,M.IT Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Diketahui/disetujui oleh
PERNYATAAN
ANALISIS QUERY PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA HASH JOIN DAN NESTED JOIN
TESIS
Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 28 Agustus 2013
JUNUS SINURAYA
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatera Utara, Saya yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama : JUNUS SINURAYA
NIM : 117038031
Program Studi : S2 TEKNIK INFORMATIKA Jenis Karya Ilmiah : TESIS
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Sumatera Utara Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul :
ANALISIS QUERY PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA HASH JOIN DAN NESTED JOIN
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, Universitas Sumatera Utara Berhak menyimpan, mengalih media, menformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya.
Medan, Agustus 2013
Junus Sinuraya
Telah diuji pada
Tanggal : 28 Agustus 2013
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis
Anggota : 1. Dr.Erna Budhiarti Nababan,M.IT
2. Dr. Poltak Sihombing,M.Kom
3. Dr. Sutarman, M.Sc
RIWAYAT HIDUP
DATA PRIBADI
Nama Lengkap (berikut gelar) : Junus Sinuraya, ST
Tempat dan Tangal Lahir : Guru benua, 10 Maret 1981
Alamat Rumah : Jl.B.Katamso Gg Perbatasan Medan
Telepon/Fax/HP : 081370203112
Email : Junus.Sinuraya2012@gmail.com
Instansi Tempat Bekerja : Politeknik LP3I Medan
Alamat Kantor : Jl.SM.Raja/Jl.Gajah Mada Medan
DATA PENDIDIKAN
SD : SD NEGERI GURU BENUA Tamat : 1991 SLTP : MTs NEGERI KABAN JAHE Tamat : 1994
SLTA : MA NEGERI 3 MEDAN Tamat : 2000
KATA PENGANTAR
Puji Syukur Penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini dengan judul :
ANALISIS QUERY PENCARIAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA
HASH JOIN DAN NESTED JOIN.
Dengan selesainya tesis ini, penulis menyampaikan terimakasih sebesar-besarnya kepada :
1. Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, D.T.M.&H., M.Sc. (C.T.M.), Sp.A.(K.) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister.
2. Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan FASILKOM Dan TI Universitas Sumatera Utara.
3. M. Andri Budiman , ST., M.Comp Sc., M.E.M selaku Sekretaris Program Studi S2 Teknik Informatika.
4. Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Pembimbing Utama yang telah banyak memberikan bimbingan dan arahan serta motivasi kepada penulis.
5. Dr.Erna Budhiarti Nababan,M.IT, selaku Pembimbing Kedua yang telah banyak memberikan bimbingan dan arahan serta motivasi kepada penulis.
6. Dr. Poltak Sihombing,M.Kom, selaku Pembanding yang telah banyak memberikan kritikan serta saran kepada penulis.
7. Dr. Sutarman, M.Sc, selaku Pembanding yang telah banyak memberikan kritikan serta saran kepada penulis.
8. Dr. Zakarias Situmorang, MT, selaku Pembanding yang telah banyak memberikan kritikan serta saran kepada penulis..
9. Seluruh Staff Pengajar yang telah banyak memberikan ilmu pengetahuan selama masa perkuliahan serta Seluruh Staff Pegawai pada Program Studi S2 Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara.
ketua, rekan-rekan dan seluruh staff pegawai Politeknik LP3I Medan yang telah memberikan semangat kepada penulis.
Akhir kata penulis hanya berdoa kepada Tuhan Yang Maha Esa semoga Tuhan memberikan limpahan karunia kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian, serta kerjasamanya kepada penulis dalam menyelesaikan tesis ini.
Medan, 28 Agustus 2013
Junus Sinuraya
ABSTRAK
Pengaksesan data atau pencarian data dengan menggunakan Query atau Join pada aplikasi yang terhubung dengan sebuah database perlu memperhatikan ketepatgunaan implementasi dari data itu sendiri serta waktu prosesnya. Ada banyak cara yang dapat dilakukan oleh database manajemen sistem dalam memproses dan menghasilkan jawaban sebuah query. Semua cara pada akhirnya akan menghasilkan jawaban (output) yang sama tetapi pasti mempunyai harga yang berbeda-beda, seperti misalnya kecepatan waktu untuk merespon data. Beberapa query yang sering digunakan untuk pemrosesan data yaitu Query Hash Join dan Query Nested Join, kedua query memiliki algoritma yang berbeda tapi menghasilkan output yang sama. Dengan menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan Microsoft Visual Studi 2010 dan Microsoft SQL Server 2008 berbasis jaringan untuk melakukan pengujian kedua algoritma atau query dengan paramter running time atau kecepatan waktu merespon data. Pengujian dilakukan dengan jumlah tabel yang dihubungkan dan jumlah baris/record. Hasil dari penelitian adalah kecepatan waktu query untuk merespon data untuk jumlah data yang kecil query hash join lebih baik sedangkan jumlah data yang besar query nested join lebih baik.
QUERY ANALISIS DATA SEARCH USING, ALGORITMA HASH
JOINAND NESTED JOIN
ABSTRACT
Data access or data retrieval using Query or Join in applications that connect to a database need to consider the efficiency of implementation of the data itself and the process time. There are many ways that can be done by the database management system to process and produce answers a query. All the way in the end will produce an answer (output) the same but certainly have different prices, such as the speed of time to respond to the data Some frequently used queries for data processing, namely Query Join and Hash Join Nested Queries, both have a query algorithms different but produces the same output. By using an application designed using Microsoft Visual Studies 2010 and Microsoft SQL Server 2008-based network to perform a second test or query algorithm with running time parameter or speed response time data. Testing is done with a number of tables are connected and the number of rows / records. Results of the study is to speed query response time data for the small amount of data that a better hash join query large amounts of data while the nested join query better
DAFTAR ISI
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Rumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 3
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian DBMS 5
2.2 Sistem Basis Data 5
2.2.1 Konsep Basis Data Relasional 5
2.2.2 Konsep Model Relasional 6
2.2.3 Fungsi-Fungsi Basis Data Relasional 6
2.2.4 Istilah-istilah Basis data Relasional 7
2.3 Basis Data Terdistribusi 8
2.4.1 Data Manipulation 8
2.8 Perbedaan dengan Riset lain 17
2.9 Kontribusi Riset 17
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Deskripsi Basis Data 19
3.1.1 Struktur Fisik Database 19
3.1.2 Relasi Antar Tabel 22
3.1.3 Skenario Pengujian Query 23
3.2 Query Algoritma 26
3.2.1 Query Algoritma Hash Join 26
3.2.2 Query Algoritma Nested Join 29
3.3 Parameter Pengujian 34
3.3.1 Rancangan Aplikasi 34
3.3.2 Alat Penelitian 35
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 60
5.2 Saran 60
DAFTAR GAMBAR
Nomor Gambar
Judul Halaman
3.1 Relasi Antar Tabel 23
3.2 Flowchart Skenario Pengujian Query 25
3.18 Rancangan Aplikasi 34
4.1 Perbandingan Running Time 1 Relasi 37
4.2 Grafik Perbandingan Running Time Query 1 Relasi 38
4.3 Perbandingan Running Time Query 2 Relasi 39
4.4 Grafik Perbandingan Running Time Query 2 Relasi 40
4.5 Perbandingan Running Time Query 3 Relasi 41
4.6 Grafik Perbandingan Query Pencarian Data 3 Relasi 42 4.7 Perbandingan Query PencarianData Relasi 3 Tabel 43 4.8 Grafik Perbandingan Query Pencarian Data Relasi 3
Tabel
44 4.9 Hasil Perbandingan Pengujian Running Time Query 5
Relasi
45 4.10 Grafik Perbandingan Pengujian Running Time Query 5
Relasi
46
4.11 Relasi antara 2 tabel 47
4.12 Display Estimated Execution Plan query hash join 1 relasi 47 4.13 Display Estimated Execution Plan query nested join 1
4.16 Display Estimated Execution Plan query hash join 1 relasi 50 4.17 Display Estimated Execution Plan query nested join
4.20 Display Estimated Execution Plan query hash join 3 relasi 53 4.21 Display Estimated Execution Plan query Nested join
Scalar 3 relasi
53 4.22 Display Estimated Execution Plan query Nested join
Correlated 3 relasi
DAFTAR TABEL
Nomor Tabel
Judul Halaman
2.1 3.1
Tabel Riset Terkait Tabel TBMStruk
15 19
3.2 Tabel TBMKEl 20
3.3 Tabel TBMJen 20
3.4 Tabel TBMOby 21
3.5 Tabel TBMRoby 21
3.6 Tabel TBMSubRoby 22
3.7 Tahapan Relasi 24
