Hubungan antara Umur Jenis Kelamin dan T

(1)

Hubungan antara Umur, Jenis Kelamin dan Tinggi Badan dengan

Berat Badan Laki-Laki di DKK Temanggung 2014

Data :

No

Umur

Kelamin

TB

BB

Badan

1

30 perempuan

160

50 kurus

2

28 perempuan

151

52 kurus

3

28 laki-laki

158

57 gemuk

4

35 laki-laki

175

73 gemuk

5

33 perempuan

150

55 kurus

6

29 perempuan

156

52 kurus

7

30 laki-laki

168

70 gemuk

8

39 laki-laki

164

66 gemuk

9

38 laki-laki

169

68 gemuk

10

40 laki-laki

170

65 gemuk

11

32 perempuan

153

60 gemuk

12

36 perempuan

162

58 gemuk

13

39 perempuan

165

65 gemuk

14

33 laki-laki

170

71 gemuk

15

37 laki-laki

162

64 gemuk

16

31 laki-laki

160

60 gemuk

17

28 perempuan

159

61 gemuk

18

36 perempuan

167

68 gemuk

19

33 laki-laki

162

65 gemuk

20

40 laki-laki

171

72 gemuk

21

38 laki-laki

160

63 gemuk

22

37 laki-laki

169

60 gemuk

23

34 perempuan

159

64 gemuk

24

32 laki-laki

164

65 gemuk

25

26 laki-laki

160

66 gemuk

26

30 laki-laki

163

60 gemuk

27

37 laki-laki

165

63 gemuk

28

28 perempuan

154

55 kurus

29

36 laki-laki

179

68 gemuk

(2)

Dengan ketentuan :

A. Variabel karakteristik :

1. Umur responden

2. Jenis Kelamin

B. Variabel Bebas :

1. Tinggi badan

C. Variabel terikat :



Berat Badan

1.Hubungan antara variabel

Crosstabs

Case Processing Summary

30 100,0% 0 ,0% 30 100,0%

Umur Responden * Berat Jenis kelamin * Berat tinggi2 * Berat

N Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

**a. Umur Responden * Berat**

Crosstab

Count

4 5 9

2 19 21

6 24 30

muda tua Umur Responden Total

kurus gemuk Berat

(3)

Chi-Square Tests

4,802b ₁ _,028

2,867 1 ,090

4,450 1 ,035

,049 ,049

4,642 1 ,031

30 Pearson Chi-Square

Continuity Correctiona Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases

Value df

Asymp. Sig. (2-sided)

Exact Sig. (2-sided)

Computed only for a 2x2 table a.

2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,80.

b.

Risk Estimate

7,600 1,068 54,092 4,667 1,034 21,063 ,614 ,337 1,120

30 Odds Ratio for Umur

Responden (muda / tua) For cohort Berat = kurus For cohort Berat = gemuk N of Valid Cases

Value Lower Upper 95% Confidence

Interval

Hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan antara umur dengan berat badan

Ha : Ada hubungan antara umur dengan berat badan

Hubungan antara umur responden dan berat badan

Dari tabel crostab diatas dapat di lihat bahwa responden yang berusia

Tua lebih banyak berisiko kegemukan sebanyak 19 responden atau 63,3

% dari 30 responden

(4)

**b. Jenis kelamin * Berat**

Jenis kelamin

Total

kurus gemuk Berat

Total

7,033b ₁ _,008

4,746 1 ,029

7,031 1 ,008

,016 ,016

6,799 1 ,009

Value df

b.

Risk Estimate

,067 ,006 ,690 ,116 ,015 ,868 1,737 1,002 3,010

30 Odds Ratio for Jenis

kelamin (laki-laki / perempuan)

For cohort Berat = kurus For cohort Berat = gemuk N of Valid Cases

Interval

Hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan antara jenis kelamin dan berat badan

Ha : Ada hubungan antara jenis kelamin dan berat badan

Hubungan antara Jenis kelamin dan berat badan

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa berat badan gemuk lebih banyak terdapat

pada responden laki-laki yaitu sebanyak 18 responden atau 60 % dari 30

responden

(5)

Laki-laki memiliki resiko kegemukan 3 x lipat dari perempuan dengan CI = 0,690

**Tinggi Badan * Berat**

Crosstab

Count

4 4 8

2 20 22

6 24 30

tidak normal normal tinggi2

Total

kurus gemuk Berat

Total

6,136b ₁ _,013

3,846 1 ,050

5,530 1 ,019

,029 ,029

5,932 1 ,015

Value df

b.

Risk Estimate

10,000 1,342 74,511 5,500 1,237 24,455 ,550 ,272 1,114

30 Odds Ratio for tinggi2

(tidak normal / normal) For cohort Berat = kurus For cohort Berat = gemuk N of Valid Cases

Interval

Hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan antara tnggi badan dan berat badan

Ha : Ada hubungan antara tinggi badan dan berat badan

Hubungan antara Tinggi badan dan berat badan

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa tinggi badan yang nomal lebih banyak

mengalami kegemukan yaitu sebanyak 20 dari 24 responden yang kegemukan

atau 83,3 % dari 24 responden yang gemuk

(6)

2. Analisis bivariat (Uji pengaruh setiap variabel)

Logistic Regression

Case Processing Summary

30 100,0

0 ,0

30 100,0

0 ,0

30 100,0 Unweighted Casesa

Included in Analysis Missing Cases Total

Selected Cases

Unselected Cases Total

N Percent

If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

a.

Dependent Variable Encoding

0 1 Original Value

,00 1,00

Internal Value

3. Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b

24 0 100,0 berat regresi2

Overall Percentage Step 0

,00 1,00

berat regresi2 _Percentage Correct Predicted

Constant is included in the model. a.

The cut value is ,500 b.

Variables in the Equation

-1,386 ,456 9,225 1 ,002 ,250

Constant Step 0

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Variables not in the Equation

6,136 1 ,013

4,802 1 ,028

7,033 1 ,008

10,300 3 ,016

tinggi2 umurresp kelamin Variables

Overall Statistics Step

0

(7)

4. Block 1: Method = Enter

Omnibus Tests of Model Coefficients

10,691 3 ,014

Step Block Model Step 1

Chi-square df Sig.

Model Summary

19,333a _,300 _,474 Step

1

-2 Log likelihood

Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

Estimation terminated at iteration number 6 because parameter estimates changed by less than ,001. a.

Hosmer and Lemeshow Test

3,333 3 ,343

Step 1

Chi-square df Sig.

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

14 14,670 1 ,330 15

Observed Expected berat regresi2 = ,00

Observed Expected berat regresi2 = 1,00

Total

Classification Tablea

24 0 100,0 berat regresi2

Overall Percentage Step 1

,00 1,00

berat regresi2 _Percentage Correct Predicted

The cut value is ,500 a.

Variables in the Equation

-1,593 1,705 ,874 1 ,350 ,203 ,007 5,744 -2,190 1,291 2,877 1 ,090 ,112 ,009 1,405 1,431 1,721 ,691 1 ,406 4,184 ,143 122,124 2,341 5,922 ,156 1 ,693 10,393

tinggi2

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper 95,0% C.I.for EXP(B)

(8)