ANALISIS ISI DAN GROUNDED THEORY
Pengantar
Ada dua bentuk utama dari analisis data kualitatif, yakni analisis isi dan grounded theory. Pada umumnya, banyak analis data kualitatif berbentuk analisis isi. Salah satu masalah utama dan sering dijumpai dalam analisis data kualitatif adalah pengurangan atau pengeditan jumlah data yang kemudian ditulis kedalam bentuk yang sistematis untuk bisa dikelola dan dipahami. Hal ini disebut dengan reduksi data. Reduksi data merupakan elemen kunci dari analisis kualitatif. Analsis data dipahami sebagai suatu proses dimana banyak data berupa teks diklasifikasikan ke dalam kategori-kategoriyang lebih sedikit (Weber 1990: 15). Tujuannya adalah untuk mengurangi banyaknya data yang terkumpul (Flick 1998: 192). Proses pengkategorian ini biasanya berasal dari konstruksi teoritis yang dirancang sebelum analisis (pre-ordinat kategorisasi), meskipun proses inimungkin bisa saja dimodifikasi, tetapi tetap mengacu pada data empiris.
Analisis Isi
Apa itu analisis isi? Istilah 'analisis isi' sering dipandang sebagai cara yang lazim digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Itu artinya bahwa analisis isi merupakan sebuah prosesyang digunakan untuk meringkas dan melaporkan data tertulis dari isi data utama dan pesan-pesan yang tersampaikan dalam bentuk data. Defenisi lain mengatakan bahwaanalisis isi merupakan suatu cara atau pola yang terstruktur dan sistematis sebagai suatu prosedur untuk menganalisa, memeriksa, dan memverifikasi isi data yang tertulis (Flick 1998: 192; Mayring 2004: 266). Krippendorp (2004: 18) mendefinisikannya sebagai 'teknik penelitian untuk membuat suatu kesimpulan dari teks yang dianalisa yang berhubungan dengan konteks penggunaannya. Dalam hal ini, teks didefinisikan sebagai bahan komunikatif tertulis yang dapat dibaca, dipahami,dan dimengerti oleh orang-orang (Krippendorp 2004: 30).
1990: 11). Analisis isi dapat dilakukan dengan cara menganalisis bahan tertulis, dari dokumen untuk wawancara transkrip, dari produk media untuk wawancara pribadi. Hal ini sering digunakan untuk menganalisis sejumlah teks-teks besar yang difasilitasi aturan-aturan sistematis.
Banyak peneliti melihat analisis isi sebagai alternatif untuk analisis numerik dari data kualitatif. Meskipun banyak digunakan sebagai perangkat untuk penggalian data numerik dari data berbasis kata, Anderson dan Arsenault (1998: 101-2) menyatakan bahwa analisis isi dapat menggambarkan frekuensi relatif dan cara untuk mengevaluasi prasangka atau propaganda dalam bahan cetak. Weber (1990: 9) melihat tujuan analisis isi sebagai prosespengkodingan (memberi kode)terhadap pertanyaan terbuka dalam survei, pengungkapan fokus individu, kelompok, kelembagaan dan sosial, dan deskripsi dari pola dan tren dalam konten komunikatif. Saran terakhir menunjukkan peran teknik statistik dalam analisis isi; memang Weber (1990: 10) menunjukkan bahwa studi-konten analitik menggunakan dua metode analisis, yaknimetode analisi kuantitatif dan kualitatif dari teks (teks didefinisikan sebagai segala bentuk komunikasi tertulis). Analisis isi mengambil teks sebagai bahan utama untuk dianalisa dan memberi kode terhadap teks tersebut ke dalam bentuk bentuk ringkasan melalui penggunaan kedua metode yang ada untuk menghasilkan atau menguji teori.
Langkah-langkah dalam analisis isi
Ezzy (2002) menunjukkan bahwa analisis isi dimulai dengan sampel teks (unit), mendefinisikan unit analisis (misalnya kata, kalimat) dan mengkategorikan apa yang akan digunakan untuk analisis, ulasan teks untuk kode mereka dan menempatkan mereka ke dalam kategori, dan kemudian menghitung atau mengurutkannya secara sistematis setiap kejadian-kejadian yang tergambar dalam kata-kata, kode dan masing-masing kategori. Sederhananya, analisis isi melibatkan pengkodingan, kategorisasi (menciptakan kategori yang termasuk didalamnya berupa unit analisis -words, frasa, kalimat dll), membandingkan (kategori dan membuat hubungan antara mereka), dan menyimpulkan serta menarik kesimpulan teoritis dari teks. Anderson dan Arsenault (1998: 102) menunjukkan sifat kuantitatif analisis isi ketika mereka menyatakan bahwa pada tingkat yang paling sederhana, analisis isi melibatkan perhitungan konsep, kata-kata atau kejadian dalam dokumen dan pelaporan mereka dalam bentuk tabel. Pernyataan singkat ini menangkap fitur atau hal-hal penting yang harus diperhatikan dari proses analisis isi:
1. menyiapkan dan mengubah teks ke dalam unit analisis 2. melakukan analisis statistik dari unit-unit analisis yang ada 3. mempresentasikan hasil analisis kedalam bentuk tabel
Beberapa fitur penting lainnya dari analisis isi, termasuk misalnya, pemeriksaan keterhubungan antar unit analisis (kategori), sifat yang muncul dari tema dan pengujian, pengembangan dari setiap teori. Seluruh proses analisis isi dapat mengikuti sebelas langkah-langkah berikut:
Langkah 1: menyiapkan pertanyaan penelitian, yang mencakup apa yang diinginkan dari teks, yang kemudian berubah menjadi konten untuk dianalisis. Pertanyaan penelitian berasal dari teori yang akan diuji.
Langkah 2: menyiapkan atau menetapkan populasi dari unit teks yang akan dijadikan sampel.
Langkah 3: menyiapkan atau menetapkan sampeldan teknik pengambilan sampel Sampel tidak hanya berlaku bagi orang tetapi juga dalam bentuk dokumen. Kita harus memutuskan apakah akan memilih teknik pemilihan sampel aprobability atau non probability sampel dokumen, sampeled stratifi (dan, jika demikian, jenis strata ke beused), random sampling, convenience sampling, domain sampling, cluster sampling, purposive, sistematis, waktu sampling, snowball dan sebagainya (lihat Bab 4). Robson (1993: 275-9) menunjukkan penggambaran strategi pengambilan sampel di sini, misalnya, dokumen dalam bentuk surat kabar, sejumlah program televisi atau wawancara. Hal-hal penting yang berlaku untuk pengambilan sampel dari teks: keterwakilan, akses, ukuran sampel dan generalisasi hasil. Krippendorp (2004: 145) menunjukkan bahwa dalam satu unit sampel, terdapat unit-unit lain yang saling berhubungan. Misalnya, berkaitan dengan surat kabar: isu yang termuat dalam koran; artikel dalam edisi koran; paragraf dalam sebuah artikel dalam edisi koran; proposisi merupakan sebuah paragraf dalam sebuah artikel dalam edisi surat kabar.
Langkah 4: pemeriksaan dokumen
Pemeriksaan dokumen berisikan tentang bagaimana materi yang dihasilkan (Flick 1998: 193); yang terlibat; yang hadir; dokumen tersebut didapat dari mana; bagaimana materi tercatat dan atau diedit; apakah orang tersebut bersedia, mampu, dan mengatakan yang sebenarnya disaat wawancara; apakah data dilaporkan akurat atau tidak (Robson 1993: 273); apakah data yang didapat asli atau tidak dan kredibilitas dokumen menjadi penting untuk dipertanyakan; kemudian akan diadakan seleksi dan evaluasi terhadap materi-materi yang ada dalam sebuah dokumen.
Langkah 5: menetapkan unit analisis
terkecil dari materi yang dapat dianalisis, sedangkan kontekstual unit mendefinisikan unit tekstual terbesar yang muncul dalam satu kategori. Krippendorp (2004: 99-101) membedakan tiga jenis unit. Unit sampel adalah unit-unit yang termasuk dalam atau dikeluarkan dari analisis; mereka adalah unit-unit yang diseleksi. Rekaman atau unit koding terkandung dalam unit sampling dan lebih kecil dari sampel unit, dengan menghindari kompleksitas yang mencirikan unit pengambilan sampel; mereka adalah unit deskripsi. Unit konteks yaitu unit materi tekstual yang menetapkan batas informasi yang akan dipertimbangkan dalam deskripsi unit rekaman; mereka adalah unit yang menggambarkan ruang lingkup informasi yang perlu berkonsultasi dalam karakterisasi unit rekaman (Krippendorp 2004: 101, 103). Krippendorp (2004) mengatakan ada lima jenis unit sampel: fisik (misalnya waktu, tempat, ukuran); sintaksis (kata, tata bahasa, kalimat, paragraf, bab, seri dll); kategoris (anggota kategori memiliki sesuatu yang sama); proposisional (menggambarkan konstruksi tertentu atau proposisi); dan tematik (menempatkan teks ke dalam tema dan kombinasi dari kategori). Kriteria yang harus diperhatikan adalah bahwa setiap unit analisis (kategori konseptual, elemen klasifikasi, clustermasalah,dll) harus sebagai diskrit untuk integritas keseluruhan, Penciptaan unit analisis dapat dilakukan dengan membuat kode untuk data (Miles dan Huberman 1984). Hal ini mirip dengan proses of'unitizing '(Lincoln dan Guba1985: 203).
Langkah 6: menentukan kode untuk digunakan dalamanalisa
Kode ada yang ke khusus dan umum untuk mendefinisikan konten dan konsep. Mungkin ada beberapa kode yang menggolongkan lain, sehingga menciptakan hirarki. Beberapa kode sangat umum; yang lain lebih spesifik. Kode adalah kata yang menarik bersama kekayaan materi dalam beberapa urutan dan struktur. Mereka teruskata sebagai kata-kata; mereka mempertahankan konteks kekhususan.
Miles dan Huberman (1984) menyarankan bahwa kode harus disimpan sebagai diskrit mungkin dan yang coding harus mulai lebih awal daripada kemudian sebagai akhir mengkodekan dan menerbitkan analisis, meskipun ada resiko bahwa coding awal mungkin mempengaruhi terlalu sangat setiap kode kemudian. Hal ini dimungkinkan, mereka menyarankan, untuk sebanyak sembilan puluh kode yang akan diselenggarakan dalam memori kerja sementara akan melalui data, meskipun jelas, ada proses iterasi dan pengulangan dimana beberapa kode yang digunakan pada tahap awal dari coding mungkin diubah selanjutnya dan sebaliknya, sehingga diperlukan peneliti untuk pergi melalui data set lebih dari sekali untuk memastikan konsistensi, perbaikan, modifikasi dan ketuntasan coding (beberapa kode mungkin menjadi berlebihan, orang lain mungkin perlu untuk dilanggar ke dalam kode yang lebih halus).
Dengan mengkodekan data yang peneliti mampu mendeteksi frekuensi (yang Kode yang terjadi paling sering) dan pola (kode yang terjadi bersama-sama). Hammersley dan Atkinson (1983: 177-8) mengusulkan bahwa kegiatan pertama di sini adalah untuk membaca dan membaca kembali data untuk menjadi benar-benar akrab dengan mereka, mencatat juga setiap pola yang menarik, setiap fitur mengejutkan, membingungkan atau tidak terduga, setiap inkonsistensi jelas atau kontradiksi (misantara kelompok, di dalam dan di antara individu dan kelompok, antara apa yang orang katakan dan apa yang mereka lakukan).
Langkah 7: Membangun kategori untukanalisa
Kategori adalah kelompok utama konstruksiatau fitur kunci dari teks, menunjukkan hubungan antaraunit analisis. Sebagai contoh, sebuah teks tentangstres guru bisa memiliki pengelompokan seperti 'penyebabstres guru, 'sifat stres guru,'cara mengatasi stres' dan 'efek stres.
Peneliti harus memutuskan apakahmemiliki kategori saling eksklusif (tetapi sulit lebih), seberapa luas atau sempit setiap kategoriakan, urutan atau tingkat umum dari kategori (beberapa kategori mungkin sangat umumdan menggolongkan kategori yang lebih spesifik lainnya, diyang analisis kasus harus hanya beroperasi ditingkat yang sama dari masing-masing kategori daripada memilikianalisis yang sama yang menggabungkan dan menggunakan berbagaitingkat kategori).
berpendapat bahwa analisis isi 'adalahtidak lebih baik dari sistem yang kategori 'dan ini dapat mencakup: materi; arah (bagaimanaHal diperlakukan - positif atau negatif);nilai-nilai; tujuan.
Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan; sifat(karakteristik yang digunakan untuk menggambarkan orang); aktor(yang sedang dibahas); otoritas (yang dalam namalaporan sedang dibuat); Lokasi; konflik(sumber dan tingkat); dan akhiran (bagaimana konflikdiselesaikan).Tahap ini (yaitu membangun kategori)kadang-kadang disebut penciptaan 'domainanalisis '. Ini melibatkan pengelompokan unit kedomain, tingkatan, kelompok, pola, tema danset yang koheren untuk membentuk domain.
Sebuah domain adalah setiap kategori simbolik yang mencakup kategori lainnya(Spradley 1979: 100). Pada tahap ini mungkinberguna bagi peneliti untuk recode datake kode domain, atau untuk meninjau kode yang digunakanuntuk melihat bagaimana mereka alami jatuh ke dalam cluster, mungkin menciptakan kode menyeluruh untuk setiaptingkatan.
Hammersley dan Atkinson (1983) menunjukkanbagaimana barang yang bisa ditugaskan untuk lebih dari satukategori dan, memang, melihat ini sebagai diinginkan sebagaimempertahankan kekayaan data. Hal ini sejalan dengan proses 'kategorisasi' (Lincolndan Guba 1985) yaitu menggabungkan data untuk memberikan informasi deskriptif dan inferensial. Unitisasi adalah proses memasukkan data ke berarti unit untuk analisis, memeriksa data, dan mengidentifikasi unit.
Sebuah unit maknahanya sepotong data yang penelitianggap penting; mungkin sekecilkata atau frase, atau sebagai besar sebagai sebuah paragraf, kelompokparagraf, atau, memang, teks keseluruhan, disediakan bahwa memiliki makna sendiri. Spradley (1979) menunjukkan bahwa membangundomain dapat dicapai dengan empat tugas analitik.
1. Memilih sampel wawancara secara lisan dancatatan lapangandengan mengidentifikasi data dari sampel
2. Memasukkan catatan tambahan
3. Mengidentifikasi enam langkah untuk mencapai tugas-tugas ini:pilih hubungan semantik tunggalmenyiapkan lembar analisis domainmemilih sampel dari pernyataandari responden.
4. Mencari kemungkinan yang mencakuporang-orang yang sesuai dengan hubungan semantikdiidentifikasidengan merumuskan pertanyaan struktural untuk setiap domaindiidentifikasidaftar semua domain hipotesis.
umum. Beberapa kategori bersifat umum dan menyeluruh.Biasanya kode jauh lebih spesifik daripada kategori. Hal ini menunjukkan perbedaan antaranode dan kode. Sebuah kode adalah label untuk sepotong teks;node adalah sebuah konsep, ide, proses, sekelompok orang, tempat atau, memang,setiap kelompok lain yang keinginan penelitiuntuk menjadi; itu adalah kategori pengorganisasian. Sedangkan kode menggambarkan saat-saat tekstual tertentu, kode menggambar bersama-sama kode ke dalam kerangka kategoris, membuat hubungan antara segmen kode dankonsep.
Hal ini mengatakan bahwasebuah teks dapatdianggap sebagai sebuah buku, dengan bab-bab yang node dan paragraf menjadi kode,atau halaman konten menjadi node dan Indeks menjadi kode. Node dapat terkait dalam beberapa cara, misalnya: satu konsep dapat menentukanlain; mereka dapat secara logis terkait; dan merekadapat secara empiris terkait (ditemukan untuk menemanisama lain) (Krippendorp 2004: 296).
Orang harus menyadari bahwa pembangunankode dan kategori mungkin mengarahkan penelitian dan temuannya, yaitu bahwa peneliti dapatmasukkan terlalu jauh ke dalam proses penelitian. Misalnya, seorang peneliti mungkin telah memeriksakegiatan ekstra kurikuler sekolah dan menemukan bahwa manfaat ini menjadiditemukan di bidang non-kognitif dan non-akademik bukan di bidang akademik, tapi mungkin inimenjadi keliru. Bisa jadi itu adalah kodedan kategori sendiri daripada datadi benak para responden yang menyebabkan pemisahan ini pola kognitif / akademik danmasalah dari kognitif / non-akademik, dan bahwa jika peneliti telah secara khusus meminta tentang ataukode didirikan dan kategori yang didirikan hubungan antara akademis dan non akademismaka peneliti akan menemukan lebih dari dia lakukan. Ini adalah bahaya menggunakan kode dan kategori untuk mendefinisikan data analisis.
Langkah 8: Melakukan pengkodean dan mengkategorikan data
Setelah kode dan kategori telah diputuskan,Analisis dapat dilakukan. Kekhawatiran inianggapan yang sebenarnya kode dan kategori untukteks. Pengkodeantelah didefinisikan oleh Kerlinger(1970) sebagai penjabaran respon pertanyaandan informasi responden untuk kategori tertentuuntuk tujuan analisis.
Mayring (2004: 268-9) menunjukkan bahwa meringkasanalisis isi mengurangi bahan untukproporsi dikelola dengan tetap menjaga kesetiaanuntuk isi penting, dan bahwa kategori induktifhasil pembentukan melalui konten meringkasanalisis oleh induktif menghasilkan kategori daribahan teks. Hal ini berbeda dengan konten eksplisitanalisis, kebalikan dari konten meringkasanalisis, yang berusaha untuk menambahkan informasi lebih lanjutdalam pencarian untuk analisis teks dimengerti dankategori lokasi. Data lama mengurangi kontekstualdetail, yang terakhir mempertahankan itu.
Konten penataan analisis menyaring bagian dari teks dalam rangka untuk membangunpenampang material menggunakan ditentukankriteria pra-ordinat.Hal ini penting untuk memutuskan apakah untuk kode hanya untuk keberadaan atau kejadian konsep.Hal ini penting, karena akan berarti bahwa, dalam kasus data lama, keberadaan, frekuensikonsep akan hilang, dan frekuensi dapat memberikan indikasi pentingnya konsepdalam teks. Selanjutnya, Pengkodean akan perlumemutuskan apakah harus kode hanya kata yang tepat atau mereka yang memiliki arti yang sama. Data lamamungkin akan mengakibatkan kehilangan data yang signifikan, sepertikata-kata tidak sering diulang dibandingkan dengankonsep-konsep yang mereka menandakan; yang terakhir mungkin resiko kehilangan sensitivitas bernuansa tertentukata dan frase.
Beberapa pengujarsengaja dapat menggunakan kata-kata ambigu atau merekadengan lebih dari satu makna. Dalam pengkodeantranskripsi peneliti melewati data secara sistematis, biasanya barisdemi baris, dan menulis kode deskriptif dengan sisidari setiap data, misalnya:
Teks Kode
Para siswa akan melakukan pemecahan masalah PROB dalam ilmu Probabilitas
Saya lebih memilih untuk mengajar kelas campuran MIXABIL kemampuan
Hal ini kode adalah singkatan memungkinkan peneliti untuk memahami isu yang menunjukkan karena mereka menyerupaimasalah (misalnya, pengkodeannomor sebagai kode untuk setiap data,di mana jumlah tidak memberikan petunjuk mengenai data atau kategori yang difokuskan). Miles dan Huberman (1994)menunjukkan bahwa label pengkodean harus mencakupkemiripan dengan data asli sehingga peneliti dapat mengetahui, dengan melihat kode dari data yang bersangkutan.
Salahnya satu seperti , Kode - AText , sangat berguna untuk menganalisis kedua dialog ( sistem kuantitatif dan kualitatif juga menerima suara dan video input ).
Setelah dilakukan putaran pertama coding,peneliti mampu mendeteksi pola , tema danmulai membuat generalisasi (misalnya dengan menghitungfrekuensi dari kode ) . Peneliti juga bisa mengelompokkan kode menjadi lebih umum, masing-masing dengankode , yaitu dengan mulai memindahkan. Miles dan Huberman (1994 ) menyarankan bahwa mungkin untuk menjaga sebanyak sembilan kode di memori sekali kerja, meskipun mereka membuat titik bahwadata mungkin recoded pada bacaan kedua atau ketiga, sebagai kode yang digunakan lebihawal mungkin harus disempurnakan dalam terang Kode yang digunakan kemudian, baik untuk membuat kode lebih diskriminatif atau untuk menyamakan kode yang tidak perlu spesifik . Kode , mereka berpendapat , harusmemungkinkan peneliti untuk menangkap kompleksitas dan kelengkapan data.
Mungkin masalah terbesar menyangkutcoding dan mencetak gol dari pertanyaan terbuka . Duasolusi yang mungkin terdapat di sini. Meskipun respon adalah terbuka , pewawancara misalnya, mungkinprecode jadwal wawancara sehingga sementara diwawancara merespons secara bebas , pewawancara menetapkan isi tanggapan , atau bagian dari itu untuk kategori yang telah ditentukan coding . klasifikasisemacam ini dapat dikembangkan selama studi percontohan .Atau , data dapat postcoded . Setelah mencatat respon yang diwawancara , misalnya ,baik dengan meringkas atau setelahwawancara , atau kata demi kata oleh pita - recorder ,peneliti dapat menganalisis isi dan menerapkan ke salah satu yang tersedia prosedur scoring - scaling, penilaian, peringkat penilaian, menghitung respon , dll
Langkah 9 : Melakukan analisis data
Kata-kata dan kode tunggal memiliki kekuasaan terbatas, sehingga dapat pindah ke kode asosiasi antara kata-kata dan kode yaitu untukmelihat kotegori dan hubungan antara kategori. Membangun hubungan dan keterkitan antara domain memastikan bahwa data,kekayaan mereka dapat ditemukan dengan mengidentifikasi kasus mengkonfirmasikan dengan mencari asosiasi yang mendasar. (LeCompte dan Preissle 1993: 246) dan dan hubungan antara himpunan bagian data data .
Weber 1990 :54) menunjukkan bahwa lebih baik mengambil teks berdasarkan kategori dari pada kata-kata tunggal sperti kategori yang lebih dari satu kata. Implikasinya di sini adalah bahwa frekuensi kata-kata, kode , node dan kategori terindikasi. Hal ini mungkin tidak benar karena akan mengalami kesulitan dalam teks –teks pidato. Frekuensinya tidak sepenting menganalisis, isi analisisnya hanya pada sesuatu tidak diucapkan (Anderson dan Arsenault 1998: 104). Selanjutnya sebagai Weber (1990) mengatakan kata ganti dapatmengantikan kata benda yag dapat dikategorikan melalui suatu bagian terbuka. : kendala pada teks yang panjang dapat menghambat pada tema, beberapa topik mungkin memerlukan banyak usaha untuk memperbaiki ( Weber 1990:73) peneliti dapat merangkum kesimpulan pada teks , mncari pola ketaraturan dan hubungan antara segmen, teks dan uji hipotesis.
Pada tahap analisis data ada beberapa tahap dan metode yang dapatdigunakan Krippendor (2004: 48-53) menunjukkan bahwa ini dapat mencakup
Ekstrapolasi: tren, pola dan differenpes
Evalusi dan penilaan
Indeks; misalnya hubungan frekuensi terjadinya asosiasi dan terjadinya banyk item
Presentasi ulang liguisitk
Setelah frekuensi di hitung, analisis statistik dapat melanjutkan, menggunakan, misalnya
Analisis faktor : untuk kelompok jenis respon
Tabulasi : frekuensi dan persentase
Tabulasi silang : menyajikan matriks manakata-kata atau kode adalah judul kolom danvariabel nominal (misalnya koran,tahun , jenis kelamin ) adalah judul baris
korelasi : untuk mengidentifikasi kekuatan dan arah hubungan antara kata-kata ,antara kode dan antara kategori
regresi : untuk menentukan nilai satuvariabel / kata / kode / kategori dalam hubungan
denganlain - bentuk asosiasi yang memberikan tepatnilai-nilai dan gradien atau kemiringan kebaikanfit garis hubungan - garis regresi
Multiregresi : untuk menghitung pembobotandari independen pada variabel dependen
pemodelan persamaan struktural dan LISRELAnalisis : untuk menentukan beberapa arahkausalitas dan bobot yang berbedaasosiasi dalam analisis jalur kausalhubungan
dendrogram : diagram pohon untuk menunjukkan hubungandan hubungan antara kategoridan kode , kode dan node .
Perhitungan dan penyajian statistik dibahas dalam Bab 24-26 . Di bagian ini argumen menunjukkan bahwa apa yang dimulai sebagai Data kualitatif dapat dikonversi menjadi Data numerik untuk analisis.
Jika bentuk yang kurang kuantitatif diperlukan analisis maka ini tidak menghalangi versi kualitatif yang menunjukkan prosedur statistik. Sebagai contoh , seseorang dapat membangun hubungan dan hubungan antara konsep dan kategori , memeriksa kekuatan dan arah mereka ( bagaimana mereka berhubungan dan apakah asosiasi positif atau negatif masing-masing) . Banyak paket komputer akan melakukan setara kualitatif prosedur statistik . Hal ini juga berguna untuk mencoba mengejar identifikasi kategori inti ( lihat pembahasan selanjutnya darigrounded theory ) . Sebuah kategori inti adalah yangmemiliki potensi jelas terbesar dan yang kategori dan subkategori lainnya tampaknya berulang-ulang dan terkait erat ( Strauss 1987: 11 ) . Robson (1993 : 401 ) menunjukkan bahwa menarik kesimpulan dari data kualitatif dapat dilakukan dengan menghitung , pola ( mencatat Tema berulang atau pola) , pengelompokan ( dari orang , masalah , peristiwa dll yang memiliki sejenis fitur ) , variabel yang berkaitan , bangunan kausal jaringan , dan temuan yang berkaitan dengan teori kerangka.
hanya meringkas data yang sarana ekonomis untuk mengurangi data kualitatif . Grafis seperti bisa berfungsi baik untuk menunjukkan kausal hubungan serta hanya meringkas data.
Langkah 10 : Meringkas
Pada tahap ini penyidik akan berada dalamposisi untuk menulis ringkasan fitur utamadari situasi yang telah diteliti sejauh ini. Ringkasan akan mengidentifikasi faktor kunci,isu , konsep-konsep kunci dan bidang utama untuk selanjutnya diinvestigasi. Ini adalah batastahap selamapengumpulan data , karena titik-titik tema utama ,isu dan masalah yang muncul , sejauh ini, daridata ( responsif ) dan menunjukkan jalan untukinvestigasi lebih lanjutKonsep yang digunakan akankombinasi dari datadiri mereka sendiri dan orang-orang yang diteliti( Hammersley dan Atkinson 1983: 178 ) .Pada titik ini , peneliti akan melalui tahap awal dari teorigenerasi . Patton (1980 ) menetapkan ini untukData kualitatif :
menemukan fokus untuk penelitian dan analisis
pengorganisasian , pengolahan , pemesanan dan memeriksadata
menulis deskripsi kualitatif atau analisis
induktif mengembangkan kategori , tipologidan label
menganalisis kategori untuk mengidentifikasi manaklarifikasi lebih lanjut dan linta
klarifikasi yangdibutuhkan
mengekspresikan dan tipe kategori inimelalui metafora ( lihat juga Pitman danMaxwell 1992: 747 )
membuat kesimpulan dan spekulasi tentanghubungan , penyebab dan efek .
Langkah 11 : Membuat kesimpulan spekulatif
Ini merupakan tahap penting , untuk itu penelitian mulai bergerak dari deskripsi untuk inferensi . Hal ini membutuhkanpenelitian , atas dasar bukti, untukmengandaikan beberapa penjelasan untuk situasi, beberapaelemen kunci dan bahkan mungkin penyebabnya. Tahap teori generasi terkait dengangrounded theory , dan kita beralih kita beralih ari bab ini. Di sini kita memberikan contoh kontenanalisis yang tidak menggunakan analisis statistik tetapi yang tetap menunjukkan sistematis pendekatan untuk menganalisis data yang merupakan pusat analisis isi .Sebuah contoh kerja dari analisis isi dalam contoh ini peneliti sudah memiliki data ditulis mengenai stres di tempat kerja melalui wawancara dengan beberapa guru , dan ini sudah diringkas menjadi poin-poin penting . inimembayangkan bahwa setiap wawancara telahditulis ke file terpisah ( misalnya berkas komputer ) , dan sekarang semuanya sedang disatukan ke dalamset data tunggal untuk analisis . Apa yang kita miliki adalahsudah -diinterpretasikan , bukan kata demi kata , data.
Tahap 1 : Ekstrak penafsiran yangkomentar yang telah ditulis padadata
Di masing-masing sisi-sisi, kode / kategori / descriptorKata telah dimasukkan ( dalam huruf besar ) Data Ringkasan sudah dikumpulkan bersama-samake 33 kalimat ringkasan .
Stres disebabkan oleh ekspektasi kempis , yaitustres disebabkan oleh gangguan dengan orang laintidak menarik berat badan mereka atau tidak berperilaku sebagai yang diinginkan , atau guru membiarkan diri mereka .
Stres disebabkan oleh ekspektasi kempis, yaitu gangguan dengan orang lain (483) untuk melakukan sesuatu yang tidak diinginkan, atau tugas yang berat dari guru. PENYEBAB
Stres.disebabkan oleh tuntutan yang besar untuk memenuhi professional keprihatinan. Jadi, tidak ada waktu pribadi, hal inilah yang menjadi ruang penyebab stres. Stres disebabkan oleh kompromi keinginan rencana seseorang. PENYEBAB
Stres berasal dari keharusan untuk mengelola beberapa tuntutan secara bersamaan, PENYEBAB, tetapi faktanya cara simultan ini tidak dapat dikelola sekaligus, sehingga stres dibangun ke dalam masalah penanggulangan - tidak larut dalam Situasi. ALAM
Stres merupakan fungsi penting terlampir kegiatan / masalah dengan orang yang
terlibat.SIFAT Stres disebabkan ketika seseorang sendiri integritas / nilai tidak hanya ditantang tapi juga dipertanyakan. PENYEBAB
Stres berasal dari 'frustrasi' – frustrasi menyebabkan stres /mengarah ke frustrasi menyebabkan stress dll - lingkaran setan. ALAM
Ketika rencana terbaik salah ini bisa menjadi stres. PENYEBAB
Lingkaran setan stres menginduksi tidur ketidakteraturan yang, pada gilirannya, menyebabkan stres.ALAM
Mengurangi stres sering bekerja pada gejala bukan penyebab - mungkin satu-satunya hal yang mungkin, PENYEBAB, mengingat bahwa stres akantidak pergi, tetapi memungkinkan stres bernanah. PENYEBAB
Efek stres adalah fisik yang, pada gilirannya, menyebabkan lebih banyak stres
-lingkaran setan yang lain.HASIL
Stres berasal dari menurunkan antusiasme / Komitmen / aspirasi / harapan. PENYEBAB
Tekanan pekerjaan menurunkan aspirasi yang menurunkan stres. PENYEBAB
Pengurangan Stres dicapai melalui persahabatan. PENANGANAN
Stres disebabkan oleh hal-hal di luar kendali seseorang.PENYEBAB
Stres datang melalui penanganan merepotkan siswa. PENYEBAB
Stres terjadi karena kegagalan manajemen / kepemimpinan. PENYEBAB
Stres datang melalui tidak adanya pemenuhan.PENYEBAB
Stres jarang terjadi dengan sendirinya, biasanya dalam kombinasi - seperti bola salju bergulir, itu adalah akumulasi. ALAM
Stres disebabkan oleh memburuknya professional kondisi yang berada di luar kendali peserta.PENYEBAB Stres datang melalui hilangnya kontrol dan otonomi. PENYEBAB
Stres melalui memburuknya kondisi professional eksponensial dalam dampaknya.
ALAM
Stres disebabkan ketika standar professional merasa dikompromikan. PENYEBAB
Stres terjadi karena hal-hal yang tidak terselesaikan.PENYEBAB
Stres datang melalui kompromi professional yang keluar dari individu control.
Tingkat stres adalah fungsi dari ukuran – besar bom menyebabkan kerusakan instan.
ALAM
Stres disebabkan oleh tidak memiliki katup melarikan diri; Ini adalah botol dan menyebabkan lebih banyak stres, seperti ketel tanpa katup keluar, itu akan menekankan logam dan kemudian meledak. PENYEBAB
Stres datang melalui kelebihan dan frustrasi - Hilangnya kontrol. Stres terjadi ketika
orang tidak dapat mengendalikan keadaan denganyang mereka harus bekerja. PENYEBAB
Stres terjadi melalui overload. PENYEBAB
Stres berasal dari melihat seseorang mantan kerja yang dibatalkan oleh ketidakmampuan orang lain '. PENYEBAB
Stres terjadi karena tidak ada yang mungkin terjadi untuk mengurangi tingkat stres. Jadi, jika mendidih dari stres tidak lanced, tumbuh dan grows.PENYEBAB ALAM
Stres dapat ditangani melalui relaksasi dan Olahraga. PENANGANAN
Mencoba untuk menghilangkan stres melalui self-merusak perilaku termasuk
mengambil alkohol dan merokok.PENANGANAN ALAM
Stres adalah fungsi penting terlampir kegiatan dengan peserta yang terlibat.ALAM
Semakin dekat hubungan dengan orang-orang yang menyebabkan stres, semakin besar stres. ALAM
Data yang telah dikodekan sangat kasar, dalam hal tiga atau empat kategori utama.Ini mungkin memiliki mungkin untuk memiliki kode data jauh lebih khusus, misalnya masing-masing penyebab spesifik memiliki kode, memang salah satu aliran pemikiran berpendapat bahwa itu adalah penting untuk menghasilkan kode-kode tertentu pertama. Satu dapat kode untuk kata-kata (dan, setelah itu, frekuensi kata) atau makna - kadang-kadang berbahaya untuk pergi untuk kata-kata daripada makna, sebagai orang-orang mengatakan hal yang sama dengan cara yang berbeda.
Tahap 2: Urutkan Data Ke Kunci Judul / Daerah
Kode yang telah digunakan jatuh ke dalam empat utama daerah: Penyebab stres
Sifat stres
Hasil dari stres
Tahap 3: Daftar Topik Dalam Setiap Tombol Daerah / Pos Dan Menempatkan Frekuensi Di Mana Item Yang Disebutkan
Untuk setiap wilayah utama data yang relevan disajikan bersama-sama, dan tanda penghitungan (/) ditempatkan terhadap beberapa kali bahwa masalah telah disebutkan oleh guru.
Penyebab Stres
Kempes harapan / aspirasi /
Jengkel /
Lain tidak menarik berat badan /
Lain membiarkan diri mereka turun /
Tuntutan profesional, misalnya repot siswa /
Tuntutan pada waktu pribadi dari professional tugas /
Kesulitan dari pekerjaan /
Kehilangan waktu pribadi dan ruang /
Mengorbankan diri sendiri atau seseorang professional standar dan integritas ///
Rencana salah /
Stres itu sendiri menyebabkan lebih banyak stres /
Ketidakmampuan untuk mengurangi penyebab stres /
Menurunkan antusiasme / komitmen / aspirasi / tekanan
Kerja / hal
Luar kendali seseorang //
Kegagalan manajemen atau kepemimpinan /
Adanya pemenuhan /
Memburuknya kondisi profesional /
Hilangnya kontrol dan otonomi //
Ketidakmampuan untuk mengatasi situasi /
Tidak memiliki katup escape /
Berlebihan di tempat kerja /
Seeing pekerjaan seseorang dibatalkan oleh orang lain /
Sifat Stres
Stres adalah inbuilt ketika terlalu banyak simultan tuntutan yang dibuat, yaitu itu tidak
larut. /
Ini adalah kumulatif (seperti bola salju) sampai mencapai titik puncaknya. /
Stres adalah lingkaran setan. //
Efek stres yang eksponensial. /
Tingkat stres adalah fungsi dari ukurannya. /
Jika stres tidak memiliki katup melarikan diri kemudian yang menyebabkan lebih banyak stres. //
Penanganan stres dapat menyebabkan self-merusak perilaku (merokok atau alkohol). /
Stres adalah fungsi penting terlampir kegiatan-isu oleh para peserta. /
Semakin dekat hubungan dengan orang-orang yang menyebabkan stres, semakin besar stres. /
Hasil Stress
Kehilangan tidur atau reaksi fisik //
Efek stres sendiri menyebabkan lebih banyak stres /
Perilaku diri merusak /
Penanganan Stres
Tindakan fisik atau latihan /
Persahabatan /
Alkohol dan merokok /
Tahap 4: Pergi Melalui Daftar Yang Dihasilkan Di Tahap 3 Dan Menempatkan Masalah Dalam Kelompok (Menghindari Tumpang Tindih Kategori)
Berikut data dikelompokkan yang menganalisis ulang dan diwakili menurut kemungkinan pengelompokan isu di bawah empat judul utama (penyebab, alam, hasil dan penanganan stres).
Penyebab Stres Faktor Pribadi
Kempes harapan atau aspirasi /
Jengkel /
Tuntutan pada waktu pribadi dari professional tugas /
Stres itu sendiri menyebabkan lebih banyak stres /
Ketidakmampuan untuk mengurangi penyebab stres /
Menurunkan semangat, komitmen atau aspirasi/
Hal luar kendali seseorang //
Adanya pemenuhan /
Hilangnya kontrol dan otonomi //
Ketidakmampuan untuk mengatasi situasi /
Tidak memiliki katup escape /
Faktor Interpersonal Jengkel /
Lain tidak menarik berat badan /
Lain membiarkan diri mereka turun /
Mengorbankan diri sendiri atau seseorang professional standar dan integritas ///
Seeing pekerjaan seseorang dibatalkan oleh orang lain /
Pengelolaan Tekanan kerja /
Hal luar kendali seseorang //
Kegagalan manajemen atau kepemimpinan /
Memburuknya kondisi profesional /
Seeing pekerjaan seseorang dibatalkan oleh orang lain /
Hal Profesional
Lain tidak menarik berat badan /
Tuntutan profesional, misalnya repot siswa /
Tuntutan pada waktu pribadi dari professional tugas /
Kesulitan dari pekerjaan /
Mengorbankan diri sendiri atau seseorang professional standar dan integritas ///
Rencana salah /
Tekanan kerja /
Memburuknya kondisi profesional /
Hilangnya kontrol dan otonomi //
Sifat Stres Tujuan
Ini adalah fungsi penting yang melekat kegiatan-isu oleh para peserta. /
Stres adalah inbuilt ketika terlalu banyak simultan tuntutan yang dibuat, yaitu itu tidak larut. /
Ini adalah kumulatif (seperti bola salju) sampai mencapai titik puncaknya. /
Stres adalah lingkaran setan. //
Efek stres yang eksponensial. /
Tingkat stres adalah fungsi dari ukurannya. /
Jika stres tidak memiliki katup melarikan diri kemudian yang menyebabkan lebih banyak stres. //
Penanganan stres dapat menyebabkan self-merusak perilaku (merokok atau alkohol). /
Subjektif
Stres adalah fungsi penting terlampir kegiatan-isu oleh para peserta. /
Semakin dekat hubungan dengan orang-orang yang menyebabkan stres, semakin
besar stres. / Hasil Stress
Fisiologis
kehilangan tidur /
Fisik
reaksi fisik //
meningkat merokok /
meningkat alkohol /
Psikologis
Tabulasi data Kotak 22.4
Faktor-mahasiswa terkait
Siswa memberikan kontribusi signifikan terhadap keberhasilan atau kegagalan dalam belajar bahasa Inggris (Kotak 22.4). Mereka malu dan takut membuat kesalahan, mereka tidak berminat belajar, apalagi mempelajari bahasa Inggris; mereka dipenuhi kesibukan dengan kegiatan yang tidak penting, situasi ini diperburuk dengan kurangnya manajemen waktu yang baik; mereka malas menanamkan kebiasaan membaca buku dan belajar bahasa Inggris, banyak siswa yang memiliki gangguan lain dan kemampuan yang terbatas dalam bahasa Inggris; mereka mereka menyepelekan program ini, karena program ini bisa diulang ketika gagal, mereka memberikan prioritas sedikit untuk belajar bahasa Inggris, mereka memiliki minat yang buruk untuk belajar bahasa Inggris dan memiliki motivasi terbatas terhadap belajar bahasa Inggris; mereka juga hanya diberi arahan terbatas (483) untuk belajar Q11: faktor-Student terkait
1-3: P1
Siswa pemalu dan takut kehilangan muka ketika mereka membuat kesalahan di depan kelas.
4-6: P6
Siswa pada dasarnya tidak tertarik dalam mempelajari sesuatu, terutama bahasa asing.
Siswa memiliki terlalu banyak mata pelajaran untuk belajar, dan belajar bahasa Inggris terlalu kutu buku.
Ada banyak gangguan lain seperti berselancar di Internet atau pergi keluar dengan teman-teman.
7: F3
Siswa tidak bisa belajar bahasa Inggris untuk hal-hal lain yang mereka pelajari di sekolah, sehingga mereka tidak memiliki wawasan yang memadai
Kemampuan belajar bahasa siswa sedikit dan mereka takut belajar bahasa Inggris.
Siswa diizinkan untuk mengulang program, sehingga mereka bisa menjadi malas dan acuh tak acuh.
8: F3
Siswa menghabiskan terlalu banyak waktu berselancar di Internet.
Siswa menempatkan lebih banyak waktu ke dalam ilmu pengetahuan bukan subyek bahasa.
9: Yayasan F3
Mahasiswa lemah.
10-12: F5
Siswa tidak memiliki antusiasme dan 'tepat' sikap belajar. Siswa memiliki manajemen waktu yang buruk.
Siswa takut kehilangan muka ketika mereka membuat kesalahan di depan kelas. Mereka malu dalam hal yang baik.
Siswa tidak memiliki arah dalam pembelajaran mereka dan mereka tidak memiliki rencana untuk masa depan mereka. Oleh karena itu, mereka melakukan tidak belajar dengan baik, terutama bahasa asing.
terbatas Inggris dengan baik, sebagai akibatnya ketika di universitas penguasaan bahasa inggris mereka rendah.
Komentar: ada berbagai macam komentar sini. Ada derajat perjanjian: antara guru muda dan guru senior. Para guru muda setuju anak harus lebih dikenalakan dengan kemampuan berbahasa Inggris. Namun, empat kelompok guru (muda primer, primer yang lebih tua, lebih muda dan sekunder sekunder tua) beranggapan lain, mereka beranggapan
tidak apa-apa pelajaran bahasa Ingris diajarkan sekedarnya saja.
Untuk contoh tata letak dari ditabulasikan data berbasis kata dan analisis pendukung melihat situs web yang menyertainya (http: //www.routledge. com / buku teks / 9780415368780 - Bab 22, berkas 22.1.doc).
Ringkasan Data Wawancara
Isu-isu yang muncul dari data wawancara mencolok dalam beberapa cara. mencirikan apa data adalah kesepakatan luas dari responden pada isu-isu. Sebagai contoh:
Ada kebulatan mutlak dalam tanggapan untuk pertanyaan 9, 12.
Ada sangat besar, meskipun tidak mutlak, kebulatan suara pada pertanyaan 11.
Selain kebulatan sudah diamati, ada kebulatan suara tambahan antara guru
sekolah dasar sehubungan pertanyaan 11.
Selain cukup besar, meskipun tidak mutlak, kebulatan suara sudah diamati, ada jauh kebulatan antara primer guru tentang pertanyaan 6.
Seperti tingkat kebulatan memberikan cukup kekuatan untuk hasil, meskipun, karena dari sampling yang digunakan, mereka tidak dapat dikatakan mewakili populasi yang lebih luas. Namun, sampel guru yang berpengalaman sengaja dipilih untuk memberikan informasi gambaran dari isu-isu kunci yang akan dihadapi. Ini harus diingat bahwa, meskipun suara bulat adalah berguna, tujuan utama dari data wawancara adalah untuk mengidentifikasi isu-isu kunci, terlepas dari kebulatan suara, konvergensi atau frekuensi menyebutkan. Bahwa responden diartikulasikan masalah yang sama, namun, sinyal bahwa mungkin elemen penting.
pengajaran bahasa Inggris mereka dan belajar. Pertama, kinerja siswa dalam pelajaran inggris lemah dalam segala aspeknya - membaca, menulis, berbicara dan mendengarkan - tapi sangat lemah dalam berbicara dan menulis. Kedua, faktor budaya lokal mengerahkan pengaruh pada minat belajar bahasa Inggris:
Siswa tidak ingin kehilangan muka di depan umum (dan penekanan Cina di mendapatkan dan mempertahankan wajah sangat kuat).
Siswa pemalu dan takut membuat kesalahan.
Tekanan keberhasilan pemeriksaan adalah universal dan parah.
Budaya lokal bukan bahasa Inggris; itu adalah Cina dan, jika hal lain, adalah Portugis daripada Bahasa Inggris, meskipun yang terakhir ini sangat terbatas; ada sedikit kebutuhan bagi orang untuk berbicara atau penggunaan
Di beberapa tempat, pengetahuan tentang budaya Inggris dipandang menjadi unsur penting dalam pembelajaran Inggris; ini dibantah oleh guru dalam sampel. Pesan utama ketiga adalah bahwa bahasa Inggris terlihat instrumental, tapi pesan ini harus menjadi berkualitas, karena banyak siswa dapat memperoleh pekerjaan dan masuk perguruan tinggi meskipun bahasa Inggris mereka lemah. Fakta dari bahasa Inggris menjadi internasional bahasa memiliki efek terbatas pada motivasi siswa atau prestasi.
Akhirnya, pengajaran yang minim dan belajar adalah kontributor yang signifikan untuk kinerja yang buruk, di beberapa daerah:
Ada penekanan besar pada bor, hafalan dan menghafal.
Ada dominasi pasif daripada pembelajaran aktif, dengan pengajaran sebagai pengiriman fakta daripada promosi pembelajaran dan pemahaman metode didaktik tradisional digunakan.
Ada ketergantungan pada rentang yang sangat terbatas mengajar dan belajar gaya.
Subyek terbatas dan pengetahuan pedagogis guru Bahasa Inggris yang diperparah oleh kurangnya guru awal dan pasca-awal yang memadai pendidikan.
Sering peletakan cermat dasar Mengajar dan belajar bahasa Inggris tidak ada.
Siswa menggunakan begitu banyak Cina selama Inggris pelajaran bahwa mereka
memiliki sedikit kesempatan untuk berpikir di Bahasa Inggris - mereka menerjemahkan daripada berpikir dalam Inggris
pembaca untuk melihat, sekilas, di mana kesamaan dan perbedaan terletak di antara dua kelompok responden. Perhatikan juga bahwa setelah setiap meja ada adalah ringkasan dari poin utama dimana peneliti ingin menarik perhatian pembaca, dan bahwa ini terdiri baik substantif dan Komentar keseluruhan (misalnya pada topik di tangan dan pada persamaan dan perbedaan antara kelompok responden masing-masing). Akhirnya, dicatat bahwa ringkasan keseluruhan 'pesan kunci' telah disediakan pada akhir semua table dan komentar mereka.Ini adalah sangat singkat dan contoh selektif, dan keadilan belum dilakukan untuk seluruh data yang asli Peneliti digunakan. Namun demikian intinya adalah jelas diilustrasikan di sini bahwa meringkas dan menyajikan Data dalam bentuk tabel dapat mengatasi masalah kembar kualitatif penelitian: reduksi data melalui menampilkan data-hati dan komentar.
Lima Cara Pengorganisasian Dan Penyajiananalisis Data
Kami menyajikan lima cara pengorganisasian dan penyajian analisis sebagai berikut: dua metode pertama adalah dengan orang, dan dua metode berikutnya adalah dengan masalah, dan metode terakhir adalah dengan instrumen.
Pertama kita dapat mengamati dalam contoh mengajar bahasa Inggris di Macau bahwa data telah diselenggarakan dan disajikan oleh responden, dalam menanggapi tertentu masalah. Memang, di mana responden mengatakan sama, mereka telah diselenggarakan oleh kelompok responden dalam kaitannya dengan masalah yang diberikan. Kelompok responden juga diselenggarakan oleh keanggotaan mereka strata yang berbeda dalam sampel stratified: guru muda dan guru yang sudah senior di SD. Ini hanya salah satu cara untuk mengorganisir analisis data kualitatif - oleh kelompok-kelompok. Keuntungannya dari metode ini adalah bahwa secara otomatis kelompok data dan memungkinkan tema, pola dan sejenis untuk dilihat sekilas. Sementara ini adalah metode yang berguna untuk meringkas tanggapan yang sama, kolektif tanggapan dari peserta individu tersebar di banyak kategori dan kelompok orang, dan integritas dan koherensi dari responden individu risiko yang kalah ringkasan kolektif. Selanjutnya, metode ini sering digunakan dalam kaitannya dengan Pendekatan single-instrumen, jika tidak menjadi berat (misalnya, mencoba untuk mengumpulkan data yang berasal dari kuesioner kualitatif, wawancara dan pengamatan bisa sangat rumit dalam pendekatan ini). Jadi, para peneliti mungkin akan membantu menggunakan instrumen pendekatan ini dengan instrumen.
seluruh orang yang yang akan disajikan, yang mungkin penting untuk peneliti. Namun, integritas ini menuntut harga, dalam hal itu, kecuali peneliti hanya tertarik respon individu, sering membutuhkan diakemudian untuk mengumpulkan isu-isu yang timbul di seluruhindividu (tingkat kedua analisis) dalam rangka untuk mencari tema, tanggapan bersama, pola respon, kesepakatan dan ketidaksepakatan, untuk membandingkan individu dan isu-isu yang masing-masing telah mengangkat, yaitu untuk meringkas data.
Sementara pendekatan yang berkaitan dengan orang berusaha untuk menjadi setia kepada mereka yang terlibat dalam hal kelengkapan gambar orang, kecuali pendekatan studi kasus yang dianggap mengemudi penelitian, biasanya disertai dengan putaran kedua analisis, yang adalah isu yang muncul dari orang-orang, dan itu adalah ke soal isu-isu yang kita beralih sekarang.
Cara ketiga pengorganisasian data adalah untuk menyajikan semua data yang relevan dengan tertentu isu.Ini adalah metode yang digunakan dalam contoh mahasiswa Cina belajar bahasa Inggris.Sementara itu ekonomis dalam membuat perbandingan di responden (isu reduksi data melalui tampilan data-hati, disebutkan sebelumnya), lagi keutuhan, koherensi dan integritas setiap responden individu berisiko hilang.
Derivasi dari masalah sesuai data yang kebutuhan berkumpul untuk diklarifikasi.Sebagai contoh, bisa bahwa masalah telah memutuskan pra-ordinately, di muka dari pengumpulan data.Maka semua data yang relevan untuk masalah itu hanya dikumpulkan bersama-sama ke dalam keranjang tunggal - masalah di pertanyaan. Sementara ini adalah sebuah pendekatan ekonomis untuk penanganan, meringkas dan menyajikan data, menimbulkan tiga masalah utama:
Integritas dan keutuhan setiap individu bisa hilang, sehingga perbandingan di seluruh seluruh gambar dari setiap individu hamper mustahil.
Data dapat menjadi decontextualized. Ini dapat terjadi dalam dua cara: pertama, dalam hal mereka menempatkan di urutan muncul dan konten dari wawancara atau kuesioner (misalnya beberapa data mungkin memerlukan pemahaman tentang apa didahului komentar tertentu atau set komentar), dan kedua, dalam hal gambaran keseluruhan dari keterkaitan isu, sebagai pendekatan ini dapat fragmen data ke potongan relatif diskrit, sehingga kehilangan mereka keterkaitan.
Setelah memiliki kerangka dan bidang minat sudah memutuskan pra-ordinately, analisis
mengambil data yang relevan untuk masalah tersebut tetapi juga meninggalkan Data tidak dianggap relevan dan risiko ini menjadi hilang. Peneliti, oleh karena itu, harus pukat melalui data residual untuk melihat apakah ada isu penting lainnya yang muncul bahwa belum tertangkap di pra-ordinat pemilihan kategori dan masalah perhatian.
Penanganan stres Fisik
Tindakan fisik atau latihan / Sosial
solidaritas sosial, terutama dengan dekat orang ///
persahabatan
Tahap 5: Komentar dari kelompok atau hasil dalam tahap 4 dan meninjau pesan mereka
Setelah tahap sebelumnya telah selesai, Peneliti kemudian dalam posisi untuk menarik perhatian untuk poin umum dan khusus, misalnya:
Ada sejumlah besar penyebab stres (memberikan angka).
Ada sangat sedikit outlet untuk stres, sehingga tak terelakkan, mungkin, stres yang
akan menumpuk.
Penyebab stres yang lebih berakar pada pribadi faktor daripada yang lain -manajemen, profesional dll (memberikan frekuensi di sini).
Tuntutan pekerjaan cenderung menyebabkan kurang stres bahwa faktor lain (misalnya manajemen), yaitu orang-orang pergi ke pekerjaan mengetahui apa yang harus berharap, tapi masalahnya terletak di tempat lain, dengan manajemen (memberikan frekuensi).
Kehilangan kontrol adalah faktor yang signifikan (memberikan frekuensi).
Tantangan ke orang dan integritas pribadi harga diri yang sangat menegangkan (memberikan frekuensi).
Sifat stres adalah kompleks, dengan beberapa berinteraksi komponen (memberikan
frekuensi).
Stres adalah di mana-mana.
Tidak berurusan dengan stres senyawa masalah; berurusan dengan stres senyawa masalah.
Hasil dari stres cenderung pribadi bukan di luar orang tersebut (misalnya sistemik
atau sistem-mengganggu) (memberikan frekuensi).
Hasil dari stres hampir secara eksklusif negatif daripada positif (memberikan frekuensi).
Hasil dari stres cenderung dirasakan non-kognitif, misalnya emosional dan psikologis, daripada kognitif (memberikan frekuensi).
Ada beberapa cara penanganan stres (frekuensi), yaitu peluang untuk stres pengurangan terbatas.
Tahapan ini dianalisis contoh mewujudkan beberapa isu yang diangkat dalam sebelumnya pembahasan analisis isi, meskipun contoh di sini tidak melakukan jumlah kata atau analisis statistik, dan, adil terhadap isi analisis, ini bisa - sebagian orang akan berpendapat bahkan 'Harus' - menjadi semacam lebih lanjut dari analisis. Apa yang telah terjadi dalam analisis ini menimbulkan beberapa penting masalah:
Peneliti telah tampak di dalam dan dikategori dan pengelompokan pola, tema, generalisasi, serta pengecualian, tidak biasa pengamatan dll
Peneliti telah harus memutuskan apakah frekuensi yang penting, atau apakah masalah penting bahkan jika itu disebutkan hanya sekali atau beberapa kali.
Peneliti telah mencari, dan melaporkan, disconfirming serta bukti konfirmasi untuk laporan.
Tahap akhir dari analisis ini adalah bahwa dari teori generasi, untuk menjelaskan apa yang menjelaskan tentang stres. Ini mungkin juga akan penting, dalam analisis lebih lanjut, untuk mencoba menemukan hubungan kausal di sini: apa yang menyebabkan apa dan arah kausalitas; itu juga mungkin berguna untuk membangun diagram (dengan panah) untuk menunjukkan arah, kekuatan dan positif / negatif sifat stres.
Penggunaan Komputer Dalam Analisis Isi
fasilitas komputasi. Ini dapat digunakan untuk melakukan hal berikut (LeCompte dan Preissle 1993: 280-1):
toko dan cek (misalnya mengoreksi) Data
menyusun dan segmen data dan membuat banyak salinan data
memungkinkan memoing berlangsung, bersama-sama dengan Rincian dari keadaan di mana memo yang ditulis
melakukan pencarian untuk kata atau frasa dalam data dan untuk mengambil teks
melampirkan label identifikasi untuk unit teks (misalnya kuesioner tanggapan), sehingga selanjutnya pemilahan dapat dilakukan
membubuhi keterangan dan menambahkan teks
Data partisi menjadi unit-unit yang telah ditentukan baik oleh peneliti atau Menanggapi bahasa alami sendiri
memungkinkan coding awal data menjadi dilakukan
semacam, resor, menyusun, mengklasifikasikan dan reklasifikasi potongan data untuk memfasilitasi perbandingan konstan dan untuk memperbaiki skema klasifikasi
memo kode dan membawa mereka ke dalam yang sama skema klasifikasi
merakit, berkumpul kembali dan mengingat data ke kategori
melakukan penghitungan frekuensi (misalnya kata-kata, frase, kode)
data cross-cek untuk melihat apakah mereka dapat dikodekan menjadi lebih dari satu kategori, memungkinkan hubungan antara kategori untuk ditemukan
menetapkan kejadian data yang terkandung dalam lebih dari satu kategori
mengambil kode dan segmen data yang noded dari subset (misalnya berdasarkan jenis kelamin) untuk membandingkan dan Data kontras
mencari potongan data yang muncul dalam tertentu (mis kronologis) urut
membangun hubungan antara pengkodean kategori
display hubungan kategori (misalnya hirarkis, temporal, relasional, subsumptive, atasan)
Data kutipan dalam laporan akhir.
kode, memo, sistem hypertext, pengambilan selektif, co-terjadi kode, dan untuk melakukan penghitungan kuantitatif kualitatif jenis data (lihat juga Seidel dan Kelle 1995). Pada gilirannya, ini memungkinkan hubungan elemen menjadi dilakukan, pembangunan jaringan dan, pada akhirnya, teori generasi yang akan dilakukan (Seidel dan Kelle 1995).
Memang Lonkila (1995) menunjukkan bagaimana komputer dapat membantu dalam generasi teori membumi melalui coding, konstan perbandingan, hubungan, memoing, penjelasan dan menambahkan, penggunaan diagram, verifikasi dan, pada akhirnya, bangunan teori. Dalam proses ini Kelle dan Laurie (1995: 27) menunjukkan bahwa komputer-dibantu metode dapat meningkatkan validitas (oleh manajemen sampel) dan kehandalan (dengan mengambil semua data pada suatu topik tertentu, sehingga memastikan kepercayaan dari data). Fitur amajor penggunaan komputer dalam pengkodean dan penyusunan data (misalnya, Kelle 1995:62-104). Lonkila (1995) mengidentifikasi beberapa jenis Kode. Terbuka coding menghasilkan kategori dan mendefinisikan sifat dan dimensi mereka. Aksial karya coding dalam satu kategori, membuat koneksi antara subkelompok dari kategori itu dan antara satu kategori dan lain. Ini mungkin dalam hal dari fenomena yang sedang diteliti,kondisi kausal yang mengarah pada fenomena, yang konteks fenomena dan intervensi mereka kondisi, dan tindakan dan interaksi,dan konsekuensi, aktor dalam situasi.
Coding selektif mengidentifikasi kategori inti teks data, mengintegrasikan mereka untuk membentuk sebuah teori. Seidel dan Kelle (1995) menunjukkan bahwa kode dapat menunjukkan teks, bagian atau fakta, dan dapat digunakan untuk membangun data yang jaringan. Ada beberapa paket komputer untuk data kualitatif (lihat Kelle 1995), misalnya: AQUAD; ATLAS / ti; HyperQuad2; Hiper- PENELITIAN; Hypersoft; Kwaliton; Martin; MAXqda; WINMAX; QSR.NUD.IST; NVivo;QUALPRO; Textbase Alpha, Ethnograph, ATLAS.ti, Kode-A-Text, Keputusan Explorer, Diksi. Beberapa ini ditinjau oleh Prein dkk. (1995: 190-209). Ini tidak benar-benar melakukan analisis (berbeda dengan paket untuk kuantitatif analisis data) tetapi memfasilitasi dan membantu itu. Sebagai Kelle (2004: 277) pernyataan, mereka tidak menganalisis teks begitu banyak seperti mengatur dan struktur teks untuk analisis selanjutnya.
mencari dan kembali teks, kode, node dan kategori
teks penyaring
kembali jumlah
menyajikan data dikelompokkan sesuai dengan kriteria seleksi yang diinginkan, baik di dalam dan di teks
melakukan setara kualitatif statistik analisis, seperti:
pencarian Boolean (persimpangan teks yang telah dikodekan oleh lebih dari satu kode atau simpul, menggunakan 'dan', 'tidak' dan 'atau'; mencari tumpang tindih dan co-kejadian)
pencarian kedekatan (melihat pengelompokan Data dan terkait data yang kontekstual kedua sisi dari node atau kode)
pembatasan, pohon, cross-tab (termasuk dan termasuk dokumen untuk mencari, mencari untuk kode dimasukkan oleh node tertentu, dan mencari node yang menggolongkan lain)
membangun dendrogram (struktur pohon) dari node dan kode terkait
menyajikan data dalam urutan dan menemukan teks dalam materi sekitarnya untuk memberikan konteks yang diperlukan
pilih teks pada kriteria gabungan (misalnya sendi kejadian, kolokasi)
memungkinkan analisis dari kesamaan, perbedaan dan hubungan antara teks dan ayat-ayat dari teks
membubuhi keterangan teks dan memungkinkan memo yang akan ditulis tentang teks.
peneliti membubuhi keterangan dan menambahkan teks, dan penjelasan yang disimpan dalam teks tetapi ditandai sebagai penjelasan.
Komputer tidak melakukan jauh dengan 'manusia menyentuh ', sebagai manusia masih diperlukan untuk menentukan dan menghasilkan kode dan kategori, untuk memverifikasi dan menginterpretasikan data. Demikian pula 'ada batas-batas yang ketat interpretasi algoritmik teks '(Kelle 2004: 277), sebagai teks mengandung lebih dari itu yang dapat diperiksa secara mekanis. Selanjutnya, Kelle (2004: 283) menunjukkan bahwa mungkin ada masalah di mana asumsi di balik perangkat lunak mungkin tidak sesuai dengan orang-orang dari peneliti atau sesuai dengan tujuan peneliti, dan bahwa perangkat lunak tidak memungkinkan jangkauan dan kekayaan analitik teknik yang berkaitan dengan kualitatif penelitian. Kelle (2004) berpendapat bahwa perangkat lunak mungkin disejajarkan lebih erat dengan teknik grounded theory daripada teknik lain (misalnya hermeneutika, analisis wacana) (Coffey et al.1996), bahwa mungkin mendorong analisis daripada sebaliknya (Fielding dan Lee 1998), dan bahwa ia memiliki keasyikan dengan coding kategori (Seidel dan Kelle 1995). Satu juga bisa berpendapat bahwa perangkat lunak tidak memberikan nilai tambah yang sama yang satu menemukan dalam analisis data kuantitatif, di bahwa masukan tekstual adalah proses yang sangat melelahkan dan yang tidak melakukan analisis tetapi hanya mendukung peneliti melakukan analisis dengan mengadakan data dan rekaman kode dan node dll
Reliability in content analysis
There are several issues to be addressed in considering the reliability of texts and their content analysis, indeed, in analysing qualitative data using a variety of means, for example:
Witting and unwitting evidence (Robson 1993: 273): witting evidence is that which was intended to be imparted; unwitting evidence is that which can be inferred from the text, and which may not be intended by the imparter.
The text may not have been written with the researcher in mind and may have been written for a very different purpose from that of the research (a common matter in documentary research); hence the researcher will need to know or be able to infer the intentions of the text.
The documents may be limited, selective, partial, biased, non-neutral and incomplete
It may be difficult to infer the direction of causality in the documents – they may have
been the cause or the consequence of a particular situation.
Classification of text may be inconsistent (a problem sometimes mitigated by computer analysis), because of human error, coder variability (within and between coders), and ambiguity in the coding rules (Weber 1990: 17).
Texts may not be corroborated or able to be corroborated.
Words are inherently ambiguous and polyvalent (the problem of homographs): for example, what does the word ‘school’ mean: a building; a group of people; a particular movement of artists (e.g. the impressionist school); a department (a medical school); a noun; a verb (to drill, to induct, to educate, to train, to control, to attend an institution); a period of instructional time (‘they stayed after school to play sports’); a modifier (e.g. a school day); a sphere of activity (e.g. ‘the school of hard knocks’); a collection of people adhering to a particular set of principles (e.g. the utilitarian school); a style of life (e.g. ‘a gentleman from the old school’); a group assembled for a particular purpose (e.g.a gambling school),andsoon.Thisis a particular problem for computer programs which may analyse words devoid of their meaning.
Coding and categorizing may lose the nuanced richness of specific words and their connotations.
Category definitions and themes may be ambiguous, as they are inferential.
Some words may be included in the same overall category but they may have more or
less significance in that category (and a system of weighting the words may be unreliable).
Words that are grouped together into a similar category may have different connotations and their usage may be more nuanced than the categories recognize.
Categories may reflect the researcher’s agenda and imposition of meaning more than the text may sustain or the producers of the text (e.g. interviewees) may have intended.
Aggregation may compromise reliability. Whereas sentences, phrases and words and whole documents may have the highest reliability in analysis, paragraphs and larger but incomplete portions of text have lower reliability (Weber 1990: 39).
At a wider level, the limits of content analysis are suggested by Ezzy (2002: 84), who argues that, due to the pre-ordinate nature of coding and categorizing, content analysis is useful for testing or confirming a pre-existing theory rather than for building a new one, though this perhaps understates the ways in which content analysis can be used to generate new theory, not least through a grounded theory approach (discussed later). In many cases content analysts know in advance what they are looking for in text, and perhaps what the categories for analysis will be. Ezzy (2002: 85) suggests that this restricts the extent to which the analytical categories can be responsive to the data, thereby confining the data analysis to the agenda of the researcher rather than the ‘other’. In this way it enables pre-existing theory to be tested. Indeed Mayring (2004: 269) argues that if the research question is very open or if the study is exploratory, then more open procedures than content analysis, e.g. grounded theory, may be preferable.
However, inductive approaches may be ruled out of the early stages of a content analysis, but this does not keep them out of the later stages, as themes and interpretations may emerge inductively from the data and the researcher, rather than only or necessarily from the categories or pre-existing theories themselves. Hence to suggest that content analysis denies induction or is confined to the testing of pre-existing theory (Ezzy 2002: 85) is uncharitable; it is to misrepresent the flexibility of content analysis. Indeed Flick (1998) suggests that pre-existing categories may need to be modified if they do not fit the data.
Grounded theory
Theory generation in qualitative data can be emergent, and grounded theory is an important method of theory generation. It is more inductive than content analysis, as the theories emerge from, rather than exist before, the data. Strauss and Corbin (1994: 273) remark: ‘grounded theory is a general methodology for developing theory that is grounded in data systematically gathered and analysed’. For a summary sheet of grounded theory principles see the accompanying web site (http://www.routledge.com/textbooks/ 9780415368780 – Chapter 23, file 23.1 doc.). There are several features of this definition:
Theory isemergentrather than predefined and tested.
Theory emerges from thedata rather than vice versa.
Theory generation is a consequence of, and partner to, systematic data collection and analysis.
Glaser (1996) suggests that ‘grounded theory is the systematic generation of a theory from data’; it is an inductive process in which everything is integrated and in which data pattern themselves rather than having the researcher pattern them, as actions are integrated and interrelated with other actions. Glaser and Strauss’s (1967) seminal work rejects simple linear causality and the decontextualization of data, and argues that the world which participants inhabit is multivalent, multivariate and connected. As Glaser (1996) says, ‘the world doesn’t occur in a vacuum’ and the researcher has to take account of the interconnectedness of actions. In everyday life, actions are interconnected and people make connections naturally; it is part of everyday living, and hence grounded theory catches the naturalistic element of research and formulates it into a systematic methodology. In seeking to catch the complexity and interconnectedness of everyday actions grounded theory is faithful to how people act; it takes account of apparent inconsistencies, contradictions, discontinuities and relatedness in actions. As Glaser (1996) says, ‘grounded theory is appealing because it tends to get at exactly what’s going on.’ Flick (1998: 41) writes that ‘the aim is not to reduce complexity by breaking it down into variables but rather to increase complexity by including context’.
Grounded theory is a systematic theory, using systematized methods (discussed below) of theoretical sampling, coding constant comparison, the identification of a core variable, and saturation. Grounded theory is not averse to quantitative methods, it arose out of them (Glaser 1996) in terms of trying to bring to qualitative data some of the analytic methods applied in statistical techniques (e.g. multivariate analysis). In grounded theory the researcher discovers what is relevant; indeed Glaser and Strauss’s (1967) work is entitledThe Discovery of Grounded Theory.
‘forcing methodologies were too ascendant’, not least in positivist research and that grounded theory had to reject forcing or constraining the nature of a research investigation by pre-existing theories. As grounded theory sets aside any preconceived ideas, letting the data themselves give rise to the theory, certain abilities are required of the researcher, for example:
tolerance and openness to data and what is emerging
tolerance of confusion and regression (feeling stupid when the theory does not become immediately obvious)
resistance to premature formulation of theory
ability to pay close attention to data
willingness to engage in the process of theory generation rather than theory testing; it is an experiential methodology
ability to work with emergent categories rather than preconceived or received categories.
As theory is not predetermined, the role of targeted pre-reading is not as strong as in other kinds of research (e.g. using literature reviews to generate issues for the research), indeed it may be dangerous as it may prematurely close off or determine what one sees in data; it may cause one to read data through given lenses rather than anew. As one does not know what one will find, one cannot be sure what one should read before undertaking grounded theory. One should read widely, both within and outside the field, rather than narrowly and in too focused a direction.
There are several elements of grounded theory that contribute to its systematic nature, and it is to these that we now turn.
Theoretical sampling
the process of data collection for generating theory whereby the analyst jointly collects, codes, and analyses his [sic.] data and decides what data to collect next and where to find them, in order to develop his theory as it emerges. This process of data collection iscontrolledby the emerging theory. (Glaser and Strauss 1967: 45)
They write that ‘the basic criterion governing the selection of comparison groups for discovering theory is their theoretical relevance for furthering the development of emerging categories’ (Glaser and Strauss 1967: 49) rather than, for example, conventional sampling strategies.
Coding Coding is
the process of disassembling and reassembling the data. Data are disassembled when they are broken apart into lines, paragraphs or sections. These fragments are then rearranged, through coding, to produce a new understanding that explores similarities, differences, across a number of different cases. The early part of coding should be confusing, with a mass of apparently unrelated material. However, as coding progresses and themes emerge, the analysis becomes more organized and structured. (Ezzy 2002: 94)
Potongan tersebut kemudian disusun kembali, melalui coding, untuk menghasilkan pemahaman baru yang mengeksplorasi kesamaan, perbedaan, di sejumlah kasus yang berbeda. Bagian awal dari coding harus membingungkan, dengan massa bahan tampaknya tidak berhubungan. Namun, seperti coding kemajuan dan tema muncul, analisis menjadi lebih terorganisir dan terstruktur. (Ezzy 2002: 94)
