• Tidak ada hasil yang ditemukan

Lecture 3: Rantai Markov Diskrit (Bag. I)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Lecture 3: Rantai Markov Diskrit (Bag. I)"

Copied!
46
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Jika jalanan lancar, maka hari tidak hujan atau tidak banjir D.. Jika hari tidak hujan atau tidak banjir, maka jalanan lancar

1. Jika kamu lolos UMPTN, maka kamu akan dibelikan motor. Jika hari hujan, maka suhu udara akan turun. Bila badannya panas, maka vaksin itu sedang bekerja. Pada kalimat pertama,

Curah hujan yang dicatat oleh pos hujan dapat digunakan untuk memprediksi curah hujan pada waktu yang akan datang melalui pemodelan deret waktu ARIMA musiman, Rantai Markov atau

Untuk mendapatkan hasil yang baik maka angka – angka acak (U) diganti-ganti sehingga didapatkan distribusi curah hujan yang dihasilkannya sesuai atau mendekati

Jika suatu peristiwa pasti akan terjadi maka kita katakan peristiwa tersebut mempunyai peluang sama dengan satu.. Sebaliknya jika suatu peristiwa tidak akan terjadi maka

Jika dalam sifat ini ada sifat intermediet pada kedua sifat, maka jumlah kemungkinan jenis fisik adalah 3 x 3 = 9, memiliki distribusi peluang yang sama dengan

Hasil erosi salju yang berupa basin (cekungan di lereng) jika terisi oleh air hujan atau salju yang mencair akan membentuk genangan yang disebut danau gletser..

Jika keadaan i recurrent, maka keadaan tersebut akan dikatakan positive re- current jika, dimulai dari keadaan i, waktu harapan hingga proses kembali ke i adalah hingga. Pada